數據驅動的 高職計算機專業精準教學改革研究

吳芬芬 張哲

摘要：隨著移動互聯網、大數據、虛擬現實等信息技術與教育教學的深度融合，基于數據驅動的精準教學方法迅速在高職教育興起。本文結合現階段高職教育的改革要求，從教學內容和教學模式兩個方面探討大數據背景下計算機專業實現精準教學的方法。

關鍵詞：數據驅動;精準;教學內容;教學模式

中圖分類號：G434? 文獻標識碼：A? 論文編號：1674-2117（2021）18-0095-03

當前，云計算、物聯網、人工智能以及移動互聯網的迅速發展，人類所使用和存儲的數據越來越多，已經發生質的變化。信息技術發展從傳統的基于專家學者預測判斷，轉化為大數據驅動的形式，大數據與教育的融合也已成為必然發展趨勢。基于大數據的個性化學習和精準化學習對促進教育公平、提高教育質量、優化教育治理具有重要作用。因此本文從教學內容和教學模式兩個方面，探討大數據背景下高職計算機專業精準教學的方法和手段。

● 數據驅動的精準教學意義

精準教學以大數據技術為主要手段，在精準分析專業課程和職業崗位需求的基礎上，對教學內容精準訂制，對教學目標精準定位，對教學活動精準設計，對學生表現精準評價，整個教學過程和教學結果可量化、可監測、可調控，最終來實現教師的精準教學和學生的精準學習。[1]

精準教學實現的核心是依靠各類海量數據。精準教學圍繞數據，借助信息技術，突破傳統教學環境，將學生的知識重構為個性化學習導圖，摒棄填鴨式和單項無互動機械學習，逐步實現以“學生為中心”的智能化學習;借助于大數據，畫像出每位學生的學習差異特征，可構建教師使用的精準教學內容和精準教學模式，拋棄經驗主義教學，最終使教學朝著“以學生為本，私人訂制化”的方向發展，培養出高、精、尖的職業教育人才。[2]

● 高職計算機專業教學改革的必要性

在信息化時代，計算機知識與技術更新換代越來越快。計算機專業的課程理論性、技術性、綜合性、實踐性較強，特別是高職教育，知識體系和崗位技能匹配度要求極高。傳統的教學，在教學過程中存在以下問題：一是學生學習效果不佳。封閉式和灌輸式的傳統教學，使學生對生硬、抽象的理論知識理解起來較困難，且無法聯系實際，學生很難留下深刻印象。二是缺乏實踐性教學。計算機的實訓實驗課程內容多以了解性和驗證性為主，專業知識的學習無法與崗位實踐相結合，綜合解決實際問題的能力得不到培養。三是課程教學內容比較落后。如今新技術新產品不斷涌現，網絡安全隱患不斷升級，相對陳舊的教材內容如果得不到及時更新，將會使教師和學生所學知識與企業實際需求存在嚴重脫節。[3]

因此，教師要充分使用教學過程中產生的海量數據，利用數據驅動技術，對計算機專業的教學內容進行整合，對教學方法進行改進，為高職計算機專業人才的培養建立一套科學動態的理論與實踐教學體系，實現精準教學。具體來說，一是要及時引入計算機新技術，增加崗位職業技能要求，補充更新教學內容，構建滿足高等職業教育和市場需求的課程體系;二是要依據精準的教學內容，利用海量數據和相關驅動技術，改進教學模式，設定精準的教學目標、實施精準的教學過程、開展精準的教學評價，實現高等職業教育的教學目標。

● 大數據分析促進教學內容的改進

大數據分析技術確定課程教學內容的方法如圖1所示。一是通過對大型招聘網站實行數據爬蟲技術，把企業對人才的需求度、就業崗位、就業率、薪酬水平等信息錄入并存儲到大數據系統，分析其專業崗位能力和未來發展前景，分析出企業對某塊知識或技術的應用程度及前景，獲取人才和技術需求數據集;二是依據大數據系統分析結果，根據教材和學生的實際情況，針對學生的知識短板，由行業專家、教師、企業工程師共同參與制訂課程體系，把新技術、新知識及時引入到當前的課程教材內容中，增強教學內容與人才需求度、職業崗位等匹配，解決教學內容滯后于崗位技術的問題，實現精準教學內容[4];三是根據確定的課程教學內容和課程標準，梳理思路，把課程教材重新劃分章節，并根據章節內容重新確定知識點，細化課程教學的章節目標。

● 大數據分析促進教學模式的改進

目前，很多高職院校大都已經建設了智慧課堂、網絡學習空間課程，在線精品資源共享課程等，各種教學方法層出不窮，課堂教學早已跨越了時空界限，傳統的教學模式也應該因技術革新而進行變革。然而，在課堂大數據背景下，高職院校的精準化人才培養方案不夠完善，精準教學模式相關研究較少，需要開展深入方法研究。

