旅游業對經濟增長拉動效應分析

□文/何 璐 劉輝 劉 洋

（寶雞文理學院 陜西·寶雞）

［提要］本文選取寶雞市2012～2019年數據，運用旅游業依存度、旅游業貢獻率、旅游業拉動率三個指標，從時空維度研究旅游業對經濟增長的拉動效應。從時間縱向維度來看，旅游業對地區經濟增長的拉動作用逐漸增大；從空間橫向維度來看，各縣區旅游業對經濟增長的拉動效應存在空間差異，市區和東部縣域旅游業對經濟增長的拉動效應持續增長，其余縣區旅游業對經濟增長的拉動效應增長緩慢。同時，提出做好旅游規劃工作、打造和諧的營商環境、重視旅游業人才的引進和培養等三點建議。

旅游業是目前市場上規模最大的產業，對社會發展和經濟增長具有十分重要的影響，國內外旅游活動日益活躍，旅游業已經成為全世界所有國家在制定經濟發展計劃時必須考慮的重要因素。而旅游綜合收入作為國民經濟收入的一個重要組成部分，研究旅游業的發展與經濟增長之間的關系，對于提高區域經濟，乃至國民經濟都具有極大的意義。

寶雞市是一座起步較早的以裝備制造為特色的老工業城市，近年來，政府大力調整產業結構，將旅游業作為經濟發展的下一個重要布點。據統計，2019年寶雞市有A級景區47個，其中5A級景區2個、4A級景區14個、3A級景區25個、2A級景區6個；創建全國工農業旅游示范點5個；省級特色旅游名鎮22個，省級鄉村旅游示范村21個；市級工業旅游示范點10家；國際旅行社7家，國內旅行社45家，星級賓館飯店19家。與2012年相比，新增A級景區數量近一倍，并且新建了兩個5A級國家景區，同時加大了對旅游業的投資力度，創建了一批有影響力的農業旅游示范點、特色旅游名鎮、鄉村旅游示范村、工業旅游示范點，國際旅行社也從無到有。從2012年到2019年，寶雞市全年共接待游客從2，750萬人次增加至12，267.3萬人次，平均每年增長1，189.6625萬人次。其中，境外游客從25.3萬人次增加至35.34萬人次，平均每年增長1.255萬人次。實現旅游綜合收入從176億元增加至936.596億元，平均每年增長95.0745億元，增幅達到5.3倍。可見，旅游業已經成為寶雞市國民經濟與社會發展的重要增長點之一。因此，本文從時間縱向維度和空間橫向維度兩個視角，通過旅游業依存度、旅游業貢獻率、旅游業拉動率三個指標，測算和分析寶雞市旅游業對經濟增長的拉動效應，進而對未來寶雞旅游業的可持續性發展提出相關對策建議。

一、研究現狀

（一）旅游業與經濟增長的關系。關于旅游業與經濟增長的研究可以分為兩個階段：第一階段主要研究旅游業在經濟增長中的地位、作用、特點；第二階段主要采用定量研究的方法，利用旅游目的地發展對經濟增長的影響進行實證分析。其中，第二階段的研究是近幾年的熱點，主要集中在旅游業對國民經濟增長的影響、旅游業與經濟增長的關系、經濟增長對旅游業的影響三個方面。關于旅游業與經濟增長的研究結論主要體現在三個方面，即兩者存在顯著的促進作用、兩者存在相互促進的因果關系、兩者不存在顯著的關系。在研究對象、研究方法、模型設定、理論構建等方面存在差異，所以造成了不同的結論。但是，旅游業促進經濟增長的觀點占主要地位。

（二）旅游業對經濟增長的拉動效應。目前，不少學者都在研究旅游業對經濟增長的拉動效應，如袁智慧等（2018）采用上述方法分析了海南省旅游業對該省經濟增長的拉動效應；周彥寧等（2017）也采用了上述方法分析了旅游業對宜興經濟增長的拉動作用。采用上述方法進行的相關研究還有很多，現在已經進行分析的有一些省，如陜西、河南、湖北、福建、江西、河北、安徽、湖南、云南、新疆、貴州、山西等，還有一些省會城市或者地級市，如西安、安康、開封、重慶、成都、天水、晉江等?？傊?，這個方法的研究在國內使用較多，十分成熟，采用該方法來研究旅游業對經濟增長的拉動效應是比較可靠的。

本文采用上述方法，以寶雞市為例，通過使用依存度、貢獻率、拉動率三個指標，從時間縱向維度和空間橫向維度，來研究旅游業對寶雞市經濟增長的拉動效應，以及寶雞市其他各縣區旅游業對當地經濟增長的拉動效應，希望能夠通過本文的分析研究，為寶雞市旅游業的發展和國民經濟增長之間的關系找準切入點，并為寶雞市的未來發展提供一定的參考。

