袁 可
(南充市衛生健康信息中心 四川南充 637300)
在經濟市場高新技術的不斷推進下,電子器件的生產效率與生產質量正逐年提升,與此同時,相關電子器件的測試設備也發生了較大的變革[1]。在企業發展與工業生產中,獲取測試設備的核心信息,可以輔助生產鏈持續運行,而對設備輸出的信息進行及時獲取,不僅可以掌握電子器件在運行中是否存在異常現象,同時也能在某種程度上了解測試設備運行的可靠性。
電子元器件是構成機器、設備、儀器的核心構件,其自身也由多個零構件組成,下述將對電子元器件的分類及其相應基本特征展開分析。如表1所示。

表1 電子元器件的分類及其相應基本特征
根據上述表1,完成對電子元器件的基本分類的闡述。
電子元器件是電子器件的主要構成,因此,深入對元器件常見故障的分析,有利于保障電子器件的持續與穩定運行。具體內容如表2所示。

表2 電子元器件常見故障及原因
綜合上述分析可知電子元器件在實際應用中,極易受到外界因素或環境的影響出現故障,這些故障不僅會影響到器件的運行,甚至會因為故障,發生電子器件運行安全事故。
為了落實對測試設備信息的有效監控,在設計方法前,需要對測試設備運行信息進行采集。在此過程中,需要結合設備主機與終端服務器的通信方式,搭建信息采集框架。如圖1所示。

圖1 設備信息采集框架
按照上述圖1所示結構,對測試設備運行信息進行獲取。其中現場主機主要負責對設備在現場的運行狀態數據進行采集,其中客戶端用于監控程序是否處于良好通信狀態,數據庫用于存儲獲取的信息,現場監控管理設備主要負責對數據進行整理與后期分析[2]。在完成對信息的采集后,可將終端獲取的信息劃分為兩種類型,其一為測試設備工作狀態信息;其二為測試數據信息。
為了避免在監控測試設備信息過程中,監控行為受到外界因素的干擾,需要對傳輸信道進行數字濾波處理。
為此,本章引進IIR濾波器,此種濾波器在相同階段下,可實現的濾波效果相對較好,并且此種結構框架相對簡單,更加有助于對后期數據的處理解析。在進行實際濾波處理過程中,需要結合獲取數據的實際規模,并通過因果函數計算的方式,對設備性能值進行持續逼近。在此種條件下,可定位濾波的相位特征為奇函數,此時可輸出下述表達式。


參照上述計算公式,實現基于IIR濾波器對數字濾波的監控。
考慮到獲取的監控信息可能存在冗余性或模糊性特點,因此本章將結合故障數據模型,劃分測試設備信息監控預警等級圖。如下圖2所示。

圖2 測試設備信息監控預警等級圖
在完成對等級圖的規劃后,獲取前端信息,將監控中心生成的預警信息與警戒圖等級進行對照。根據信息所對應的等級模塊,輸出預警信號,以此種方式,實現對測試設備信息監控的實時預警。
為進一步驗證本文提出的電子器件測試設備信息監控方法在實際應用中的優勢,開展如下對比實驗:結合matlab程序,將常見電子器件測試設備作為實驗對象,實驗過程中產生的數據均為某電子器件生產廠提供的真實數據。
實驗過程中,分別利用本文提出的監控方法和傳統監控方法對該電子器件測試設備進行監控,本文選擇將監控設備運行過程中出現異常狀態的報警準確率作為評價指標,為了方便對比,對該指標進行量化,對比100次實驗后,兩種監控方法準確監測到設備異常運行狀態并報警的次數。
將實驗得出的結果進行記錄,為更加直觀地對兩種監控方法應用性能進行分析,將其繪制成如表3所示的實驗結果對比表。

表3 兩種監控方法實驗結果對比表 單位:次
從表3中實驗結果可以看出,本文提出的監控方法能夠實現100%的監控報警準確度。因此,通過實驗證明,本文提出的電子器件測試設備信息監控方法在實際應用中具有更高的運行效率,能夠實現對所有電子器件異常狀態的監控和報警。
在完成本文提出方法的設計后,經過實踐應用證明了此方法真實有效,因此,可在后期的相關研究中,深入到對此方面的研究中,從而為我國監控領域的發展提供技術層面支撐。