社交媒體倦怠與人格特質的關系研究

李 響

（上海理工大學,上海 200082）

隨著互聯網的日漸普及，社交媒體的迅猛發展，個人所屬的社會網絡不斷擴張，社會連接變得更加復雜。在社交媒體上不斷擴張的關系網絡日益滲透進我們的生活，影響人們的態度與行為。社交媒體雖便利了連接，在某種程度上卻也加重了心理負擔與情緒負擔。早在2011年Gartner就調查發現，用戶對社交媒體的熱衷開始降溫，社交媒體倦怠情形出現[1]。在科技超速發展的時代，如何與科技和平共處成了每個現代人必須要了解的命題。探究社交媒體倦怠形成的機制，有助于深入了解科技對人類的身心的影響，并減少社交媒體給個體帶來的負面影響。目前雖然有少量研究從心理層面考察了社交媒體倦怠的成因或其影響路徑，但是對某一具體人格特質與社交媒體倦怠之間關系研究還比較缺乏。因此，針對上述研究空白，本研究在研究神經質人格和社交媒體倦怠的關系的基礎上，進一步探究社交媒體使用強度在二者關系中的作用機制，以期豐富相關研究，并為引導用戶理性使用社交媒體提供科學依據。

一、文獻回顧與研究假設

1.社交媒體倦怠與神經質的關系

社交媒體倦怠是在社交媒體對個體生活全面入侵從而導致個體產生不良情緒和社交撤退行為的背景下提出的，目前學界對社交媒體倦怠尚未達成一致的定義，對社交媒體倦怠的解釋大致可以分為兩類：一類看法側重于心理感受層面，將社交媒體倦怠描述為一種主觀的心理層面的負面情緒和感受，如焦慮、煩躁、情緒低落等。另一類看法則側重于行為結果層面，反應了用戶在產生倦怠心理后對社交媒體的規避使用或退出行為。本文采取第一種解釋，因為在中國以微信為代表的即時通信類社交媒體早已超脫了娛樂屬性附加了工具屬性，微信朋友圈的角色已經轉化個體為獲取信息、財富和權利的社會資源置換平臺[2]。因此在這種背景下，即使產生了倦怠心理，用戶也不一定會產生撤退行為。

神經質人格是大五人格中的較為極端、特殊的一類人格，主要特征是情緒調節困難，神經質水平越高，情緒調節越困難，情緒穩定性越差。與低神經質人格相比，高神經質的人格易焦慮不安、情緒化、敏感多疑和易受傷害，容易陷入負性情緒體驗。而倦怠情緒也是消極負面情緒中的一種，因此，神經質人格可能會因為其較多的消極情緒導致社交媒體倦怠的產生。據此提出假設H1：神經質人格正向預測社交媒體倦怠。

2.社交媒體使用強度的中介作用

社交媒體使用強度是指用戶在社交媒體上投入的時間和精力，包括使用社交媒體的時長、頻率、深度等因素，不同程度的社交媒體使用會對個體的行為、身心健康產生不同的影響。社交媒體使用強度與負面情緒有著密切的關系，在社交媒體的使用過程中，用戶可能會通過負面社會比較產生抑郁等負面情緒[3]，而社交媒體倦怠則是負面情緒的一種類型和表現。此外，有研究發現高社交媒體倦怠用戶也擁有高社交媒體使用強度[4]。據此，有理由認為社交媒體的使用可能會助長消極倦怠情緒。

神經質人格焦慮、抑郁、害羞、情緒化等特征，由于以上特征，高神經質個體在線下交往中存在著較高的社交焦慮，因此他們更傾向于線上交往，在社交媒體上頻繁的發表狀態宣泄情緒[5]，以此來減少孤獨感，融入群體，尋求現實生活中可能缺失的關注和社會支持，通過以上方式來替代性的滿足線下交往的不足。因此，有理由認為，神經質人格會促進個體對于社交媒體的使用，從而進一步加深個體的社交媒體倦怠程度。據此，本研究提出假設H2：社交媒體使用強度在神經質人格和社交媒體倦怠之間起中介作用。

