我國養老事業區域分異評價

趙英琪

摘 要：隨著我國老齡化程度逐漸加深，養老事業的發展成為了我國社會健康發展建設的一項重大課題。近年來，為了緩解養老壓力，政府和社會紛紛投入到養老事業的建設中去，并取得了許多頗有成效的成果。基于以上背景，本文對我國養老事業進行區域分異評價。首先運用回歸分析對未來十年的老年人口比重進行預測，解釋了養老事業發展的重要性，隨后采用主成分分析的方法對于我國各省（自治區、直轄市）養老事業的表現進行綜合評價打分，并根據得分情況提出科學合理的建議。

關鍵詞：養老事業;回歸分析;主成分分析;區域分異

一、引言

按照國際統一標準，我國在2000年就已步入老齡化社會，并呈現出老齡化日趨嚴重的現象。為了緩解養老壓力，保障老年生活，我國政府在養老事業中投入了大量資金，在這樣的背景下，我國學者基于養老事業的不同角度做出了許多研究與貢獻。筆者對我國的養老事業表現進行地區分異綜合評價。

二、研究方法與指標體系

（一）研究方法

本文首先運用回歸分析法，對未來十年的老年人口比重進行預測，建立評價指標體系，采用主成分分析法對于我國各省（自治區、直轄市）養老事業的表現進行綜合評價打分，最后根據得分情況提出科學合理的建議。

（二）指標體系

本文的指標體系在保證數據可得性與完整性的前提下，盡可能涵蓋了較多的養老事業評價角度，數據均從統計年鑒獲得（其中，缺失值用相鄰地區數據平均值替代），詳見表4。

三、老年人口比重預測

通過圖1可以看出，60周歲及以上老年人口比重逐年上升，曲線大致呈現線性的特征，因此應用SPSS軟件對其進行線性回歸分析，其中自變量為年份，因變量為60周歲及以上老年人口比重，線性回歸的模型摘要如下表所示：

可以看出，回歸模型的R方及調整后R方均達到0.999，接近1，說明解釋變量能夠很好地解釋因變量，模型擬合較好。

隨后，得到回歸方程的系數如下表所示：

根據系數表，可以寫出如下方程：

[y=1179.217+0.593x]

據此可以預測未來10年的老齡人口占比

由表中數據可以看出，若老年人口占比按現有趨勢增長，我國在2022年將步入深度老齡化社會（60周歲以上老年人人口比重超過20%），2030年的60周歲及以上老年人口比重將達到24.573%。因此，養老事業的發展刻不容緩，我國養老事業的區域分異評價具有很強的現實意義。

四、區域分異評價

模型建立：

本文建立以下指標體系，對2018年各省（自治區、直轄市）的養老事業表現情況進行主成分分析，隨后對于每個地區進行打分評價。（見表4）

為了消除量綱所造成的影響，首先對數據進行標準化處理，用標準化后的數據進行主成分分析。此后對數據的適用性進行檢驗，查找文獻后得知主成分分析仍需要進行檢驗，因此使用SPSS導出KMO系數0.62，大于0.5，可以進行主成分分析。

五、結論與建議

本文通過回歸分析，預測出我國未來十年內很快就會步入深度老齡化社會，因此需大力提高養老事業的發展。但養老事業其表現在各地區仍存在著一些差距，本文分析了引起地區養老事業差距兩個可能的原因：一是老年人撫養比，二是GDP總量。

從老年人撫養比的因素來看，養老事業差異的存在是有其合理性的。若地區沒有過大的養老壓力，則不必在養老事業投入過多精力，能夠基本滿足當地養老需求、積極響應國家號召即為合理。從GDP總量的因素來看，養老事業的差異便轉化為了區域經濟發展不平衡的差異，這不僅需要落后地區自身努力追趕，還需要國家和經濟發達的地區進行幫助扶持，共同發展好我國的養老事業。對于那些老年人撫養比高或GDP總量高，卻在養老事業表現較差的地區，當地政府應當更加重視養老事業，并帶動社會各界為促進養老事業的發展采取有力的舉措。

通過區域分異研究，各項數據表明我國養老事業的區域統籌協調也出現了一些問題。以養老金為例，目前養老金已經出現了較為嚴重的地區失衡。專業人士表明，養老保險要在預算平衡的基礎上實行精算平衡，同時還要采取長期護理保險與養老掛鉤、建立養老改革試點等措施，促進養老事業蓬勃發展。

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