綜合藝術院校畢業論文（展演）全過程管理平臺優化設計研究

張書豪

（吉林藝術學院，吉林 長春，130021）

本科畢業論文（展演）作為高校人才培養的最后和最重要一步，也是把握人才出口質量最重要的實踐教學環節，其主要目標是，將學生所學的專業知識以撰寫論文或設計（展演）的方式進行總結展現，是對大學四年所有教學環節的繼續、深化和檢驗。為貫徹落實《深化新時代教育評價改革總體方案》和《關于深化新時代教育督導體制機制改革的意見》，2020年教育部印發了《本科畢業論文（設計）抽檢辦法（試行）》的通知（教督〔2020〕5號），旨在加強和改進教育督導評估監測，保證本科人才培養基本質量。可見，教育部高度重視畢業設計（論文）教學工作在本科人才培養中的地位。因此，依托現代化科學技術，以建設具有自身特色的畢業論文（展演）全過程管理平臺為重要抓手，實現對畢業論文（展演）的全過程監控與管理，已成為眾多專家與學者的研究課題。

一、畢業論文（展演）過程管理平臺的現狀及存在問題

綜合性藝術院校與單科藝術院校相比，其藝術類的學科專業較為齊全、覆蓋范圍廣泛，藝術實踐形式的多樣性和教學管理的復雜性尤為突顯。以吉林藝術學院為例，是我國東北地區唯一的綜合性高等藝術院校，目前擁有42個本科專業，幾乎涵蓋普通高等學校專業目錄內的所有藝術類專業，學校以培養高素質應用型、創新型藝術人才為目標定位，確立了以展演促進教學、實踐檢驗教學的理念。作為一所注重實踐的藝術院校，學校在整個人才培養的畢業環節中采用以畢業展演（設計）+畢業論文（展演文案）的考核模式，突出強調對學生畢業展演（設計）的實踐性考察，且對本科畢業論文（展演文案）的要求也逐漸改革傾向于對畢業展演（設計）的解讀與思考。因此，為了全面提升本科畢業論文（展演）的整體質量，應更加注重對畢業展演（設計）的實踐教學環節的過程監控與管理。目前，大多數畢業論文管理平臺很難滿足綜合性藝術院校的教學特色和實際需求，未能實現精細化的全過程管理，仍有進一步優化和改進的空間。

1.畢業展演（設計）教學過程管理相對薄弱

綜合性藝術院校的畢業展演（設計）種類繁多，教學方式各不相同，很難達到統一的標準，給畢業展演（設計）的實踐教學與指導過程的監控與管理帶來更大的挑戰，傳統的畢業論文管理平臺只能滿足學生與指導教師在學業論文（展演文案）撰寫與指導的過程跟蹤，很難實現對畢業展演（設計）指導過程的監控與監督，導致這部分教學過程的監控和考核環節不連貫，甚至匱乏，就會直接影響到整個畢業環節的總體質量。

2.畢業環節教學材料歸檔難度大

綜合性藝術院校在畢業環節指導過程中積累的材料較多，不僅包括畢業論文撰寫過程中的開題報告、指導記錄、論文質量評價記錄、論文1-N稿、答辯記錄、承諾書等等，還包括設計或展演多樣化的成果形式。另外，視頻類作品、音頻類作品、圖像類作品、其他類型作品，以及將要重點加大監控力度的畢業展演（設計）指導過程中形成的動態數據，給平臺帶來了歸檔時數據存儲量大、存儲格式繁多、多樣化資源分類及檢索難的問題。因此，只有徹底解決畢業展演（設計）過程中積累的數據不一致的存儲問題，才能從根源上解決展演（設計）教學過程監控薄弱的問題，從而實現全面提升畢業環節的整體質量。

3.畢業論文（展演）質量管理標準和流程難統一

綜合藝術院校藝術學科、專業較多，且各專業之間的畢業環節的質量標準差異較大，畢業論文（展演）的流程安排也不相同。而傳統的畢業論文管理平臺流程結構相對單一，很難同時滿足多學科、多專業間不同模式的畢業環節管理流程和標準，給學校實現畢業環節分層分級的管理機制提出了難題，不利于更好地發揮不同專業的人才培養特色。

