政企合作模式下的交通旅游融合應用設計研究

朱青 戴劍軍 尹佳成

摘要：在促進交旅融合發展的多項利好政策不斷出臺的背景下，在理念創新、技術創新與模式創新等一系列創新要求的驅動下，交通旅游融合發展衍生了新的市場需求，各級政府部門和社會各界高度關注該領域帶來的消費增長極。文章從數據融合、能力復用、資源共享、優勢互補的角度，提出一種政企合作模式下的交通旅游服務大數據應用設計方案，并結合游客及城市管理需求，梳理平臺功能。

關鍵詞：交通旅游;大數據;政企合作

中圖分類號：TP311? ? ? 文獻標識碼：A? ? 文章編號：2096-4706（2021）07-0118-05

Research on the Application Design of Transportation and Tourism Integration under the Mode of Government Enterprise Cooperation

ZHU Qing，DAI Jianjun，YIN Jiacheng

（Hunan Communications Research Institute Co.，Ltd.，Changsha? 410007，China）

Abstract：Under the background of the continuous introduction of a number of favorable policies to promote the integrated development of transportation and tourism，and driven by a series of innovative requirements，such as concept innovation，technology innovation and mode innovation，the integrated development of transportation and tourism has derived new market demands. Government departments at all levels and all walks of life pay close attention to the consumption growth pole brought by this field. From the perspectives of data fusion，capability reuse，resource sharing，and complementary advantages，this paper puts forward a application design scheme for big data of transportation and tourism services under the mode of government enterprise cooperation，and combined the needs of tourists and urban management to comb the platform functions.

Keywords：transportation and tourism;big data;government enterprise cooperation

收稿日期：2021-03-10

0? 引? 言

2017年5月，交通運輸部聯合國家旅游局印發了《促進交通旅游服務大數據應用實施方案（2016—2018年）的通知》，在交通和旅游領域，政府鼓勵探索開展跨行業、跨地區數據融合應用，提升交通和旅游協同管理、公共服務能力[1]。為發揮企業和市場的作用，創新機制和模式，2020年，長沙市作為交通旅游服務大數據應用試點城市，積極探索政企合作模式，充分考慮平臺建成后可持續運營問題，通過優勢互補、資源共享，圍繞“提升公眾服務水平”“提升行業管理能力”和“構建聯動體系”三大主題，創造新的交通旅游融合服務運營與投融資新模式、新業態，激活交通旅游服務自身持續擴展能力，截至發稿前，基于本文設計方案，項目已進入全面開發實施階段。

1? 研究背景與目標

隨著長沙大力發展網紅經濟，旅游業已發展成為其重要的民生產業，為加快發展交通旅游融合，主動適應旅游業從小眾旅游向大眾旅游轉變、從景點旅游向全域旅游轉變、從走馬觀花向深度體驗轉變、從跟團游向自由行轉變等新業態、新需求[2]，在促進交通轉型升級的同時，培育旅游經濟發展新動能，推動交通與旅游融合發展，是未來一段時期該城市交通旅游行業的重要任務。

本文基于該城市智慧交通、智慧文旅已建成的信息系統，結合城市智慧大腦及運營商、互聯網企業的平臺與資源優勢，以提升公眾服務水平、提升行業管理能力、構建聯動體系為主旨，開展交通旅游服務大數據應用設計與研究。

2? 現狀分析

2.1? 綜合交通旅游服務融合開發不足

行業管理部門、商戶及企業、景區等建設的信息系統，各自從不同方向、不同角度為社會公眾提供某一領域的信息服務，數據融合程度較低，未能站在客戶角度，提供從出發地到目的地全程的、有效的銜接旅游出行各個環節的“一體化”信息服務。

2.2? 數據采集共享程度有限

一方面采集設備覆蓋密度遠未滿足行業動態監管的需要，部分數據采集質量不佳。另外，我國政務數據與企業數據的共享利用尚處于起步階段[3]，政府與社會企業間尚未建立有效的數據資源共享機制和穩定的交換渠道，難以綜合利用各類數據資源進行深度挖掘分析。

2.3? 跨部門聯動效率不高

各部門業務系統缺乏有效對接，難以及時準確掌握各時節、各區域客流分布及資源配置情況，難以準確預測重點景區客流擁擠乃至滯留、周邊路網擁堵、收費站車輛排隊積壓等異常情況，不便于多部門聯合提前開展限流、分流誘導、及時疏散等措施。

3? 數據資源分析

根據需求調研，分析已有數據資源的分布和交換條件，在本市已建成的綜合交通運行協調與應急指揮中心數據資源接入源的基礎上，本項目通過完善下述四類數據源，實現全市交通旅游數據資源的集中管理。