二、數據來源和研究方法

本文選取2012～2019年相關數據，運用旅游業依存度、貢獻率和拉動率指標來測量旅游業拉動效應，該方法目前已經具備相當成熟的研究基礎。國內多位學者已經運用該方法對全國多個省市進行了相關研究，取得了具有代表性的研究成果，再者運用此計算方法，所需的數據易獲得，其計算結果也有助于在時間和空間上進行比較。指標的具體含義如下：

（一）旅游業依存度。該指標測量旅游業收入在區域國民生產總值中所占比例。計算公式為：

式（1）中，DRt代表旅游業依存度；Lt為當年地區旅游總收入；GDPt為當年地區生產總值。

（二）旅游業貢獻率。該指標衡量旅游收入增長對區域生產總值增長所做的貢獻。計算公式為：

式（2）中，GRt代表旅游業貢獻率；Lt-1為上一年地區旅游總收入；GDPt-1為上一年地區生產總值。

（三）旅游業拉動率。該指標衡量旅游業對國民經濟中有關產業的拉動作用。計算公式為：

式（3）中，LRt代表旅游業拉動率；YRt代表當年地區生產總值增長率。

（四）數據來源。本文以陜西省寶雞市作為研究樣本，使用的數據全部來源于《寶雞市統計局統計公報（2011-2019）》。由于2019年高新區旅游綜合收入的數值有關部門并沒有單獨公布，因此作者結合寶雞市實際情況，根據統計學原理中數據填充的原則，采用平均值填充法，對數據進行補齊。

三、研究分析

（一）旅游業拉動效應的時間維度分析。本文從時間維度對寶雞市最近8年的旅游業拉動效應變化進行統計分析，通過Excel得出2012～2019年之間，寶雞市旅游業依存度、貢獻率、拉動率的值如表1所示。（表1）

由表1可知，寶雞市旅游業依存度逐年遞增，到2019年，旅游業綜合收入在寶雞市國民生產總值中所占的比重已經接近一半，達到42.12%?？梢姡鼛啄陮氹u市在發展旅游業方面取得了不錯的成果，旅游業綜合收入在全市經濟收入中占有更大的比重，可以說明旅游業對經濟增長具有重要的影響力。

表1 2012～2019年寶雞市旅游業對經濟增長拉動效應三項指標值一覽表（單位：%）

寶雞市旅游業貢獻率呈波動增長的態勢，2012～2017年6年間旅游業貢獻率的增速比較平緩，雖然只有2015年增速有一定的降低，但是整體上與前后幾年相比差異不大；2018年，旅游業貢獻率從56.43%劇增至221.27%，增長了約4倍；到2019年增加至406.65%，增長了約2倍。近兩年旅游業貢獻率呈倍數增長，說明旅游業占寶雞市經濟收入的增長速度正在加大，旅游業對經濟增長的影響越來越大。

寶雞市旅游業拉動率呈波動的態勢，但整體上是在增大的。2015年、2019年出現了較小幅度的下降，其余各年旅游業拉動率均在逐年增加。從近兩年來看，2018年達到最大拉動率，2019年雖然有所下滑，但是旅游業拉動率依舊占有14.23%，說明旅游業對寶雞市經濟增長的拉動效應是不容小覷的。綜上可見，旅游業對拉動寶雞市國民經濟增長始終具有相對積極的影響。

（二）旅游業拉動效應的空間維度分析。本文對寶雞市四區九縣進行對比，發現這些區縣在經濟增長和旅游業發展方面存在相似之處，也存在競爭局面。通過對比寶雞市各區縣的旅游業對該地區經濟發展的影響，可以了解寶雞市具體的旅游業發展情況，有利于優化寶雞市旅游發展政策和產業布局。本文選取了2019年渭濱區、金臺區、陳倉區、高新區4個區，以及眉縣、扶風縣、岐山縣、鳳翔縣、隴縣、鳳縣、千陽縣、麟游縣、太白縣9個縣的統計數據進行對比，繪制出相應的統計圖。（表2）

表2 2019年寶雞市各縣區旅游業拉動效應三項指標值一覽表（單位：%）

由表2旅游業依存度可以看出，2019年鳳縣排名第一，扶風縣第二，眉縣第三。整體來看，各縣區旅游業依存度差異很大，首尾最大相差88.96個百分點，說明寶雞市旅游業在個縣區經濟收入中所占的比重差異較大，寶雞市旅游業發展存在不均衡現象，尤其是縣域旅游業的發展狀況。