二、畢業論文（展演）管理平臺的設計思路

基于綜合藝術類院校所呈現的畢業論文形式多樣、管理流程復雜多變、多模態數據普遍存在等一系列特性，傳統方案存在的最大問題是未能尊重綜合藝術院校畢業論文（展演）的個性差異，從底層解決綜合藝術類院校本科畢業論文（展演）管理中的數據不一致和流程不精細兩個核心問題。基于此，綜合藝術院校本科畢業論文（展演）數字化全過程管理平臺以構建多模態數據一致性管控平臺及高度靈活的流程控制平臺為基礎，并融合大數據、人工智能等先進信息技術與理念，在兩個基礎平臺之上構建決策支持與深度應用平臺，旨在打造基礎數據互通、流程精細化監控、數據決策反饋、智能管理的綜合藝術院校本科畢業論文（展演）全過程管理平臺。該平臺的頂層設計如圖1所示：

圖1 綜合藝術院校本科畢業論文（展演）全過程管理平臺頂層設計圖

綜合藝術院校本科畢業論文（展演）數字化全過程管理平臺由四部分構成，分別是基礎設施環境平臺、精細化全過程管理平臺、多模態資源大數據平臺，以及決策支持與深度應用平臺。基礎設施環境平臺是整體平臺的硬件和網絡環境基礎，其由計算機設施、存儲設施、流媒體處理設施、網絡安全設施構成硬件服務器集群，在泛在網絡的通信支持下對上層應用提供通信服務。精細化全過程管理平臺提供了畢業論文（展演）管理流程自定義制定服務與質量評價服務，用以精準指導、采集過程數據并約束各角色的線上工作。多模態資源大數據平臺以大數據的視角提供了多模態資源的集成與應用服務，為過程管理提供數據存取保障，為決策支持和深度應用提供數字化證據。決策支持與深度應用平臺是構建在畢業論文（展演）管理相關大數據基礎上的高層應用，不能僅僅理解為統計分析，其核心價值是以構建畢業論文（展演）管理的進化模型為目標，以評價數據服務論文質量改革。管理進化模型遵循標準制定，用標準約束全過程管理的實施過程，在大數據評價支持下進行標準優化，不斷迭代改進畢業論文（展演）管理的模式，形成質量持續提升的閉環管理平臺。

三、畢業論文（展演）管理平臺的構建策略

1.尊重學科專業特色，支持管理流程自定義

畢業論文（展演）實踐教學注重過程管理，平臺應尊重不同專業的學科特色，支持自定義管理流程。改變傳統的畢業論文（展演）過程粗粒度管理模式，清晰管理流程，實現精細化的畢業論文過程控制，并能夠充分尊重不同專業的學科特色和個性化畢業論文（展演）管理的需要，高度靈活地組裝畢業論文（展演）流程環節。用生命周期的概念量化控制畢業論文（展演）過程各個管理階段，構成管理閉環。典型的畢業論文（展演）生命周期管理閉環主要包括畢業論文培養目標和管理標準確定、計劃制定啟動、導師雙選、擬定題目、開題報告撰寫與審核、論文撰寫與審核、展演作品創作過程與審核、導師評定、學院同行互審、反抄襲檢測、論文答辯、論文評優、學校抽檢與盲審、論文歸檔等多個過程階段，并支持流程的靈活定義和組裝。

2.讓平臺作為畢業論文（展演）質量監控的有力抓手

基于清晰的管理流程及精細化的過程監控有利于形成科學的畢業論文（展演）評價體系，切實的實現結果評價與過程評價的有機結合，有效地服務于我校教學質量提升工程。平臺對畢業論文（展演）質量監控明確四項重點，一是對畢業論文與展演（設計）全過程指導質量的監控，著重加強對畢業展演、設計、創作等實踐教學環節的過程監控，不僅局限于對學生的監督，還有對指導教師的監控，強調指導痕跡在平臺上清晰可見，指導教師可采用語音和手寫批注等不同方式在平臺上為學生指導論文與展演創作。二是學院層面普遍性質量監控，平臺應支持學院內同行教師互審或盲審，強化分層分級質量把關。三是學校原創性質量監控，平臺提供對本科畢業論文及展演作品的學術不端行為檢測，加強學生誠信與學風建設。四是校內外專家抽檢質量監控，平臺遵照教育部印發的本科畢業論文抽檢辦法執行，可支持校內外專家抽檢或盲檢，為教育部建立的全國本科畢業論文抽檢信息平臺與日后開展的相關抽檢工作提前演練。該平臺明確質量監控重點，旨在以保證本科畢業論文（展演）基本質量為核心，不斷加強畢業論文（展演）過程管理，強化質量文化建設，提高學校、教師和學生的質量意識。

