國內(nèi)外數(shù)字服務(wù)化比較研究：基于知識圖譜的可視化分析

高騰飛，陳 剛

（北京大學(xué)新聞與傳播學(xué)院，北京 100871）

1 問題提出

物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G、3D 打印等技術(shù)的快速發(fā)展帶動了企業(yè)經(jīng)營管理的范式轉(zhuǎn)變，形成了一種基于大數(shù)據(jù)和數(shù)字技術(shù)的新型服務(wù)，并已經(jīng)成為很多企業(yè)業(yè)務(wù)模式的重要分支。隨著企業(yè)的營銷傳播理念經(jīng)歷了產(chǎn)品導(dǎo)向、銷售導(dǎo)向、服務(wù)導(dǎo)向等演變階段，數(shù)字技術(shù)在提升企業(yè)服務(wù)效能過程中的重要性越發(fā)凸顯，在管理學(xué)、營銷學(xué)、傳播學(xué)等領(lǐng)域，越來越多的學(xué)者開始關(guān)注數(shù)字技術(shù)、大數(shù)據(jù)、數(shù)字化、服務(wù)化等領(lǐng)域的交叉議題。隨著數(shù)字化進(jìn)程不斷加速，運(yùn)用數(shù)字技術(shù)所能產(chǎn)生的服務(wù)效果將成為企業(yè)構(gòu)建差異化競爭優(yōu)勢的重要手段，特別是2020 年以來，為應(yīng)對突如其來的新冠肺炎疫情，全球范圍內(nèi)的企業(yè)都在加快推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，希望利用數(shù)字技術(shù)獲取創(chuàng)造價(jià)值和營收增長的新機(jī)會。從這個(gè)角度出發(fā)，數(shù)字技術(shù)在企業(yè)服務(wù)體系中的作用也更加凸顯，這都需要企業(yè)具備強(qiáng)大的數(shù)字能力與服務(wù)能力，尤其是基于數(shù)字技術(shù)和大數(shù)據(jù)的服務(wù)能力。盡管目前對數(shù)字化、服務(wù)化等多個(gè)領(lǐng)域的研究已經(jīng)取得了較為豐碩的成果，但筆者認(rèn)為，服務(wù)化、數(shù)字化、數(shù)字技術(shù)等方面的研究依然相對割裂，關(guān)于數(shù)字服務(wù)化這一跨學(xué)科、融合性的新領(lǐng)域尚未得到足夠且深入的探究，在一些基礎(chǔ)性的議題中仍存在諸多疑慮，如數(shù)字服務(wù)化是什么，應(yīng)從哪些角度、針對哪些議題利用什么方法進(jìn)行分析，目前已經(jīng)取得了怎樣的結(jié)論，國內(nèi)與國外研究之間存在何種異同，以及未來應(yīng)該從哪些方面進(jìn)行突破等。

作為數(shù)字化發(fā)展的重要組成部分，數(shù)字服務(wù)化在推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程中將發(fā)揮積極的貢獻(xiàn)。為更好地推進(jìn)數(shù)字服務(wù)化這一新領(lǐng)域的研究進(jìn)展，明確其在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的重要作用，本研究基于Web of Science 及中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫，搜集了國內(nèi)外數(shù)字服務(wù)化研究的已有成果，對數(shù)字服務(wù)化的起源和概念進(jìn)行系統(tǒng)梳理，并利用科學(xué)計(jì)量軟件CiteSpace 和知識圖譜方法對其進(jìn)行可視化展示，對國內(nèi)外已有研究進(jìn)行深入的對比分析。本研究試圖解答3 個(gè)基礎(chǔ)性問題：（1）“數(shù)字服務(wù)化”的概念是什么？（2）關(guān)于數(shù)字服務(wù)化，國內(nèi)外已經(jīng)取得了哪些研究成果，這些成果之間存在何種異同？（3）未來，國內(nèi)學(xué)者可以從哪些角度繼續(xù)推進(jìn)該領(lǐng)域的研究進(jìn)展，以取得創(chuàng)新性、突破性的研究成果？

2 數(shù)字服務(wù)化的起源與概念

2.1 數(shù)字服務(wù)化的起源

數(shù)字服務(wù)化脫胎于服務(wù)化，而服務(wù)化又始于Vandermerwe 等［1］的開創(chuàng)性研究，他們討論了產(chǎn)品及服務(wù)對制造業(yè)企業(yè)發(fā)展的重要性，認(rèn)為服務(wù)化是從對產(chǎn)品或服務(wù)的單一關(guān)注轉(zhuǎn)向以服務(wù)為主導(dǎo)的產(chǎn)品和服務(wù)組合的過程，能夠更有效地為供應(yīng)商和用戶創(chuàng)造價(jià)值，實(shí)現(xiàn)從簡單的銷售工業(yè)產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)樘峁┊a(chǎn)品與服務(wù)的打包組合［2］。此后，服務(wù)化作為一種通過增加服務(wù)來為產(chǎn)品創(chuàng)造新價(jià)值的機(jī)制受到了學(xué)界和業(yè)界的廣泛認(rèn)可，并被廣泛應(yīng)用于制造業(yè)領(lǐng)域，成為制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要方式。學(xué)者們，如Rogelio 等［3］和Raj 等［4］也普遍認(rèn)為，隨著時(shí)間的推移，服務(wù)的重要性會超過產(chǎn)品的價(jià)值主張。直到2013 年，服務(wù)化的理念被應(yīng)用于軟件和音樂產(chǎn)業(yè)的數(shù)字技術(shù)研究中，而這一新的、且復(fù)雜融合的研究領(lǐng)域通常被認(rèn)為是數(shù)字服務(wù)化。在制造業(yè)企業(yè)服務(wù)化、企業(yè)服務(wù)導(dǎo)向等理論與現(xiàn)實(shí)的綜合背景下，部分研究也提出了許多相似的概念，如“智能產(chǎn)品服務(wù)體系”“數(shù)字化產(chǎn)品服務(wù)體系”“數(shù)字服務(wù)”等，雖然不同概念之間存在差異、關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜，但本質(zhì)卻大體趨同，都是服務(wù)化與數(shù)字化的融合。

