土地錯配與工業全要素生產率探討

趙浩

摘 要：基于HK模型，將資本、勞動、土地要素一起納入到現有研究框架，構建起資源錯配導致工業全要素生產率損失的量化模型，利用各省2004-2017年的工業投入產出數據，測算并分析了土地錯配導致的工業全要素生產率損失。

關鍵詞：土地錯配;工業;全要素生產率

中圖分類號：F2???? 文獻標識碼：A????? doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.31.006

土地作為最基本的生產要素，為工業生產提供了物質載體。然而，受中國特有土地制度的影響，政府干預和管制土地配置的現象較為普遍。以大規模、低價出讓工業用地為特征的經濟發展模式不僅導致土地配置效率低下，更造成制造業的超常規發展及產能過剩，地區產業的低端發展趨勢進一步固化，阻礙了工業經濟的高質量發展。當前，我國正處于向經濟高質量增長的關鍵階段，繼續依靠土地等要素的寬供給帶動經濟高速增長的發展模式已難以為繼，亟須轉變經濟發展方式，提升資源配置效率，尤其是土地這一稀缺性資源的配置效率。因此，本文在HK模型的基礎上，將土地要素一同納入分析框架，探討土地錯配對工業全要素生產率（TFP）的影響，這對于完善工業用地配置體制機制、促進工業結構優化升級具有重要的現實意義。

1 研究方法與數據

1.1 研究方法

假設工業生產以資本（K）、勞動（L）和土地（M）為投入，Yi為產出，省份（直轄市、自治區）i的產出可以表示為：

Yi=AiKiαKLiαLMiαM（1）

其中，Ai為TFP，α為要素產出彈性，延續規模報酬不變的假設，αK+αL+αM=1。

記r、ω、c為各要素的價格，Pi為工業產品價格。由于無法同時識別出產出、資本、勞動和土地扭曲，本文將直接定義資本、勞動和土地扭曲相對于產出的扭曲（τ）。根據各要素市場實際，資本、勞動和土地的實際價格可分別表示為（1+τKi）r、（1+τLi）ω、（1-τMi）c，因此，工業利潤函數可以表示為：

πi=PiYi-（1+τKi）rKi-（1+τLi）ωLi-（1-τMi）c Mi（2）

基于生產函數以及利潤函數等函數形式進行內生演繹，進而推導出地區內所有省份的工業實際TFP：

A=σσ-11prαKαKωαLαLcαMαM1+μ-KLαK1-μ-MLαM1+μ-L（3）

式中，1+μ-L=∑Ni=11+τLiLiL。將DIi=1+τKiαK1+τLiαL1-τMiαM定義為省份i的資源錯配指數，將DI=1+μ-KLαK1-μ-MLαM1+μ-L定義為地區的資源錯配指數，得到地區的工業實際TFP：

A=∑Ni=1AiDIDIiσ-11σ-1（4）

當滿足DI=DIi，即不存在資源錯配時，地區的工業有效TFP為：

A-=∑Ni=1Aiσ-11σ-1（5）

根據式（4）～（5）便可得到地區工業的實際產出（Y）與有效產出（Yefficient）之間的關系：

YYefficient=AA-=∑Ni=1AiA-DIDIiσ-11σ-1（6）

Y/Yefficient衡量的是工業實際TFP占有效TFP的比重，即資源配置效率的高低，用1減去Y/Yefficient便可得到資源錯配導致的工業TFP損失。

1.2 數據來源與處理

參考相關文獻做法，分別將αK、αL、αM設定為0.45、0.40、0.15;資本的使用價格r設定為10%;勞動價格ω采用制造業從業人員平均工資表示;土地價格采用各省公布的中間等級城鎮工業基準地價來衡量;替代彈性σ設定為3。

工業資本投入采用工業固定資本存量表示，借鑒文獻中的一般做法，采用永續盤存法對其進行估算，其中，基期工業固定資本存量采用工業固定資產凈值來衡量;勞動力數據采用第二產業中除去建筑業的勞動力數量之和表示;工業用地規模用工業用地存量數據表示;產出用各省工業GDP表示。以上數據來源于《中國統計年鑒》、各省統計年鑒、中國工業企業數據庫、中國城鄉建設數據庫;價值型數據均調整為2000年不變價，部分缺失數據采用線性內插法估計得到。

2 實證結果與分析

2.1 土地錯配對工業TFP損失的貢獻

本文重點關注土地錯配，故根據前文構建的一般性分析框架，在測算出資源錯配導致工業TFP損失的基礎上，對工業TFP損失進行分解。在其余要素錯配均存在的前提下，分別測算出存在與不存在土地錯配（τMi=0）時的工業實際TFP和有效TFP，兩者差值的絕對值即為土地錯配導致的工業TFP損失。

根據表1可知，各要素錯配對工業TFP損失的貢獻不盡相同，資本錯配對工業TFP損失的貢獻最高，其次是勞動錯配，兩要素錯配的貢獻達到87.84%，表明絕大部分的工業TFP損失是由資本和勞動錯配導致的。土地錯配對工業TFP損失的年均貢獻為12.15%，雖低于資本和勞動錯配，但同樣是不可忽視的要素;從近幾年來各要素貢獻的變化趨勢來看，資本和勞動錯配的貢獻出現下降，土地錯配的貢獻有所上升，甚至可能會超過勞動錯配。因此，將土地要素納入分析框架，分析考察土地資源錯配對工業TFP的影響顯得尤為必要。

2.2 土地錯配導致的工業TFP損失

2.2.1 總體變化情況

根據各地區土地錯配導致的工業TFP損失，以地區工業GDP占全國工業GDP的比例為權重進行加權匯總，進而得到全國土地錯配導致的工業TFP損失，如圖1所示。

整體來看，土地錯配導致的工業TFP損失呈“先小幅下降、后大幅上升、再小幅回落”的變化趨勢，土地錯配程度整體呈上升趨勢，土地配置效率下降。土地錯配導致工業TFP損失的平均值為2.91%，也就意味著，矯正土地錯配將會使工業TFP實現年均2.91%的提升。分階段來看，土地錯配導致的工業TFP損失呈三階段變化特征，2004-2008年的小幅下降，此階段處于中國加入世界貿易組織后，國際貿易交流、合作的逐步加深推進了中國的工業化進程;此外，國務院在2006年發布了《關于加強土地調控有關問題的通知》，要求工業用地必須通過招拍掛形式出讓，且出讓價格不能低于公布的最低出讓價格標準，在一定程度上規范了地方政府的土地出讓行為，土地錯配程度得以改善。2008-2015年的大幅上升，國際金融危機的爆發對中國經濟的發展造成了一定的沖擊，經濟發展不景氣，一定程度上惡化了工業用地配置效率;2011年后，中國宏觀經濟出現下行趨勢，工業GDP增長速度放緩，單位面積工業用地產出下降，工業TFP損失加劇。2015-2017年的小幅回落，經濟進入“新常態”，產業結構不斷優化升級，產能過剩逐步化解，工業用地配置效率得到提升，工業TFP損失出現回落。