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場地重金屬污染與風險評價方法研究進展*

2021-10-11 02:59:04李子陽李恒凱
環境污染與防治 2021年9期
關鍵詞:污染生態評價

李子陽 李恒凱

(江西理工大學土木與測繪工程學院,江西 贛州 341000)

隨著我國經濟發展、社會進步和人民生存環境要求提高,我國加快了城市化、工業化進程,同時也意味著我國對于礦物資源和水資源的需求等也在急劇增加,加之重金屬有著容易富集、難以降解的特點[1],造成了我國場地重金屬污染問題。場地重金屬污染是世界性問題,早已成為關注重點[2]。隨著我國供給側結構性改革等政策的實施,產業結構調整,產生了大量的因工業企業搬遷而留下的重金屬污染場地[3]。我國污染場地(即非農業污染土壤)的數量在10萬~100萬個[4],可見場地重金屬污染的治理已是迫在眉睫。

場地污染治理的好壞關系著人們的身體健康以及生態環境的保護,具有重大意義。而為了取得更好的污染場地治理效果,對其進行科學有效的污染風險評價是關鍵一步。目前生態風險評價的方法主要有內梅羅綜合指數法、潛在生態風險指數法和地累積指數法[5],而對人體健康風險評價由于我國目前還沒有成熟的評價方法,主要是采用歐美國家的評價方法,如RBCA、CLEA和HHER等模型方法。目前場地重金屬污染主要是來源于人為因素,如交通尾氣污染、垃圾污水污染和工業礦業污染等[6]。本文對場地重金屬污染來源進行梳理,并從生態風險評價和健康風險評價兩個角度,對當前的風險評價方法進行了分析,同時結合當前更為豐富的數據采集手段和大數據分析技術,提出了在污染大數據支持下的場地污染空間量化評價方法,為后續場地污染治理的方案制定提供依據。

1 場地重金屬污染來源

1.1 交通污染

交通污染中常見的重金屬污染元素有銅、鋅、鎘、銻、鋇、鎳、鉛、鋇、鉬和錳等。由于機動車輛中的尾氣、車體輪胎與機械的磨損和大氣沉降等原因,重金屬進入土壤后對其周圍生態環境以及人類身體健康產生危害[7-8]。

1.2 工業礦業污染

由工業生產活動所產生的重金屬廢渣不經過處理便隨意堆放或是埋入土壤中,經過長時間雨水侵蝕發生化學反應,對土壤造成嚴重的污染危害。礦業開采活動排放的廢氣中的重金屬附著在煙塵中,然后經過沉降進入土壤[9-11]。

1.3 垃圾污水污染

當下日常生活中的垃圾和污水也越來越多,如不經過處理便隨意將垃圾堆放、埋入土中,或進行污水隨地排放,也會導致垃圾污水中以及煙塵中的重金屬元素向周圍擴散進而釋放到土壤中[12-13]。

2 重金屬污染評價方法

2.1 生態風險評價

2.1.1 內梅羅綜合指數法

內梅羅綜合指數是一種兼顧極值的計權型多因子環境質量指數。在公式中使用了重金屬污染值的最大值和平均值,該方法運算簡單、易懂、意義清晰。可以全面顯示各種污染物對土壤的影響,凸顯高濃度污染物對環境質量的影響[14]。

2.1.2 潛在生態風險指數法

潛在生態風險指數法是一種可以反映單個重金屬污染物的污染水平,也可以反映多個重金屬污染物的聯合效應的相對快速、簡便和標準的方法[15],是目前土壤、沉積物重金屬生態風險評價中應用廣泛的評價方法。

2.1.3 地累積指數法

地累積指數法起源于20世紀60年代末,能用于定量評價沉積物和其他物質重金屬污染程度[16-17]。

2.1.4 生態風險評價方法對比

將3種生態風險評價方法兩兩比較,可以發現:內梅羅綜合指數法的評價過程是基于重金屬含量水平,而潛在生態風險指數法是基于區域表層土壤背景值,前者沒有考慮到重金屬特性對土壤環境影響程度的不同,后者重點體現生物毒性相對較高的重金屬對區域表層土壤環境的影響[18];地累積指數法可體現重金屬的自然變化特征,還可判別人為活動對環境的影響,但未考慮不同重金屬毒性效應的差異,而潛在生態風險指數法考慮了重金屬的生態、環境和毒理效應[19-20];地累積指數法考慮到自然成巖作用對背景值的影響,可以直觀地得出單因子重金屬污染狀況,而內梅羅綜合指數法評價多種重金屬污染的土壤時,可以得出研究區域的整體污染狀況[21-22]。3種生態風險評價方法的適用范圍及優缺點見表1。