直到此時(shí)，數(shù)字服務(wù)化仍被許多學(xué)者認(rèn)為是制造業(yè)企業(yè)服務(wù)化研究在數(shù)字時(shí)代的延伸，但筆者認(rèn)為，數(shù)字服務(wù)化的研究與制造業(yè)企業(yè)服務(wù)化的研究存在3 個(gè)方面的顯著區(qū)別：一是在制造業(yè)服務(wù)化的研究中，服務(wù)是產(chǎn)品的延續(xù)，它仍會像產(chǎn)品一樣消耗一定的經(jīng)營成本［5］，但基于數(shù)字技術(shù)和大數(shù)據(jù)的數(shù)字服務(wù)化卻顯著降低了服務(wù)的邊際成本，使其幾乎為零，這必然決定了二者及其延伸的相關(guān)領(lǐng)域研究或?qū)嵺`也會存在明顯差異；二是在制造業(yè)服務(wù)化的研究中，普遍將服務(wù)看作是對產(chǎn)品的補(bǔ)充，或?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品增值的一種手段及方式［6］，但在數(shù)字服務(wù)化的研究中，服務(wù)不僅是產(chǎn)品的替代品［7］，服務(wù)的范圍更超越了產(chǎn)品的范圍，它不是疊加型，而是替代型的存在；三是數(shù)字技術(shù)引發(fā)了一場全新的變革，催動了數(shù)字化浪潮的涌現(xiàn)，它開辟了全新的時(shí)空，為農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等所有行業(yè)的企業(yè)創(chuàng)造了一個(gè)全新的競爭領(lǐng)域，如果說服務(wù)化是工業(yè)時(shí)代企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要途徑，那數(shù)字服務(wù)化將為數(shù)字時(shí)代企業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)一種新的思路和選擇。因此，數(shù)字服務(wù)化并不是“數(shù)字技術(shù)+服務(wù)化”，也不是“大數(shù)據(jù)+服務(wù)化”，更不是“傳統(tǒng)企業(yè)+服務(wù)化”，而是數(shù)字時(shí)代的企業(yè)實(shí)現(xiàn)重構(gòu)式變革的新范式。

2.2 數(shù)字服務(wù)化的概念

雖然“服務(wù)化”的概念早已出現(xiàn)，但對數(shù)字服務(wù)化的研究仍是近年的新興領(lǐng)域。經(jīng)過對現(xiàn)有文獻(xiàn)的系統(tǒng)梳理，本研究發(fā)現(xiàn)國內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)提出了12個(gè)與數(shù)字服務(wù)化有關(guān)的概念，各代表性學(xué)者及其對數(shù)字服務(wù)化的界定如表1 所示。

表1 國內(nèi)外有關(guān)數(shù)字服務(wù)化的主要定義

表1 （續(xù)）

根據(jù)以上定義，本研究提煉了現(xiàn)有關(guān)于“數(shù)字服務(wù)化”概念解析中的關(guān)鍵詞，發(fā)現(xiàn)學(xué)者們主要從3個(gè)視角對數(shù)字服務(wù)化作出了界定：一是數(shù)字化視角，包括數(shù)字產(chǎn)品、數(shù)字服務(wù)、數(shù)字技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、信息通信技術(shù)能力、數(shù)字工具等關(guān)鍵詞，說明加快數(shù)字化發(fā)展是數(shù)字服務(wù)化的現(xiàn)實(shí)背景，數(shù)字服務(wù)化是數(shù)字化的重要組成部分；二是組織視角，包括商業(yè)模式、轉(zhuǎn)型過程、價(jià)值創(chuàng)造、重塑組織等關(guān)鍵詞，說明數(shù)字服務(wù)化的研究主體是企業(yè)、組織、產(chǎn)業(yè)等，而不是微觀層面的個(gè)體，同時(shí)數(shù)字服務(wù)化的重要目的是提升企業(yè)的競爭力，幫助企業(yè)創(chuàng)造更多價(jià)值；三是傳播視角，包括創(chuàng)意與服務(wù)、人際傳播、組織傳播等關(guān)鍵詞，創(chuàng)意傳播管理理論是這一視角的重要理論基礎(chǔ)，傳播即管理是該視角的重要前提，隨著傳播在企業(yè)中的影響作用不斷加強(qiáng)，數(shù)字服務(wù)化企業(yè)需要基于傳播邏輯的動態(tài)變化不斷調(diào)整自身發(fā)展策略。

可以發(fā)現(xiàn)，學(xué)者對數(shù)字服務(wù)化定義的內(nèi)涵較為豐富、視角相對多元，沒有形成統(tǒng)一的觀點(diǎn)或共識。經(jīng)過深入分析，本研究認(rèn)為，對數(shù)字服務(wù)化的界定既要同時(shí)包含上述3 個(gè)視角，也要體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、傳播學(xué)等學(xué)科交叉融合的特點(diǎn)，其中陳剛等［11］給出的定義具有較強(qiáng)的包容性，更能貼近數(shù)字服務(wù)化這一領(lǐng)域的本質(zhì)。在此基礎(chǔ)上，本研究對數(shù)字服務(wù)化定義的內(nèi)涵做了進(jìn)一步完善，將其中的“互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)”調(diào)整為“數(shù)字技術(shù)”，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)、信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)社會、信息社會等概念都屬于階段性的產(chǎn)物，而數(shù)字技術(shù)、數(shù)字社會才是對技術(shù)與社會發(fā)展的整體性概括［20］。為此，本研究對數(shù)字服務(wù)化界定為：數(shù)字服務(wù)化是在數(shù)字時(shí)代，企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)和數(shù)字技術(shù)，基于超級規(guī)模化的傳播邏輯，重塑組織、整合資源、創(chuàng)新流程、創(chuàng)造價(jià)值的重構(gòu)式變革范式。它是基于大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)所形成的生產(chǎn)、傳播、消費(fèi)規(guī)模化的個(gè)性化匹配模式，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了一種新的理論范式。

在這一概念下，數(shù)字服務(wù)化將具備兩個(gè)核心特征。一是規(guī)模化的個(gè)性化。此二者是工業(yè)時(shí)代最根本性的矛盾，但3D 打印等技術(shù)以及數(shù)字生活空間可以讓企業(yè)在兼顧規(guī)模化的同時(shí)也能低成本地實(shí)現(xiàn)個(gè)性化。二是有效緩解信息不對稱難題。未來的發(fā)展路徑是物的智能化和人的數(shù)字化，最終整個(gè)社會的運(yùn)行將建立在大數(shù)據(jù)和智能化的基礎(chǔ)上，超越地理空間的超級規(guī)模化的精準(zhǔn)人際傳播將是未來的重要表現(xiàn)［21］。

