中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何提升創(chuàng)新效率？基于經(jīng)驗(yàn)取樣法的調(diào)查

王 慧，夏天添，馬 勇，林小英

（1.江西科技學(xué)院財(cái)經(jīng)學(xué)院；2.江西省區(qū)域發(fā)展研究院；3.江西科技學(xué)院學(xué)術(shù)委員會(huì)；4.江西科技學(xué)院校長(zhǎng)辦公室，江西南昌 330098）

1 研究背景

黨的十九大報(bào)告指出，新時(shí)代背景下我國(guó)要緊緊抓住新一輪產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略契機(jī)，高度重視科技創(chuàng)新，加快推動(dòng)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，加快推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，加快推動(dòng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。如何實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，如何推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，成為我國(guó)“十四五”期間需要攻克的重要問(wèn)題。根據(jù)2019 年《全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀研究報(bào)告》，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是實(shí)現(xiàn)中小企業(yè)快速成長(zhǎng)、應(yīng)對(duì)未知風(fēng)險(xiǎn)、提高市場(chǎng)收益與承擔(dān)社會(huì)責(zé)任的新路徑［1］。數(shù)字化轉(zhuǎn)型也是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵目標(biāo)［2］。因此，如何推動(dòng)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也成為了目前各界的研究焦點(diǎn)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等數(shù)字化技術(shù)手段推動(dòng)企業(yè)運(yùn)行與管理的創(chuàng)新變革過(guò)程［3-5］。對(duì)已開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)而言，數(shù)字化技術(shù)帶來(lái)“精、準(zhǔn)、快”的運(yùn)營(yíng)優(yōu)勢(shì)［6］，可優(yōu)化中小企業(yè)在各主體間的協(xié)作關(guān)系［7］，并有效利用經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)優(yōu)化企業(yè)流程，創(chuàng)造新的商業(yè)模式或產(chǎn)品服務(wù)，進(jìn)而降低企業(yè)成本，提升企業(yè)創(chuàng)新效率［8］。制約中小企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素在于創(chuàng)新，現(xiàn)有研究多聚焦數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率的直接影響機(jī)制，但該機(jī)制是如何產(chǎn)生、如何影響、過(guò)程如何等問(wèn)題仍有待細(xì)致的研究討論。為此，本研究通過(guò)對(duì)以往研究展開(kāi)分析，發(fā)現(xiàn)了以下不足之處：

（1）數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效各異，創(chuàng)新效率亦不同。按照資源基礎(chǔ)理論的觀點(diǎn)，中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新效率的影響應(yīng)存在多路徑［9］。例如，呂鐵［10］、許芳等［11］、Zhou 等［12］、崔淼等［13］的研究表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效不同的中小企業(yè)在應(yīng)對(duì)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)時(shí)所展現(xiàn)出的組織韌性必然存在顯著差距，其創(chuàng)新效率的提升機(jī)制亦“因人而異”。故而，本研究為揭示中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新效率的影響“黑箱”，將組織韌性作為中介機(jī)制納入研究框架，探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新效率之間的深層影響機(jī)制。

（2）缺乏個(gè)體情境機(jī)制解釋，忽視了“人”的作用。以往有關(guān)研究多立足組織戰(zhàn)略層面，鮮有關(guān)注個(gè)體層面因素，在研究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的影響機(jī)制時(shí),忽視了“人”的情境因素影響。知識(shí)是決定中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要因素［14］，也是決定組織韌性強(qiáng)弱和創(chuàng)新效率高低的關(guān)鍵［15］。制約新知識(shí)吸收的核心在于“舊知識(shí)”，而忘卻學(xué)習(xí)則正是員工摒棄對(duì)新知識(shí)吸收產(chǎn)生抗拒的陳舊誤導(dǎo)性知識(shí)的過(guò)程［16］。在新時(shí)代背景下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是我國(guó)各大中小企業(yè)的必然趨勢(shì)，而員工先前所掌握的知識(shí)體系、知識(shí)結(jié)構(gòu)或知識(shí)認(rèn)知，必然無(wú)法繼續(xù)承擔(dān)為企業(yè)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重責(zé)，甚至還將成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的阻礙［17］。由此可知，員工若能通過(guò)高知識(shí)體系轉(zhuǎn)化接受及吸收新知識(shí)，則更能夠適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程，繼而強(qiáng)化組織韌性，為企業(yè)創(chuàng)新效率提升發(fā)揮更為顯著的作用。故而，本研究將一并討論員工忘卻學(xué)習(xí)影響中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新效率的機(jī)理。

