義烏小微電商企業數據分析服務模式研究

■ 顏 穎

（義烏工商職業技術學院，浙江 義烏 322000）

浙江省新發布的《浙江省國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二○三五年遠景目標綱要》中明確提出，“加快建設數字社會，拓展新基建應用場景，推進生活數字化、公共服務數字化”，意味著數字化的革命已勢在必行，特別是未來五年中，數字經濟與實體經濟融合發展將成為經濟發展的新常態。電商企業作為數字化、信息化的先行者，毫無疑問將成為轉型的先鋒隊。然而，隨著2019年底新型冠狀病毒肺炎疫情的爆發，大批量企業出現停業、停工等現象，使得原本就綜合實力不足的小微電商企業遭受了巨大的沖擊，很多基礎薄弱的企業慘遭淘汰。疫情的出現不僅使得小微電商企業面臨著環境和行業的雙重考驗，也極大程度上加速推動了小微電商企業邁向數字化轉型的新進程。

然而，《中小企業數字化轉型分析報告（2020）》顯示，在逐步邁向數字化進程的過程中，有89%的中小微企業仍處于探索階段[1]。如何將數據分析貫穿于運營決策的全鏈路中，從而真正地實現數字化轉型，是所有電商企業的必修課，更是小微電商企業為了跟上時代步伐亟需解決的關鍵問題。本文以義烏小微電商企業為例，并基于義烏工商職業技術學院開設的“慕研數據分析工作室”項目的實踐，研究服務義烏地區小微電商企業數據分析需求的專業化數據服務模式。

一、義烏小微電商企業概況

在“2021中國縣域電商競爭力百強榜”中，義烏以絕對的優勢位列各縣域電商競爭力排行的榜首。義烏作為全國網商集聚中心，已成為國內最大的小微電商企業的溫床之一，近年來孵化了大量的小微電商企業。據統計，在2019年浙江省第二批小微企業園的公式名單中，義烏有39家省級小微企業園，其總數位列浙江省縣級市第一。2020年，義烏新增省級小微企業園20個，新增小微企業4.9萬戶，并在浙江省“小微企業三年成長計劃”工作評選活動中獲得優秀縣（市、區）榮譽。因此，選取義烏的小微電商企業作為調研對象具有較強的代表意義。

二、義烏小微電商企業數字分析應用現狀

數據分析的應用對于小微電商企業的數字化轉型來說是必經之路。然而，在通往這條道路上仍面臨諸多挑戰。根據問卷調查、企業走訪及深度訪談等方法對義烏地區小微電商企業調研顯示，該類面臨的問題主要有數字化意識薄弱、應用體系不成熟及缺乏數據分析人才等方面的問題。

（一）數字化意識薄弱

一方面，小微電商企業在行業中本身處于產業鏈和價值鏈末端，相比于國內大中型企業，其對行業的發展趨勢及行業中的新技術把控不足，導致絕大多數小微電商企業對數字化轉型意識起步較晚。另一方面，小微電商企業中的決策普遍依賴于管理者，管理者對數據分析應用的重視程度直接決定了該企業在市場競爭和轉型過程中是否處于優勢地位[2]。另外，在實際走訪中發現，少數小微電商企業的管理者雖早有意識到數據分析的重要性，但其中部分管理者對于具體如何基于數據分析實現輔助決策則無從下手，導致“有意識，無行動”。而有部分企業管理者則誤認為購入更專業的硬件設備和管理軟件就可實現數字化轉型。

（二）應用體系不成熟

1.數據集成度低

對于小微電商企業來說，企業內部的業務數據量往往不大，數據積累程度不高，但數據的分散程度卻很高，因此在數據的采集和整理方面存在的問題普遍較多。首先，數據采集方法較為原始。其大都未實現自動化采集，特別是生產數據、庫存數據這類未能完全在系統中實現自動更新的數據，數據分布較散，多以人工采集為主。其次，數據完整性不能保證。一方面人工采集的主觀性會導致數據采集的疏漏和偏差，從而出現錯誤數據、異常數據或缺失數據；另一方面，數據編碼的不規范也使得數據的可用度大大降低。再者，不同來源數據的兼容性不高。不同來源的數據未形成統一且規范的存儲格式，導致不同模塊間數據的融通性降低。

2.應用場景單一

調研數據顯示，一方面，大多數小微電商企業的數據分析應用場景的廣度有限，大都集中在運營模塊中，主要包括客戶數據、推廣數據和銷售數據的分析。而事實上，電商數據分析場景范圍寬泛，除了運營相關模塊外，還可對市場、競爭者等數據進行分析。通過市場數據分析和競爭數據分析能更好地把握行業及競爭對手的動態情況，也可為企業本身的決策提供依據。然而，多數小微電商企業仍只將數據分析重心聚集在本企業的數據領域范疇，未能做到數據分析業務場景的全覆蓋。另一方面，小微電商企業的數據分析應用場景的深度不夠。小微電商企業本身信息化水平低，缺乏系統的電商運營理論知識和實操經驗，且對平臺中的數據和數據指標理解不深刻，導致無法實現更深入的分析，實現精準營銷。

