從內容領域到非內容領域：智媒時代新聞編輯職能的轉變與重構

楊蓓蓓

關鍵詞 新聞編輯；智能媒體；非內容領域；職能轉變

中圖分類號 G213 文獻標識碼 A 文章編號 2096-0360（2021）11-0118-04

2021年初，新華社客戶端8.0版全新上線，推出了“全民拍”功能，用戶可以將眼前發生的社會熱點、民生難點、痛點直接拍攝上傳給客戶端，相關工作人員調查證實后便可在客戶端上直接給予用戶反饋。得到較高響應的用戶反饋發布于“全民拍”的“熱門”榜上，其他用戶可以對其點贊或評論。作為國家主流媒體，新華社一直以來以內容型媒體的形象示人，此次破圈突圍之舉可以視為主流媒體進一步踐行轉型并向平臺型媒體融合發展的案例。智媒時代，媒體生存環境復雜，除媒體深度融合的趨勢外，新聞生產“三元”主體趨勢也已愈加凸顯[1]，機器學習算法與人工智能落地，邊緣群體積極爭取話語權，這些都預示著傳統意義上的新聞編輯工作將迎來巨大的轉變。問題不由生發：未來的新聞生產會向何處發展？內容生產的權力在誰手中？當內容生產的權力被其他主體分割，編輯如何面對新的新聞生產模式？從傳統的內容生產到新興的非內容生產，新聞編輯的職能重構正在進行。

1 新聞的非內容生產：后臺化的新聞編輯

新華社推出的“拍新聞”實際上是編輯對于自己擇取新聞內容權力的部分讓渡，可以看作是一種基于UGC的創新。隨著大量的用戶與人工智能涌進新聞生產流程，新聞編輯們或許會有些緊張：我們的工作真的可能被替代嗎？

在某種程度上的確如此。不少學者曾就新聞生產的流程進行過細致分析，得出結論，新聞生產有固定的生產框架。早在20世紀70年代，塔奇曼在《做新聞》中就曾表達過有關“新聞是框架”的觀點，認為對新聞工作者而言，報道就是將一個新發生的事實“塞”進一個已知的實施網絡搭建程序，用已知的敘述模式去建構新事實[2]。有學者對新聞業務流程做了分析，認為新聞業務流程所涉及到的角色、環節，在“例行化”和“重復化”的實踐過程中，形成了“常規或例行化行動”[3]。而將這種固定的、慣性的行為模式通過模板化的語言形式表現出來，就構成了一種新聞的“底板”。接下來的制作流程中只要將個性化的新聞要素嵌進底板，一篇合格的新聞就做出來了。

本文中，我們將這種“底板”納入新聞里的非內容領域，并給予非內容生產及非內容領域一個定義，在筆者看來，新聞的非內容生產是指通過技術將新聞從業者的專業技能外化，從而開發出能讓專業人員不直接參與具體新聞生產的新聞生產要素。而非內容領域即是這些生產要素的總和。例如，我們常言的新聞要素“5W1H”就是一種非新聞內容的存在，屬于非內容領域。因為它雖未言明某個新聞事件中的具體內容，但其存在于新聞的生產過程中并為新聞生產發力。

以此次新華社的更新內容為例，“全民拍”功能就是一種非內容的新聞生產，它并沒有直接生產出一種新聞產品，而是生產出了一種新聞內容的搭建模式。用戶拍攝視頻或上傳照片后，會被提示按要求進行對所拍攝事件的描述，除了照片，用戶還要提供相關定位、新聞標題、新聞分類、新聞內容還有聯系電話，這些信息就采寫的角度而言幾乎囊括了新聞的基本要素：何時、何地、何人、何事、為什么、怎么樣。目前，這種非內容的新聞生產模式其實已經被新聞界廣泛接受，并且多以人工智能的形態出現。機器人新聞也是一種非內容生產的產物，它運用算法程序對輸入或搜集的數據自動進行加工處理，依靠計算機程序自動生成“成品”樣態的新聞報道[4]。技術人員依靠人工智能建構起機器人這種內容生產工具，一定程度上解放了編輯的生產力。