（3）靜態(tài)研究設(shè)計(jì)的局限有待突破。從對(duì)策建議的科學(xué)性與推廣角度來(lái)看，以往研究在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的探索中，多采用截面取樣或單一案例進(jìn)行研究，并皆以被試者的一時(shí)感覺(jué)或訪談內(nèi)容展開(kāi)研究，忽視了“人”的動(dòng)態(tài)心理機(jī)制，進(jìn)而造成研究結(jié)論的局限性［18］。為此，本研究將采用經(jīng)驗(yàn)取樣法（experience sample methods，ESM）的動(dòng)態(tài)取樣調(diào)查方式開(kāi)展研究，以更好地揭示中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新效率的影響機(jī)制。

綜上，本研究將以我國(guó)傳統(tǒng)行業(yè)的中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程為對(duì)象，突破以往研究的靜態(tài)取樣瓶頸，通過(guò)經(jīng)驗(yàn)取樣法的動(dòng)態(tài)調(diào)查范式，探討中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新效率的深層影響機(jī)制，揭示企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新效率之間的內(nèi)在影響機(jī)制，并引入員工忘卻學(xué)習(xí)的情境機(jī)制，檢視組織韌性與個(gè)體知識(shí)轉(zhuǎn)化的有調(diào)節(jié)的中介作用，以豐富數(shù)字化轉(zhuǎn)型在個(gè)體層面的研究?jī)?nèi)涵。

2 研究假設(shè)

2.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新效率

Ferreira 等［19］、趙婷婷等［20］通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外中小企業(yè)展開(kāi)大樣本調(diào)查后發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以幫助企業(yè)在復(fù)雜的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程中對(duì)海量的數(shù)據(jù)集實(shí)現(xiàn)高效和精準(zhǔn)的智能化利用。在新時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)儼然成為了一種新型企業(yè)資產(chǎn)（資源），數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以推動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)賦能，為企業(yè)創(chuàng)造附加價(jià)值，開(kāi)辟新的商業(yè)道路。

數(shù)據(jù)資源的作用機(jī)制主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)的賦能價(jià)值。數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于提高企業(yè)內(nèi)外部主體之間的信息交互效率，而來(lái)自消費(fèi)者、供應(yīng)商或競(jìng)爭(zhēng)者的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)反饋能夠讓企業(yè)抓住市場(chǎng)契機(jī)，作出更加精準(zhǔn)、高效的戰(zhàn)略決策與部署，例如，新產(chǎn)品的反響、客戶的特殊需求等數(shù)據(jù)反饋（創(chuàng)新資源）可幫助企業(yè)及時(shí)了解市場(chǎng)變化及趨勢(shì)，以促進(jìn)企業(yè)把握創(chuàng)新方向與提高創(chuàng)新效率。二是數(shù)字仿真模擬的賦能價(jià)值。數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以利用智能化、虛擬化的仿真技術(shù)，在完全擬態(tài)的環(huán)境中采用物理仿真和數(shù)據(jù)分析，使企業(yè)的高效率創(chuàng)新成為了可能。從企業(yè)角度而言，企業(yè)通過(guò)數(shù)字化手段采集產(chǎn)品生產(chǎn)及產(chǎn)品性能數(shù)據(jù)，分析其開(kāi)發(fā)過(guò)程，虛擬仿真創(chuàng)新結(jié)果，以做到對(duì)新產(chǎn)品的實(shí)時(shí)優(yōu)化與改良，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新績(jī)效的正增長(zhǎng)。而從研發(fā)者角度來(lái)看，在主干網(wǎng)絡(luò)提供的相關(guān)數(shù)據(jù)下，所有研發(fā)者均立足虛擬仿真模式進(jìn)行創(chuàng)新工作，數(shù)字化既為研發(fā)者提供了高效協(xié)同創(chuàng)新的可靠基礎(chǔ)，也為高質(zhì)量創(chuàng)新的各種實(shí)現(xiàn)路徑提供科學(xué)的保障。由此可知，在新時(shí)代背景下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠幫助中小企業(yè)改善創(chuàng)新體系、優(yōu)化創(chuàng)新過(guò)程，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新效率的高質(zhì)量提升。因此，本研究認(rèn)為，中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將促進(jìn)創(chuàng)新效率提升。基于此，本研究提出以下研究假設(shè)：