3.分析水平有限

大量走訪顯示，義烏小微電商企業間的數據分析水平參差不齊。為了縮減運營成本，多數小微電商企業的數據分析工作并不由專業的數據分析人員完成，而是由運營人員兼任，導致企業的數據分析水平完全依賴于運營人員的數據分析能力。然而，運營人員間的數據分析能力差別往往較大，其不僅表現在分析方法上，也表現在分析工具上。一名專業的數據分析人不僅精通平臺、店鋪、競品等相關的運營業務，具備結構化分析思維，并且至少能精通一門數據工具，如 Excel、Python、SQL/HIVE等。而具備這些能力的運營人員則少之又少。

（三）人才儲備有限

數據分析人才的短缺一直是小微電商企業實現數字化轉型的痛點。多數小微電商企業也在努力試圖解決這一問題，但成效并不大。這主要由于小微企業本身的資源和平臺不如大企業雄厚，且資金有限、軟硬件設施和管理水平等都不高，導致很難吸引到與自己業務需求相匹配的數據分析人才[3]。當然，部分企業也曾嘗試通過內部培養的方式獲取此類人才，但這不僅需要企業投入更多的資金成本和時間成本，也可能面臨培養對象跳槽的風險。這對小微電商企業來說無疑是極大的損失。另外，不可否認的是，義烏本身所處的地理位置在一定程度上也制約了該類人才的招聘。數據分析人才對于產業的依賴程度較高，導致該類人才總是傾向于流往互聯網產業更發達的地區。最后，義烏周邊地區內高校輸出的數據分析人才數量也有限，很難滿足義烏地區內所有小微電商企業的人才需求。即便近年來義烏地區已引進多所高校，但其人才培養需要較長的周期，短期內確實無法達到企業的期望。

三、義烏小微電商企業數據分析服務模式的探索和實踐

根據前文的深度分析，數據化意識薄弱，應用體系不成熟，人才儲備有限這些問題，使得義烏小微電商企業的數字化轉型之路被拉得更加漫長。因此，站在高校的角度，探索幫助小微電商企業，為其提供具有針對性的數據分析服務是一條切實可行的道路。本課題將基于義烏工商職業技術學院開設的“慕研數據分析工作室”的實踐，探索服務于義烏小微電商企業數據分析業務的方法和對策，從而更有效地助力其數字化轉型，具體服務模式如圖1所示。

圖1 “慕研數據分析工作室”服務模式

（一）“慕研數據分析工作室”服務模式

總的來說，“慕研數據分析工作室”服務模式主要包含四個內容模塊，即引入數據分析項目、組建數據分析團隊、提供數據分析服務和人才的培養與輸送。下面將逐一進行詳細講解。

1.引入數據分析項目

義烏小微電商企業數量龐大，但大都各自為營。小部分企業會定期主動接受培訓和學習，從而增強數據分析相關的知識儲備，而大多數企業則純靠實踐自主摸索。對于有數據分析服務需求的很多小微電商企業來說，找不到可信任的服務平臺是個問題。

義烏工商職業技術學院是義烏本地唯一一所高職院校，結合多年的辦學經歷，已走出了一條以“創業”為特色的辦學之路，并在服務地方經濟方面取得了突出成績，也在全國創業教育領域有較大影響力，曾獲得中央電視臺、《人民日報》等多家主流媒體的廣泛關注和報道。而“慕研數據分析工作室”背靠義烏工商職業技術學院創業學院，作為慕研（杭州）數據分析事務所冠名的校內實訓基地，在義烏本地具有較強的號召力。

“慕研數據分析工作室”自建立以來，定期舉辦數據分析公益沙龍，主動邀請義烏本地電商企業參與學習和交流。通過舉辦公益沙龍，一方面，可為本地高校與地方企業找到一種有效的溝通途徑，不僅為本地小微企業普及數據化轉型意識，也能幫助高校實時掌握本地企業的需求和痛點。另一方面，通過公益沙龍可實現數據分析業務宣傳，為地方企業介紹“慕研數據分析工作室”的數據分析服務內容，從而為引入更多的數據分析項目。

2.組建數據分析團隊

“慕研數據分析工作室”運行初期，數據分析團隊主要以商務數據分析與應用專業（簡稱“商數專業”）學生為主要團隊成員。這是因為，“慕研數據分析工作室”建立之初的目標是成為以培養本校商務數據分析與應用專業學生為目的，通過引入實際項目和企業化的管理方式，提升其數據分析能力的校內校企合作實訓基地。在工作室建立初期，工作室共招收了10名該專業學習能力過關的大三學生，使其在校內頂崗實習。在頂崗實習期間，學生可結合興趣和自身能力選擇不同數據分析領域進行深度學習和培訓，并按照企業的考核標準進行考核。事實證明，經過半年高強度的學習和反復鍛煉，該10名學生的數據分析能力大幅度提升，并可分別作為隊長帶領低年級商數專業的學生完成指定項目。

