在線教育的特點、建構模式與發展方向

摘要：互聯網技術的發展日新月異，“在線教育”是通過應用信息科技和互聯網技術進行內容傳播和快速學習的方法，它是基于網絡的一種遠程學習模式，于是，互聯網的發展決定了在線教育的發展框架，隨著web1.0到web3.0的發展，在線教育也隨之經歷了從1.0到3.0的進化。本文結合在線教育與互聯網發展的歷史及其二者之間的相互關系，探討了未來在線教育的現狀特點及發展展望。

關鍵詞：在線教育;E-learning;互聯網發展;在線教育的特點;在線教育發展趨勢

一、引言

在慕課發展如火如荼的今天，以慕課為主的教學方式幾乎成為了在線教育的代名詞，但是在線教育也就是我們通常所說的E-learning不是一時興起而是伴隨著互聯網的發展不斷革新進步的。本文著眼于互聯網的發展進程梳理與之對應的在線教育進展，同時嘗試為未來在線教育繪制一個基本圖景。

二、互聯網的發展與在線教育

1、從web1.0到web3.0

Web1.0指的是萬維網進化的第一個階段，它是一種只讀模式的網絡，是一種靜態、單向傳遞的網絡。根據Cormode和 Krishnamurthy（2008）指出：“在web1.0中，內容創建者非常少，絕大多數用戶只是內容的消費者。”這個時期的web功能比較單一，只能用作為單純的內容展示和簡單的信息檢索。

Web2.0則是在web1.0的基礎上提高了交互性，指的是那些強調用戶生成內容，易用性，互動性的網站，如，各類社交網站、博客、互動百科、視頻分享網站等。和web1.0相比，2.0并不意味著技術規范的革新，而是指的對web頁面設計和使用方式的改變。

隨著網絡的發展，Tim Berners-Lee提出了語義網（Semantic Web）的概念。根據W3C的定義，語義網提供了一個通用框架協議，允許各種應用、企業、社群進行跨界共享和使用數據。這被認為是web3.0的一個重要組成部分，再加上云計算、大數據、區域鏈、人工智能、虛擬現實等技術應用的融合，形成了一個有別于web1.0和2.0單一服務模式的多功能智能化應用時代。

到目前為止，Web3.0還沒有一個明確的時間點和定義，現在到底處于哪一個網絡時代也還沒有一個定論，但是，可以肯定的是Web3.0乃至4.0、5.0的出現并不意味著web1.0和web2.0的消亡，它們是共生、包含關系。Web的更新迭代更多的指的是一種用戶體驗，而未來的在線教育也應該是在不同用戶體驗范疇內的多樣化發展。

2、在線教育的進化

隨著web的發展，基于網絡的在線教育也隨之不斷進化，從技術層面來看，web1.0時期的在線教育是一種簡單的對學習材料的整理和閱讀，由于技術的限制，學習者只能進行學習材料的搜集和閱讀，此時的學習方法主要是基于行為主義和認知主義，缺乏學習的社會性和互動性。此時的在線教育可以看作是面授教育的一種內容補充，將有時間限制的課堂延伸為沒有時間限制的校外自習室。是一種量的增加，而沒有質的變化。

到了web2.0時期，隨著社交網絡、移動技術的興起，在線教育變得積極而生動起來，它使學習從接受轉變為參與分享.從重視學習結果和過程轉變為重視學習表現和能力.學習者從學習內容的接受者轉變為開發者.評價方式從注重考試轉變為行為表現。 此時的在線教育主要是基于建構主義學習理論來發展，其主要學習方式是參與、分享、建構、社會化學習，學習是通過積極參與、互動、分享而建構的.是通過社會性軟件和社會媒體積極建構的。

Web3.0時期的在線教育可以總結為5A教育，即anyone（任何人）、anywhere（任何地點）、anytime（任何時間）、anyhow（任何方法）以及AI（人工智能），能夠實現個性化、智能化、終身化、移動化、社會化的學習態勢。同時，在大數據、云計算、區域鏈、虛擬現實等技術的支撐下，學習變得更加開放、個性化，簡而言之，此時的在線教育是一個不缺資源，不缺技術，缺乏的是進一步對學習理論及方法進行補充。

三、在線教育的特點及發展

和WEB3.0一樣，無法給在線教育時代劃分一個確切的時間節點和定義，只能說它正處在一個web2.0技術不斷完善，web3.0以及更多新技術正在不斷應用于在線教育的狀態。