H1：中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將正向影響創(chuàng)新效率。

2.2 組織韌性的中介作用

組織韌性是企業(yè)在面臨未知或不可控的環(huán)境情境下，為應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)或危機(jī)而展現(xiàn)出的整合、重組或優(yōu)化資源配置的一種綜合實(shí)力。張秀娥等［21］、王琳等［22］、張公一等［23］認(rèn)為，組織韌性本質(zhì)上是一種企業(yè)通過(guò)自身資源的快速調(diào)整以應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化或客戶需求的戰(zhàn)略能力。現(xiàn)有文獻(xiàn)有關(guān)中小企業(yè)組織韌性的探討較少，尤其是在新時(shí)代背景下，從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型角度對(duì)中小企業(yè)組織韌性的探討更是少之又少。故而，探討中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)組織韌性的作用機(jī)制，能夠更好地詮釋數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)的影響。

以往研究有關(guān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的探索，多立足技術(shù)視角，主要圍繞技術(shù)層面，認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上是數(shù)字化技術(shù)在企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理中的應(yīng)用效果。隨著“十三五”以來(lái)我國(guó)數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)實(shí)體的不斷深化融合，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不再局限于技術(shù)層面，亦有學(xué)者從組織戰(zhàn)略層面探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型，如王勇等［24］、章小丹等［25］從組織層面出發(fā)，認(rèn)為中小企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中為避免競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)喪失，勢(shì)必需要面對(duì)瞬息萬(wàn)變的海量數(shù)據(jù)信息，并根據(jù)信息內(nèi)容及時(shí)調(diào)整企業(yè)戰(zhàn)略與部署。由此可知，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，中小企業(yè)為謀得生存空間或市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，勢(shì)必需要具備應(yīng)對(duì)各種市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)及消費(fèi)者需求變化的組織韌性；只有具備較好組織韌性的中小企業(yè)，才能夠在風(fēng)云詭譎的市場(chǎng)突變中求得市場(chǎng)的一席之地。因此，若中小企業(yè)能夠通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，利用現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)手段收集相關(guān)市場(chǎng)數(shù)據(jù)信息，并對(duì)所收集的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行高效率的智能化分析，則可根據(jù)市場(chǎng)的實(shí)時(shí)變化調(diào)整企業(yè)資源配置，進(jìn)而通過(guò)強(qiáng)化組織韌性應(yīng)對(duì)變化。

同時(shí)，組織韌性作為反映企業(yè)管理與控制未知風(fēng)險(xiǎn)的能力，在中小企業(yè)的經(jīng)營(yíng)與研發(fā)過(guò)程中亦是保障產(chǎn)品創(chuàng)新性與構(gòu)建市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的核心條件。當(dāng)中小企業(yè)的組織韌性較好時(shí)，能夠以創(chuàng)新方式重組（創(chuàng)造）企業(yè)資源，有助于企業(yè)減少創(chuàng)新資源配置耗損，提升產(chǎn)品創(chuàng)新能力，提高創(chuàng)新效率，幫助中小企業(yè)抓住市場(chǎng)先機(jī)，對(duì)市場(chǎng)突變作出快速反應(yīng)，構(gòu)建或維系市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。由此可知，組織韌性是實(shí)現(xiàn)中小企業(yè)創(chuàng)新效率提升的關(guān)鍵內(nèi)涵，可以幫助中小企業(yè)在不確定的市場(chǎng)環(huán)境中提升創(chuàng)新效率。

綜上，本研究認(rèn)為中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠強(qiáng)化組織韌性，而組織韌性的提升亦有助于推動(dòng)創(chuàng)新效率的增長(zhǎng)。故而，本研究提出如下研究假設(shè)：

H2：在中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新效率的正向影響關(guān)系中，組織韌性將起到顯著的中介作用。

2.3 忘卻學(xué)習(xí)的調(diào)節(jié)作用

即便目前已有眾多企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效顯著，但依舊存在大量企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效不顯著，甚至失敗，究其原因，便在于企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中缺乏對(duì)“人”的考慮［26］。數(shù)字化人才匱乏是目前諸多數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗的企業(yè)的痛點(diǎn)［27］。數(shù)字化技術(shù)人才并非憑空臆斷，而是需要透過(guò)員工不斷學(xué)習(xí)新知識(shí)、新技術(shù)，并加以訓(xùn)練吸收，才能勝任的崗位角色［28］，但在現(xiàn)有研究中，鮮有學(xué)者關(guān)注于此。制約新知識(shí)學(xué)習(xí)的關(guān)鍵問(wèn)題，在于個(gè)體的舊知識(shí)結(jié)構(gòu)是否兼容新知識(shí)，即員工的工作學(xué)習(xí)機(jī)制是否會(huì)隨環(huán)境變化而吐故納新。

