試析大數據時代高新技術企業管理的戰略轉型

呂文東

摘 要：隨著當前信息技術的不斷發展，大數據在各個領域的應用越來越廣泛。當前，在高新技術企業發展的過程中，面臨大數據產業發展不合理、人才流失嚴重等各種問題，給企業的發展帶來影響。對此，在實際發展的過程中，管理者應當認識到大數據的應用優勢，創新大數據的應用，推進企業管理戰略轉型。本文主要對大數據進行概述，分析目前高新技術企業管理過程中存在的問題，并基于大數據時代提出具體的戰略轉型措施。

關鍵詞：大數據時代;高新技術;企業管理;問題;轉型措施

當前，我國在發展的過程中，高新技術產業已經成為重點產業，能夠有效增強國家的競爭力，實現可持續發展。高新技術企業在發展的過程中具有高風險的特征，在面對同行和國際競爭時需要進行不斷的創新管理，培養出質量有保證、數量充足、競爭能力強的人才隊伍，才能讓企業得以持續生存和發展。在大數據時代背景下，傳統的企業管理模式面臨巨大挑戰。企業要想提高自己的管理水平和競爭力，就需要依靠這些大數據來提供支持，促進企業的進一步發展。

一、大數據時代的概述

大數據時代主要是將互聯網交易、科學儀器、網絡點擊流率、電子郵件、音頻軟件等各種電子化的資源結合起來，形成一個復雜、多樣、大規模的數據集成系統。通過利用這些數據資源可以實現信息化的處理，從而在短時間內獲得相應的信息數據，滿足時代發展需求。大數據時代具有以下特點，首先資源種類具有多樣性。在大數據時代，通過對各種資源項目、大數據資源進行分析、處理，從而形成各種各樣的數據信息。這一多樣性主要指的是類型的多樣性，包括網頁、音頻、視頻等各種資源。與此同時，互聯網和電子商務也讓非機構化的數據得以發展，從而滿足時代和用戶的使用需求。其次，大數據時代具有迅速性。相對于傳統信息數據獲取傳播的速度，大數據時代的信息處理、更新速度都具有巨大優勢。再者，大數據時代具有龐大性。這一龐大性主要是指數量資源十分豐富，且主要存在于計算機和儲存軟件中。結合當前大數據時代的發展，可以有效提高資源的儲存量。最后，大數據時代具有價值性。通過將數據資源應用于社會各個行業中，可以滿足行業發展需求，維持行業的長久穩定發展。

二、目前高新技術企業管理過程中存在的問題

（一）人才大量流失

在當前高新技術企業發展的過程中，人才流失問題比較嚴重，這主要由于這一企業對于技術和知識的依賴性都比較強，需要人才擁有強大的知識系統才能夠為企業的發展做出貢獻。這就表明，這一企業對人才的要求較高。然而，當前社會上涌現出很多高新技術企業，企業之間的競爭越發激烈，若是企業沒有對人才進行合理的規劃，就無法滿足人才的要求。因此，會出現大量人才流失問題，給企業的發展帶來影響。對此，企業在發展的過程中需要順應時代需求，通過調整人才結構來構建戰略目標，從而讓企業得以穩定發展。

（二）區域發展失衡

在當前互聯網急劇發展的背景之下，若是企業區域發展失衡，那么會給企業帶來巨大挑戰。我國近年來涌現的行業類型眾多，在企業發展的過程中要想滿足自身發展需求，就需要讓企業獨具特色，提高競爭力。但是，對于一些經濟落后的高新技術企業，在發展的過程中很難實現轉型，這就導致經濟落后，無法實現區域均衡發展。

（三）大數據產業不合理

隨著各種物聯網、云計算、互聯網技術的發展和創新，大數據時代已經成為發展的必然趨勢。為了讓大數據時代的各種資源得以高效利用，就需要高新技術產業不斷進行創新。然而，在企業發展的過程中，會受到區域經濟發展、傳統產業模式的限制，導致發展不合理，不能滿足時代發展的需求。

三、大數據時代高新技術企業管理的戰略轉型措施

（一）完善企業管理決策

在當前大數據時代背景之下，高新技術企業在管理開展的過程中應當不斷完善管理決策。在決策過程中，用各種大數據技術來進一步處理和分析數據。通常情況下，在企業決策的過程，分析是最為核心的內容。而在數據分析的過程中，技術和能力都具有十分重要的作用，若是不能夠合理利用數據，就無法發揮數據的信息價值。與此同時，在企業實際發展的過程中，需要建立效率高、成本低的數據分析平臺，這也是企業需要考慮的重點問題。在實際建設發展的過程中，就可以利用云計算技術幫助處理、分析各種數據。結合云計算技術來完善數據源結構化和數據管理、處理、轉換問題。在決策的過程中也可以利用云計算技術來實現資源的優化和調整，結合各種云端服務來更好地對數據進行分析。所有數據結果的解釋都能夠對決策起著重要作用，同時也可以利用各種可視化的技術進行分析和展示，增強用戶的體驗和感受。大數據環境中存在著各種各樣的數據，然而傳統的數據處理方式無法滿足十大標準。對此，就需要結合碎片化的數據來發現其中的密切聯系，發掘隱藏關聯信息，從而促進知識與技術的融合。在以往決策系統建設的過程中會受到集成局限、人群的各種因素的影響，難以發揮資源優勢。然而，在大數據的背景之下，決策系統可以包含管理系統、專家系統。改變傳統決策方式，增強人與人之間的溝通交流，建立決策共享平臺，以此讓大數據更好地為決策服務。

（二）構建大數據安全管理體系

在當前高新技術產業發展的過程中，雖然利用大數據資源可以更好地推動企業發展。但是，由于大數據信息資源具有復雜性、多樣化的特點，若是企業沒有建立針對的大數據安全管理體系，那么反而會限制產業的運行。對此，要想實現高新技術產業的戰略轉型，就需要結合大數據資源的特點，構建完善的安全管理體系。首先，需要建立明確的安全管理制度。結合企業的發展情況，對各種安全等級進行分類，將安全保密工作灌輸到每位員工的意識里，加強認知，提高員工安全管理意識。企業內部也需要設置專門的技術人員和部門進行安全信息安全管理控制，防止出現信息泄露問題。其次，還應當建立完善的應急管理制度，不斷明確安全管理方案，提高員工對安全管理的認知。這樣，在企業發展的過程中，若是遇到安全攻擊，可以降低企業的損失。最后，在信息安全管理過程中，還應當完善安全管理的內容，構建明確的管理規范。結合相關的法律法規，以此提高企業的規范性，進一步維護高新技術企業信息管理的安全性。

（三）創建大數據公共服務機制

為了更好地應用大數據資源，企業應當建立公共服務體系。在構建的過程中，需要明確以下幾點內容。首先，企業運用大數據資源可以更好地獲取、整合、使用信息，改變傳統資源限制的問題，提高運行效率，為企業的發展提供支持。在運行的過程中可以建立相關的數據平臺和資源軟件，也可以利用第三方平臺進行整合，從而體現出公共服務體系的價值。其次，在公共服務體系建設的過程中，應當突出管理。政府部門也需要參與其中，進一步引導、鼓勵、支持體系的建設和發展。最后，在建設的過程中需要完善區域性集中公共信息資源管理模式，確定數據質量控制、信息開發標準、共享網站等各種內容，推動服務部門的發展，提高資源共享水平。

四、結束語

綜上所述，在高新技術產業發展的過程中可以將大數據融入其中，充分利用數據資源，結合企業的發展方向和實際情況對各項數據進行整合，從而實現企業的轉型。

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