3 國內(nèi)外數(shù)字服務(wù)化研究可視化分析

3.1 研究工具與文獻(xiàn)來源

結(jié)合傳統(tǒng)文獻(xiàn)梳理方法，本研究利用科學(xué)計(jì)量軟件CiteSpace 對國內(nèi)外數(shù)字服務(wù)化相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)梳理，并將結(jié)果可視化，繪制成知識圖譜，從而展開更全面的對比分析，為后續(xù)研究構(gòu)建全局性、多元化的視角。基于CiteSpace 工具對文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量分析需要經(jīng)過資料收集、參數(shù)設(shè)定、內(nèi)容可視化、結(jié)果輸出等過程，再結(jié)合CiteSpace 對樣本和數(shù)據(jù)的要求，從以下兩個(gè)方面對文獻(xiàn)進(jìn)行收集和梳理：

（1）針對發(fā)表在外文期刊上的相關(guān)文獻(xiàn)，以Web of Science 核心合集為基礎(chǔ)，選取SSCI、A&HCI、CPCI-SSH、ESCI、CPCI-S、SCIEXTENDED 等6 個(gè)數(shù)據(jù)庫作為文獻(xiàn)搜索來源，檢索 關(guān)鍵詞 為digital servitization、digit servitization、digitalization servitization、digitization servitization、digitation servitization，不限定文獻(xiàn)年份，去掉重復(fù)文獻(xiàn)后最終得到147 篇文獻(xiàn)（以下簡稱“外文樣本”）。具體檢索方式如表2 所示。

表2 數(shù)字服務(wù)化外文樣本檢索獲取方式

（2）針對發(fā)表在中文期刊上的相關(guān)文獻(xiàn)，以CNKI 數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，檢索關(guān)鍵詞為數(shù)字服務(wù)化、數(shù)字化*服務(wù)化，不限定文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間，初步得到780 篇文獻(xiàn)（來源包括學(xué)術(shù)論文、報(bào)紙、會議等）。秉承系統(tǒng)性和權(quán)威性相結(jié)合的原則，以《中文社會科學(xué)引文索引（CSSCI）來源期刊目錄》（含擴(kuò)展版）（以下簡稱“CSSCI”）、《中文核心期刊要目總覽》（以下簡稱“中文核心”）、中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫（CSCD）為基準(zhǔn)，對以上初步檢索得到的780 篇文獻(xiàn)進(jìn)行篩選，最終得到199 篇文獻(xiàn)（以下簡稱“中文樣本”）。具體檢索方式如表3 所示。

表3 數(shù)字服務(wù)化中文樣本檢索獲取方式

3.2 描述性分析結(jié)果

兩類樣本數(shù)量的年度分布趨勢如圖1 所示。首先，從發(fā)表數(shù)量來看。中文文獻(xiàn)數(shù)量略多于外文文獻(xiàn)數(shù)量，表明國內(nèi)研究成果數(shù)量較國外略多，這與部分學(xué)者的有關(guān)結(jié)論存在差異，如宋玉玉［22］在對國內(nèi)外服務(wù)化理論研究趨勢展開分析時(shí)發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)關(guān)于服務(wù)化的文獻(xiàn)數(shù)量與國外文獻(xiàn)數(shù)量相比較少。而數(shù)字服務(wù)化與服務(wù)化又是存在密切關(guān)聯(lián)的兩個(gè)概念，但本研究認(rèn)為，服務(wù)化研究總體圍繞制造業(yè)企業(yè)展開，集中在經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等領(lǐng)域，數(shù)字服務(wù)化研究立足數(shù)字時(shí)代、數(shù)字社會這一重構(gòu)性場景，是囊括傳播學(xué)、社會學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等多學(xué)科的綜合性研究；而且，當(dāng)前國內(nèi)數(shù)字技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字商業(yè)等數(shù)字業(yè)態(tài)在全球范圍內(nèi)較為領(lǐng)先，這為與“數(shù)字”相關(guān)的理論研究提供了豐厚的土壤，也是國內(nèi)數(shù)字服務(wù)化文獻(xiàn)數(shù)量領(lǐng)先于國外的重要原因。

圖1 樣本文獻(xiàn)數(shù)量年度分布

其次，從發(fā)表時(shí)間來看。中文樣本中最早的文獻(xiàn)發(fā)表于1996 年，但直到2001 年左右才開始呈現(xiàn)穩(wěn)步上升態(tài)勢，并在2011 年達(dá)到階段性峰值，此后穩(wěn)定在每年10～20 篇的區(qū)間。客觀來說，這與國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)及移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展歷程存在一定的同步性。而外文樣本中最早的文獻(xiàn)出現(xiàn)于2010 年，在5 年后文獻(xiàn)數(shù)量開始迅速增加，并從2017 年開始發(fā)文數(shù)量超過中文樣本數(shù)量。

再次，從發(fā)表期刊來看。國內(nèi)期刊主要包括《現(xiàn)代情報(bào)》（占8.04%）、《圖書館學(xué)研究》（占3.02%）等，國外期刊主要包括Procedia CIRP（占12.3%）、Industrial Marketing Management（占8.8%）、Strategic Change Briefings in Entrepreneurial Finance（占6.8%）等，也呈現(xiàn)出較為分散的態(tài)勢。而從期刊影響因子來看，國內(nèi)和國外刊載量最多的均不是社會學(xué)、管理學(xué)等領(lǐng)域的權(quán)威期刊，說明數(shù)字服務(wù)化作為較為前沿的研究領(lǐng)域，還沒有受到學(xué)界及其他主流期刊的關(guān)注，仍處于探索和發(fā)展階段。

3.3 關(guān)鍵詞共現(xiàn)及網(wǎng)絡(luò)聚類知識圖譜

以每1 年為一個(gè)時(shí)間切片，節(jié)點(diǎn)類型為“keyword”，篩選出每個(gè)切片內(nèi)排名前五的關(guān)鍵詞形成知識網(wǎng)絡(luò)，再使用“Pathfinder + Prunning the sliced networks + Prunning the merged network”算法對知識網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行裁剪，以突顯重要節(jié)點(diǎn)，分別得到兩類樣本的關(guān)鍵詞共現(xiàn)及網(wǎng)絡(luò)聚類知識圖譜。

