基于大數據的線上學習系統設計與實現

鐘亞妹

摘要：大數據作為一項先進技術，近幾年被廣泛應用于各個領域，實際效果非常好。在網絡普及的今天，很多學生都實現了線上學習，在學習系統設計時要積極引入大數據技術，保證可以滿足學生學習需求。文章先介紹大數據相關內容，再分析應用于線上學習系統設計與實現，提升技術應用水平，從而獲得更好的學習體驗。

關鍵詞：大數據;學習系統;設計與實現

中圖分類號：TP311? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）23-0085-02

線上學習系統的出現為學習提供了便利，不受時間和空間限制，具有簡單、快捷的特點，只需要登錄系統就可以進行學習。為了完善系統設計，要發揮出大數據技術的優勢，可以提供更好學習服務。加強對大數據技術研究，和線上學習系統設計與實現相結合，創建出良好網絡學習環境，不斷提升線上學習水平。

1 大數據及其應用

大數據是IT行業術語，是指在一定時間范圍內無法用傳統工具進行收集、整理的數據集合，需要采用新的處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據具有大量、高速、多樣、低密度值、真實性五個特點。大數據技術可以對大量、龐大的數據進行處理、分析，挖掘潛在價值，預測未來發展趨勢，制定科學合理發展策略。大數據技術具有的強大功能，被迅速應用到各個行業中來，對于加快產業升級及經濟發展具有重要意義。當今時代是一個信息爆炸時代，每時每刻都在產生著信息，大數據技術在此背景下產生了。隨著大數據技術發展，應用價值也在不斷提升，為行業發展提供強大動力支持[1]。

在教育事業發展過程中，為了順應時代發展潮流要積極引入大數據技術，加強線上學習系統設計，為學生提供更好的學習條件，強化學習效果。目前已經普遍實現了線上學習，學習起來更加的便利，但是也存在著一些問題，例如系統安全問題、設計漏洞問題等，所以要進一步完善，有助于提升系統運行水平。將大數據技術應用到教育領域中來是發展的必然趨勢，所以要增強創新意識，以大數據技術為支撐進行線上學習系統的設計與實現，確保可以投入到實際教學工作中去。發揮出大數據優勢，優化線上學習系統設計，不斷增強學習功能，從而滿足學生更高的需求。意識到基于大數據的線上學習系統設計與實現的重要意義，有助于強化學習效果，轉變傳統線上學習模式，具有不可比擬的優勢[2]。

2 線上學習系統研究現狀

我國在在線教育方面發展晚一些，一些企業內部加強了在網絡在線培訓學習方面的實踐，并推出了很多自己學習的網絡課程，京東、百度、阿里巴巴等互聯網企業就是這些企業中的典型代表。從目前情況來看，雖然我國的在線教育模式獲得了較大的發展，但是其仍然存在如下的問題：一是對于學習資源的使用效率較低，各個企業間在資源管理方面較為孤立，資源沒有共享，使得員工得到的學習資源有限。二是目前的在線學習系統主要面向的是各個企業內部，其能夠滿足單位內部學生的學習需求，如果訪問量較大時無法保證較高的訪問效率，系統穩定性也會受到影響。隨著時間的增長，學習資源的數目持續增大，對于系統的容量提出了更高的要求[3]。此時需要對其硬件設備進行升級處理，才能夠滿足資源存儲的需要，這使得其成本急劇增大，也無法保證使用過程中的靈活度。為了進一步提升線上教育水平，要積極引入大數據技術，加強大數據的線上學習系統設計。

3 大數據的線上學習系統設計

3.1 功能設計

一是根據學習者的自身需求制定相應學習計劃，保證滿足多樣化需求，為學習活動開展提供支持。學習計劃要與學習者需求相適應，便于更好地開展指導，有效解決過程中遇到問題，消除內心困惑，獲得更好地學習成效。

二是對學習課程進行分層設計，考慮到學習者自身水平有差異，所需課程內容也不一樣，基于此要進行分層設計。當選擇適合自身課程內容后，系統會對信息進行分析，智能化分配需要的內容，保證后期學習順利開展。

三是學習測試。通過測試掌握學生自身學習情況，對于他們沒有掌握的知識點進行鞏固。學習過程中會推薦相應知識點，體現出學習針對性，通過彌補強化學習效果?；诖髷祿木€上學習系統具有智能化特點，依據實際需求進行智能化推薦，通過因材施教促進全面發展。線上學習系統設計根本目的是幫助學習者提升學習水平，所以要與實際需求相結合，這樣才能發揮出有效作用。對測試結果進行分析，準確掌握學習者自身情況，彌補存在的缺陷，不斷提升學習效率。

四是開展在線交流。在線上學習過程中，學習者會遇到各種各樣的問題，為了幫助解決要加強交流，創建出相互學習平臺，通過探討來解決問題，大大提升了學習效率。學習者之間可以分享學習經驗和心得，對于出現問題提出自己的意見和看法，營造出良好學習氛圍?；邮菍W習中的一個重要環節，要給學習者留出一定時間和空間，找到適合自己學習方法[4]。

3.2 流程設計

一是學習者登錄注冊。對于第一次登錄大數據線上學習系統的學習者要進行注冊，同時完善自己的基本資料，包括姓名、性別等。系統對登錄信息進行檢驗，之后會登錄系統進行學習，提升了系統的安全性。

二是數據收集。學習者在線上學習過程中，系統會對產生的數據信息進行分析，并實現智能化推薦。例如部分學習者會花費較多時間在重點難點上，系統會推薦相關課程內容，不斷加強練習，攻克學習上的難點，實現預期目標。

三是對目前學習者的學習情況進行分析，在此基礎上對學習計劃和課程內容作出適當調整，從而達到更好學習效果。例如經過一段學習后，學習水平有了提升，就可以適當增加課程內容難度，保證學生自身水平處于穩步提升中。

四是結合在線學習情況，制定個性化學習方案，保證與實際需求相適應。

3.3 設計內容