表1 3種生態風險評價方法對比

2.2 人體健康風險評價

2.2.1 RBCA模型

RBCA模型不但可以分析污染場地的風險,而且還可以進行基于風險的土壤篩選值和修復目標值制定[29-31]。土壤中重金屬主要由以下方式進入人體:攝食、呼吸、表皮接觸。通過不同方式進入人體的重金屬元素,可根據其風險類型進行非致癌和致癌風險評價[32]。

2.2.2 HHER模型

HHER模型起初用于評估城市規劃中土地利用帶來的土壤重金屬風險。該模型能反映潛在污染源對人體的接觸影響,它采用的是“污染來源-路徑-受體”污染框架[33]。

2.2.3 CLEA模型

CLEA模型將污染物對人體或是動物的健康產生的危害效應劃分為閾值效應和非閾值效應,兩者總稱為健康標準值(HCV)。根據日平均暴露量(CDI)與HCV的比值進行污染物危害程度的評價。

2.2.4 健康風險評價方法比較

RBCA模型、HHER模型和CLEA模型在原理和算法上有許多相同點,如均需計算CDI,輸入的參數基本相同(包括場地參數、污染物的毒理學參數和暴露參數等)[34]。但在設計上有一定區別,如RBCA模型是將重金屬污染物分為致癌與非致癌兩類,HHER模型和CLEA模型是對重金屬污染物進行分類;RBCA模型和CLEA模型主要分析土壤重金屬污染物對人體健康的影響,而HHRE模型主要分析土地利用對人體健康的影響[35]。3種健康風險評價方法的適用范圍及優缺點見表2。

表2 3種健康風險評價方法對比

3 風險評價方法展望

場地污染是三維空間問題,需要借助三維立體有關方法提高采集數據的精度,改進數據分析方法,從而對場地重金屬污染進行科學合理的綜合性評價[38-39],對污染大數據進行有效管理[40-41]。由此,污染大數據未來應向著信息化、規范化和拓寬適應性的方向發展,場地污染大數據三維可視化管理和與之結合的空間量化評價方法將是未來發展趨勢[42-43]。

從傳統的二維層面轉換到三維實體的層面,將采集的多源地質數據、污染數據和采樣點數據存儲至數據庫中,進行信息化管理,然后根據不同的場地污染數據特征選擇不同的插值方法(克里格法、反距離權重法等)。陶歡等[44]利用克里格法對苯并(a)芘進行三維空間插值及污染評價。周廷等[45]利用簡單克里格法對砷的污染分布特征進行研究。

根據數據庫中的污染數據和采樣點數據進行三維插值,構建地質三維污染模型及三維可視化表達,然后結合風險評估方法及國家有關標準進行污染場地的風險評估,最后制定有針對性的治理方案。這大大提高污染治理的方案制定效率,節約時間和費用。

應根據研究區域、插值數據選擇合適的空間插值方法,空間插值方法的不同特征是由方法的假設條件和數學函數的差異(如總體/局部、確定性/隨機性、單變量/多變量、精確性/非精確性)導致的[46]。場地重金屬污染常用空間插值方法(克里格法、反距離權重法)的重要特征[47]見表3。

表3 場地常用空間插值方法比較

相比之下,克里格法具有顯著優勢。包括:

(1) 精度高。與其他三維插值模型相比,在場地重金屬污染元素的三維分布預測中克里格法預測的精度更高[48],有利于提高后續的污染場地危害評估的精度。

(2) 效率高。該方法通過將采集的污染大數據以及評價大數據存儲到數據庫中,對數據進行信息化管理,能利用數據庫對數據的調用以及增刪改查方面的獨特優勢。而且在對不同的數據進行分析時,可以快速、高效分析出對應的結果,為后續的場地污染治理方案節省時間。

(3) 可視性強。該方法通過將采集的鉆孔數據經過處理后生成二維或是三維圖層,還可以根據污染濃度的不同對圖層進行不同顏色渲染,可以進行多種維度查看,提高了數據的可視性[49]。

4 結 語

當下我國的場地重金屬污染非常嚴重,治理任務繁重。而在治理過程中污染評價是重要一環,所以對場地重金屬污染的評價方法進行探討具有重要意義。目前國內外研究學者對場地重金屬污染主要從生態和人體健康兩種評價角度進行風險評價,而且每種風險評價都包含多種評價方法,例如生態風險評價中的內梅羅綜合指數法、潛在生態風險指數法和地累積指數法,健康風險評價中的RBCA模型、CLEA模型和HHER模型等。但這些方法除了自身存在缺陷之外,還存在從二維空間量化分析三維污染狀況的問題,導致量化評價的精度和適用性不強。所以對場地重金屬污染量化評價需要結合三維空間的克里格插值和反距離權重插值等方法。還應將采集的各種數據存入數據庫中進行有效管理,然后針對相關數據進行插值計算提高數據精度,構造地質三維模型提高可視化程度,再結合生態風險或是健康風險評價方法進行量化評估,有效提高評價結果精度。因此,三維可視化數據管理和與之結合的空間量化評價方法可能是未來的發展趨勢。

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