CT診斷肺部磨玻璃結節的影像表現及應用分析

江華良，陳爽，王玉新

1.江蘇江陰市中醫院醫學影像科，江蘇江陰214400；2.江蘇江陰市人民醫院醫學影像科，江蘇江陰214400

作為一種常見肺結節，GGN的磨玻璃樣成分系腫瘤細胞、異常增生上皮細胞鱗屑樣生長所致[1]。肺部良性、惡性病變者均可見GGN[2]。但由于肺癌的預后與其診斷及時性密切相關，因此，做好GGN的診斷具有一定必要性。CT作為一種經典影像學技術，其可利用具有高分辨率的檢測設備，精準定位病灶位置，并通過對病灶大小、形態等信息的評估，確定其性質。為確定該方法在GGN診斷中的價值，該研究主要針對2018年6月—2020年3月于該院就診的69例GGN患者進行分析。報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選擇該院就診的69例GGN患者納入研究。其中，男46例，女23例；年齡（48.3±17.4）歲；臨床表現：37例伴咳嗽，29例出現咳痰癥狀，21例發熱，15例胸痛，5例伴咳血癥狀。患者有合并出現上述癥狀的情況。

納入標準：①患者知情并自愿參與該次研究；②得到醫院倫理委員的支持；③對檢查方案的依從性良好。

排除標準：①合并凝血功能障礙、急性感染等病癥；②患者對檢查方案依從性差，或認知功能障礙患者；③合并其他呼吸系統病變，如慢阻肺等。

1.2 方法

69例患者均接受病理診斷及CT檢查。CT檢查流程為：（1）檢查前教育。告知患者CT檢查流程，強調積極配合檢查的重要性，并告知患者CT檢查的注意事項。引導患者開展呼吸訓練，確保其掌握正確的呼吸技巧。（2）CT檢查。①掃查流程。囑GGN患者取仰臥位，雙手自然上舉，高度超出頭頂即可。常規掃描（肺尖至肺底部）參數按照如下標準設置：層厚、管電流及管電壓分別為：5 mm、200 mA、120 kV。經常規掃描發現病灶后，實施薄層掃描。掃描參數為：層距、層厚分別為5 mm、1 mm，窗位及肺窗寬分別為-600 Hu、1500 Hu。行薄層掃描時，分別針對GGN患者的病灶進行橫軸位、冠狀位、矢狀位成像。②圖像處理。將各角度所得病灶圖像上傳至EBW，開展圖像后處理，利用處理后圖像進行薄層重建。

1.3 統計方法

2 結果

2.1 診斷結果

以69例GGN患者的病理診斷結果為金標準，病理診斷證實，11例為良性，58例為惡性。CT檢查共檢出13例陰性，56例惡性。CT檢查診斷GGN的準確度為94.20%，靈敏度為94.83%，特異度為90.91%。

