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油田數字化建設中的物聯網技術運用研究

2021-09-27 12:43:45張愛欣
油氣·石油與天然氣科學 2021年8期
關鍵詞:物聯網技術

張愛欣

摘要:隨著我國油田行業的發展,數字油田逐漸得到了人們的重視。 諸多油田企業已經開始構建數字油田,且取得了一定的成果。物聯網技術是構建數字油田的關鍵技術之一,對數字油田的建設質量有著極其重要的影響。因此,在物聯網技術研究、應用不斷得到人們重視的背景下,應繼續深入研究物聯網技術在數字油田建設中的應用。

關鍵詞:油田;數字化建設 ;物聯網技術 ;運用研究

前言

油田一般在地廣人稀的荒涼地帶,油田開采人員的工作環境惡劣,有的地方甚至沒有覆蓋互聯網,在處理各項事務時都需要人工進行,這樣就需要大量的勞動力,而且勞動強度還很高。在油田開采過程中需要用到很多的機械設備,有些設備龐大、繁雜,出現較小的故障時無法及時發現并處理,在一定程度上會影響油田工程的進度,工作質量也無法很好地保障。通過運用物聯網技術進行數字化建設對老油田進行技術改造和對新油田進行投資開發都有重要意義。

1 油田數字化建設中物聯網技術的運用狀況

通過網絡提供傳感器和相關軟件技術連接的技術結合了軟硬件的優勢,應用網絡技術是在互聯網技術深度智能化發展的基礎上發展起來的,使物體和物體之間能夠進行有效的交互,以及人與物之間的關系。將油田數字化是在生產活動中使用數字技術,油田的自動化和數字化處理。在實踐中,油田作為研究對象,它們的生產過程和工藝步驟作為分析對象,借助于情境網絡技術,在油田開發、油井開發和生產活動管理中系統整合油田地質勘探,建立完善的數據信息系統.油田數字化建設及油田企業各類工作內容、相關信息,通過應用相關軟件系統,方便數據管理.如應用PES系統(工程系統性能),基于內聯網技術,可以實時收集油田數據,實現遠程智能控制,通過降低人力成本和提高生產效率,可靠地保證了油田的數字化建設。

2 油田數字化建設中的物聯網技術運用

物聯網按照其層次結構可以劃分為感知層、網絡層和應用層。感知層是通過對各種信息傳感器的使用,將其嵌入各種設備當中進行信息的監測,是物聯網的核心。在油田的數字化建設中將采集數據信息的各種傳感器設備安裝在油田生產中的不同應用場景,記錄生產現場的實時數據。在網絡層,將傳感器采集到的各項數據通過網絡傳輸到后臺進行處理。應用層是對通過網絡傳輸到后臺終端的數據信息進行處理。在油田數字化建設中,通過商業網絡或者專用網絡實時傳輸到后臺終端上的現場數據(主要是井下開采作業數據和井上作業數據),進行存儲并通過科學的數據分析模型,結合智能識別、云計算等技術手段對數據進行存儲和處理,進而做出綜合的決策,在將決策信息反饋到油田的生產現場中。

2.1 對相關信息的數據采集

在油田數字化建設中,油田企業需要收集油田生產各個環節的相關數據,并進行整合,以便后續進行有效處理。在相關過程中,采用物聯網技術——企業購買油田信息監測專用傳感器,安裝在每個信息采集點,通過網絡與終端連接,自動采集油田相關數據。與油田相關的生產活動是一個極其復雜和專業的過程。油田的工作活動具有很強的實用性和綜合性。生產過程涉及多個專業和學科,這大大增加了信息收集的難度。在傳統的油田相關生產活動中,油田企業只能手工采集數據,這需要大量的人力物力。而且,在收集數據和信息時容易出現錯誤,這將延遲相關生產活動的順利進行,甚至阻礙企業的長期運營和發展,物聯網技術的應用可以從根本上避免這種情況。在物聯網技術的實際應用中,可以收集站庫信息和單井數據,然后對相關數據進行分析處理。物聯網技術在油田數字化建設中的應用是基于油田生產相關活動的實際需要,實時采集油井加工過程、油氣生產過程、油井各種數據、水井數據、氣井數據,并對采辦過程中的一些關鍵過程進行持續控制,盡可能滿足石油企業在從事相關生產活動時對安全生產和油氣處理數據的需求。

2.2 對相關信息的數據傳輸

在油田的傳統生產活動中,由于其涉及廣泛的專業領域和跨學科領域,復雜程度高,在數據傳輸過程中受時間、空間、學科、專業等的限制,容易出現信息不正確的情況,特別是在不同地區的生產合作中,很容易出現信息延遲和其他情況,不利于高效生產。使用網絡技術,包括硬件和軟件技術,能夠有效地解決這些問題,實現資源共享。通過應用網絡技術,可以有效地優化數字過程數據傳輸.在油田企業生產中,應用網絡技術可用于通過專用網絡傳輸采集的信息或將公用網絡放到指定的終端設備上,通過檢測數據變化,實時了解生產安全性,利用網絡進行實時傳輸,也能保證數據的有效傳輸。在一些互聯網未覆蓋的地區,還可以全面了解企業的生產狀況和管理情況,利用手持終端設備收集必要的生產活動數據。

2.3對相關信息的數據應用

信息化建設、物聯網應用積累了海量油田生產數據和自動化數據,需要建立能夠滿足大數據分析性能需求的技術架構和平臺進行深度處理分析、挖掘數據價值。通過數據挖掘、機器深度學習等技術,幫助決策人員制定精準的管理策略。人工智能則是從輔助、替代人工操作角度出發,輔助人工更高效地工作或實現決策過程。新信息技術與油田實踐的深入融合,并研發形成云計算平臺、大數據支撐平臺、人工智能平臺等基礎平臺,為企業智能生產、效益提升提供可能。

3 結束語

信息化技術是實現石油的數字化建設的技術手段,在數字化建設中起到關鍵作用,它可以對石油生產的具體情況進行監督指導,將整個數據資源進行整合、利用,建立完整的透明的可用資源平臺,降低了數據采集和控制的成本,保證了勘探的質量,使油田企業運行的更加合理化、高效化,為石油的勘探發展提供了更有利的條件。

參考文獻:

[1] 單雪薇.物聯網技術在油田數字化建設中的要點分析[J].信息系統工程.2020(11).19-20

[2] 郝志偉.物聯網技術在油田數字化建設中的應用[J].工程建設與設計.2019(21).157-158+161

[3] 俱小華.油田數字化建設中的物聯網技術運用研究[J].信息系統工程.2019(03).145

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