賀海成 鄭莉
摘要:大數據時代背景之下,計算機網絡信息安全方面面臨著新的挑戰,如何采取安全防護措施是重點關注的問題。基于此,該文對大數據時代的計算機網絡信息安全及防護措施進行了探討,結合目前的安全影響因素和問題,詳細闡述了如何進行計算機網絡信息的安全防護,以期為計算機用戶提供參考。
關鍵詞:大數據時代;計算機網絡;信息安全;防護措施
Abstract: Under the background of the era of big data, computer network information security is facing new challenges. How to take security protection measures is a key concern. Based on this, this article discusses the computer network information security and protection measures in the era of big data, combined with current security influencing factors and problems, expounds in detail how to protect computer network information in order to provide reference for computer users.
Key words: big data era; computer network; information security; protective measures
在信息技術不斷發展的大背景下,各行各業的數據總量在不斷增長,大數據時代已然到來,大數據技術已經在各行業的生產生活中起著越來越重要的作用。但隨著大數據技術應用的深入,也隨之產生了一系列的安全問題,這些安全問題很可能會導致計算機網絡信息泄漏,進而造成風險。為此,必須對當前的計算機網絡信息安全方面做進一步的研究,采取針對性的防護措施,以確保安全。
1大數據和網絡信息安全概述
1.1大數據的概念和特點
大數據并非字面意義上的大量數據信息,更重要的是對于海量數據的專業化處理。與傳統的數據處理方式不同,大數據技術相對而言更側重于數據的處理效率。在信息化時代,各種智能終端設備無時無刻不在產生大量的數據信息,因此,大數據也具備了以下幾個特點:一是信息量巨大,隨著信息量的不斷擴增,計算機存儲介質的容量級別早已不限于TB,而是向著PB和ZB的量級邁進,甚至一些大型的企事業單位的數據信息達到了EB的量級,顯然,當前的數據信息規模和容量都已經達到了極高的水平,并仍在不斷增長當中;二是數據信息處理速度更快,大數據技術的這一特點,充分滿足了現代社會的實際需要;三是數據信息類型更多,由于各種移動終端設備的增多,因此會產生不同種類的數據信息[1]。
1.2網絡信息安全的概念
所謂網絡信息安全,是指通過運用信息防護技術和信息防護系統,對計算機網絡中的數據信息進行防護,避免惡意攻擊造成的數據信息損失,從而確保計算機的正常運轉。
2大數據時代計算機網絡信息安全的影響因素
2.1軟件漏洞
目前,隨著計算機行業的不斷發展,各種移動軟件已成為計算機網絡應用過程中所不可或缺的一部分,但這些軟件通常留有后門和漏洞,甚至一些軟件還存在著收集用戶個人信息的情況,這些隱患同樣會帶來較高的安全風險。
2.2計算機軟硬件配置
由于一部分計算機的技術設置存在局限,計算機在使用過程中也容易出現各種問題,如一些計算機的存儲空間較小,在長期使用后,大量無用的數據信息會逐漸填滿存儲空間,用戶的操作失誤很可能導致惡意代碼的運行和擴散傳播,進而導致計算機中重要數據信息的損失。同時,由于很多用戶對于數據信息的重視程度不夠,未進行定期的維護,會導致軟硬件故障問題頻發,從而影響到計算機的網絡信息安全[2]。
2.3自然災害因素
在計算機網絡的應用過程中,不可抗力因素也是影響計算機網絡信息安全的一個重要因素。雖然目前計算機的軟件和硬件配置已經得到了相當程度的完善,但在突發自然災害的影響下,也會嚴重損害計算機的硬件,特別是雷電天氣或是地震等,都會導致計算機無法正常工作,甚至直接導致計算機徹底損壞。
3大數據時代計算機網絡信息安全所面臨的主要問題
3.1黑客入侵
當前,黑客這個詞語已經廣為公眾所熟知,在計算機網絡越來越普及的背景下,電腦黑客入侵的可能性也開始上升,黑客很可能利用網絡中的各種漏洞發起攻擊。一旦黑客成功入侵了計算機系統,那么計算機中所存儲的數據信息將面臨被篡改或盜用的風險[3]。不僅如此,黑客入侵的范圍一般較為廣泛,并不局限于個人的計算機設備,很多企業的計算機系統,甚至是部分國家的計算機系統也都時刻在黑客入侵的威脅之下。
3.2數據信息泄露問題
雖然大數據時代的到來使得各行各業的工作和人們的日常生活都具有極大便利,但從另一個角度來看,海量的數據都存儲于大數據系統中,這也導致信息泄露的風險顯著提升。以醫療系統的病案管理模塊為例,該系統模塊通過應用大數據技術,實現了對數據的挖掘和分析,使得醫療管理機構和醫院決策層能夠利用這些數據進行醫療資源的合理配置,但這也引起了很多不法分子的關注,一旦對系統的管理出現疏忽,就可能會導致病案數據的大量泄漏,所帶來的后果也會不可估量。
3.3計算機病毒入侵的問題
在大數據時代背景下,計算機網絡信息所面臨的病毒入侵問題更為復雜和嚴峻,由于互聯網已經高度發達,因此計算機病毒往往會沿著互聯網進行大面積的擴散蔓延,給各行各業都帶來嚴重的損失。比較有代表性的事件則是2017年上半年非常著名的“勒索病毒”,該病毒的發作和入侵,給全球多個國家都帶來了嚴重的經濟損失。如今,在人們的工作和生活中,對于計算機網絡的依賴性越來越高,很多工作都必須使用計算機網絡加以完成[4]。在這種情況下,一旦用戶疏于防范,而訪問了一些危險網站或是下載了一些危險軟件后,就會導致自己的計算機感染病毒,由于當前的計算機病毒普遍具有隱蔽性,因此,很可能在不知不覺中造成計算機病毒大面積的傳播,嚴重影響計算機網絡的正常運行和信息安全,特別是各種計算機病毒也隨著信息技術的發展而更新換代,其破壞力仍在不斷增大,因此對病毒的防范壓力也在不斷增大。