1、在線教育的優勢

相對論于傳統面授教育而言，目前在線教育的優勢顯而易見。主要體現在以下幾個方面：

（1）內容優勢。一方面，在線教育具有富媒體性質。教學形式可以包含文字、音樂、視頻、鏈接等，從而促使教學內容的趣味性和形象性大幅提升。另一方面，在線教育是開放和分享的，其教學素材數量大、可選擇性多，可以從不同深度和廣度進行跨學科學習。

（2）時空優勢。這是在線教育一個比較明顯、實用的優勢，可以不受時空的影響，隨時隨地進行學習，能夠自由把握學習進度。

（3）技術優勢。一方面，對于學習終端來說越來越簡易和便捷;另一方面，對在線教育平臺而言，學習體驗越來越人性化，可以在簡單的視頻教學之外進行衍生，加入更多學習方式、學情分析的應用。

2、對在線教育的批判與技術性解決方案

（1）孤獨感及缺乏激勵機制

連接主義學習理論認為在線教育缺乏必要的溝通和交流，web2.0之前的在線教育只能進行簡單的在線討論和問與答的交流，無法創建一個以學習為中心的群體，從而使學習變得孤立無援，學習動機變得單一而相對弱化。

而web2.0時代社交網絡的興起讓眾多研究者看到了希望，他們認為社交網絡應用于在線教育可以減少孤獨感，可以促使學習者互相交流，尤其是在學生和教育工作者群體中。教育者與被教育者能夠了解彼此的興趣和意見，任何參與者都可以啟動一個主題進行討論，并給予他人反饋，同時還能補充更多內容以維持自己的論點。

分享、貢獻、評論、發布、標記、討論和窺探他人的活動是許多在線用戶整天都在做的事情。將社交媒體作為學習過程的一部分，讓用戶擁有一個自然溝通的渠道，這特別適合那些偏好合作和集體學習的學習者。

同樣，由于在線學習者存在一定程度的孤立和缺乏監督，根據個體差異，導致激勵（內在與外在）因素的缺失。

Web2.0中的眾包（如，維基百科）具有四大特性：連接、交流、協作和集體學習，不僅對我們的在線體驗產生了影響，而且使我們的在線學習環境有了新的特性、習慣和實踐。這種變化會給參與者，尤其是學習者，一種歸屬感和學術安全感，從而導致潛在績效的提升，也同時提升了學習動機。由于社交網絡擁有動態交互性和靈活可用性，使得協作、雙向通信和豐富的媒體交互特性被充分利用。這樣的媒介培養了學習者的信心，能夠使在線教育成為他們教育經歷的一部分，并培養他們的創造性特征，鼓勵他們積極參與和自我表達。

（2）信息過載及缺乏人情味。

互聯網的一大特性就是充斥著大量內容形式各異的信息。且信息量呈指數增長，一旦學習者陷入信息冗余的選擇漩渦中，之前建立起的學習信心又會逐步減少，從學習群體的溫暖中重新面對機械的冰冷。這時，有人提出了人工智能學習者分析技術和個性化設置技術。這種技術的主要概念就是捕獲和標定特定的用戶模型或概要文件，通過數據分析進行針對性的信息甄選。這樣能夠很好的解決信息過載的問題。但由于用戶模型是隨時間演進不斷發展變化的活模型，標定的概要文件需要不斷更新以確保其能夠真實地體現用戶或學習者特征。

3、在線教育的發展趨勢

（1）形成內容管理、教學管理、遠程技術支持三位一體的建構方式。

內容管理是指學習內容的訪問、操作和維護，被看作是在線教育的關鍵特征，主要包括內容的創建、檢索、重用以及表現等，由于管理知識的系統方法被認為是知識探索者在需要時訪問相關學習材料的必要前提。所以，內容管理的核心就是根據學習難度和學生的知識水平來創建和檢索學習材料。此外，web3.0的語義網被看作是通過技術來增強描述學習內容，它提供了學習內容的形式化表示，從而允許更好地構成著重使用某個學習材料的條件。方便學習內容的個性化選擇和管理。