從圖2 中可以發(fā)現(xiàn)，外文樣本中研究的核心關(guān)鍵詞是servitization，即“服務(wù)化”，而與其有共引關(guān)系的關(guān)鍵詞（即與servitization 有連線的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)）主要有business model（商業(yè)模式）、product-service system（產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)）、digitalization（數(shù)字化）、digitization（數(shù)字化或數(shù)位化或數(shù)碼化）、innovation（創(chuàng)新），說明這些是近年來該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)；在此基礎(chǔ)上，又進(jìn)一步延伸出了transition（轉(zhuǎn)型或變革）、creation（創(chuàng)意）、performance（績效）、capability（能力）等關(guān)鍵詞，涉及企業(yè)管理、營銷傳播、組織變革等諸多方面。然后，通過采用對數(shù)似然率（log-likelihood rate，LLR）算法對關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類后，得到知識圖譜的模塊值（Q值）為0.657 4（大于0.3），平均輪廓值（S值）為0.920 9（大于0.7），說明知識圖譜的聚類質(zhì)量較高。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理，一共產(chǎn)生了smart service（智能服務(wù)）、innovation process（創(chuàng)新過程）、process innovation（過程創(chuàng)新）3 個(gè)聚類，可以發(fā)現(xiàn)，國際上關(guān)于數(shù)字服務(wù)化的研究已經(jīng)形成了智能技術(shù)、服務(wù)化、創(chuàng)新等多個(gè)主題聚類，囊括了產(chǎn)品、商業(yè)模式等多個(gè)交叉領(lǐng)域。

圖2 外文樣本關(guān)鍵詞共現(xiàn)及網(wǎng)絡(luò)聚類知識圖譜

利用相同的處理方法對中文樣本進(jìn)行科學(xué)計(jì)量分析及可視化展現(xiàn)，結(jié)果如圖3 所示，知識圖譜的Q值和S值均符合參考值，說明聚類結(jié)果可靠有效。可以發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)相關(guān)成果的關(guān)鍵詞較為多元，包含個(gè)性化推薦、信息挖掘、人性化服務(wù)、數(shù)字化服務(wù)、信息服務(wù)、公共文化、數(shù)字化出版、媒體融合等多個(gè)學(xué)科的內(nèi)容，不同關(guān)鍵詞之間也存在很多緊密的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系和共引關(guān)系。總體來看，國內(nèi)學(xué)者從不同學(xué)科的視角對制造業(yè)、傳媒業(yè)、服務(wù)業(yè)等廣泛領(lǐng)域的主體及其數(shù)字化、服務(wù)化等實(shí)踐活動展開了分析。然后，進(jìn)一步對關(guān)鍵詞做聚類處理，形成的聚類數(shù)量要顯著多于外文樣本。對這些聚類進(jìn)行合并歸類，將其劃分為三大知識群，分別是創(chuàng)意傳播管理與數(shù)字化知識群（包含高校、數(shù)字咨詢、數(shù)字化服務(wù)聚類）、知識服務(wù)知識群（包含知識服務(wù)、終身學(xué)習(xí)聚類、科技期刊聚類）和公共文化知識群（包含數(shù)字圖書館、公共文化、信息服務(wù)聚類），可以發(fā)現(xiàn)，以創(chuàng)意傳播管理理論為基礎(chǔ)，圍繞數(shù)字生活空間、數(shù)字化、服務(wù)化等為核心的相關(guān)成果已經(jīng)成為國內(nèi)數(shù)字服務(wù)化領(lǐng)域的代表性文獻(xiàn)，并與制造業(yè)服務(wù)化、企業(yè)轉(zhuǎn)型、互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等領(lǐng)域緊密關(guān)聯(lián)。

圖3 中文樣本關(guān)鍵詞共現(xiàn)及網(wǎng)絡(luò)聚類知識圖譜

3.4 研究熱點(diǎn)演進(jìn)時(shí)區(qū)知識圖譜

圖4 顯示了近年來外文樣本中研究熱點(diǎn)的演進(jìn)時(shí)區(qū)，其中網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)半徑和字號越大，說明該關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)越多，是具有較高中心度的節(jié)點(diǎn)。可以發(fā)現(xiàn)，國際上數(shù)字服務(wù)化研究早期仍集中在服務(wù)化、產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)、商業(yè)模式等領(lǐng)域，沒有超出服務(wù)化理論及傳統(tǒng)制造業(yè)服務(wù)化的研究范疇；2017 年后，隨著創(chuàng)新理論、技術(shù)范式等觀點(diǎn)的引入，數(shù)字服務(wù)化研究的重點(diǎn)開始轉(zhuǎn)向數(shù)字化、數(shù)碼化或數(shù)智化等相關(guān)領(lǐng)域。同時(shí)，與服務(wù)有關(guān)的研究議題并未被放棄，從圖4 中不同節(jié)點(diǎn)之間的連線可以看出，學(xué)者們已經(jīng)開始探索數(shù)字服務(wù)化、數(shù)字化、服務(wù)化（投入）與績效或價(jià)值（產(chǎn)出）等方面的關(guān)系。

