大數據下工程質量檢測機構的信息化管理建設

馮啟林

摘 要：在大數據支撐各行各業建設和運營的背景下，工程質量檢驗管理大數據的建設可以提高檢驗管理的有效性。本論文從檢驗檢測行業探究工程管理大數據的發展建設。首先分析了工程質檢大數據建設的重要性，然后分析了工程質檢大數據的建設與相應策略，最后從樣品接收管理、樣品試驗管理、檢測報告管理、檢驗檢測人員以及相關管理人員的綜合素質水平的管理 等方面進行了系統性闡述。

關鍵詞：工程質量;檢測管理;檢測機構

中圖分類號：TU712.3-39 文獻標識碼：A

0 引言

工程質量檢測主要是指檢測機構按照國家相關法律法規以及國家相應檢驗檢測標準對運用于工程的施工材料、工程配件、工程實體質量等進行檢測。檢測結果判定工程質量的優劣與否。隨著檢測機構的“放、管、服”地推進，檢測機構數量急劇增加，部分檢測機構為了迎合委托方的不合理要求篡改檢測報告，甚至是不經過檢測直接出具報告。種種行為都會給整個檢驗檢測行業帶來不好的影響，給工程質量帶來不確定的安全隱患。面對市場中眾多的檢測機構，如何引導檢驗檢測機構良性發展和工作、約束其行為成為現在急需解決的問題。采用大數據云系統優化監管，是良好的監控手段。

1 工程質量檢測大數據建設的重要性

一方面，大數據建設加強了對檢測過程的質量控制，通過對檢測過程的分解重組，可以優化檢驗檢測過程，突出檢測過程的重點，使檢測過程更加清晰明了。同時，通過大數據在檢測過程中的處理和應用，可以加強對整個檢測過程的跟蹤監管，為建設主管部門提供良好的大數據監管平臺。另一方面，大數據的建設可以使工程質檢管理體系更加規范。通過測試活動數據的生成、采集、提取、處理和存儲，優化相關信息，將生成的信息進行匯總和傳遞，提高項目質量測試管理的整體效果。不斷優化質檢機構的管理和服務，全面實現工程質量檢驗自動化，促進檢驗機構工作規范化，提高工作效率，避免因人工操作造成的失誤。

2 工程質量檢測大數據建設與相應策略

為了對建設工程質量檢驗大數據進行管理，建設行政主管部門與大數據技術支撐部門共同建立了工程質量檢驗信息系統，實現了工程質量檢驗信息的自動采集，實時上傳和統計分析檢驗報告和試驗數據，并能監督工程質量檢驗。大數據采集云系統由檢測數據收集、上傳系統、檢測管理系統和試驗機連接系統組成。數據采集上傳和管理系統需要由建設行政主管部門與大數據技術支撐部門共同開發，當地監管平臺可以對本地檢驗檢測機構進行實時監督。

2.1 統一數據標準

為了保證信息系統中系統能夠數據互聯互通，實現資源信息共享。建設行政主管部門要開發檢驗檢測軟件與檢驗檢測管理系統的標準化接入，以及和檢測試驗儀器的數據接口標準。同時，檢測業務軟件與檢驗檢測內部管理、儀器設備控制等系統要通過數據口進行連接，能夠獨立運行，這樣不同的檢測業務軟件之間也能平滑無縫切換。

2.2 樁基檢測自動采集控制盒

樁基檢測自主采集控制儀，可以實時收集樁基檢測試驗數據并實時上傳試驗中收集的樁基檢測數據。樁基檢測自動采集控制盒接連監管平臺云服務器，能夠在第一時間收集試驗數據，及時上傳試驗數據，從而保證試驗的正真實性。

2.3 力學性能設備自動采集系統

檢測機構經由力學性能拉力實驗機、力學性能壓力機實驗機、水泥抗壓抗折一體機等實驗設備可以實現試驗中自動采集試驗數據，避免試驗員誤操控從而影響檢測數據的真實性、準確性、有效性。該系統可以實時采集與結構安全相關的墻體材料、高強度螺栓、鋼筋原料、鋼筋各類接頭、混凝土試塊、混凝土芯樣、水泥、砂漿、門窗等力學試驗數據并可以實時采集試驗數據，自動上傳到監管平臺，從而實現試驗過程監控，對檢測的重點能夠突出監管，避免檢測機構篡改試驗數據的現象發生。

2.4 檢測業務管理系統

該系統不僅是檢測機構收樣、試驗、出具報告的管理系統，還應該在業務過程中將工程項目信息、樣品信息、委托信息、樣品試驗、樣品試驗的數據校核、檢測報告審核、報告修改、數據退回等多個環節的報告數據實時自動地上傳到監管平臺。

2.5 植入式二維碼防偽

在工程現場取樣制作的試件如混凝土、砂漿，在其未凝固前植入防調換二維碼，現場取樣的鋼筋，砂石，水泥等植入扎帶二維碼或貼紙二維碼。并在授權見證員的見證下取樣、封存樣品。見證人員和取樣人員由任職單位培訓，當地監管部門考核合格后，再由當地監管部門授權后方能從事相應工作。

檢測機構將檢測報告上傳到監管平臺時，大數據系統會分配給檢測報告一個唯一的識別圖樣，即報告二維碼，這就是檢測報告的唯一性標識。二維碼具有防偽驗證功能，如果掃描后沒有獲取報告信息或者與紙質報告的信息不符，說明紙質報告是偽造的，對于這種偽造報告的檢測機構要嚴厲打擊，杜絕這種情況的發生。