教學管理是指管理課程、教學方法、個性化學習與協作等，設計良好的課程和學習材料是影響學習效果的關鍵因素。課程組件和學習材料的結構和連貫性是促進學習的主要因素。此外，個性化的學習能夠提供滿足學習者特定需求和動機的學習內容，以及基于他們特定學習和認知風格的知識和技能水平，被認為是塑造成功學習環境的關鍵。進一步來說，當學習者感知到他們的實際學習環境與他們所偏好的學習環境相匹配時，能夠達到最好的學習效果。事實上，很多學者認為，在線教育能夠獲得結果與學習者的學習目標是否得到滿足，同步和異步通信是否實現，以及學習者和教師之間是否協作有關。Web3.0則能夠實現上述條件，并能夠進一步支持教學和學習，允許學生確定他們的學習過程并自主控制他們的學習進度。

遠程支持包括技術（系統）、理論、組織、政策等各方面的支撐，因為在線教育是一個學習網絡，從內容創造、內容傳播到內容反饋應用都存在一個系統化的框架及支撐，這類支持方式的存在主要是為了保證現實與網絡兩方面學習網絡互相促進與合作。

（2）利用技術手段進一步推動個性化學習。

未來的在線教育一定是以學習者為中心的，以實現個性化學習為核心的學習網絡。關于個性化學習，早在20世紀70年代，就提出了一個名為自適應超媒體推薦系統的概念，能為用戶提供個性化的學習建議。隨著技術的不斷發展，這個系統也越來越完善，能從四個方面支持個性化學習：

第一、系統采用結構化分析模型來實現個性化推薦的目的，并有效地從目標知識庫中篩選傳遞正確的內容，從而為學習者圈定一個學習域。在語義Web服務的環境下，可以使用簡化和自動化的手段對相關內容進行有意義的捕獲、存儲和使用。這一方法并不是針對具體內容本身，而是將以“合理”和“與其一致”的方式來維持和支持內容的結構。簡而言之，就是用與目標受眾相符合的內容來構建學習域模型。

第二、系統采用個人學習檔案的方法來捕獲和保存學習者模型，通過前面所描述的結構化分析模型來確保真實和真實的學習者表現。使用學習者模型與先前描述的學習域模型相匹配以識別重疊內容，從而檢測學習者可能感興趣的內容以及適合學習者的學習方法。PLP（Personal Learning Portfolios個人學習檔案）也需要隨著時間的推移不斷適應、調整和發展，從而適應不斷演變發展的學習者模型。

第三、系統需要設計出一個教育媒體空間，用來測定每個要使用的資源，以實現前兩個模型。像RDF（Resource Description Framework資源描述框架）這樣一種用于描述Web資源的標記語言，能夠更加容易實現這個目的。

RDF能夠整合和使用學習者模型和學習域模型及與之相關的任何資源。它可以利用強大而全面的方法來描述和捕獲一個特定的教育資源（包括學術相關性和學習者的所有屬性），這將支持和改善資源的成功參與度和有效利用性。因為只有建立一個功能強大而安全的教育媒體空間，才有可能建立起成功和高效的推薦系統。

第四、系統的應用規則將學習者模型與學習域模型和媒體空間相匹配，從而能夠將特定選擇的教育資源作為學術計劃的一部分進行識別、檢索和使用。

算法規則將確定學習者的興趣、特點、需求和偏好，并通過個人學習檔案，將所推薦的資源以及所推薦的方法與學術課程的選擇相迎合。以確保學習者能夠獲得最適合他的學習資源。

四、總結與展望

在線教育的發展與技術的日趨進步密不可分，新的技術能夠帶來教育模式的改變，越來越多的新興技術被引入教育領域，例如，虛擬現實、人工智能、智能代理等技術都促使教育在技術層面有了新的突破。

在教育領域，我們從來都不缺技術，如何利用好技術，如何形成與新興技術相匹配的教學方法與組織網絡是更值得探究的問題。

參考文獻：

1.期刊論文

[1]Balachander Krishnamurthy，Graham Cormode （2 June 2008）.“Key differences between Web 1.0 and Web 2.0”.First Monday.13 （6）.

[2]"W3C Semantic Web Activity".World Wide Web Consortium （W3C）.November 7，2011.RetrievedNovember 26，2011.

2.專著

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3.論文集

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[2]Veselina Nedeva1，Snejana Dineva1.New learning innovations with Web 4.0[J].The 7th International Conference on Virtual Learning ICVL 2012

作者簡介：馮博（1984年8月）女，漢，湖北武漢，研究生，武漢大學政治與公共管理學院，傳播學