交通大數據在智能高速公路中的應用

金邵鈺

摘 要：新形勢下，高速公路遍布全國，屬于當前經濟發展的大動脈。交通的發達程度也表現了當地經濟發展的主要情況，不僅能夠便利百姓生活，還可以有效的促進社會的進步和發展。尤其是云計算和大數據呈現到大家的視野當中以后，高速公路的管理也開始向著智能化的發展方向進行延伸。只有不斷的改進高速公路建設技術，那么才可以有效的促進交通運輸向著現代化方向實施推進。因此，本文首先提出了需要探究的內容和問題，之后，結合現狀，針對性的構建出科學的應用措施。

關鍵詞：交通大數據;智能;高速公路

1 問題的提出

隨著移動通信技術不斷發展，尤其是5G技術應用，促進了物聯網技術的飛速發展和延伸。高速公路信息化建設的過程中，大數據是信息時代的發展先鋒，可以在現代化的信息技術的基礎上，通過監控、車票識別等方式，最大信度的挖掘其中的價值信息，并且提升運輸的效率，緩解交通壓力[1]。交通大數據含有海量的信息資源，并且種類繁多，具有極大的潛在價值。例如;在百度、高德等公司都是使用大數據的分析方式，快速的定位和分析，為駕駛員提供多元化的信息，提升服務的價值。高速公路的系統中交通大數據主要是在應用系統、收費軟件、傳感器、監控系統中進行應用。交通大數據運用于公路管理中呈現了數據海量，數據形式多變，采集數據價值較低等特點[2]。高速公路智能交通系統運行，可以有效緩解運輸管理壓力，提升交通運行效率，大幅提高交通管理質量。但是，在實踐的過程中，依然存在高速公路收費站口等待時間較長，信息無法傳遞給過去，節假日堵車嚴重等問題。鑒于此，如何管理眾多的汽車是交通管理部門？如何在智能高速公路中高效應用交通數據？這些問題的呈現，就成為了當前形勢下，眾多學者需要探究的主要問題。

2 交通大數據在智能高速公路中的應用路徑

2.1 高速公路運營管理方面的應用

從本質上看，在高速公路的運營管理的路徑中，需要使用監控系統的方式加大協助性，并且可以在此技術的基礎上，看到來往車輛的信息，并且在較短的時間內就可以直接判斷出這些車輛是不是存在其他方便的違法或者是躲避違法的行為。在實時性的監控中，還可以看到不少道路上具備抓拍的功能，此種方式，不僅可以拍攝到違章的問題，還可以加大車輛的管理，對車輛的時段變化進行合理的分析。此外，相關的人員，還可以結合現實的需要，對具體的時段分流實施科學的預測，加大評估，為下一步的道路優化奠定良好的基礎[3]。

2.2 高速公路安全管理方面的應用

在當前的發展路徑中，隨著科學技術的不斷發展，汽車保有量開始逐年的遞增，并且落戶到了家家戶戶當中。隨著汽車數量的增加，公路的運輸和安全方面的壓力就會逐漸的提升、此時，就需要使用交通大數據的方式，幫助車主分析路況，并且預測可能存在的自然災害。在整體的基礎上，科學的建議，并且最大限度的消除事故的發生率。從另外一個視角看，為了進一步結合現狀，加大車輛繳費的速度，也開始在各個地區中普及ETC 自動收費系統，此種方式，不僅緩解了交通壓力，并且加大了民眾的服務性[4]。

2.3 高速公路的道路保護方面的應用

在現代化發展的歷程中，高速公路建設的重點部分就是道路的養護工作。此時，就可以使用大數據的方式，對當前的路段實施科學的分析，探究綜合性的發展路徑，保持科學的養護性，合理的收集數據，并且結合實際情況，定制合理的解決措施。在大數據的建設和分析中，需要整合基礎，保持道路的暢通性，為以后的發展提供關鍵性的建議。此外，還需要在運行質量的基礎上，不斷的保持服務的力度，提升安全通行的效率，為以后的養護發展提供前進的基礎準備[5]。

2.4 智能交通管理終端

現如今，交通監控管理管理系統在實施建設的過程中，不少路段依然還是使用傳統的方式加大建設的，此種方式耗費了大量的人力物力財力，并且還不能達到全方位的建設效果。車輛管理上還有部分依然使用人工處理的方式，此種方式雖然已經比較的完善，但是隨著車輛保有量的不斷提升，路況的不斷復雜，車輛性能的不斷與時俱進，導致很多的內容都處于不能匹配的境地。也正是由于存在這些問題，導致覆蓋面積依然處于下載的境地，并且實效性也處于不足的局面。使用大數據的方式，就可以在車載模塊等內容的基礎上，統一安裝車輛電子信息卡，不管是走到了哪里，這些信息都可以在采集的方式下，將信息傳達給大家。在使用射頻識別技術的時候，也可以在精確的采集下，保持動態的監控和建設，并合理的把握擁堵路段的信息，并且對駕駛員加以提醒。在實時性的基礎上，就可以讓駕駛員結合自身的實際情況，合理的選擇其他的路段。另外，一些肇事車輛如果逃跑以后，也可以使用大數據的方式，合理的定位，加大查找的速度。

2.5 交通的大數據使用的技術

數據庫的性能拓展基本上可以分析橫向和縱向兩個類型，并且需要在此基礎上，找到需要的節點。但是，在延伸的路徑中，還會出現其他的不可控因素，這些因素不能無限制的提升。在云計算技術出現以后，就可以在技術的交融下，對一些服務實施有效的增加、處理、使用、交付，這些動態化的資源，都可以在需要的時候呈現到大家的視野當中[6]。

對于云計算來說計算能力超強，并不是人可以比擬的，可以根據技術、市場、天氣等方式，合理的分析，有效的推薦。另外，云計算主要是分布式、并行、網格三種計算方式，這些方式都可以在較低的成本中，保持節點的拓展性和實用性，加大了不一樣的性能性。在巨大的管理下，也可以建立分布式編程的模式，在任務的基礎上，合理的調度，科學的處理，保持邏輯性建設，為以后的可持續發展奠定良好的基礎。高速公路智能化、自動化屬于自然的發展趨勢，有助于高速公路管理運行，實現經濟效益和社會效益的“雙豐收”。

3 總結

隨著社會的進步，汽車保有量提升，原有的高速公路管理方式已經不能滿足當前的發展路徑，此時就需要在大數據的基礎上，向著交通智能管理系統的方向實施延伸。交通大數據在智能高速公路應用的過程中，不僅滿足了國民生活的發展需求，并且促進了經濟的可持續發展。加大決策管理的力度，增強汽車調度管理效率，為經濟一體化的目標實現奠定了良好的基礎。

參考文獻：

[1]胡慶勇，王斌，傅強，等.交通大數據智能系統工程在道路交通風險主動防控中的應用[J].交通運輸研究，2019（5）：

13-20.

[2]李中杰，王宏勝.檢測大數據在智慧型高速公路養護中的創新應用[J].工程建設與設計，2020（4）：264-265.

[3]李長杰，徐亮，宋明星，等.基于AIoT的智能環保監控管理系統開發及其在高速公路網中的應用[J].安全與環境工程，2020（5）：89-95.

[4]黃覺，秦鴻，關小杰.高速公路監控中心智慧交通平臺應用研究[J].公路交通科技（應用技術版），2020（6）：305-308.

[5]白磊，邵利軍，緱龍，等.基于大數據分析的高速公路智能交通誘導系統研究[J].機電信息，2019（29）：136-137.

[6]馬飛.大數據分析在高速公路收費管理中應用的重要性[J].中外企業家，2020（10）：106.