忘卻學(xué)習(xí)是指?jìng)€(gè)體固有知識(shí)體系或經(jīng)驗(yàn)結(jié)構(gòu)對(duì)新知識(shí)學(xué)習(xí)時(shí)的心理排斥程度或意愿。在新時(shí)代背景下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)貢獻(xiàn)甚大，所帶來(lái)的知識(shí)體系更迭速度加快，員工的知識(shí)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換在企業(yè)變革中的重要性日益顯著。以往學(xué)者的觀點(diǎn)普遍認(rèn)為忘卻學(xué)習(xí)會(huì)影響員工創(chuàng)新效率，亦是影響企業(yè)績(jī)效的重要內(nèi)涵。當(dāng)忘卻學(xué)習(xí)意愿較低時(shí)，員工往往會(huì)在舊經(jīng)驗(yàn)或知識(shí)體系上故步自封，對(duì)新知識(shí)、新技術(shù)的探索或接納熱情低下，對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中所出現(xiàn)的不足之處或有待完善之地亦多持因循守舊態(tài)度，然而，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是涉及組織結(jié)構(gòu)、戰(zhàn)略決策等方面的大型組織變革，任意環(huán)節(jié)的疏失均會(huì)延緩變革進(jìn)程，進(jìn)而空耗企業(yè)資源，或給企業(yè)帶來(lái)未知風(fēng)險(xiǎn)；而在忘卻學(xué)習(xí)意愿較高時(shí)，員工將適時(shí)轉(zhuǎn)換固有知識(shí)結(jié)構(gòu)或經(jīng)驗(yàn)觀點(diǎn)，能夠主動(dòng)積極地探索各種新知識(shí)、新技術(shù)或新方案的可能性，如Cegarra等［17］的研究便證實(shí)在中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中若出現(xiàn)重大問(wèn)題，無(wú)論出于對(duì)組織的信任還是為滿足個(gè)體知識(shí)資源的增長(zhǎng)，高忘卻學(xué)習(xí)的員工均會(huì)采取各種解決方案，包括嘗試新知識(shí)或新模式，以提供解決問(wèn)題的可能性。

由此可知，相對(duì)于忘卻學(xué)習(xí)意愿較低的員工，高忘卻學(xué)習(xí)意愿的員工更加有助于企業(yè)應(yīng)對(duì)危機(jī)，強(qiáng)化組織韌性。因此，本研究認(rèn)為忘卻學(xué)習(xí)能夠顯著影響中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)韌性之間的影響關(guān)系。基于此，本研究提出如下研究假設(shè)：

H3：在中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與組織韌性之間的影響關(guān)系中，忘卻學(xué)習(xí)將起到顯著的調(diào)節(jié)作用。

3 研究計(jì)劃

3.1 程序和樣本

本研究借助于MBA 聯(lián)盟、校友會(huì)等渠道，得到了432 家屬于傳統(tǒng)行業(yè)的中小企業(yè)的響應(yīng)，以其為調(diào)查對(duì)象，對(duì)企業(yè)的管理者和相關(guān)研發(fā)團(tuán)隊(duì)開(kāi)展了連續(xù)5 個(gè)月的經(jīng)驗(yàn)取樣實(shí)驗(yàn)，觀測(cè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率的影響機(jī)制。具體調(diào)查工作情況如下：

環(huán)節(jié)一：于正式調(diào)查開(kāi)始前一周，告知被調(diào)查企業(yè)的管理者有關(guān)調(diào)查的具體規(guī)則、內(nèi)容與過(guò)程，使其提前對(duì)調(diào)查實(shí)驗(yàn)形成較為全面的認(rèn)知；同時(shí)，收集相關(guān)統(tǒng)計(jì)信息資料，包括組織和個(gè)體的人口統(tǒng)計(jì)信息，以及由企業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)員工填寫(xiě)的忘卻學(xué)習(xí)量表。