2.6 監控系統

檢驗檢測機構從前臺收樣到試驗過程全過程加設CCTV閉路電視監控系統進行監控，對檢驗檢測的全過程進行監控有利于約束檢測機構對樣品的收樣，防止中途送檢員調換樣品，以次充好。在樣品進入試驗室至檢測完畢清理出試驗室的全過程中，后臺監管人員可以隨時隨地的調取檢驗檢測機構的監控設備進行監督檢查，防止試驗中樣品掉包，漏檢。

2.7 統計分析

大數據后臺系統會根據管理需要對檢驗檢測機構出具的報告自動進行統計分析，從而實現對工程質量檢測過程的大數據監管，實現精準監管。同時，檢測機構可以根據統計反饋出來的數據找出自身的缺陷從而進行改善和優化，提高自身檢測水平。

2.8 檢測數據的實時監管

工程質量檢驗管理信息系統根據采集到的數據進行自動警示，主要包括以下幾種方式。第一，數據不是實時收集的。為了防止監控機構在采集數據后延遲上傳，預留了篡改數據的時間。第二，檢驗檢測人員人為修改數據。信息系統將自動收集到的數據與檢測報告中的數據進行比較，當數據不一致時進行自動刷紅警示。第三，沒有收集曲線數據。系統將檢測測試過程中是否有曲線數據，以防止測試機構未經測試就出具報告。第四，曲線異常，檢測數據畸高畸低。系統將根據收集的力學曲線計算材料的偏差。如果偏差值與檢測機構上傳的極限值不一致，系統會給出警告，提示后臺監管人員檢測機構可能篡改檢測數據。例如，在鋼筋力學性能試驗中，系統根據采集的試驗數據繪制曲線，計算鋼筋的破壞強度值。當與檢測機構上傳的鋼筋失效強度值不一致時，系統自動報警。第五，比較結果異常。信息系統根據采集的樣本和檢測數據計算檢測結論數據，并與檢測機構上傳的結論數據進行比較。如果不一致，系統會給出警告。為防止檢測機構篡改檢測結論。第六，切斷線路和網絡。當數據采集檢測器與檢測配套軟件或與監管云控服務器的網絡連接斷開時，系統會自動警告并向檢測機構發送反饋信息，避免數據上傳失效或延遲。

3 工程質量檢測管理的大數據應用

項目質量檢測管理工作中獲得的信息和檢測報告，一方面要反饋于檢驗檢測單位，另一方面，要應用于質監部門和行政部門。大數據在工程質量檢驗管理中的應用，可以促進檢驗機構的發展。本人從以下幾方面闡述工程質量檢驗管理的大數據應用。

3.1 樣品接受管理

在工程質量檢驗檢測過程中，以委托人的委托單中填寫的委托信息為中心，以樣品檢驗檢測全過程為主干線，進行樣品識別、樣品接收、樣品登記。同時，樣品收樣人員應對樣品進行識別、接收、驗收和流轉。其次，對完成信息輸入的樣本進行分析和處理，檢測信息，優化樣本，幫助接收端有效地完成對樣本異常情況的處理和記錄。

3.2 樣品試驗管理

在建設工程質量檢驗管理中，錄入委托信息后，可以生成記錄。通過大數據的應用，加強樣本檢測流程，使樣本檢測成為數據信息采集、信息檢測、信息審核和任務管理。基于大數據的應用，樣品測試儀可以完成樣品測試、操作和樣品識別，并記錄數據信息。大數據應用還可以檢測其他相關的測試信息，從而獲取力值測試、環境條件信息和設備信息，為測試人員處理異常情況或樣本條碼處理提供必要的技術支持。

3.3 檢測報告管理

報告管理在檢測機構中是一個重要的工作環節，檢測報告是檢驗檢測機構的終極產品和根本目標與任務，報告管理是整個試驗過程的凝結部分，與試驗有效性是環環相扣，密不可分的，主要包括報告的數據填寫、審核、批準、打印、簽發、存檔等。

3.4 檢驗檢測人員以及相關管理人員的綜合素質水平的管理

除了對檢驗設備有嚴格要求外，檢驗人員的綜合素質水平也要達標。因為在實際的檢驗過程中，會受到很多因素的影響。僅僅依靠檢測設備的數據很難得到客觀、有效、準確的測量結果。此時，相關檢驗人員需要利用自己多年的經驗，對設備進行合理調整，并采用一些非設備的測量方法，以提高檢驗的準確性。由此看來，相關檢驗人員除了具備基本的專業素質和技術水平外，還必須具備豐富的實踐經驗。當然，后者可以通過長期的實際工作來培養。因此，在培養該領域人才的過程中，除了定期組織理論知識的指導和學習外，相關企業還應積極倡導相關技術人員進行更多的實際調查研究，以確保最終測量結果的準確性。

4 結束語

工程質量檢驗管理信息系統的建設，可以實時自動采集機械試驗數據和所有檢驗報告，利用大數據技術對采集的數據進行比較分析，實現工程質量檢驗的大數據管理，促進巡視工作順利開展。在一些地區，使用信息系統前幾乎沒有不合格的檢測報告，使用該系統后，工程質量不合格報告明顯有增長趨勢。大數據監管系統能有效遏制了檢測機構的欺詐行為。同時，在檢測報告中增加了二維碼防偽圖標，可以有效杜絕偽造檢測報告的行為。

參考文獻：

[1]田春艷，盧開艷，我國工程檢測信息化管理系統發展現狀分析[J].工程質量，2020（1）：38-4.

[2]陳杰.建設工程質量檢測信息化管理系統的應用[J].住宅與房地產，2018（28）：120-26.

[3]顧蕓.建筑材料質量檢驗與工程質量管理探討[J].科技經濟導刊，2020（18）：73.