圖4 外文樣本研究熱點(diǎn)演進(jìn)時(shí)區(qū)知識圖譜

圖5 顯示了1996 至2020 年間中文樣本中研究熱點(diǎn)的演進(jìn)時(shí)區(qū)，可以發(fā)現(xiàn)信息服務(wù)是國內(nèi)數(shù)字服務(wù)化研究的起點(diǎn)，這也與當(dāng)時(shí)互聯(lián)網(wǎng)剛剛興起的時(shí)代背景有關(guān)，學(xué)者們提出了多個(gè)階段性的研究熱點(diǎn)，如信息服務(wù)、信息社會、信息時(shí)代、信息技術(shù)、信息經(jīng)濟(jì)等；2001 至2011 年間，基于信息系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的應(yīng)用研究成為新的關(guān)注點(diǎn)，除了國外服務(wù)化理論在國內(nèi)制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用性或驗(yàn)證性研究，還有圖書館、出版等文化產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化發(fā)展研究等；而在2012 年以后，隨著創(chuàng)意傳播管理理論的出現(xiàn)，基于傳播學(xué)視角及數(shù)字時(shí)代背景的數(shù)字服務(wù)化理論開始形成，研究重點(diǎn)也開始從制造業(yè)服務(wù)化向數(shù)字時(shí)代企業(yè)轉(zhuǎn)型、服務(wù)模式變革、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等領(lǐng)域轉(zhuǎn)變；而2018 年以后，隨著“數(shù)字服務(wù)化”相關(guān)概念正式提出，數(shù)字服務(wù)化、數(shù)字人文開始成為該新的研究熱點(diǎn)。進(jìn)一步分析還能發(fā)現(xiàn)，學(xué)界對數(shù)字服務(wù)化的關(guān)注程度及相關(guān)研究的進(jìn)展與信息服務(wù)、數(shù)字化服務(wù)、信息社會等相關(guān)理論與實(shí)踐存在緊密的關(guān)聯(lián)，在圖5 中表現(xiàn)為不同時(shí)期關(guān)鍵詞間連接線的密集程度。部分學(xué)者如陳剛等［20］已經(jīng)開始就數(shù)字化、信息化、數(shù)字社會、信息社會等前沿議題進(jìn)行辨析和研究，這些都是數(shù)字服務(wù)化理論研究的重要基礎(chǔ)。

圖5 中文樣本研究熱點(diǎn)演進(jìn)時(shí)區(qū)知識圖譜

3.5 引文文獻(xiàn)主題聚類知識圖譜

圖6顯示了外文樣本中引文文獻(xiàn)主題聚類結(jié)果，其中知識圖譜的Q值為0.504 9，S值為0.893 5，說明聚類質(zhì)量較高，可以展開進(jìn)一步分析。可以發(fā)現(xiàn)，該知識圖譜主要包含4 個(gè)聚類，又可以進(jìn)一步分為兩大知識群：一是以Porter 等［8］、Christian 等［23］、Vendrell-Herrero 等［14］的被引文獻(xiàn)為代表的，關(guān)于傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字服務(wù)化及相關(guān)能力的知識群，包括digital servitization（數(shù)字服務(wù)化）聚類和digitalization capabilities（數(shù)字化能力）聚類；二是以Baines 等［24］、Ulaga［2］、Lightfoot 等［25］的被引文獻(xiàn)為代表的，關(guān)注服務(wù)主導(dǎo)邏輯的知識群，包括enabling role（使能者或賦能者）聚類和service provision（服務(wù)提供）聚類。

圖6 外文樣本引文主題聚類知識圖譜

而中文樣本中的被引文獻(xiàn)也主要分為兩類，一是主要以曾春等［26］被引文獻(xiàn)為代表的關(guān)于個(gè)性化服務(wù)、數(shù)字圖書館有關(guān)的知識服務(wù)知識群，二是以潘洪亮［27］、陳剛等［28］的被引文獻(xiàn)為代表的基于數(shù)字人際關(guān)系、人際傳播的數(shù)字服務(wù)化研究的創(chuàng)意傳播管理知識群。初步對比可以發(fā)現(xiàn)，兩類樣本的研究總體呈現(xiàn)出了相近的發(fā)展方向。

3.6 作者共引知識圖譜

外文樣本中一共有95 位學(xué)者，作者共引知識圖譜（見圖7）的Q值和S值分別為0.848 1 和0.866 7，說明聚類結(jié)果有效。其中發(fā)文頻次最多的3 位分別是Vinit Parida、Marko Kohtamaki、Nicola Saccani；95 位學(xué)者主要形成了3 個(gè)合作網(wǎng)絡(luò)，一是以Markus-Helmut-Maximilian 等為中心節(jié)點(diǎn)的關(guān)注數(shù)字化的合作網(wǎng)絡(luò)，二是以Bard-Christian-David-Heiko-Marieanne-Lucas-Nestor 等為中心節(jié)點(diǎn)的關(guān)注數(shù)字化能力的合作網(wǎng)絡(luò)，三是以Marco-Federico-Paolo 等為中心節(jié)點(diǎn)的關(guān)注服務(wù)化的合作網(wǎng)絡(luò)，圖中線條顏色越深越粗，表明作者之間合作時(shí)間越早、合作次數(shù)也越多；而從作者被引頻次來說，Marko Kohtamaki、Vinit Parida、Ferran Vendrell‐Herrero、Christian Kowalkowski、Heiko Gebauer 是引用頻次最高的5 位作者，他們總體屬于數(shù)字化能力合作網(wǎng)絡(luò)，這與全球范圍內(nèi)關(guān)注制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究熱潮相吻合。

圖7 外文樣本的作者共引知識圖譜

中文樣本中一共有345 名學(xué)者，作者共引知識圖譜（見圖8）的Q值和S值均符合參考標(biāo)準(zhǔn)。其中，發(fā)文頻率最高的前3 位分別是陳剛、潘洪亮、畢強(qiáng)，但學(xué)者間尚未形成緊密的合作網(wǎng)絡(luò)，總體分布較為分散，說明數(shù)字服務(wù)化作為一個(gè)跨學(xué)科的綜合性研究在國內(nèi)仍處于起步期，學(xué)者們從多個(gè)學(xué)科、多個(gè)視角進(jìn)行了探索，不同學(xué)科之間的成果尚未有明顯的關(guān)聯(lián)，甚至存在顯著的區(qū)別；與此同時(shí)，也存在兩個(gè)相對成型的合作網(wǎng)絡(luò)，一是以喬立紅-張伯鵬-江平宇-鄭立-奚立峰-張年松-劉大成-李志忠為主要共引作者的，關(guān)注數(shù)字制造、制造業(yè)服務(wù)化升級、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等議題的合作網(wǎng)絡(luò)，二是以陳剛-潘洪亮-石晨旭等為主要共引作者的，從傳播學(xué)視角展開數(shù)字服務(wù)化研究的學(xué)術(shù)共同體，這兩個(gè)合作網(wǎng)絡(luò)的研究主題存在明顯的區(qū)別，相對來說后者的研究主體更加廣泛，既包括制造業(yè)企業(yè)也包含服務(wù)業(yè)企業(yè)，是針對數(shù)字時(shí)代所有企業(yè)數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型的理論基礎(chǔ)。