3.引入多模態資源大數據平臺，保障論文（展演）過程管理

多模態資源大數據平臺是多模態資源一致性處理平臺，提供了數據的存儲、解析及數據隱知識模式抽取的服務，提供了不同維度下（學院、專業、指導教師、學生等幾個維度）學生論文的全生命周期資源模型，即高層視角下不同維度學生論文全部多模態資源的可視化包絡展現。基于大數據的視角，該子平臺可以視為多模態資源大數據的倉儲及預處理平臺。該平臺主要包含數據采集系統、多模態資源分類系統、流媒體資源處理及展現系統、數據清洗與抽取系統、跨模態資源檢索系統等。

數據采集系統主要完成精細全過程管理平臺的數據采集功能，采集的數據是多模態的，分為靜態與動態數據。靜態數據包括管理文件、共享資源、學院信息、專業信息、學生信息等，動態數據是在流程的執行過程中動態產生的，如導師雙選過程中的動態數據包括學生第一志愿導師情況，第一志愿導師同意情況，選導的次數等，原則上全過程管理平臺上的任何操作均會產生動態的數據信息。在完成論文歸檔后，所有的動態數據都從動態轉變為靜態，作為歷史數據用于知識抽取、挖掘和決策支持使用。

多模態資源分類系統的主體功能是為不同模態的數據抽象成一致的元數據，構建多模態資源的一致性高層視圖，以一致的視角看待所有模態數據，破除數據格式的壁壘，為信息的廣泛共享創造條件。多模態的主要形態包括管理類文件、標準類文件、論文文件、視頻類作品、音頻類作品、圖像類作品、其他類型作品和評價數據，以及論文執行過程中形成的所有動態數據。多模態資源分類系統將采集后的數據進行分類處理，定義不同模態數據的存儲、獲取、處理、展現方式，如報表、圖表、影像、動態程序等，可有效解決畢業展演（設計）創作過程中積累的動態數據存儲量大、存儲格式繁多的問題。

流媒體資源處理及展現系統主要負責流媒體類型數據的編碼、解碼、通信傳輸、展現等功能，這通常與影像的清晰度、傳輸的速度，以及播放器類型的選擇相關。基于流媒體服務器的價格通常較為昂貴，以及高校網絡帶寬不高等因素的考量，流媒體資源處理系統負責動態的調整音視頻文件編碼格式、碼率轉換、視頻截斷與組裝、斷點傳輸等功能，解決視頻播放過程中因網絡帶寬不高造成的用戶體驗下降問題。在流媒體資源處理及展現系統的支撐下，實現畢業展演（設計）視頻、音頻等流媒體資源的無損流暢播放。

數據清洗與抽取系統主要服務于大數據分析與挖掘的深度應用。教育教學中存在海量低價值密度的數據，包括本科畢業論文在內的教育教學規律的研究面臨巨大的挑戰和機遇。數據清洗與抽取系統完成不同深度應用中的建模工作，幫助我們解決本科畢業論文管理中教學規律挖掘的關鍵問題。

跨模態資源檢索系統主要實現在不同模態資源間的語義相通性基礎上，進行資源跨模態無縫檢索，如檢索“行為藝術”的主題資源，可能會檢索出包含“行為藝術”的文檔、視頻、音頻，以及其他與檢索相關的資源。跨模態資源檢索系統是建立在多模態資源分類系統基礎上的，實現了資源全域空間下的語義互通性。

四、結語

平臺能夠協助管理者清晰綜合藝術院校本科畢業論文（展演）管理的思路和理念，充分尊重不同藝術類學科與專業的特色和個性化畢業論文（展演）管理的需要，實現精細化全過程管理；能夠有效解決此類院校所呈現的畢業論文（展演）形式多樣、管理流程復雜多變、存儲數據形態不一致等一系列問題，實質性地提高我校畢業論文（展演）教學全過程管理效能，實現過程評價與結果評價的有機結合，同時利用大數據決策的支撐，不斷迭代改進畢業環節管理機制，切實地提升畢業論文與展演（設計）的質量。