環(huán)節(jié)二（2020 年9 月至2021 年1 月）：要求被調(diào)查企業(yè)管理者于正式調(diào)查開(kāi)始后，在每月最后一個(gè)工作日下午的17:30～18:00 時(shí)之間完成填答企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、組織韌性量表，并由其根據(jù)所在單位研發(fā)團(tuán)隊(duì)本月的實(shí)際工作情況提供計(jì)算創(chuàng)新效率的相關(guān)數(shù)據(jù)。填答約束時(shí)間為在線問(wèn)卷系統(tǒng)開(kāi)始正式填答后的10 min 內(nèi)。

截至2021 年2 月初，在正式調(diào)查完成之后，對(duì)調(diào)查所得企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，剔除無(wú)效數(shù)據(jù)后，最終共得到261 家中小企業(yè)供給的1 305 條樣本數(shù)據(jù)。在總樣本中，49.80%的企業(yè)規(guī)模在500萬(wàn)元以上，企業(yè)經(jīng)營(yíng)年限在3 年以上的占75.47%，58.62%的企業(yè)月知識(shí)產(chǎn)權(quán)申報(bào)超過(guò)3 件，71.64%的企業(yè)高管團(tuán)隊(duì)平均本科率在40%以上；另外，在員工層面，53.25%的被調(diào)查員工具有本科及以上教育經(jīng)歷，83.52%的被調(diào)查員工月薪在5 000 元以上，73.94%的員工已經(jīng)與其現(xiàn)任領(lǐng)導(dǎo)共事超過(guò)1.5 年。因此，無(wú)論從發(fā)展階段還是規(guī)模來(lái)看，本次調(diào)查所回收的樣本企業(yè)分布均勻，具備一定的研究意義。

3.2 測(cè)量工具

（1）數(shù)字化轉(zhuǎn)型。使用胡青［8］開(kāi)發(fā)的觀測(cè)量表，包含“本單位已通過(guò)數(shù)字技術(shù)，對(duì)主要產(chǎn)品體系、服務(wù)體系和工作體系進(jìn)行了優(yōu)化升級(jí)”等在內(nèi)的5個(gè)題項(xiàng)。采用七點(diǎn)量表進(jìn)行測(cè)量，其中1 表示非常不同意，7 表示非常同意（下同）。該量表的克朗巴哈系數(shù)（Cronbach'sα，以下簡(jiǎn)稱“α系數(shù)”）為0.928。

（2）忘卻學(xué)習(xí)。使用Cegarra 等［17］開(kāi)發(fā)的知識(shí)轉(zhuǎn)換量表，包含“在本單位數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)下，員工普遍能夠接受新知識(shí)（技術(shù)）”等在內(nèi)的7 個(gè)題項(xiàng)，采用七點(diǎn)量表進(jìn)行測(cè)量。該量表的α系數(shù)為0.892。

（3）組織韌性。使用張秀娥等［21］開(kāi)發(fā)的組織韌性量表，包含“我們公司在面對(duì)危機(jī)時(shí)，具有較好的應(yīng)對(duì)能力與條件”等在內(nèi)的6 個(gè)題項(xiàng)，采用七點(diǎn)量表進(jìn)行測(cè)量。該量表的α系數(shù)為0.925。

漫畫(huà)5是溶和的例子。 當(dāng)戴著“特朗普醫(yī)改”帽子的醫(yī)生摘下口罩時(shí)露出了鯊魚(yú)鋒利的牙齒。 按照視覺(jué)語(yǔ)法理論中的互動(dòng)意義，這位醫(yī)生凝視著觀看者，希望有交流，是一種“求取”大眾支持特朗普醫(yī)改新政。 同時(shí)讀者只看到醫(yī)生肩膀以上部位，屬于以個(gè)人近距離的方式再現(xiàn)，說(shuō)明希望通過(guò)此圖像，拉近特朗普新醫(yī)改政策與民眾的親密關(guān)系，并得到大家的認(rèn)可。 然而特朗普醫(yī)改與鯊魚(yú)溶和成一個(gè)合成視覺(jué)圖像，表達(dá)了多模態(tài)隱喻“特朗普醫(yī)改是鯊魚(yú)”。 這一漫畫(huà)中的隱喻利用源域(鯊魚(yú))作為可怕事物的原型成員，通過(guò)特朗普醫(yī)改與鯊魚(yú)牙齒的溶和表達(dá)了新醫(yī)改的可怕性。