圖8 中文樣本的作者共引知識圖譜

3.7 研究機(jī)構(gòu)合作知識圖譜

外文樣本的研究機(jī)構(gòu)一共有46 家，研究機(jī)構(gòu)合作知識圖譜（見圖9）的Q值和S值分別為0.520 0 和0.886 6，說明聚類質(zhì)量相對較高。其中，發(fā)文頻次最多的是Vaasa University（瓦薩大學(xué)）、Lulea University of Technology（呂勒奧理工大學(xué)）、Linkoping University（林雪平大學(xué)），此外還有Hanken School of Economics（漢肯經(jīng)濟(jì)學(xué)院）、University of Bergamo（貝加莫大學(xué)）、West England University（西英格蘭大學(xué)）等機(jī)構(gòu)；以Padua University（帕多瓦大學(xué)）為核心節(jié)點(diǎn)形成了以服務(wù)化為研究對象的知識群，又以Florence University（佛羅倫薩大學(xué)）為核心節(jié)點(diǎn)形成了以產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)為主要內(nèi)容的知識群，表明這兩所大學(xué)比較重視數(shù)字服務(wù)化方面的研究且其取得的成果相對較多；同時(shí)，這些研究機(jī)構(gòu)之間也存在著緊密的聯(lián)系，表現(xiàn)為不同網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的連線較粗且相對較多，說明研究機(jī)構(gòu)之間的合作可以促進(jìn)數(shù)字服務(wù)化研究。

圖9 外文樣本的研究機(jī)構(gòu)合作知識圖譜

中文樣本中一共包括202 家研究機(jī)構(gòu)，在數(shù)量上要顯著多于國外研究機(jī)構(gòu)。國內(nèi)研究機(jī)構(gòu)合作知識圖譜（見圖10）的Q值和S值均達(dá)到了參考值。其中，發(fā)文頻次最多的前3 個(gè)機(jī)構(gòu)是北京大學(xué)新聞與傳播學(xué)院、武漢大學(xué)信息管理學(xué)院、南京大學(xué)信息管理學(xué)院；與作者共引知識圖譜結(jié)果類似的是，研究機(jī)構(gòu)合作關(guān)系并不緊密，各個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)非常分散、無法形成聚類，在現(xiàn)有的結(jié)果中基本形成了兩個(gè)研究機(jī)構(gòu)群，一是以北京大學(xué)為主的合作網(wǎng)絡(luò)，二是以重慶大學(xué)為主的研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)；同時(shí)其他研究機(jī)構(gòu)也為促進(jìn)國內(nèi)數(shù)字服務(wù)化研究進(jìn)展作出了積極的貢獻(xiàn)。

圖10 中文樣本的研究機(jī)構(gòu)合作知識圖譜

4 國內(nèi)外數(shù)字服務(wù)化研究對比分析

基于以上分析結(jié)果，以下從研究趨勢、研究主題、研究模式、研究目標(biāo)、研究短板5 個(gè)方面對國內(nèi)外數(shù)字服務(wù)化研究進(jìn)行對比分析。

4.1 研究趨勢

總體來看，兩類樣本反映了國內(nèi)外數(shù)字服務(wù)化研究呈現(xiàn)出學(xué)科視角不斷豐富、成果數(shù)量持續(xù)增長、研究主題更加多元的態(tài)勢。雖然在服務(wù)化研究方面，宋玉玉［22］的研究表明國外文獻(xiàn)數(shù)量、研究時(shí)間、研究進(jìn)展都顯著領(lǐng)先于國內(nèi)，這與服務(wù)化理論的興起、不同國家制造業(yè)發(fā)展歷程及現(xiàn)狀有關(guān)，但近年來，隨著數(shù)字技術(shù)的不斷變革，社會發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了數(shù)字時(shí)代，經(jīng)過多年的技術(shù)積累及應(yīng)用普及，全球范圍內(nèi)的企業(yè)掀起了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮，國內(nèi)實(shí)踐更是如火如荼，特別是2010 年以后，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的迅速普及，基于數(shù)字技術(shù)的服務(wù)化開始受到學(xué)界和業(yè)界的關(guān)注，依托于國內(nèi)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的利好，以及互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、4G/5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等快速發(fā)展，國內(nèi)產(chǎn)生了大量基于數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新業(yè)態(tài)和商業(yè)模式，也帶動了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，為國內(nèi)數(shù)字服務(wù)化研究奠定了堅(jiān)實(shí)的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)，這也是國內(nèi)數(shù)字服務(wù)化研究時(shí)間與文獻(xiàn)數(shù)量相對領(lǐng)先于國外的重要原因。但隨著時(shí)間的推進(jìn)，國際上的相關(guān)研究呈現(xiàn)出更多地走向以能力、績效、價(jià)值、使能者、服務(wù)主導(dǎo)邏輯等關(guān)注企業(yè)主觀能動性的研究趨勢，并在這些領(lǐng)域取得了諸多較有成效的研究成果，而國內(nèi)研究開始在數(shù)字人文、服務(wù)業(yè)的數(shù)字化等方面展露優(yōu)勢，并形成了一些基于國內(nèi)情境的原創(chuàng)性理論成果，國內(nèi)外兩種研究趨勢共同推進(jìn)，雖然方向不同，但都為形成、豐富及完善數(shù)字服務(wù)化的研究已經(jīng)作出了并正在作出著積極的貢獻(xiàn)。