表1 診斷結果Table 1 Diagnosis results

2.2 影像學表現

（1）良性GGN。①病灶大小。11例良性GGN患者的病灶大小處于0.5~3.2 cm范圍內，平均病灶大小為（1.76±0.41）cm。②病灶形態。7例患者病灶形態為圓形或類圓形，占比為63.64%，另外4例患者經CT檢查可見不規則病灶，占比為36.36%。③邊界。11例良性GGN中，8例患者邊界模糊，占比為72.73%，2例可見清晰毛糙邊界，占比為18.18%，另有1例患者伴清晰光整邊界，占比為9.09%。④結節密度。11例良性GGN患者經CT檢查發現，10例患者為純磨玻璃結節（pGGN），占比90.91%，1例患者為伴實性成分的混合磨玻璃結節（mGGN），占比為9.09%。⑤囊狀透亮影。CT檢查表明，1例患者的CT圖像可見囊狀透亮影，占比為9.09%。⑥空泡征。3例良性GGN患者伴空泡征，占比為27.27%。⑦毛刺征。2例良性GGN患者經CT檢查發現毛刺征，占比為18.18%。⑧分葉征。1例良性GGN患者的CT圖像中出現分葉征，占比為9.09%。⑨胸膜凹陷征。5例良性GGN患者可見胸膜凹陷征，占比為45.45%。⑩血管集束征。4例良性GGN患者伴血管集束征，占比為36.36%。11○支氣管征。6例良性GGN患者出現支氣管征，占比為54.55%。（2）惡性GGN。①病灶大小。58例惡性GGN患者的病灶大小為0.5~3.4 cm，平均病灶尺寸為（1.81±0.44）cm。②病灶形態。58例惡性GGN患者中，僅18例患者的病灶形態為圓形或類圓形，占比為31.03%，另外40例患者的結節病灶均呈不規則形態，占比為68.97%。③邊界特征。CT檢查證實，8例患者結節邊界模糊，占比為13.79%，18例患者可見清晰毛糙邊界，占比為31.03%，其余32例GGN患者的邊界均伴清晰、光整特征，占比55.17%。④結節密度。58例惡性GGN患者中，21例患者為pGGN，占比為36.21%，另外37例患者為mGGN，占比為63.79%。⑤囊狀透亮影。29例惡性GGN患者的CT圖像中可見囊狀透亮影征象，占比為50.00%。⑥空泡征。13例惡性GGN患者可見空泡征，占比為22.41%。⑦毛刺征。CT檢查表明，49例惡性GGN患者的CT圖像伴毛刺征，占比為84.48%。⑧分葉征。56例惡性GGN患者均伴分葉征，占比為96.55%。⑨胸膜凹陷征。30例惡性GGN患者的CT圖像中伴胸膜凹陷征，占比為51.72%。⑩血管集束征。26例惡性GGN患者可見血管集束征，占比為44.83%。11○支氣管征。32例惡性GGN患者經CT檢查發現支氣管征，占比為55.17%。

3 討論

隨著肺癌發病率的持續升高，這類惡性腫瘤的早期診斷，逐漸成為人們的關注重點。在這一背景下，影像學篩查工作逐漸得到了良好的普及。GGN是一種特殊肺結節，這種病灶既可見于良性肺部病變，也可見于肺癌。為避免誤診、漏診導致肺癌患者延誤最佳治療時機，需加強對GGN性質的評估。

CT檢查是一種常用影像學手段。在GGN診斷中，該方法可通過高分辨率優勢，清晰顯示患者肺結節的特征，以便醫師根據其影像學表現，確定其病灶性質[3]。

該研究證實，CT診斷GGN的準確率較高（準確度參數為94.20%），靈敏性較強（靈敏度為94.83%）。鑒于CT檢查結果的優勢，可考慮將CT檢查作為GGN的術前診斷方法。事實上，CT檢查可準確篩查良性、惡性GGN的原因為，在CT檢查中，不同性質GGN的影像學表現差異較大。該研究通過對69例不同性質GGN的對比發現，良性、惡性GGN的影像學表現差異主要體現為：①病灶形態。良性GGN患者的病灶形態以圓形、類圓形為主，而惡性GGN則以不規則形態較為多見。在運用CT技術評估GGN時，如發現患者病灶形態不規則，宜通過其他征象及臨床癥狀等的評估，確定患者是否為肺癌。②病灶邊界。該研究中，良性GGN、惡性GGN患者伴邊界模糊征象的占比分別為72.73%、13.79%。分析形成上述現象的可能原因為：良性GGN的生長速度較慢，患者病灶邊緣肺組織易形成假包膜，因此，良性GGN患者多伴邊界模糊征象。相比之下，肺癌患者腫瘤細胞的生長、增殖速度較快，患者腫瘤邊緣的肺泡等組織容易因突發變化，而與正常肺組織之間形成清晰邊界。③病灶密度。是否含有實性成分，是影響GGN病灶密度的主要原因。有研究指出，含實性成分的肺結節多見于肺癌患者[4]。該研究的CT檢查結果表明，良性GGN患者中，占比72.73%的患者均為pGGN，而在惡性患者中，僅有46.55%的患者為pGGN，這類患者密度評估結果以mGGN為主。④囊狀透亮影。該研究69例GGN患者中，伴囊狀透亮影表現的良性GGN患者、惡性GGN患者分別占比9.09%、50.00%。上述差異的形成原因可能為：相對于良性GGN而言，惡性GGN患者的支氣管等組織，更容易受腫瘤迅速增殖、浸潤等因素的刺激，而出現擴張，進而導致CT檢查結果出現囊狀透亮影[5]。⑤毛刺征。該研究經CT檢查發現，分別有18.18%的良性GGN患者、84.48%的惡性GGN患者伴毛刺征。判斷惡性GGN患者更易產生毛刺征的原因為：周圍組織向腫瘤排列。惡性GGN患者的血供較為豐富，病灶周圍新生血管較多。小血管、小淋巴管等組織可沿腫瘤方向排列，形成毛刺。組織癌性浸潤或炎性浸潤。惡性GGN患者病灶周圍小支氣管、小血管以及小淋巴管等組織受癌性浸潤、炎性浸潤機制影響，而產生毛刺[6]。此時實施CT檢查，即可見局部毛刺征。⑥分葉征。分別有9.09%的良性GNN患者及96.55%的惡性GGN患者伴分葉征。因此，在面向GGN患者開展CT檢查時，如經篩查發現患者伴分葉征，需充分考慮惡性可能。導致良性、惡性GGN患者在該征象方面產生差異的原因可能為：分葉征系腫塊各方向的生長速度差異所致。良性GGN患者的腫塊生長速度較慢，而惡性GGN患者的腫塊生長速度較快，這類患者更容易因不同方向腫塊組織生長速度不同，而產生分葉征表現。

