2007-2019年海南省衛生投入與產出效益評價研究

摘要：目的 本研究擬在借鑒國內外現有研究成果的基礎上，對海南省2007-2019年衛生投入和產出效益進行評價，為制定衛生經濟政策和有效利用衛生資源提供一定的理論依據。方法 采用文獻研究法確定投入、產出指標，運用TOPSIS綜合分析法和數據包絡分析法分別對2007-2019年海南省不同年度間進行綜合評價并排序分檔和對2019年海南省18個市、縣衛生資源配置效率的優劣及優化進行數據包絡分析。結果 TOPSIS綜合分析結果顯示海南省在2007-2019年間整體產出效益呈上升趨勢，除了2016年和2017年綜合評分有所下降，隨后幾年綜合評分均創新高。數據包絡分析結果顯示，樂東縣的衛生資源配置效率呈現出相對無效衛生資源配置尚沒有得到充分的利用。結論 海南省醫療衛生服務綜合效率較高但仍需合理分配衛生總費用，提高衛生資源的利用率，當地政府部門應當根據當地情況適當地縮小或者擴大衛生資源的規模、應在海南省適當建立醫療衛生資源配置評價體系。

關鍵詞：衛生投入，效益產出，TOPSIS綜合分析法，數據包絡分析法

【中圖分類號】R197 【文獻標識碼】A 【文章編號】2107-2306（2021）06-217-03

近年來，海南省在我國的發展水平處在一個突飛猛進的狀態，尤其在2018年黨中央決定支持海南全島建設自由貿易試驗區后，2019年海南省GDP突破5000億關口，與此同時，醫療衛生服務與時俱進，衛生總費用占GDP比重上升，衛生投入力度的加大，如何更優地發揮衛生資源的作用，讓更多老百姓享受到更優的醫療衛生服務，是縈繞著醫療衛生區域發展和改革的重要課題之一[1]。TOPSIS綜合評價法和數據包絡分析法（ data envelopment analysis，DEA）是目前評價衛生資源配置效率較為常用的方法[2-5]。本研究通過 TOPSIS模型和DEA 模型分別對2007-2019年海南省全省的衛生投入和 2019 年海南省18個市、縣的衛生投入進行產出效益分析，其目的是發現醫療和衛生投資方面的可能缺陷，探索優化衛生資源分配的措施和方法，以期提出合理的建議，促進海南省衛生服務的有效和健康發展，并提供制定區域衛生計劃的參考。

1資料與方法

1.1資料的來源。所采用的數據均來源于海南省統計局所發布的2008-2020年《海南省統計年鑒》，根據數據的準確性和可獲得性，以海南省2007-2019年和2019年海南省18個市縣作為研究對象。

1.2研究方法。采用TOPSIS模型分析法和數據包絡分析方法（DataEn— velopmentAnalysis，DEA），綜合評價海南省衛生投入。TOPSIS模型分析法和DEA方法，指標太多如若過多均會使評價的有效性降低，因此針對海南省衛生資源投入的具體情況綜合分析，參考相關文獻和據數據的可獲得性和科學性，本研究的海南省衛生資源配置效率橫向評價以海南省18個市、縣的衛生投入和產出狀況為研究對象，指標選擇醫療衛生支出、衛生機構數、衛生技術人員總數、床位數、病床使用率、診療人次和住院人次;海南省的衛生資源配置效率縱向評價，指標選擇海南省衛生總費用、嬰兒死亡率、五歲以下兒童死亡率、孕產婦死亡率。

2 結果

2.1海南省衛生投入和產出效率評價

2.1.1海南省2007-2019年衛生投入和產出效率縱向評價

運用Matlab軟件對表1中海南省2007-2019年衛生投入與產出效益進行TOPSIS模型分析，并獲得不同年份之間的綜合效益排名。 （見表3）。

根據客觀權重值，得出海南省衛生投入與產出每個年度效益的最優解、最劣解以及相對貼近度系數，分別如表3和圖1所示，相對貼近度系數越高，則待測年度越接近最優解，即產出效率越高。

從海南省2007-2019年年度產出效益TOPSIS模型分析得出的排序情況可知：首先，我們可以直觀地看到，海南省在2007-2019年間整體產出效益呈上升趨勢，2007年的綜合評分僅為0.0138，到2019年，該值已升至0.9702，年度排序也從第13名上升到第1名。其次，產出效益并不是逐年遞增，在排序上以斷崖式地波動，盡管2019年的產出效益排名為這13年來的第一位，但在2016年成為排序波動的斷崖谷點，說明在這一年份的產出效益不符合投入越多，產出越多的規律。最后，從增長速度看，2007年的綜合評分約為0.0138，隨后的漲幅基本上沒有太大變化，處在一個穩速上升的狀態，除了2016年和2017年綜合評分有所下降，隨后幾年綜合評分均創新高，可以看出，近年來海南省的產出效益呈現出明顯的上升趨勢。

