關于中國城鄉居民收入差異影響因素的分析

邢泓翔

隨著我國經濟迅速發展和城市化進程的推進，大量農村勞動力進入城市市場。農村人口勞動力流動在促進經濟發展的同時，也帶來了城鄉居民工資收入水平差距拉大的問題。本文根據中國國家調查數據庫發布的中國綜合社會調查（CGSS）2015年數據，在10968份有效問卷中，經過篩選和清理后得到了778個樣本數據，利用方差分析的方法，從性別、受教育程度和單位類型三個方面研究其對于城鄉居民工資收入差距的影響。根據相關分析結果可以得出結論，性別、受教育程度和單位類型這三個變量都對城鄉居民工資收入水平差距具有顯著影響，其中受教育程度是造成差異的主要原因。依據結論，本文分別提出了三點政策建議：首先是要推進教育公平，提升農村居民的受教育水平;其次是改善性別歧視，促進就業公平;最后還要完善福利制度和保障政策，以此來減小城鄉居民的收入差距。

一、引言

隨著經濟發展和城市化加快，限制城鄉勞動力流動的相關政策放寬后，將大量農村勞動力涌入城市，為城市發展提供豐富的勞動力資源，在一定程度上緩解市區勞動力短缺問題。這些勞動力在一定程度上推動了勞動力的合理分配，但由于我國的戶籍制度和相關政策措施還沒有完善，農村勞動力進入該市后，出現了很多教育、就業、社會保障等問題。農村勞動力和城市勞動力的工資收入水平存在較大差距。并且這種差距越來越大。

現階段我國居民工資收入水平差異主要包括包括了城鄉收入的差異、城市內部收入的差異、農村內部的收入差異、地區收入的差異、行業收入的差異及階層收入的差異等多方面，其中對中國居民工資收入差距做出最大貢獻的就是城鄉之間的工資差距。所以急需研究城市勞動力和農村勞動力的工資水平差距。這有利于縮小人均收入水平差距，推動社會公正和諧，促進經濟穩步向前發展。

二、數據來源及研究方法

（一）數據來源

本文采用的數據來源于2018年1月1日中國國家調查數據庫（CNSDA）在官網上發布的中國綜合社會調查（CGSS）2015年數據。中國綜合社會調查（Chinese General Social Survey，CGSS）由中國人民大學中國調查與數據中心負責執行，這也是我國最早的全國性、綜合性、連續性學術調查項目。自2003年起，中國綜合社會調查項目每年對中國各省，市，自治區的10000多戶家庭連續進行橫截面調查，全面面向社會、社區、家庭、個人多個層次進行調查，全面收集各層次數據，成為了多學科的經濟與社會數據采集平臺。

2015年中國綜合社會調查項目，覆蓋了全國28個省、市、自治區，總共收集了有效問卷10968份。在進行數據篩選和清理后，最終得到778個樣本數據，以此作為本文的數據基礎。在778個樣本數據中，城鎮居民樣本為542個，農村居民樣本為236個，城鄉樣本量分布情況如表1所示：

（二）選取指標說明

綜合以往關于中國城鄉居民收入差距的文獻研究和中國綜合社會調查2015年度調查問卷內容，本文將城鄉居民的工資收入水平作為因變量，將性別、受教育程度、單位類型作為自變量，來研究其對于城鄉居民收入差距的影響。

1.性別

性別也是影響勞動力工資差距的重要因素。性別歧視在生活中并不罕見，但在職場上尤為突出。2019年12月17日，世界經濟論壇發布的《2020年全球性別差距報告》中共有153個國家錄用了該論壇數據，中國從2018年的103名下降到106名（2017年的100名）。在現實生活中不同行業內都存在女性勞動力工資水平低于男性勞動力的現象，并且可能這一歧視在農村勞動力身上表現的更加明顯。在中國綜合社會調查2015年度調查問卷中，有關于性別的提問，本文依舊遵循男和女兩類。

2.受教育程度

工資差距會因教育水平而產生影響，教育水平在一定程度上表現出勞動力自身的條件和努力程度。高學歷也是高薪就業的必要條件，如果沒有相應的教育水平，就不能進入特定行業。在中國綜合社會調查2015年度調查問卷中，有關于目前最高教育程度的提問，本文將原問卷中的14個類別篩選歸納為5類，分別為：初中及以下、普通高中、大學專科、大學本科和碩士及以上。類別越高，相應地受教育程度也就越高。

3.單位類型

不同的單位類型，由于薪酬體系和福利制度的不同，可能也會對工資收入水平產生影響。在中國綜合社會調查2015年度調查問卷中，有關于工作的單位類型的提問，本文將原問卷中的7個類別篩選歸納為4類，分別為：黨政機關、事業單位、企業和社會團體。

（三）研究方法

方差分析法是在實踐中被廣泛應用的一種統計方法，是從觀測變量的方差方面入手，研究諸多控制變量中哪些變量是對觀測變量有明顯影響的變量。由于本文考慮的都是離散型的自變量對于城鄉居民工資收入水平的影響，所以采用方差分析的方法來建立模型。本文所有分析均通過SPSS軟件進行。

三、數據建模

（一）模型構建

由于本文考慮的都是離散型的自變量對于城鄉居民工資收入水平的影響，所以采用方差分析的方法建立模型，也就是比較不同性別、不同受教育程度和不同單位類型對于城鄉居民工資收入水平的影響。為了穩定方差，我們將對778個城鄉居民樣本的職業收入進行對數變換，以獲得更加可靠且準確的模型。在對數據和變量的分析過程中，并未發現三個自變量之間存在顯著的交互關系，因而本文將采取多因素可加模型的形式。具體形式如下：

lnY=μ+β1gender+β2edu+β3corp+ε

其中，Y表示城鄉居民的工資收入水平，μ表示基準平均值，gender表示性別因素，edu表示受教育程度因素，corp表示單位類型因素。

在SPSS軟件里分別對城鎮和農村樣本數據進行方差齊性檢驗結果如下表2和3所示。

表1為城鎮居民樣本的方差齊性檢驗，其P值為0.537;表2為農村居民樣本的方差齊性檢驗，其P值為0.888，兩者P值均大于0.05，所以應該接受零假設，即在所有組中因變量的誤差方程均相等，都通過了方差齊性檢驗。