企業數字化轉型的核心是數據中臺

張奧平

無論是傳統的大中型企業，還是小微企業、初創企業，都在重構企業自身的業務場景和商業模式，以期降本增效、增強抗風險能力。

近幾年，國家政策在不斷地推進企業的數字化轉型。2021年政府工作報告明確提出，要加快數字化發展，打造數字經濟新優勢，協同推進數字產業化和產業數字化轉型。今年2月，國務院國資委還印發了《關于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知》，通知指出，要加強對標，著力夯實數字化轉型基礎；為業務數字化創新提供高效數據及一體化服務支撐。在市場環境和國家政策的雙重推動下，企業數字化轉型迎來新的發展機遇。

數字化，并非簡單的信息化。過去傳統的信息化主要是依靠POS系統、ERP系統等，來收集結果數據，以服裝業為例，哪些產品總共銷售了多少件？單價多少？剩余多少庫存？分析這些結果數據，更多的是反映歷史情況，方便企業后續管理。而數字化最有價值的地方是賦能，除了結果數據，它更是通過各種智能IOT，也就是物聯網設備，如智能攝像頭、貨架熱點監測系統，獲取過程數據，像消費者的到店記錄、在哪些商品前有駐足停留、觀察觸摸，以及消費者的試穿記錄、風格偏好等，從而對消費者進行用戶畫像分析，清楚掌握市場需求的動態變化。再通過大數據、云計算等，建立數據倉，進行智能分析，形成智能決策賦能各個業務端。

轉型成功與否的關鍵是“數據中臺”。大部分企業不具備數字化的基因與能力的，因此靠自建是不行的，需要與專業的數字化解決方案提供商合作，幫助自己實現數字化轉型。當然企業也需要培養自己內部的相關技術人才，一方面企業內部人士更懂企業自身的運營邏輯，這樣能更好與數字化服務商搭配，更全面的將企業的各個環節進行數字化升級。另一方面是，數字化體系搭建好后，也需要企業的技術人才持續跟蹤維護。

市場上面向消費零售行業的數字化服務商也有很多，有互聯網巨頭孵化出的數字化服務平臺，如阿里云，也有很多頭部的創業公司。最終選擇哪個服務商，這些服務商搭建的數字化體系是否能有效，要看他們能否搭建有效的數據中臺。很多企業，在以往的信息化或者數字化的過程中，主要是根據各個環節的需要分別建立一套系統，比如訂單管理需要一套系統，就建立一個OMS；倉庫管理需要一套系統，就建立一個WMS等等。系統跟系統之間并沒有打通，形成一個個數據孤島，無法統籌各部門、各層級的數據，進行智能分析和決策。所以，以往很多企業在做完信息化、數字化后，雖然感覺到方便各業務端的管理了，但是沒有感覺到產生質的飛躍。

數據中臺，不是一套軟件系統，不像ERP等業務系統，只針對某部分環節收集數據、獨立存儲、計算分析，而是將企業的設計、生產、倉儲、供應鏈、線上商城、會員體系、線下渠道銷售等等，所有環節全部打通，將全部環節產生的數據匯總到一起，形成標準數據，建立中央數據倉，然后根據各個環節的業務需要，支持各業務端形成智能分析、智能決策，最終賦能各業務端。

每個行業都有自己的特色，其數字化轉型思路也不同，但本質都是要搭建有效的數據中臺，賦能各業務端。未來是數字化的時代，企業的數字化轉型勢在必行，率先找到適合自身的數字化轉型之路，將會為企業贏得更大的增量機遇。（摘編自新浪財經）