總的來說，“慕研數據分析工作室”中團隊的組建方式主要通過“以舊帶新”的方式進行，通過孵化高質量的核心成員，使其成為隊長，再帶領資歷稍淺的團隊成員，以團隊協作的方式完成各類數據分析項目。各項目的分配以隊長擅長的數據分析領域為基準，團隊成員根據自己的興趣和能力選擇項目和隊長。當然，隊長也可選擇自己的團隊成員，從而實現雙向選擇。每個團隊的普通成員具有一定的流動性，團隊因項目開始而組建，也因項目的終止而解散。當參與項目的團隊成員人數不夠時，工作室也將面向電子商務專業學生開放，一方面考慮到該專業學生人數眾多、選擇面廣，另一方面則因為該專業學生都具備一定的運營和數據分析相關知識，經短期培訓后能快速入門。

3.提供數據分析服務

根據前期認領的項目及組建好的團隊，各團隊由隊長牽頭，將基于項目的截止日期制作相應的項目完成進度計劃。根據各成員實際情況合理分工，將任務落實到人，同時也將責任落實到人。當任務分配確認無疑后，各團隊成員將各司其職，協同完成大項目。若項目中有成員遇到困難，隊長與其他團隊成員應該主動予以幫助。若團隊成員均無法解決，則可請教工作室中的指導教師，由指導教師帶領一同解決。項目進行過程中，隊長將與企業方實時保持溝通，以確保整體項目方向的正確性。

4.人才的培養與輸送

經過工作室中大量項目的訓練，必定會沉淀下一批具有較強數據分析能力并善于管理與溝通的數據分析人才。對于大多數學生來說，義烏本地電商企業是他們的首選。對本校商數專業學生的調研顯示，98%的學生來自浙江省內，除少數專升本的學生以外，普遍都愿意長期留在義烏實習和工作。這對于義烏本地電商企業來說無疑是件好事。當然，慕研（杭州）數據分析事務所將針對表現優異的學生提供品牌企業數據分析崗位直接內推的機會。不過得到此類機會的名額有限。

（二）基于“慕研數據分析工作室”服務模式的實踐意義

1.強化數字化轉型意識

基于“慕研數據分析工作室”中各類數據分析項目的實施，可以使義烏本地企業直接與高校產生近距離交流。一方面，通過高校專業的數據分析相關技能的指導與服務，提升企業數據化運營的能力；另一方面，通過工作室開展的各類公益沙龍活動，也可以為大批量本地電商企業普及數字化轉型意識。針對那些有困難（不會轉、不敢轉、不能轉）的小微企業，為其提供科學的引導與關注。

2.完善數據分析應用流程

針對不同的小微電商企業，由于各自所處的行業、環境及資源的不同，具體業務內容都會有所差異。但總的來說，圍繞數據分析這一大需求，其業務需求方向基本一致。“慕研數據分析工作室”基于調研與走訪的結果，結合不同數據分析需求的場景將義烏地區小微電商企業的數據分析需求進行分類，主要分為店鋪運營、店鋪診斷、選品和產品開發等幾個大類。根據不同的場景，制定科學的數據分析流程，調用規范化的數據分析方法，使得各類場景的分析標準化、流程化。

3.健全校企合作長效機制

“慕研數據分析工作室”是企業與高校校企合作培養數據分析人才的基地。經過近一年來的運行，已逐步建立起一套穩固且適用于培養專業數據分析人才的長期有效的機制。該機制的順利運行離不開慕研（杭州）數據分析事務所持續堅持地對項目、人才、師資及基地建設的深度參與，解決了長期以來校企合作缺乏深度融合的問題。

4.加大優質數據人才輸出

在“慕研數據分析工作室”的運行模式中，通過實際項目的鍛煉，使學生以實踐的方式有效地掌握數據分析技能，從而實現短期內的快速成長。經過訓練的學生既掌握了實操技能，又鞏固了理論知識，還培養了溝通能力。這是傳統高校授課模式下很難實現的。當然，通過工作室中“以舊帶新”的人才培養方式，可由點及面，將該人才培養方式進行輻射，擴大至整個學院甚至周邊院校，從而同時提升人才培養的數量和質量。

小微企業是國民經濟中重要的組成部分，可以說，小微企業的發展可以帶動一片地區的發展[4]。義烏這個以“電商”聞名的城市，其小微電商企業的發展很大程度上決定著該地區的經濟發展水平。如何更好地幫助其實現數字化轉型，為其提供優質的數據分析服務，是本地高校需要思考的問題。義烏工商職業技術學院創業學院結合自身的資源，依托校內實訓基地“慕研數據分析工作室”，開展探索服務于義烏小微電商企業數據分析服務模式的實踐，取得了較好的成績。