（1）基礎數據：是支撐業務應用系統管理的數據，不隨管理對象業務變化而變化。

（2）業務數據：相關部門根據自身業務應用的實際需要自行建設，是面向行業管理對象業務管理過程的數據。

（3）主題數據：對業務數據和基礎數據進行抽取形成的歷史斷面數據，用于支撐綜合運行分析的數據。

（4）共享數據：滿足跨部門信息共享或業務協同的數據。

數據資源總體框架設計如圖1所示。

3.1? 基礎數據庫

基礎數據庫主要為交通、旅游行業的基礎靜態信息，屬于公共數據資源。本項目在城市綜合交通運行協調與應急指揮中心已建設的客運企業基礎數據、駕駛員基礎數據、運輸車輛基礎數據的基礎上，補充包車線路牌基礎數據、旅行社基礎數據、導游基礎數據、重點景區基礎數據等文旅基礎信息庫，以及合作運營商的基礎庫。

3.2? 業務數據庫

業務資源庫主要是指交通、旅游各業務板塊產生的運行信息，按業務類別劃分，屬于業務類資源。基于業務應用需要，本項目進一步完善路網運行監測數據、出行服務數據，補充交通樞紐運行監測數據、重點卡口交通車流數據、景區運營監測數據、景區停車場監測數據、交通旅游服務評價數據、文旅協同監管數據、輿情監測數據、物聯感知數據。

3.3? 主題數據庫

主題數據庫則以現有基礎數據庫、業務數據庫為基礎，面向分析應用需求，不局限于現有部門或行業劃分，以大數據分析模型為基礎，通過對原始的人流、車速、交通量以及互聯網數據進行多源融合分析，用于綜合分析和輔助決策等綜合性應用，具體包括：交通旅游分析主題數據庫、景區客流分析主題數據庫、畫像主題數據庫、綜合決策支撐主題數據庫。

3.4? 其他數據庫

其他數據庫主要包括標簽庫、數據元庫、配置庫等基礎支撐類數據庫，其中：

（1）標簽庫。包括游客畫像標簽庫、輿情熱點標簽庫。

（2）數據元庫。用來支持對數據的理解，用圖形化描述各類數據關聯性，按角度不同分為全鏈分析、影響分析，按粒度不同分為詳細分析、匯總分析和概覽分析，提供多視角多維度的分析結果展現。

（3）配置庫。對各個具體數據庫的統一配置，包括服務接口地址、調用方法、授權對象、調用日志等。

3.5? 數據歸集

為規范數據資源管理、全面歸集交通、旅游元素的數據資源、保證數據體系安全，推動業務數據突破部門界限實現部門間整合歸集和重塑業務流程[4]，在遵循“一數一源、一源多用”的原則基礎上，實現交通旅游主題數據的一次采集、多次使用。項目數據歸集流程遵循合法、必要、適度、安全原則，確保數據歸集的準確性、完整性、時效性。

本項目歸集省、市兩級政務云平臺、合作企業、第三方機構的數據，基于城市政務云、交通行業為項目注入數據能力，數據歸集示意如圖2所示。

4? 應用設計方案

4.1? 政企合作模式下的應用布局

根據上述數據源分析，通信運營商擁有著大量的移動用戶數據，包括位置信息、畫像信息、歸屬地信息等，這些信息對分析交通路況、游客遷徙特征、客流量、消費行為等關鍵交通旅游指標有著獨特的優勢，此外，運營商成熟的客戶信息推廣渠道（如：短信、Web、小程序等），在游客出行引導、應急疏散、涉旅商戶信息推廣等方面擁有明顯的競爭力，隨著近年來運營商將城市客流分析、互聯網輿情分析、用戶畫像分析等能力產品化后，可快速地向政府、第三方企業提供服務。

政府管理單位則擁有著交通、旅游景點實時的監控數據，包括車輛信息、交通運力數據、景區基礎信息、實地視頻數據等，隨著近年來各級政府注重城市智慧大腦建設，有力的推動政府各行業數據的融合共享，給交通旅游大數據分析匯聚了大量的原始信息，而且數據和業務的能力共享模型也日趨成熟。

因此，基于企業和政府各自具備的條件與能力，結合政企各自信息安全考量因素，為減少重復投資建設，推動“政府搭臺，企業唱戲”可持續發展策略的實施，本項目提出的交通旅游服務大數據應用布局如圖3所示。

4.2? 公眾信息服務系統

該系統基于大數據匹配與分發、大數據分析挖掘技術、大數據畫像技術為游客提供更加精準、更加高效、“千人千面”的出行信息和交通旅游產品，可實現出行信息服務的可定制和雙向交互[5]。系統主要以移動應用（含政府官方城市綜合服務平臺、企業自有互聯網渠道）和景區與樞紐的智慧服務一體機為用戶提供服務。

各子系統主要功能包括：

（1）游客誘導和服務。包括消息推送、線路指引、票務服務等功能，并與第三方互聯網平臺（美團、攜程、高德等）對接實現服務增值。

（2）綜合查詢。可向游客提供豐富、權威的信息自助查詢功能，包括動態路況、旅游班線信息、服務區信息、景區周邊動態路況、公共交通信息、餐飲住宿信息等查詢功能。

（3）評價系統。旨在提供公眾服務感知反饋及建議收集渠道，為改進服務提供主要參考信息。

（4）網絡熱點監測。對管理部門關心的輿情進行立體分析，實時跟蹤交通、旅游突發事件與重大事件信息，跟蹤反饋旅游政策宣傳信息，為輿情危機處置和工作宣傳投向提供決策參考。

