軌道交通征地拆遷信息管理系統設計分析

常青

摘 要：結合合肥軌道交通征地拆遷管理工作需求，提出了征地拆遷信息管理系統設計思路，從系統總體架構、功能和數據庫三個層面對系統設計方案展開了分析，為關注這一話題的人們提供參考。

關鍵詞：軌道交通;征地拆遷;信息管理系統

0 引言

在軌道交通建設過程中，征地拆遷工作難度較大，采用數據報表形式進行相關資料管理嚴重影響工作效率。引入信息化技術設計征地拆遷信息管理系統，能夠加快信息流轉，提高軌道交通部門征地拆遷管理水平。

1 軌道交通征地拆遷信息管理系統設計思路

在軌道交通工程建設階段，將產生紅線數據、拆遷計劃數據、施工進度數據等大量數據信息，需要通過收集、整理、分析各項數據滿足信息查詢需求，為各項管理決策制定提供依據。設計征地拆遷信息管理系統，需要先解決數據信息集成問題，通過建設標準數據庫實現數據統一采集和管理，為數據信息共享奠定扎實基礎。為滿足各種數據表格分析、處理需求，需要做好信息錄入和報表輸出設計，為各類數據上傳、匯總、查詢等操作提供支持，方便管理人員利用系統生成和打印報表，高效開展工程管理工作。為滿足計劃進度管理等各項工作開展需求，需要開發系統相應的功能模塊，完成各類數據的疊加分析，幫助人員掌握征地拆遷工作開展情況，順利實現征地拆遷過程的數字化管理。

2 軌道交通征地拆遷信息管理系統設計方法

2.1 系統總體架構

結合系統設計思路，需要采用SOA服務架構實現系統應用程序開發，為靈活業務流程建立提供支持。作為粗粒度、松耦合架構，SOA能夠利用簡單接口進行服務通訊，無需底層編程接口即可實現接口精準定義。從系統架構組成上來看，包含服務層、數據層、應用層和物理層。

SOA架構將服務層當成是基礎，可以直接滿足系統應用調用需求，增強系統軟件交互，應對各種業務變化。根據征地拆遷管理工作需求，需要引入GIS、統計報表、數據共享等各種服務，能夠實現圖文一體化處理，可以實現異構數據源的數據聚合，為系統實現數據交換提供支持。系統數據層用于對各種數據進行分類存儲，為數據信息調用和系統運行提供支持。采用綜合數據庫技術，能夠建立包含地理空間數據、拆遷業務數據等各類數據在內的不同數據庫，借助空間數據如樁號數據等實現數據融合加載，為數據查詢、分析等功能實現提供支持。系統應用層面向用戶，能夠根據軌道交通征地拆遷管理工作需求開發相應的功能模塊，如拆遷計劃管理、進度管理等，根據具體應用場合確定。系統物理層需要為系統提供支撐環境，包含服務器、交換機、網絡總線等各種信息化基礎設施。

結合征地拆遷業務開展需要，同時遵循SOA體系標準進行系統開發，可以采用Windows Server 2012操作系統，在JDK7以上的Java運行環境下打造系統應用框架。采用Eclipse3.6和FlashBuilder4.0工具進行系統功能模塊開發，并配置Oraclellg關系型數據庫，能夠為系統功能實現提供支持。在系統服務獲取上，考慮到需要對空間對象數據進行處理，需選用ArcGIS10版本工具進行地圖處理，順利提取紅線數據、樁號數據等基礎數據，滿足征地拆遷工作管理需求。

2.2 系統功能設計

在系統功能設計上，需要完成不同模塊開發，具體包含數據處理、征地計劃管理、拆遷進度管理、數據查詢與統計、系統運維管理等。

首先，應做好空間數據處理，確保工程征地紅線數據、拆遷土地數據、工程樁號等基礎數據能夠順利融合，通過統一處理在征地拆遷可視化場景中加載，滿足系統數據信息應用需求。按照數據處理流程，需要先利用GIS系統對工程線路數據進行解析，獲得工程坐標系后轉換為CGCS2000大地坐標系。采用DWG格式，可以在坐標系下對紅線數據的二維線數據進行提取，轉換為JSON格式后存入征地數據庫中，通過坐標系坐標關系與樁號關聯，滿足數據融合需求。

開發征地計劃管理模塊，可以將征地計劃當成是對象，利用征地數據庫將區域GIS信息與區域規劃信息等關聯起來，實現數據數字化、圖形化轉化。模塊能夠完成數據自動匹配計算，在GIS場景中實現紅線區定位。用戶在場景中對區域進行點擊，能夠完成拆遷計劃信息自動關聯。

在拆遷進度管理方面，設計的模塊可以用于監控征地計劃落實情況，通過跟蹤管理加強施工進度把控。依靠GIS組件，能夠對紅線數據和BIM模型數據進行融合，實現進度計劃可視化分析，構成有效數據網。人員在現場通過登錄系統APP，能夠在線填報相關數據。模塊將實時數據與計劃數據掛接，能夠確認計劃執行情況，每天將信息上報給相關管理部門，由部門根據整體拆遷進度制定安排助工、盡快協商等科學管理決策。

設計數據查詢與統計模塊，系統可以自動生成勘測定界報告、征地明細表、總體完成情況表等分析報表，實現進度、計劃等數據的關聯追溯，發現逾期情況發出自動告警，提醒人員及時處理，從而提高征地拆遷管理效率。

此外，需要設計系統運維模塊，能夠實現用戶管理、日志管理、權限設置等各項功能，為系統可靠運行和工程數據安全提供保障。

2.3 數據庫設計

系統各項功能的實現，依賴于數據高效分析和處理，因此應做好數據庫設計，確保系統能夠可靠運行。在系統空間數據庫、征地數據庫等各種數據庫建設過程中，需要設計相應數據表，用于對各種數據進行分類存儲，并通過關聯數據表為數據整合、分析和處理提供支持。如建立工程用地批次計劃數據表，如表1所示，需要對數據項進行定義，根據名稱、編號等能夠對各數據表進行關聯。在征地計劃管理方面，需要建立包含線路、區間、用地紅線等在內的各種空間數據，記錄詳細內容和范圍等信息。在拆遷進度管理上，需要建立拆遷動態表、進度表等各種表格，記錄各工點進度、拆遷動態等數據。建立用戶表、角色表等數據表，記錄用戶登錄名、密碼、權限等信息，可以為系統運維管理功能實現提供支持。系統對各模塊進行調用時，模塊將對不同數據庫的數據信息進行查詢，為用戶提供地理信息和業務信息等服務。通過數據處理等模塊，可以實現數據表中數據的增刪、修改等操作，記錄軌道交通工程建設施工過程中有關征地拆遷數據信息，實現各類數據資源的高效利用。

3 結論

合肥軌道交通建設過程中，利用征地拆遷信息系統收集、處理軌道交通建設施工中產生的與征地拆遷相關的數據信息，會同轄區政府及相關部門，能夠保證數據準確、完整，形成的詳細數據分析表能夠為拆遷計劃、進度等各項管理工作開展提供可靠依據，在合肥軌道三期線路（2號線延長線、3號線延長線、4號線延長線、6號線一期、7號線一期、8號線一期工程）中，極大的推動了三期線路的拆遷、征地補償等工作，有效降低工程管理風險，為軌道交通建設工作開展保駕護航。

參考文獻：

[1]李松峰，王洋，姚偉國，等.基于大數據的城市軌道交通運維信息化技術應用[J].鐵路技術創新，2018（2）：75-80.