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基于超聲學檢查鑒別診斷腮腺良惡性腫瘤的價值

2021-09-16 04:17:20孟春紅江峰丁俊
世界最新醫學信息文摘 2021年52期
關鍵詞:特征

孟春紅,江峰,丁俊

(皖南醫學院第一附屬醫院,安徽 蕪湖 241000)

0 引言

唾液腺腫瘤中以腮腺腫瘤發病率最高,約占80%[1]。其中又以良性為主,惡性腫瘤僅占20%。術前鑒別腮腺良惡性腫瘤對于確定手術方式非常重要,良性腫瘤一般采取腮腺次全切除,而惡性腫瘤通常需將腮腺全切除,同時將面神經一并切除。目前對于腮腺腫瘤的影像學檢查以超聲應用最為廣泛。筆者旨在比較腮腺良惡性腫瘤的超聲聲像圖特征,評估超聲檢查鑒別診斷腮腺良惡性腫瘤的價值。

1 資料與方法

1.1 一般資料

回顧性分析皖南醫學院弋磯山醫院2015年11月至2020年12月間經病理確診為腮腺腫瘤的277例患者的完整資料,男168例,女109例,年齡13~87歲,平均(52.89±15.82)歲。其中205例腮腺良性腫瘤,72例腮腺惡性腫瘤,所有患者均術前行超聲檢查。排除標準:(1)術后病理證實為炎性病變或淋巴結;(2)術后復發的病變;(3)患者檢查前經放化療治療。

1.2 方法

采用EsaoteMylab及Siemens 彩色多普勒超聲診斷儀,探頭頻率設定為5~10 Hz。仰臥位,頸后部墊高,頭轉向健側,暴露檢查區域,采用多角度、多切面深度探查。

1.3 圖像分析

由2名超聲診斷醫師(具有5年和15年以上工作經驗)進行閱片,意見不一時協商處理。觀察病變的超聲聲像圖特征(包括最大徑、形態、邊界、內部回聲、囊變比、鈣化、內部血流豐富程度及淋巴結轉移),并與健側對比。血流豐富程度采用 Alder 半定量分級[2]:0級為無血流信號;1級為少量點狀血流信號;2 級為較多血流信號;3 級為豐富血流信號。其中0-2級歸為不豐富血流信號。

1.4 統計學處理

2 結果

2.1 2名醫師分析病灶聲像圖特征的一致性檢驗

ICC為0.795~0.864,一致性較好,選取高年資醫師觀察結果進行分析。

2.2 兩組患者超聲征象比較

腮腺良惡性腫瘤在邊界、形態、鈣化及淋巴結轉移方面差異有統計學意義(P<0.05);在最大徑、內部回聲、囊變、血流分級方面差異無統計學意義(P>0.05),見表1。

表1 腮腺良惡性腫瘤超聲征象對比

2.3 超聲指標對腮腺良惡性腫瘤的診斷效能

形態、邊界、鈣化及淋巴結轉移指標曲線下面積(AUC) (95%CI)值 分 別 為0.789(0.724~0.854)、0.667(0.585~0.748)、0.543(0.463~0.623)、0.576(0.495~0.658),見圖1,表2。

圖1 超聲特征性指標鑒別腮腺良惡性腫瘤的ROC曲線

表2 超聲指標鑒別腮腺良惡性腫瘤的診斷效能

3 討論

唾液腺腫瘤僅占頭頸部腫瘤的3%,而其中腮腺腫瘤發病率最高,約80%。目前手術切除仍然是治療腮腺腫瘤的黃金標準。腮腺腫瘤種類多樣,發病率相對較低,在臨床和影像學診斷方面均有一定難度。術前完善診斷信息可以更好的為患者制定手術方案,對于惡性腫瘤可以預測足夠的邊緣和面神經重建的潛力,對于良性腫瘤可以行保留面神經的保守手術。超聲作為一個最常用的檢查手段,有可能獲得更多的術前診斷信息[2-3]。本文旨在比較腮腺良惡性腫瘤的超聲聲像圖特征,以最大限度地利用這些有用的診斷信息輔助臨床。

本研究通過對腮腺良惡性腫瘤超聲聲像圖特征對比后,發現形態、邊界、鈣化及淋巴結轉移這4個指標存在差異,考慮到這些潛在因素,進一步繪制了ROC曲線,我們發現形態、邊界、鈣化及淋巴結轉移指標鑒別腮腺良惡性腫瘤的AUC(95%CI)分別為0.789(0.724~0.854)、0.667(0.585~0.748)、0.543(0.463~0.623)、0.576(0.495~0.658),其 中 形 態 及 邊 界診斷效能較好,其敏感度、特異度及準確性依次為76.4%、81.4%、80.1%,33.3%、100%、82.7%。與楊旭芬等[4]、高源等[5]、王曉榮等[5]研究基本一致。腫瘤的形態、邊界很大程度上反映了其生長方式,惡性腫瘤由于呈浸潤性生長,故形態多不規則,邊界多不清晰。但BOZZATO 等[7]發現50%惡性腫瘤邊緣清晰,他們認為不能將邊界是否清晰作為鑒別腮腺良惡性腫瘤的可靠超聲指標。

惡性腫瘤合并鈣化是由于鈣磷異常代謝所致,尤其是沙粒狀鈣化。本研究得出鈣化灶超聲指標診斷腮腺良惡性腫瘤的敏感度、特異度、準確性依次為12.5%、96.1%、74.4%,與韓明麗等[8]研究相仿。惡性腫瘤常伴淋巴結轉移,本研究中我們發現惡性腫瘤中有11例出現淋巴結轉移,文宏等[9]同樣有此發現。

腮腺良惡性腫瘤在病灶最大徑、囊變、血流分級方面比較差異均無統計學意義。以上超聲指標鑒別涎腺良惡性腫瘤的價值,不同研究[4-6,8-11]之間存在較大的差異。原因可能為:①腮腺惡性腫瘤的發病率低,研究樣本量均較小,有待大樣本驗證;②腮腺腫瘤的病理多樣,導致超聲征像重疊性較大;③聲像圖特征的分析存在主觀性;④回顧性研究,難免選擇偏倚,尚需要前瞻性研究驗證。

綜上所述,常規超聲可以挖掘出一些有用的信息來評估腮腺病變。形態、邊界、鈣化及淋巴結轉移特征有助于鑒別腮腺良惡性腫瘤。

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