基于改進(jìn)的AG-CNN的視網(wǎng)膜OCT圖像的黃斑病變識(shí)別方法

董喜超，高志軍，董春游

(黑龍江科技大學(xué) 計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院，哈爾濱150022)

0 引 言

脈絡(luò)膜新生血管（CNV）、糖尿病性黃斑水腫（DME）和玻璃膜疣（DRUSEN）是常見的視網(wǎng)膜黃斑病變。其中，CNV出現(xiàn)的早期，無(wú)癥狀。隨著其逐漸擴(kuò)大、滲漏和破裂出血，可致視力減退、視物變形，出現(xiàn)黃斑中心或旁中心暗點(diǎn)，癥狀反復(fù)發(fā)作者，黃斑部受到嚴(yán)重破壞，可造成永久性視力障礙［1］；DME是導(dǎo)致糖尿病患者視力損害的常見原因，嚴(yán)重影響患者的視力功能和生活質(zhì)量［2］；DRUSEN患者會(huì)出現(xiàn)視力障礙，早期黃斑部多有玻璃膜疣侵犯，其視力尚可正常、有時(shí)有視物變形及中心視力下降［3］。視網(wǎng)膜光學(xué)相干斷層掃描（OCT）成像具有無(wú)接觸、無(wú)侵入和高分辨率成像特點(diǎn)，通過(guò)視網(wǎng)膜OCT圖像對(duì)眼部患者進(jìn)行自動(dòng)和準(zhǔn)確地識(shí)別是輔助眼科醫(yī)生診斷和分級(jí)黃斑病變的關(guān)鍵手段。然而在臨床診斷中，眼科醫(yī)生需要花費(fèi)較長(zhǎng)時(shí)間在2維視網(wǎng)膜OCT圖像上手動(dòng)識(shí)別這些病變，然后對(duì)眼部患者做出診斷決定。顯然，這種人工分析對(duì)眼科醫(yī)生來(lái)說(shuō)既費(fèi)時(shí)又費(fèi)力，也容易受眼科醫(yī)生主觀因素影響，對(duì)患者產(chǎn)生漏診或誤診現(xiàn)象。因此，為了有效地輔助眼科醫(yī)生篩查和診斷視網(wǎng)膜黃斑病變，眼病視網(wǎng)膜OCT圖像黃斑病變識(shí)別方法和分析技術(shù)成為近期學(xué)者們研究的熱點(diǎn)和重點(diǎn)。

2011年，Liu等人利用局部二值模式（LBP）特征，對(duì)視網(wǎng)膜OCT圖像的紋理信息和形狀信息進(jìn)行特征編碼，隨后結(jié)合支持向量機(jī)（SVM）實(shí)現(xiàn)了OCT圖像的自動(dòng)分類［4］；Srinivasan等人通過(guò)計(jì)算OCT圖像的多尺度方向梯度直方圖（HOG）特征，識(shí)別了正常視網(wǎng)膜、年齡相關(guān)性黃斑變性和黃斑水腫［5］。……