2 內容困境與非內容崛起：編輯的權力讓渡之路

技術改變了新聞生產的傳統模式，也拓展了新聞生產的寬度與深度。在人工智能剛剛應用于新聞業的時候，它們可以允許新聞編輯在某種程度上“偷個小懶”，在常規化且較為簡單的新聞報道中節 省時間與精力。然而，技術的高速發展與鋪開應用允許了用戶與技術本身自行制作大量的新聞，無論是主流媒體還是其他媒體，創作主體多元化已成趨勢。編輯是媒體內部的中堅力量，也是傳統意義上媒體內容的創作主體，他們的內容權力正在受到多方面的擠壓。在這一部分，筆者將具體闡述三個主要的壓力來源。而這些壓力，將成為促使編輯向更遠更深的非內容新聞生產路徑發展的動力。

2.1 非內容與技術：生產發力點轉變

智媒時代，媒介技術的發展給新聞業帶來的影響是最主要的壓力來源。在Web1.0與Web2.0時代，新聞編輯的工作完全圍繞“新聞內容”這一個中心進行，采編職權分明。多媒體技術的發展使得新聞形態不斷更新，結構愈加復雜。編輯們需要掌握的技能不斷增加，管轄范圍也在不斷擴大。到Web3.0時代后，采編一體化被廣泛接受，時代對新聞編輯的要求變為既要會內容，也要懂渠道，更要會傳播。傳統生產方式中編輯的生產效率難以跟上快節奏的新聞生產，部分“框架”式的新聞生產可以考慮轉讓，技術為此注入了可能。

技術升級可以使得編輯從較為簡單或機械的勞動中解放出來。目前，5G落地，大數據算法進一步完善，機器寫作能力提升，人工智能在新聞業的應用日益普遍化，加之算法下的新聞生產邊際成本幾乎為零，編輯出于效率或成本原因進行內容權讓渡或已成事實。此時，合理擁抱技術，及時改變媒體發力點，將部分內容權力讓渡給人工智能，轉而去進行生產管理與平臺建設或許是個不錯的選擇。

同時，在互聯網技術下生長起的新媒體平臺成為了用戶聲音的孵化場，技術的發展為用戶成為新聞生產主體之一提供了條件。

2.2 非內容與用戶：競爭賽道轉化

用戶參與新聞生產由來已久。起初，這種參與在報網互動、臺網互動中進行，公民在論壇上提供的信息由記者與編輯進行篩選后進入傳統大眾媒體的公開議程內，用戶與編輯的權力明顯不對等。而今，新的數字化、網絡化的新聞生產體系顛覆了舊有的新聞生產體系，媒體不再是一個單一的內容生產者，過濾者（把關人）、信息聚集者與闡釋者，編輯失去了對議程設置的絕對決定權，用戶進入到了原本封閉的新聞生產流程中[5]。

用戶能夠一定程度上把握新聞生產方向并且參與新聞生產成為了一種促進傳統編輯職能轉變的雙重動力。一方面，用戶生產帶來了更多議程，引發了更多社會大討論，新聞生產力得到了極大的開發，致使新聞的內容體量不斷膨脹；另一方面，發達的新媒體與社交網絡造成了新聞現場人人都是“記者”的現象，媒體的先發優勢在新媒體的沖擊下被大大降低，編輯內容主體地位被消解，編輯內容權力面臨解構。

傳統媒體地位不復，用戶生產內容成為趨勢。在此背景下，主流媒體為增強用戶黏性、擴大新聞線索來源，勢必要在純專業化的新聞生產模式上做出讓步，直接將編輯的內容權力讓渡部分給受眾，從專業化的內容生產向專業化的“內容+平臺”生產轉型。通過轉化競爭賽道，讓自己在眾多主流媒體中脫穎而出，同時抵抗來自新興平臺型媒體的競爭壓力。