（4）創(chuàng)新效率。目前尚未有學(xué)者開(kāi)發(fā)創(chuàng)新效率的測(cè)量量表，本研究參考王延霖等［29］的做法，由管理者提供研發(fā)團(tuán)隊(duì)每周用于創(chuàng)新資源投入及產(chǎn)出（進(jìn)度完成率）構(gòu)建數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）模型，并通過(guò)DEAP 2.1 軟件分別從工藝流程、服務(wù)、專利申報(bào)（發(fā)明）、專利申報(bào)（其他）和管理環(huán)節(jié)5 個(gè)方面測(cè)算創(chuàng)新效率，再按照相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)（1 表示創(chuàng)新效率低于5%，2 表示創(chuàng)新效率在6%～30%，3 表示創(chuàng)新效率在31%～50%，4 表示創(chuàng)新效率在51%～75%，5 表示創(chuàng)新效率在76%～100%，6 表示創(chuàng)新效率超過(guò)100%，7 表示創(chuàng)新效率超過(guò)200%），將創(chuàng)新效率轉(zhuǎn)化為分類變量。該量表的α系數(shù)為0.888。

（5）控制變量。參考劉德鵬等［30］、王性玉等［31］、杜娟等［32］的建議，選擇工作經(jīng)驗(yàn)和教育經(jīng)歷作為個(gè)體層面的控制變量；另外，選擇企業(yè)規(guī)模與經(jīng)營(yíng)年限為組織層面的控制變量。

4 數(shù)據(jù)分析

4.1 聚合效度檢驗(yàn)與相關(guān)性檢驗(yàn)

由于在本研究所設(shè)計(jì)的理論模型中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型等變量分別隸屬于個(gè)體層面和組織層面，且除忘卻學(xué)習(xí)外，其他變量均來(lái)自管理者，為此，將組織層面的主要變量進(jìn)行聚合效度檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Rwg=0.949，ICC(1)=0.126，ICC(2)=0.720）、組織韌性（Rwg=0.962，ICC(1)=0.072，ICC(2)=0.780）與創(chuàng)新效率（Rwg=0.809，ICC(1)=0.335，ICC(2)=0.716）的聚合效度均達(dá)到閾值水平以上，同時(shí)各變量之間的相關(guān)性呈顯著相關(guān)，且VIF 值皆低于2 的閾值，說(shuō)明變量的共線性低，適合于進(jìn)行更進(jìn)一步的檢驗(yàn)。

4.2 同源偏差檢驗(yàn)和區(qū)分效度檢驗(yàn)

為減少共同方法偏差對(duì)數(shù)據(jù)分析質(zhì)量帶來(lái)的影響，本研究先通過(guò)Harman 單因素方差進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果顯示首因子旋轉(zhuǎn)后所得到的方差解釋率為27.82%，這表明樣本數(shù)據(jù)中不存在能夠解釋絕大部分變異的單一因子，即不存在嚴(yán)重的共同方法偏差。同時(shí)，運(yùn)用多層次驗(yàn)證性因子分析（MCFA）分析考察模型中所涉及變量的構(gòu)念區(qū)分效度。與其他模型相比，五因子模型的擬合度最優(yōu)（χ2（156）= 603.632（203），GFI = 0.983，CFI = 0.961，SRMR = 0.048，RMSEA = 0.039），說(shuō)明本研究中的4 個(gè)變量在內(nèi)涵與測(cè)量方面具有較好的區(qū)分效度，的確是五個(gè)不同構(gòu)念，并且再次說(shuō)明本研究不存在嚴(yán)重的共同方法偏差問(wèn)題。

4.3 假設(shè)檢驗(yàn)

參考杜娟等［32］學(xué)者的做法，對(duì)相關(guān)假設(shè)進(jìn)行多層嵌套模型檢驗(yàn)（見(jiàn)表1）。

（1）直接效應(yīng)檢驗(yàn)。為了檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新效率的直接效應(yīng)，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為自變量、創(chuàng)新效率為因變量構(gòu)建多層嵌套模型（即表1 的模型1），從結(jié)果可知數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新效率具有顯著的正向影響（γ=0.346，P＜0.001），說(shuō)明數(shù)字化轉(zhuǎn)型能提升中小企業(yè)的創(chuàng)新效率，假設(shè)H1得以檢驗(yàn)。