2.1.2海南省2019年衛生投入和產出效率橫向評價

2.1.2.1基于DEA的海南省衛生投入與產出效益市縣評價

根據上述DEA模型，運用DEAP軟件對表4中海南省2019年衛生投入與產出效益進行DEA模型分析。從分析結果來看，海口市、五指山市、文昌市、瓊海市、萬寧市、定安縣、屯昌縣、臨高縣、儋州市、東方市、保亭縣、陵水縣、白沙縣、昌江縣的綜合效率、技術效率和規模效率均為1，且松弛變量為0，說明14個市、縣衛生資源配置的現有輸出是在現有投入條件下所能達到的最大產出，即DEA相對有效。三亞市、澄邁縣、瓊中縣三個市、縣的衛生資源配置效率為DEA弱有效，其技術效率達到1，綜合效率和規模效率小于1。三個市、縣的規模報酬均為遞減，說明著這三個市縣現有衛生的資源規模小于其他城市，投入的增速低于產出的增速。只有樂東縣的衛生資源配置效率呈現出相對無效，樂東縣技術效率和規模報酬都小于1，松弛變量也不全為0，說明衛生資源配置尚沒有得到充分的利用，就是沒有達到最佳的規模（見表4、表5）

根據18個市、縣的實際值和松弛量，可以得出投入、產出的理想值（詳見表6），為改善衛生資源配置提供數據支持。樂東縣在目前的產出水平下，相對于總體有效市而言，醫療衛生機構個數可減少20個，如果這些衛生資源都夠充分地利用起來，那么樂東縣的病床使用率可從67.9%上升至73.4%。

3 討論與建議

總體來說，海南省的醫療衛生服務綜合效率相對較高，但海南省的衛生總費用占GDP比重相對于全國來說，僅處于一個平均水平，衛生資源配置仍有待提高，衛生資源仍需更加合理、規范的分配。

從TOPSIS綜合分析結果來看，2007-2019年間除2016年和2017年綜合評分有所下降以外，其余年份處在一個較為穩定的上升狀態，投入、產出的效益較為可觀。2016年和2017年綜合評分反常的重要原因之一也是由于投入過多。衛生資源投入不合理的主要原因可能與各個市、縣的醫療體制不健全、各地規定和法律不統一、人口多、資源少、城鄉差距大、藥品和醫用器材生產流通秩序混亂，以及當地政府部門和管理部門的投入政策措施有著密切的關聯，建議加強各個市、縣的衛生規劃與施行，合理規劃衛生資源配置，以達到群眾的醫療衛生服務需求。2016年和2017年應以當年投入為基礎，并適當調整衛生支出的規模，產出的比重將會更高。從DEA分析結果來看，海南省2019年各市縣的綜合效率均大于0.8，說明海南省在2019年在醫療衛生產出效益方面發揮了比較高的效率水平。而樂東縣的DEA相對無效的主要原因之一是投入的醫療衛生機構相對過剩。三亞市、澄邁縣、瓊中縣的規模報酬為遞減，說明這三個城市規模較大，投入的增長速度高于產出的增長速度，應適當調整或縮小其規模。樂東縣的規模報酬為遞增，表明這個縣的產出增長速度高于規模的增長速度，應適當地擴大醫療衛生資源的規模，提高投入。

參考文獻：

[1] Stefko R， Healthcare efficiency assessment using DEA analysis in the Slovak Republic. [J] Health Econ Rev. 2018.

[2]吳婉玲，肖暢，孫瑞華，郭銳敏，虞康達，基于DEA-CCA法分析我國醫療衛生服務效率[J]中國社會醫學雜志，2020（03）.

[3] Kohl S， The use of Data Envelopment Analysis （DEA） in healthcare with a focus on hospitals. [J]Health Care Manag Sci. 2019.

[4]趙銀銀，李麗清，基于DEA-Malmquis指數模型的政府醫療衛生投入績效分析研究[J].中國衛生經濟，2019（12）.

[5]趙穎，數據包絡分析及TOPSIS等方法在醫院臨床科室效率診斷性評價中的比較研究[D].中國醫科大學，2007（09）.

作者簡介：韋玉婷 女 壯族 廣西壯族自治區 海南自茂傳媒有限公司 本科