二、研究方法

1.研究對象

本研究以微信為例，采用方便抽樣的方式選取高校在讀大學生，共收回問卷434份，整理后剩余問卷406份，有效率為93.54%。

2.研究工具

除人口統計學問題外，本研究中問卷其他問題的來源均為國內外成熟的被廣泛應用并具有良好信效度的量表。均采用五點計分方式，從“非常不同意”到“非常同意”分別記1到5分。自變量神經質采用王孟成等人修訂的中國大五人格問卷簡式版進行測量，選擇其中神經質部分的8個問題，部分條目反向計分[6]，本研究中神經質量表的Cronbach值為0.842。因變量社交媒體倦怠選自A.R.Lee等人開發的量表進行測量，這一量表主要測量的是情緒倦怠，共4個問題[7]，本研究中該量表Cronbach值為0.877。中介變量采用Ellison等人開發的Facebook使用強度量表，共有8個題目，該量表在中國的適應性良好，適合中國本土社交媒體的研究[8]，本研究中該量表的Cronbach 值為0.815。

3.共同方法偏差檢驗

利用Harman單因素的方法檢驗，對神經質和社交媒體使用強度以及社交媒體倦怠中的20個項目進行檢驗，結果得到大于特征值1的因子共有7個，其中第一個因子解釋的方差變異量僅為23.06%，遠小40%的臨界標準，因此可以認為數據不存在嚴重的共同方法偏差。

三、數據分析與結果

1.描述性統計及相關分析

方差分析檢驗結果表明，社交媒體倦怠不存在性別差異(F（1,401）=3.45,p=0.06,ηp2=0.01)；年齡差異顯著(F（3,401）=4.48,p〈0.01,ηp2=0.03),18-23周歲的學生的社交媒體倦怠程度顯著高于其他三個年齡階段的學生，因此，年齡將被作為本研究的控制變量。在控制年齡之后的相關分析表明：神經質和社交媒體倦怠以及社交媒體使用強度三者之間呈兩兩正相關關系。各變量的描述統計及相關系數見表1。

表1 各變量的描述統計及相關系數表

2.中介效應檢驗

使用Hayes (2013)的SPSS 宏程序PROCESS進行偏差校正的Bootstrap檢驗(抽取2000次)來考察中介效應。自變量為神經質，因變量社交媒體倦怠，控制變量為被試年齡，中介變量社交媒體使用強度的中介模型顯著（R2=0.19,F(3,403)=32.25,p〈0.001）。被試的年齡無法預測其社交媒體使用強度(b=0.64,SE=0.60;t=1.07,p=0.28,95%CI=[-0.54,1.83])；被試的神經質水平可以正向預測其使用社交媒體的強度(b=0.21,SE=0.05;t=4.52,p〈0.001,95%CI=[0.12,0.30])；社交媒體的使用強度可以正向預測社交媒體倦怠(b=0.10,SE=0.03，t=3.43,p〈0.001,95%CI=[0.04,0.16])；社交媒體使用強度在神經質和社交媒體倦怠之間起到部分中介作用（間接效應=0.02,95%CI=[0.01,0.04];直接效應=0.21,95%CI=[0.16,0.26])。

四、討論

本研究結果發現，神經質人格可以直接正向影響社交媒體倦怠，即神經質水平越高社交媒體倦怠越明顯。這可能是因為高神經質個體對負性信息比較敏感，并且會對模棱兩可的信息做出消極性解釋[9]。并且高神經質人格還具有高反芻思維[10]，當處于負面情緒時，高神經質人格會反復的進行思考，沉浸在悲傷與消極情緒的狀態中，對問題的解決和負面情緒的脫離采取回避的方式。信息爆炸時代，林林總總的信息充斥在網絡中，個體不可避免的會接觸到讓自己產生不適感的信息，高神經質個體在對其進行有偏向性的加工解釋后，會產生情緒上的低落和倦怠感以及心理上的逃避感并難以排解這種負面情緒，由此造成社交媒體倦怠。

中介效應檢驗結果表明，自變量神經質人格可以通過中介變量社交媒體使用強度間接影響社交媒體倦怠。這可能是因為高神經質人格在線下人際交往中，存在著焦慮緊張或不安忸怩感，難以真實的表露自己的情緒和感受或發展人際關系，于是他們轉移到了線上的社交媒體的使用，以此來補償線下交往的不足和心理上的缺憾。但是過多的使用社交媒體，接觸大量的冗雜信息，會加劇個體的疲憊感和無力感，因此其社交媒體使用強度越高，其產生的倦怠感就越顯著。