表1 研究假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果

（2）中介效應(yīng)檢驗(yàn)。參考Baron 等［33］的做法進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)。具體做法為：首先，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠正向影響組織韌性（γ=0.310，P＜0.001）；其次，組織韌性正向影響創(chuàng)新效率（γ=0.398，P＜0.001）；最后，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新效率的作用關(guān)系成立基礎(chǔ)上，依次將組織韌性納入模型1 后，形成中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停幢? 的模型2）。從結(jié)果可知，組織韌性在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新效率之間的中介效應(yīng)顯著（β=0.998，P＜0.001，CI = 95% ［0.069，0.134］），說(shuō)明中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提升其組織韌性，進(jìn)而間接加快創(chuàng)新效率，假設(shè)H2得以檢驗(yàn)。

（3）調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)。參考Hayes 等［34］的做法，將組織韌性設(shè)置為因變量，依序放入控制變量、自變量（數(shù)字化轉(zhuǎn)型）、調(diào)節(jié)變量（忘卻學(xué)習(xí)）及自變量和調(diào)節(jié)變量的交互項(xiàng)（數(shù)字化轉(zhuǎn)型×忘卻學(xué)習(xí)），構(gòu)建調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停幢? 的模型3）。如圖1 所示，忘卻學(xué)習(xí)的水平不同，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)組織韌性的影響斜率差異顯著。同時(shí)根據(jù)表1 的模型3 結(jié)果所示，忘卻學(xué)習(xí)均能夠顯著調(diào)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與組織韌性之間的正向關(guān)系（γ=0.152，P＜0.01），說(shuō)明員工的忘卻學(xué)習(xí)意愿越高，越有利于中小企業(yè)開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以促進(jìn)企業(yè)的創(chuàng)新效率提升，假設(shè)H3得到了驗(yàn)證。同時(shí)，為進(jìn)一步驗(yàn)證忘卻學(xué)習(xí)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新效率之間有調(diào)節(jié)的鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)，本研究采取“拔靴法”的范式［35］，即忘卻學(xué)習(xí)分別以加減一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的方式劃分為高低兩個(gè)組別進(jìn)行間接效應(yīng)檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：當(dāng)忘卻學(xué)習(xí)高于1 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差時(shí)，調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著（β=0.193，P＜0.001，CI=95% ［0.140，0.253］）；在中等水平的忘卻學(xué)習(xí)時(shí)，調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著（β=0.133，P＜0.001，CI=95% ［0.096，0.175］）；而忘卻學(xué)習(xí)水平低于1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差時(shí)，調(diào)節(jié)效應(yīng)依舊顯著（β=0.738，P＜0.001，CI=95% ［0.042，0.109］）。結(jié)果證實(shí)，忘卻學(xué)習(xí)能夠調(diào)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新效率的鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)，假設(shè)H3得到了充分驗(yàn)證，說(shuō)明忘卻學(xué)習(xí)能夠加速中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)組織韌性的影響，并最終實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新效率的顯著提升。

圖1 樣本中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中忘卻學(xué)習(xí)的交互作用

5 結(jié)論與對(duì)策

5.1 研究結(jié)論與意義

本研究探討了中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新效率的影響機(jī)制，并通過(guò)對(duì)261 家傳統(tǒng)行業(yè)的中小企業(yè)進(jìn)行了連續(xù)5 個(gè)月的經(jīng)驗(yàn)取樣調(diào)查，證實(shí)了中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)進(jìn)一步提升組織韌性，為中小企業(yè)創(chuàng)造更多科技創(chuàng)新資源，并提升其內(nèi)部資源配置能力與科技創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力，從而實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新效率的穩(wěn)固提升；同時(shí)研究發(fā)現(xiàn)，員工的個(gè)體忘卻學(xué)習(xí)意愿將直接決定中小企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中所獲得科技創(chuàng)新資源的多少，及其風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力與資源配置能力的高低，從而間接控制數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)中小企業(yè)創(chuàng)新效率的促進(jìn)效果。

本研究進(jìn)一步揭示了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響機(jī)制，從組織和個(gè)體的多層面出發(fā)，立足組織韌性的組織內(nèi)部科技創(chuàng)新資源生成與風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)，發(fā)現(xiàn)組織韌性會(huì)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新效率的抑制關(guān)系中起到顯著的中介作用，揭示了中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新效率之間的提升過(guò)程，對(duì)深入理解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用機(jī)制提供了一個(gè)理論框架，為個(gè)體層面的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究提供了一個(gè)新的研究思路。此外，本研究從個(gè)體層面的情境因素入手，通過(guò)引入員工忘卻學(xué)習(xí)的情境因素，驗(yàn)證了忘卻學(xué)習(xí)的下行效應(yīng)，即忘卻學(xué)習(xí)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的正面效應(yīng)具有促進(jìn)作用，豐富了數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的研究，并為忘卻學(xué)習(xí)的未來(lái)研究提供了新的思路。