4.2 研究主題

總體來看，兩類樣本反映了國內(nèi)外數(shù)字服務(wù)化研究的主題基本都經(jīng)歷了從信息、知識、服務(wù)、服務(wù)化，到數(shù)字化、數(shù)字技術(shù)、數(shù)字能力、人工智能等階段的演變過程。一方面，這是服務(wù)化理論在國內(nèi)外不同情境下的應(yīng)用成果；另一方面，這也是工業(yè)化進(jìn)程加速成熟在理論研究層面的映射。但步入數(shù)字時(shí)代，當(dāng)國際上還在圍繞服務(wù)化的研究主題探索“服務(wù)化+數(shù)字化”時(shí)，國內(nèi)學(xué)者已經(jīng)探索出了基于數(shù)字生活空間這一全新社會形態(tài)的研究主題，從跨學(xué)科的視角，即創(chuàng)意傳播管理、數(shù)字生活空間、生活者、數(shù)字服務(wù)化、數(shù)字人文等理念，推動數(shù)字服務(wù)化的研究范疇不斷拓展，研究主題更加多元，研究內(nèi)容的時(shí)代性和指導(dǎo)性更加顯著，這是國內(nèi)研究與國外研究存在的最大區(qū)別。在此基礎(chǔ)上，國內(nèi)外數(shù)字服務(wù)化研究發(fā)展出了3 個(gè)重要的方向：一是以服務(wù)化理論為基礎(chǔ)，主要以工業(yè)企業(yè)、制造業(yè)企業(yè)為主體，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型或服務(wù)化升級為目標(biāo)的研究方向；二是以創(chuàng)意傳播管理理論為基礎(chǔ)，以企業(yè)（囊括所有企業(yè)）為主體，以數(shù)字服務(wù)化為主要變革方式的研究方向，總體來說，后者的范疇要大于前者，后者的研究主題更具有包容性，更契合數(shù)字時(shí)代、數(shù)字社會這一全新的研究情境；三是以數(shù)字化與圖書館、出版行業(yè)或情報(bào)學(xué)科有關(guān)的研究，關(guān)注以數(shù)字化的方式為用戶提供信息服務(wù)，可以歸為通過數(shù)字技術(shù)提升信息服務(wù)效率這一層面。

4.3 研究模式

目前，國內(nèi)外鮮有關(guān)于數(shù)字服務(wù)化研究模式的分析成果，本研究在以上知識圖譜和可視化分析基礎(chǔ)上，通過對關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)的閱讀與梳理發(fā)現(xiàn)，可以將現(xiàn)有數(shù)字服務(wù)化研究分為兩類模式：一是從經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)的視角探討制造業(yè)企業(yè)數(shù)字服務(wù)化的研究模式。其基本是傳統(tǒng)服務(wù)化理論及研究在數(shù)字時(shí)代的延展，將數(shù)字服務(wù)化作為拓展服務(wù)化理論的一種方式的研究模式。在該類模式下，理論研究、定性研究等方法是重要基礎(chǔ)，實(shí)證研究、定量研究、案例分析、政策研究等方法是驗(yàn)證方式。二是從傳播學(xué)、社會學(xué)視角探討更廣義范圍下企業(yè)數(shù)字服務(wù)化的研究模式。其立足于數(shù)字社會、數(shù)字時(shí)代這一全新的構(gòu)念與背景展開顛覆性的思辨，將數(shù)字服務(wù)化作為一個(gè)全新理論進(jìn)行建構(gòu)的研究模式。在該類模式下，理論研究、案例分析、政策研究等方法是重中之重，只有系統(tǒng)建構(gòu)起依托于社會發(fā)展的理論框架，才能形成全局性的研究體系，為后續(xù)研究及相關(guān)實(shí)踐提供更好的指導(dǎo)。因?yàn)閿?shù)字服務(wù)化研究橫跨多個(gè)學(xué)科，再加上該領(lǐng)域仍處于探索期，導(dǎo)致研究方法較為混亂，但總體來說，該領(lǐng)域仍處于理論建構(gòu)期，在未來一段時(shí)間內(nèi)，理論研究、定性分析、案例研究等將是主要的研究方法；此外，相比較而言，第二類模式的研究難度要顯著高于第一類模式，因?yàn)榈诙惸Ｊ綄儆诮?gòu)全新的理論體系，尤其是基于國內(nèi)社會發(fā)展背景而展開的研究，立足中國情境、講好中國故事，更具中國特色。

4.4 研究目標(biāo)

在上述三大研究方向的基礎(chǔ)上可以發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)外數(shù)字服務(wù)化研究的目標(biāo)存在較為明顯的差異。國際上研究的主要目標(biāo)仍是豐富和完善服務(wù)化理論，為此，學(xué)者們關(guān)注數(shù)字化能力、績效、技術(shù)應(yīng)用等內(nèi)容，并傾向于基于服務(wù)化理論，通過實(shí)證研究、量化研究的模式去驗(yàn)證新的假設(shè)，而這些假設(shè)拓展了服務(wù)化理論的邊界，讓其實(shí)現(xiàn)了從工業(yè)時(shí)代向數(shù)字時(shí)代的演進(jìn)。這一目標(biāo)具有很強(qiáng)的路徑可行性，管理學(xué)、社會學(xué)等諸多學(xué)科思想的演進(jìn)也秉承類似的路徑依賴。而國內(nèi)數(shù)字服務(wù)化研究的目標(biāo)卻存在區(qū)別，雖然國內(nèi)也有與國際上相似的研究成果，也是為了驗(yàn)證國外提出的服務(wù)化理論在中國情境下的適用性等議題，但國內(nèi)研究形成了獨(dú)具特色的研究目標(biāo)分支，即以數(shù)字時(shí)代這一顛覆性背景為情境構(gòu)建數(shù)字服務(wù)化理論體系的研究目標(biāo)。這一細(xì)分目標(biāo)在國內(nèi)外均屬于開創(chuàng)性研究，在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、社會學(xué)等領(lǐng)域之外引入了傳播學(xué)的視角，并以“傳播”為核心重新詮釋和定義了數(shù)字服務(wù)化研究的整個(gè)范式，因此，在這個(gè)方面，國內(nèi)研究具有明顯的前沿性和創(chuàng)新性。