在GGN診斷中，CT檢查方法的應用優勢在于：①診斷效率高。相較于病理診斷而言，CT檢查診斷GGN的效率較高[7]。GGN患者僅需經掃描成像、圖像重建兩大環節，即可獲取診斷結果[8]。這種檢查方法的高效性，為其在GGN性質鑒別中的普及奠定了良好基礎。②診斷結果準確。病理診斷是GGN診斷的金標準。該研究基于上述標準評估CT檢查的價值，結果提示：CT檢查診斷GGN的特異度、準確度以及靈敏度分別達到90.91%、94.20%、94.83%水平。鑒于CT檢查的優勢，為避免惡性GGN患者錯過最佳救治時機，可于GGN患者的初篩診斷中引入CT檢查方法，根據患者在病灶形態、邊界特征、有無毛刺征等方面的表現，初步判定其病灶性質，進而為其后續治療提供可靠參照[9]。③無創性。檢查方法的創傷性，是影響受檢者決策的主要因素[10]。相對于病理診斷而言，CT檢查具有良好無創性特征。對于GGN患者而言，實施CT檢查的過程，不會引發組織損傷[11]。這一特征有助于改善GGN患者對這一影像學檢查方法的接受度。④可重復實施。在GGN診斷中，惡性GGN患者需要通過定期復查，跟蹤其病情進展[12]。與其他檢查方法相比，CT檢查可為GGN患者的后續復查提供良好支持。楊磊[13]在研究中針對肺部磨玻璃結節的CT檢查結果展開分析，其研究結果顯示，惡性組與良性組患者的形態（規則、不規則）、邊緣形態（毛刺狀、分葉狀）等方面的數據調查結果顯示，惡性組患者影像學檢查結果顯示，患者毛刺狀、分葉狀所占比例達到了75.61%、85.37%，顯著高于良性組（P<0.05），而該文的研究證實，惡性組的毛刺狀為84.48%、分葉狀為96.55%，高于良性組（P<0.05），與楊磊的研究結果相同。以實施手術治療的惡性GGN患者為例，醫師可借助CT檢查方法，評估患者術后復發狀況，以便及時調整術后干預方案。⑤成本低廉。隨著CT設備的不斷更新，CT檢查費用逐漸降低。對于GGN患者而言，CT檢查的費用處于其可負擔范圍內。即使重復開展CT檢查，也不易增加GGN患者的經濟負擔。⑥可提高患者滿意度。隨著人性化理念的不斷深入，如何改善患者的滿意度，逐漸成為GGN臨床管理工作面臨的主要問題。根據既往經驗，GGN患者對診斷工作的滿意度，主要受檢查體驗、檢查費用、檢查效率等多種因素的影響。相較于病理診斷而言，CT檢查有助于提升GGN患者滿意度水平的原因為：這種無創檢查方法操作便捷，耗時較短，可改善GGN患者的檢查體驗，并滿足這類肺結節患者對檢查工作效率的要求。此外，CT檢查的成本低廉性特征，高度契合GGN患者對檢查費用的要求。在上述因素的影響下，GGN患者的滿意度可得到一定改善。

綜上所述，CT檢查可清晰顯示GGN的病灶形態、密度、邊界特征，為GGN性質的評估提供可靠支持。