精準的教學模式要求教師能夠根據精準的教學內容，通過大數據技術與教育的深度融合，做到設定精準的教學目標、實施精準的教學過程、開展精準的教學評價，實現教師與學生共融的目的[5]（如圖2）。

1.設定精準的教學目標

精準化的教學目標是實施精準教學的基礎。設計精準化的教學目標，需要摒棄傳統的“了解”“熟練”“掌握”等字眼，要將教學目標細化為可量化描述的形式，能夠準確地解釋和描述出學生要掌握的知識點和技能水平。例如，在計算機雙絞線的制作學習章節中，應該放棄“能夠熟練制作T568B規格的雙絞線”教學目標的描述，使用“10分鐘內能夠獨立完成一條T568B規格雙絞線的制作，并使用測線儀測試通過”;又如，十進制和二進制數值換算問題，應該放棄“能夠熟練完成十進制和二進制數值的互換”的教學目標描述，換成“2分鐘內可完成1000以內的十進制和二進制互換算題2道，正確率達到100%”。這些量化的精準學習目標，能夠使學生清晰地知道自己要學到什么水平、練到什么程度，可有效提高學習的目的性和針對性。

2.實施精準的教學過程

精準的教學過程是實施精準教學的重點。教學過程一般為四個部分：課前預習、知識點講解及操練、課堂反饋練習、課堂小結和課后作業。將大數據技術融入到精準教學的教學過程就是建立海量的優質教學資源庫，對學生實施智能化、個性化的教學，做到精準預習、精準學習、精準練習、精準復習，實現可記錄、可測評的數字化、精準化教學的過程。以計算機雙絞線的制作為例：第一步，精準的課前預習，即學生認識雙絞線，知道制作雙絞線需要哪些工具，明確什么樣的測試結果才表明雙絞線制作成功;第二步，帶著課前預習的三個問題，在知識點講解環節，教師采用多媒體技術，用視頻、VR等播放方式，讓學生集中精力，快速學習雙絞線制作的方法;第三步，在學生了解完雙絞線制作方法后，要求學生自己動手操練。在實踐和練習環節，教師需要在課堂上來回巡視，及時指點學生出現的操作失誤，解決遇到的問題，實現學生精準練習;第四步，教師要及時總結雙絞線制作的要點和注意事項，針對制作過程中出現的問題進行詳細講解，加深學生對知識點的了解和掌握。

3.開展精準的教學評價

在傳統教學環境下，教學評價常常為經驗判斷或粗魯判斷，如通過“優”“良”“中”“差”等學生評價來測評教師教學效果，通過簡單的考試分數判斷學生的學習效果，甚至僅憑學生平均分數來評判教師的教學效果等。在大數據環境下，教師可以結合人臉識別、學習分析、數據挖掘等技術的綜合應用，及時獲取學生學習狀況的動態數據，從教學行為的開始到結束產生精準的教學評價，并對未來的教學行為進行預測和干預。

● 結束語

在大數據時代，傳統的教學模式已很難適應新的教育教學需求。精準教學的優勢要遠遠超過傳統教學，是提高教學質量和保障高職學生就業的有力支撐。在今后的教學中，教師要切實做好教學內容的精準選取，實施精準的教學過程，真正讓學生從精準化教學中學到專業知識，提升職業技能，促進穩定高質量就業。

參考文獻：

[1]唐雄藝.基于大數據驅動精準教學的通用模式探索與實踐[J].中國信息技術教育，2019（24）：97-98.

[2]王旭燕，孫德芳.美國高校大數據精準指導弱勢學生發展研究[J].比較教育研究，2020（06）：52-53.

[3]林喜輝.高職銜接課程體系建設模式的研究與實踐——以計算機網絡專業為例[J].無線互聯科技，2018（11）：81-82.

[4]支艷麗.基于“三維度”的高職院校大數據技術與應用專業精準教學模式探究[J].教育教學論壇，2020（13）：367.

[5]龍虎，王小雪.大數據技術下的精準教學模式構建研究[J].電腦知識與技術，2019，15（20）：151-152.

作者簡介：吳芬芬（1979—），女，碩士研究生，副教授，研究方向為計算機軟件、大數據技術。張哲（1986—），女，碩士研究生，講師，研究方向為計算機網絡、云計算。

基金項目：2019年河南省高等職業學校青年骨干教師培養計劃項目“數據驅動的高職專業精準教學及評價模式研究”，項目編號為2019GZGG020。