4.5 研究短板

在明確國內(nèi)外研究存在區(qū)別的同時(shí)，也要意識到彼此之間存在的短板。從國際上研究的視角來看，最大短板就是沒有跳出制造業(yè)、工業(yè)時(shí)代、工業(yè)社會等這一大的時(shí)代背景，在數(shù)字服務(wù)化的研究方面仍在遵循傳統(tǒng)服務(wù)化研究的傳統(tǒng)模式，沒有認(rèn)識到數(shù)字時(shí)代需要全新的、顛覆性的研究設(shè)計(jì)及理論架構(gòu)，或者沒有將這一新的思路引入到現(xiàn)有的研究中，導(dǎo)致所獲得的研究成果雖然會對服務(wù)化理論的完善具有重要意義，但仍存在明顯的滯后與不足。而從國內(nèi)視角來看，也要認(rèn)識到國內(nèi)學(xué)者與研究機(jī)構(gòu)之間缺乏合作的現(xiàn)實(shí)難題。數(shù)字服務(wù)化作為一個(gè)跨學(xué)科的綜合性研究，需要多學(xué)科的合作、多視角的碰撞，而國外學(xué)者與機(jī)構(gòu)之間的緊密合作加速了數(shù)字服務(wù)化的研究進(jìn)程，帶動近年每年國際上的文獻(xiàn)數(shù)量都大幅領(lǐng)先于國內(nèi)數(shù)量，為此，建立有效的數(shù)字服務(wù)化研究合作機(jī)制對推動國內(nèi)研究具有重要意義；與此同時(shí)，國內(nèi)研究關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、服務(wù)化等方面的單一研究較為豐富，但對于兩兩融合或多元融合的研究卻較為匱乏，即主要研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型，或過于聚焦服務(wù)化，而對于“數(shù)字化+服務(wù)化+數(shù)字經(jīng)濟(jì)+數(shù)字社會”等交叉議題的研究存在不足。筆者認(rèn)為在當(dāng)前背景下，基于數(shù)字時(shí)代或數(shù)字社會的很多概念都需要進(jìn)行重新界定，進(jìn)一步衍生出的理論、思想也需要系統(tǒng)完善和架構(gòu)。為此，加強(qiáng)多學(xué)科之間的交流、互動、融合就具有一定的緊迫性。

5 結(jié)論與研究展望

本文研究發(fā)現(xiàn)，作為一個(gè)新興研究領(lǐng)域，數(shù)字服務(wù)化已經(jīng)引起了國內(nèi)外學(xué)者的初步重視，并獲得了一定研究成果。其中，國際上的研究主要基于工業(yè)時(shí)代的服務(wù)化理論，探索出了“服務(wù)化+數(shù)字化”的研究內(nèi)容，并以制造業(yè)企業(yè)為主要研究對象進(jìn)行了豐富的理論與實(shí)證研究，所獲得的結(jié)論也進(jìn)一步拓展了服務(wù)化理論的適用邊界；而國內(nèi)研究在這一路徑的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步圍繞數(shù)字技術(shù)、大數(shù)據(jù)、數(shù)字化、服務(wù)化等方面，創(chuàng)新性地拓展出了基于數(shù)字時(shí)代和跨學(xué)科視角的新的研究范式，但在學(xué)科交叉融合、學(xué)者交流互動、研究合作機(jī)制等方面仍存在短板。隨著加快數(shù)字化發(fā)展成為重要的戰(zhàn)略目標(biāo)，數(shù)字服務(wù)化在其中也將發(fā)揮重要的作用，為此，在理論與實(shí)踐層面加強(qiáng)數(shù)字服務(wù)化研究都極具價(jià)值與意義。基于以上分析結(jié)果，未來可以在以下3 個(gè)方面進(jìn)行拓展：

首先，在現(xiàn)有基礎(chǔ)上，未來可以重點(diǎn)關(guān)注以下幾個(gè)議題：（1）基于制造業(yè)服務(wù)化理論的數(shù)字服務(wù)化研究與傳播學(xué)視角下的數(shù)字服務(wù)化研究存在哪些區(qū)別與異同，二者具有怎樣的關(guān)系；（2）在數(shù)字時(shí)代背景下，企業(yè)數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型、升級、變革需要在哪些方面展開，包括組織、生產(chǎn)、營銷、傳播等方面；（3）從數(shù)字化與服務(wù)化融合的視角下，正在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)如何將服務(wù)化融入到當(dāng)前的進(jìn)程中，而正在進(jìn)行服務(wù)化升級的企業(yè)又應(yīng)如何融入數(shù)字化的思想、方法、工具；（4）關(guān)于數(shù)字化、服務(wù)化、數(shù)字服務(wù)化、信息服務(wù)、數(shù)字服務(wù)、知識服務(wù)、數(shù)字社會、信息社會、工業(yè)社會、數(shù)字時(shí)代、信息時(shí)代、工業(yè)時(shí)代等相關(guān)概念、背景，彼此之間存在哪些關(guān)聯(lián)，又應(yīng)該如何區(qū)分。此外，數(shù)字服務(wù)化作為一個(gè)全新的前瞻性研究領(lǐng)域，還有關(guān)于理論體系建構(gòu)、測量方法探索、案例深入分析等方面的諸多議題需要國內(nèi)外學(xué)者在未來進(jìn)行更深入的研究。

其次，在研究合作機(jī)制與理論體系建構(gòu)兩個(gè)方面亟需加強(qiáng)與推進(jìn)。在研究合作機(jī)制方面，國內(nèi)學(xué)者應(yīng)快速構(gòu)建起有效的溝通渠道，從多個(gè)學(xué)科基礎(chǔ)、多個(gè)研究視角出發(fā)，加速數(shù)字服務(wù)化相關(guān)知識的融合效率與研究進(jìn)程，以期獲得有創(chuàng)新性的研究成果；在理論體系建構(gòu)方面，加快數(shù)字服務(wù)化理論體系的建構(gòu)進(jìn)程，尤其是基于創(chuàng)意傳播管理理論的分析框架，可以為國內(nèi)外數(shù)字服務(wù)化研究提供有價(jià)值的借鑒與參考，還可以為全球范圍內(nèi)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐提供一種新的理論思路。

最后，雖然本研究盡可能多地囊括了國內(nèi)外數(shù)據(jù)庫中與數(shù)字服務(wù)化有關(guān)的文獻(xiàn)，但因檢索方式的不足，難免有些文獻(xiàn)未被納入分析范疇；而且作為一個(gè)新興研究理論，除了知識圖譜方法，數(shù)字服務(wù)化的研究可以基于很多其他的分析方法、分析工具展開，或許也會獲得更全面、更多元的研究結(jié)論。未來，希望國內(nèi)外學(xué)者從不同的研究情境和研究視角，基于不同的研究對象和研究主體，應(yīng)用更豐富的研究方法和研究工具，對數(shù)字服務(wù)化展開更深入詳實(shí)的分析，為推進(jìn)該領(lǐng)域的研究進(jìn)展作出更積極的貢獻(xiàn)。