2.3 非內容與社會：應需求而生

新聞要為弱者發聲，而商業資本大量涌入媒體行業使得新聞的專業生產和傳統的議程設置在整個新聞市場中的比重越來越小。場域理論視角下，資本和慣習的變化重構著原有的新聞場域，致使新聞傳播業現存的生產邏輯、傳播規律和職業操守無法與重構后的新聞場域相匹配、適應[6]。部分商業媒體過于注重傳播效果，迎合受眾，造成真正重要的新聞被邊緣化，真正需要被關注的群體被邊緣化。

如今，注意力已成為網絡社會的稀缺資源，媒體間頭部流量集中，“二八效應”明顯。新聞下沉網絡在泛娛樂化的新聞市場之下要么追趕熱度，要么無人問津。多元社會背景下，需要被賦權的失語群體與社會越來越集中的注意力成為了當今新聞產業的一大矛盾。以往的新聞分發中，邊緣群體面臨著兩個結構性問題：一是編輯認識與采寫能力有限，相關線索較少，無物可分發；二是在算法偏見下不敵熱度，面臨失聲困境，導致無渠道可分發。因此，很多邊緣的弱勢群體始終得不到媒體力量的支援。在新聞產業之外的娛樂場，已經建立起了可供邊緣群體發聲的新媒體平臺，諸如抖音、快手。然而，這些平臺以娛樂為導向，并不能滿足邊緣群體如正當權益被侵犯時的新聞發聲需求。在商業媒體逐漸UGC化的背景下，主流媒體也應該建立起自己的公共發聲平臺，調用編輯為邊緣群體服務，進行話語賦權。

3 技術、統籌、話語與用戶：新聞編輯職能重構的方向

綜上所述，對于目前的新聞編輯而言，狹窄的內容跑道已不適合“赤腳賽跑”，除了通過結合優化技術與人類思維優勢的手段繼續留在內容領域賽跑以外，將目光投入非內容領域是不錯的選擇。而非內容的生產模式（以下稱為新模式）對編輯的職能有著不同于傳統模式的要求，具體有以下幾點。

3.1 合理運用技術，做好“人機聯姻”與“跨界合作”

新聞編輯一職需要不斷擁抱新技術，新模式下的新聞編輯也不例外。算法下的新聞生產拓寬了報道內容廣度、提高了報道效率與準確率，長期看來對新聞行業的發展是良性的，前途光明。然而，算法新聞生產目前也有著明顯的劣勢，如無思維活動、模板僵硬、僅能用于簡單的硬新聞報道等。在新模式下，新聞編輯需要將“人機聯姻”作為自己的基本思想，發揮自身的專業特長，將自己的專業技能與經驗通過技術手段外化，為用戶提供一些操作性更強、更為“傻瓜式”的生產框架。同時，依靠技術人員的幫助，建立更貼合人性的算法框架，進行算法下的新聞生產與后期潤色。新聞編輯也要肩負起與其他領域的技術人員合作時“指揮員”和“溝通者”的職能，與團隊成員充分交流，合理協商需求，讓“腦”與“手”發揮各自的作用，甚至合為一體，提高合作競爭性，避免由于知識鴻溝、生產理念不同而引發的隔閡[7]。

