自貿區背景下物流業與城市轉型升級關系研究——以哈爾濱市為例

李騰 尹璐

摘 要：為探究自貿區建設背景下物流業與城市轉型升級間關系，以進出口貿易額作為自貿區指標，選取哈爾濱市2010年至2017年的統計數據，將物流業指標與城市轉型升級指標互為參考和比較數列，采用灰色關聯度分析法，對兩者之間的關系以及自貿區對兩者的作用進行計算分析。結果表明，哈爾濱市物流業與城市轉型升級之間關聯度緊密，且自貿區對二者發展將具有顯著作用，據此，應推動哈爾濱市物流業與城市轉型升級聯動發展。

關鍵詞：自貿區 城市轉型升級 物流業 灰色關聯度分析

一、引言

哈爾濱市是我國重要的老工業城市之一，20世紀80年代以后，由于經濟體制改革和自然資源枯竭等原因，眾多老工業城市的經濟發展逐漸變得緩慢并成為問題區域，因此，轉型升級便成為哈爾濱市突破發展的重要途徑。現代服務行業在城市發展中變得愈來愈重要，它不但可以影響一個地區的經濟、貿易、產業、結構等，而且對該地區的經濟市場化及生產社會化的發展程度亦影響顯著。物流業作為組成現代服務行業的重要部分，是促進城市經濟發展的基礎產業。隨著城市轉型升級的持續進行以及黑龍江自貿區哈爾濱片區的建立，哈爾濱市物流業的發展也迎來新的契機。2019年9月28日，中國黑龍江自由貿易試驗區哈爾濱片區（本文簡稱哈爾濱片區）正式成立，開展對俄及東北亞的物流樞紐建設是片區工作的重點之一，為哈爾濱市物流業的發展和城市轉型升級提供了新鮮力量。

在物流業發展與城市轉型升級方面來看，Li X M[1]等指出影響物流業發展的主要因素是某一物流團體或者社會的自動化水平，且闡釋分析了自動化水平如何在某些具體方面影響了物流業的發展;Gunjan Malhotra[2]等通過采用多元線性回歸分析法研究經濟增長指標對印度物流業凈利潤的影響，得出稅收費用和通貨膨脹率對物流業凈利潤具有負面影響，而服務業的GDP對物流業凈利潤具有正面影響。王敬齋[3]指出商貿流通業已經從傳統的媒介升級為促進產業分工細化、協調產業合作的新興主導力量。

從自貿區對物流業及區域經濟作用角度來看，Cornelia Steinert[4]認為自貿區的建立為當地及附近區域物流業的發展提供了機遇，部分物流企業在自貿區內構建倉庫，從而可以開展多功能化的物流服務;Shujiro Urate[5]通過探究日本實施自由貿易戰略對國家經濟發展的影響，認為建立自貿區是推動日本經濟快速發展的有效途徑;在此基礎上，Caitlin N.Benton[6]等人2016年指出自貿區的成立有助于降低物流成本、提高全球供應鏈效率，并且能夠有效推動經濟發展。在國內的相關研究中，黃麗霞[7]基于廣東省自貿區成立前后廣州、深圳和珠海的規模以上工業增加值、出口額、外商實際投資額的月度數據，通過對廣東自貿區成立的經濟增長效應進行實證研究得出自貿區成立對各區域有著重要的經濟意義。羅寧在其研究中進一步指出自貿區的成立不僅可以為物流業提供良好的政策貿易環境，還可以推動物流的標準化和專業化[8]。

雖然自貿區、物流業與城市轉型升級這三個概念很早就被提出來，但是關于自貿區背景下物流業與城市轉型升級之間的關系，國內外還沒有與此完全一致的理論研究。筆者在大量查閱相關文獻的基礎上，以哈爾濱片區為對象，采用灰色關聯度分析法研究自貿區下物流業發展與城市轉型升級的關系，給出促進物流業與城市轉型升級聯動發展的相關建議。

二、物流業與城市轉型升級關系實證分析

（一）基于灰色關聯分析的指標選取

為保證指標選取的科學性和合理性，本文主要通過研究在自貿區、物流業和城市轉型升級方面建立評價指標的文獻，經過篩選整理后得出本文在灰色關聯分析法中參考數列和比較數列所需要的指標因素。通過對與自貿區有關的文獻查閱研究發現，自貿區的建立能夠有效促進進出口貿易額的增加，對于哈爾濱片區來講，對俄經貿更是其重要工作。因此，本文選用進出口貿易額作為代表自貿區的指標。經過篩選，最終確定城市轉型升級指標7個、物流業指標6個以及1個代表自貿區的指標，如表1所示。

（二）數據獲取

通過對歷年統計年鑒的歸類整理，采用均值法對參考數列和比較數列的指標進行無量綱化處理。原始數據及無量綱化處理后的數據如表2、表3、表4所示。

（三）灰色關聯度計算

灰色關聯系數用符號ζ表示，計算過程如公式（1）。

ζij（t）=minminΔij（t）+ρmaxmaxΔij（t）Δij（t）+ρmaxmaxΔij（t）0<ρ<1（1）

式中，ζij（t）——為參考數列Yj與比較數列Xi之間的灰色關聯系數;Δij（t）=Yij（t）-Xij（t）i=1，2，3，4…m;j=1，2，3，4…n;t=1，2…表示為參考數列和比較數列相減后的差序列。ρ——為分辨系數，是一個常數。通常情況下，ρ越小，分辨力越大，本文中ρ取值0.5。

灰色關聯度γij表示比較數列Xi對參考數列Yj的灰色關聯度，灰色關聯度的值越大，參考數列與該指標的相關性就越強。其計算過程如公式（2）。

γij=1t∑tt=1ζij（t）（2）

物流業指標與城市轉型升級指標互為參考數列和比較數列，導致差序列和關聯系數的計算結果過于繁瑣，計算過程數據在此不予列出。

得出哈爾濱片區背景下物流業與城市轉型升級之間的灰色關聯度結果如表5、表6所示。

（四）關聯結果分析

從表5和表6的結果可以看出，除少數幾個數據以外，其他指標之間的關聯度都大于0.65，它們之間存在著較高的關聯，其相互影響程度較大，并且有些指標之間的關聯度甚至超過了0.85，達到了高度關聯。

1.物流業與城市轉型升級灰色關聯度分析。物流業增加值對城市轉型升級的影響程度最大，恩格爾系數對物流業的影響程度最大。對關聯程度排序在前三位（0.85以上）的三對指標進行詳細分析。