旅游業貢獻率可以看出，2019年陳倉區排名第一，眉縣第二，高新區第三。整體來看，兩極分化嚴重，旅游業貢獻率最高的縣區大約是最低縣區的100倍左右。除鳳縣、千陽縣、麟游縣、太白縣以外，其余各縣區旅游業貢獻率均超過100%，這些地區由于地理位置偏僻、交通不便或者政策規定限制了其旅游業的發展。綜合來說，寶雞市各區縣旅游業收入占該地區經濟收入的增長速度普遍較大。

旅游業拉動率可以看出，2019年眉縣排名第一，扶風縣第二，金臺區第三。拉動率大于10%的地區有7個，小于10%地區有6個，13個區縣拉動率結果的極差較大，最大拉動率地區大約是最小拉動率地區的28倍，整體波動較大。旅游業對經濟增長的拉動效應明顯與不明顯的區縣數量相近，但是兩極差異顯著，拉動效應不明顯的地區待提高的空間還有很大，旅游業對經濟增長的拉動作用還有巨大的潛力。

綜合2019年旅游業三項指標綜合情況來看，寶雞市各區縣旅游業對經濟增長的影響，呈現出較大的空間差異，并且結果并不規律，受地理、政治等影響較大，比如位置靠近西安的區縣，旅游業對經濟增長的拉動效應相對明顯。以眉縣、扶風縣、金臺區為代表的3個區域，旅游業對經濟增長有顯著的拉動效應；以高新區、渭濱區、隴縣、鳳翔縣為代表的4個區域旅游業對經濟增長有明顯的拉動效應；以麟游縣、千陽縣、陳倉區、岐山縣、太白縣、鳳縣為代表的6個區域，旅游業對經濟增長有較小的拉動效應。

旅游業依存度與貢獻率分別表示旅游業綜合收入占地區經濟收入的比重和增長速度，這兩個指標反映了當地經濟對旅游業的依賴程度和未來的發展潛力。散點圖能更直觀的反映寶雞市各縣區的旅游業依存度和貢獻率，如圖1所示。（圖1）

圖1 2019年寶雞市各縣區旅游業貢獻率和旅游業依存度散點分布圖

由散點圖可以看出，陳倉區、高新區、金臺區、渭濱區、眉縣、鳳翔縣、扶風縣、隴縣、岐山縣區分布在均值線的上方，表明這9個縣區的旅游業貢獻率大于依存度，旅游業發展速度增長較快；鳳縣是唯一一個分布在均值線下方的地區，表明鳳縣的旅游業依存度大于貢獻率，旅游業在當地經濟中所占比重較大；麟游縣、千陽縣、太白縣的位置靠近均值線，表明這3個縣的旅游業依存度和貢獻率基本相等，旅游業在當地經濟中所占的比重和增長速度基本均衡。

四、結論及建議

（一）結論

1、從縱向時間維度來看，寶雞市旅游業對經濟發展的拉動效應不斷增強。寶雞市旅游業依存度逐年遞增，表明旅游業收入在寶雞市經濟中所占的比重逐年遞增；旅游業貢獻率呈波動增長的態勢，平均每年的貢獻率為113.4%，表明旅游業收入占寶雞市經濟收入的增長速度是成倍增長的，其增長速度十分驚人；旅游業拉動率2018年達到15.93%，旅游業對寶雞市經濟增長具有顯著作用，2019年旅游業拉動率也保持在14.23%，拉動效果明顯。

2、從橫向空間維度來看，寶雞市各區縣旅游業對經濟增長的影響呈現出較大的空間差異。大體上來說，具有獨特的旅游資源和便利的地理交通條件地區旅游業的拉動效應越明顯，旅游業的收入受地理、資源、政治等影響較大。市區和東部縣域旅游業對經濟增長的拉動效應持續增長，其余縣區旅游業對經濟增長的拉動效應增長緩慢，且拉動效應兩極差異巨大。因此，寶雞市旅游業發展有較大的提升空間，其發展潛力巨大。

（二）建議。針對本文研究結論，提出對寶雞市旅游業發展的幾點建議：

1、做好旅游規劃工作。結合實際情況和現有旅游資源，因地制宜，挖掘寶雞市旅游業發展特色，打造具有特色的旅游產品和線路；嚴格審批和監督程序，杜絕浪費現象，節約資源，提高開發效率。

2、打造和諧的營商環境。完善城市基礎設施建設，協商促進旅游業發展相關政策；引導商旅、文旅融合等多方合作，加強與周邊城市旅游發展經驗的交流學習，實現區域資源共享、合作共贏；吸引投資商參與旅游共建，建設一批具有獨特性的旅游項目，增加城市旅游吸引力。

3、重視旅游業人才的引進和培養。旅游業的發展離不開人才，因此必須高度重視旅游從業人員的綜合素質，引進具有專業技能的旅游業開發和管理專門人才，做好旅游開發工作，高效地解決旅游業發展過程中可能出現的問題。