3.2 依靠“人機協作”+ “中央-地方協作”進行新聞篩選與整合，提供新聞真實性審查與政治審查

新聞生產主體多元，新聞內容體量膨脹勢必會帶來新聞的同質化與質量問題。大量非專業生產的新聞內容會具有新聞價值不一、重復率高、碎片化明顯的特征。機器和用戶分在兩個不同的生產體系，兩者成為彼此的信息孤島。編輯此時就應起到統籌作用，對兩邊的碎片信息進行梳理、篩選與整合，最終形成獨立且內容與意義完整的新聞。同時，真實是新聞的根本，而新模式下用戶生產內容的真實性存在風險，可能摻雜著大量謬誤。上傳行為具有強烈主觀性，用戶上傳的內容未必是新聞，即使包含事實，其真實程度也無法保證。為盡快確定新聞的真實性，中央與地方的編輯們需要通力合作，引入區塊鏈技術，建立溝通平臺，提高求證效率。也可以借鑒“觀點的自由市場”理論，開放平臺供其他公民確認求證。同時也需要編輯與技術人員溝通，增強平臺自身的算法能力，“人機聯動”進行真實性審查與政治審查。

3.3 針對不同群體進行話語重新賦權，構建更多元化的平臺

相較于傳統編輯，新模式下的新聞編輯能獲取較以往更多有關邊緣群體的新聞信息，打破了無物可發的局面，這是一種新模式下編輯的既有優勢。但傳播過程中的問題仍然有待解決。

不同于傳統媒體精心的議程設置，邊緣群體自發投遞的新聞信息經過真實性審查與政治審查后需要通過算法分發，“過濾氣泡”問題因此出現。“過濾氣泡”一詞由伊萊·帕里澤提出。他認為，算法形成的過濾器所生產出的內容會將我們攔在“隔離墻”內，阻礙我們接觸新知識與新觀點。相較于傳統媒體更趨向呈現給用戶公共的、多元的、開放的信息，算法的普及使得用戶對公共議題的關注逐漸弱化，對興趣點的關注亦被簡化[8]，從而會導致邊緣群體愈加邊緣化，甚至會在群體內部形成“回音室效應”。因此，為構建更加多元化的平臺，呈現出相對客觀的擬態環境，新模式下的新聞編輯要整合聚類信息，站在更高的層面進行分發算法優先級的設置。防止“過濾氣泡”效應，重視對邊緣群體的話語賦權，讓更多的人，至少是相關群體與政府部門，聽到他們的聲音。

3.4 建立良好的用戶關系，吸引用戶自發行動，創造更多價值

用戶價值是新模式下新聞生產的核心價值之一。客觀現實中，新聞信息資源的利用具有天然偏向性，不同新聞傳播主體各有自身的“方便”資源，而用戶可以為媒體提供大量分布在廣闊社會領域中的各種潛在新聞信息資源[1]。何況新模式下，用戶本身就是內容的創作主體之一，倘若失去了用戶，媒體將會失去大量新聞線索和新聞內容。因此，建立并維系良好的受眾關系也是新模式下編輯的重要職能之一。在新聞篩選與新聞分發的過程中，編輯們要充分關切各個群體的利益關系，把握用戶心理，避免使用容易引起群體敏感的詞匯，通過高頻反饋增強用戶黏性。同時，編輯也要堅守正確的輿論方向，潛移默化引導用戶朝專業化與客觀化的新聞創作者轉變，在整個過程中起到新聞媒體應有的監督與規訓作用。

4 結語

智媒時代，非內容生產模式的建構意義非凡。它可以為社會上的新聞生產注入大量生命力。也可以通過打造“智庫+平臺”的合作機制，為民眾、企業和政府提供決策信息與提供全聯接智力支持。更為重要的是，它具有可延伸性，可以復制到各種圈層各種組織，為各處需要發聲的群體提供平臺。

然而，這些背后都離不開編輯們相應的自我轉化與自我提升。以互聯網的歷史發展角度看，從紙媒內容的互聯網化到主動尋求用戶關系，從內容領域到非內容領域，新聞編輯的內涵與外延其實一直在變化著、豐富著。非內容化新聞生產雖然還未成熟，但已經邁開了第一步，在這種新環境下新聞編輯的職能重構也已然正在發生，新聞編輯在后續的職能轉變勢在必行、令人期待。

參考文獻

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