（5）畫像分析。主要綜合運營商大數據能力、第三方互聯網企業的畫像數據，以了解游客的畫像特征、出行特征、景區關聯度信息等，實現服務精準定制及推送。

4.3? 綜合監管系統

該系統以重點景區、交通樞紐及周邊路網為主要對象，通過對來自交通運輸主管部門、旅游主管部門、互聯網企業等機構的路網運行監測數據、景區運行監測數據、互聯網數據等預測判斷分析，實現對重點景區及周邊路網的運行實時監測、預測預警、協調聯動等功能。

4.3.1? 動態監測

實現景區及周邊路網、樞紐、服務區等重點片區的監測與預警，包括客流密度、交通流數據、路網擁堵指數、交通運力、應急事件、服務質量等維度。

4.3.2? 協同監管

通過融合景區、公安等監控數據，實現旅游車輛基礎信息、旅游車輛線路、旅游車輛超載、景區周邊黑車、景區周邊異常聚集的協同監管與告警。

4.4? 應急與聯動管理系統

應急與聯動管理系統與城市應急聯動指揮平臺對接，實現區域動態應急管理及預測、交通旅游事件的應急管理、聯動應急調度。通過統一事件信息管理、區域預測、事件協調處置、定制化的輿情信息監測等功能，實現交通旅游相關部門間的信息上傳下達、開展預警事件的部門間協調聯動和交通突發事件的應急處置。

系統設計總覽視圖展示各類應急事件地域及類型分布、事件處置進展、事件處置率等情況，信息維度包括：實時動態數據、預測數據、預警數據等。主要指標包括：區域飽和度、區域預測、調度事件相關信息。

4.5? 綜合決策系統

綜合決策分析系統基于交通旅游整合的數據資源庫，利用大數據技術對多源交通、旅游數據進行抽取，通過結構化處理、轉化、分析，發現數據相關性，挖掘數據隱藏的價值及規律，建立數據分析及預測模型，為交通旅游設施銜接、管理提升、服務完善、應急疏散、業態創新等提供決策數據支撐。

4.5.1? 大數據預測分析

從游客出行預測、交通旅游聯動預測、重點區域執法預測三個維度著手，對交通客流、路網運行、出行特征、旅游線路、超載擁堵、執法案例幾個方向開展建模分析，實現實時、近期（七天）預測和節假日預測。

4.5.2? 統計分析

主要實現對基礎數據、歷史監測數據等歸檔數據的加工展示，支撐運營人員、管理人員靈活多變的分析需求。

4.5.3? 交通旅游綜合決策

通過多維度數據源，為監管單位各線條業務決策提供參考，為用戶出行提供依據。主要包括：綜合出行決策、綜合規劃決策、道路養護優化決策、公路規劃決策、出租運力調度決策、公交線網優化決策，并通過協同監管決策機制實現跨部門聯動。

5? 結? 論

通過政企合作，交通旅游服務大數據應用功能能夠更貼合用戶出行需求及監管部門的管理需求，不僅能滿足新的市場消費需求下交通運輸業和旅游業融合發展的需要，也對盤活政企雙方資源，持續保持系統運營活力，提高城市綜合管理水平和服務能力有著積極探索意義。

交旅融合前景光明而廣闊，但也要看到，交旅深度融合還存在設施銜接不順暢、信息共享不充分等多種障礙和壁壘，在當前新的市場需求下和智能技術的應用下，交旅融合共贏，面臨著新的挑戰，城市交旅融合進程中，不僅要加強與省部級頂層設計的上下貫通、協調聯動，還要橫向與各管理部門如公安、氣象、涉旅企業等主體單位完善協同機制、數據共享機制，并逐步開放網絡資源與能力，構建交通旅游生態圈，從而實現便利游客出行的同時，使得交通系統更加智能化這一目的。

參考文獻：

[1] 清華旅游規劃.多部門聯合制定“交通旅游大數據”應用實施方案：明確具體工作任務 [EB/OL].（2017-06-02）.https：//www.sohu.com/a/145425462_654573.

[2] 陳琨，徐志遠.為交旅融合建立大數據平臺 [J].中國公路，2018（3）：37-40.

[3] 劉云.構建政府與企業雙向數據共享的制度體系 [J].中國建設信息化，2020（23）：54-58.

[4] 朱璐霞，楊磊.“互聯網+政務服務”的流程再造與數據共享——基于浙江“最多跑一次”改革的考察 [J].安徽行政學院學報，2020（4）：41-48.

[5] 林榮杰.基于交通旅游融合的大數據應用框架研究 [J].中國公路，2020（22）：94-95.

作者簡介：朱青（1985—），男，漢族，湖南岳陽人，工程師，本科，研究方向：信息安全，信息系統集成。