5.2 管理對(duì)策與啟示

（1）重構(gòu)管理思維，打造數(shù)字企業(yè)文化。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是影響中小企業(yè)創(chuàng)新效率提升的全部，其中亦不可忽視員工的作用。大部分中小企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中都存在著“憑技術(shù)便可轉(zhuǎn)型”的認(rèn)知誤區(qū)，這種管理思維偏見(jiàn)存在較大的漏洞，有極大的概率造成轉(zhuǎn)型失敗，特別是在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)白熱化的今天，技術(shù)與人才的深度融合十分關(guān)鍵。也就是說(shuō)，中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所追求的，并非純粹的技術(shù)升級(jí)，而是在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中充分考慮數(shù)字技術(shù)對(duì)人、企業(yè)和社會(huì)的影響與貢獻(xiàn)，以構(gòu)建有中小企業(yè)特色的數(shù)字企業(yè)文化。如在工作職能方面，不可單純采用機(jī)器或人工智能（AI）替代人的工作，而應(yīng)從“人”與“技術(shù)”融合的層面探討人與技術(shù)的互補(bǔ)機(jī)制，并在日常管理中鼓勵(lì)員工主動(dòng)學(xué)習(xí)新技術(shù)、新知識(shí)、新理念，從而實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)企業(yè)文化轉(zhuǎn)變?yōu)橹鸩酵苿?dòng)數(shù)字化、智能化、精準(zhǔn)化的數(shù)字企業(yè)文化構(gòu)建。

（2）優(yōu)化企業(yè)制度，關(guān)注員工職業(yè)生涯。員工是中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心內(nèi)涵，各大中小企業(yè)亦需要審慎進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（改革），而決定員工數(shù)字化轉(zhuǎn)型接受意愿的動(dòng)因則在于中小企業(yè)自身的制度體系。故此，中小企業(yè)應(yīng)著重審視自身制度體系與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的匹配程度，并從有利于推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的角度出發(fā)調(diào)整關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（KPI）與員工培訓(xùn)計(jì)劃，進(jìn)而以推動(dòng)人才發(fā)展的方式，讓員工滿懷企業(yè)主人翁精神在知識(shí)學(xué)習(xí)、工作創(chuàng)新等方面不斷突破瓶頸，提升員工的數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)同與支持，為企業(yè)作出更大的貢獻(xiàn)。

（3）挖掘市場(chǎng)潛力，構(gòu)建需求探索機(jī)制。傳統(tǒng)企業(yè)的管理者普遍以自身管理經(jīng)驗(yàn)作為匡算市場(chǎng)規(guī)模與平均需求的決策依據(jù)，然而，隨著我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的不斷深化，消費(fèi)者的數(shù)字結(jié)構(gòu)不斷升級(jí)，消費(fèi)需求呈現(xiàn)出個(gè)性化、多元化及定制化的發(fā)展趨勢(shì)，傳統(tǒng)的粗放式經(jīng)營(yíng)模式已無(wú)法適應(yīng)當(dāng)前市場(chǎng)環(huán)境，傳統(tǒng)模式和新需求之間的技術(shù)矛盾日益顯著。對(duì)此，中小企業(yè)應(yīng)重點(diǎn)采用數(shù)字技術(shù)，不斷挖掘市場(chǎng)潛力，并根據(jù)實(shí)時(shí)的反饋數(shù)據(jù)調(diào)整運(yùn)營(yíng)策略與生產(chǎn)計(jì)劃，持續(xù)地改善消費(fèi)者體驗(yàn)。

（4）不忘創(chuàng)業(yè)初心，時(shí)刻牢記初創(chuàng)使命。“十三五”以來(lái)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為我國(guó)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的未來(lái)趨勢(shì)，中小企業(yè)正面臨全面化與深入化的數(shù)字技術(shù)轉(zhuǎn)型階段。對(duì)此，我國(guó)中小企業(yè)首先需要明確的問(wèn)題便是：當(dāng)所有企業(yè)都以數(shù)字化作為組織變革方向時(shí)，什么樣的前瞻性布局才能獨(dú)占鰲頭？目標(biāo)不明確或目標(biāo)實(shí)現(xiàn)流程是造成中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型高失敗率的主因。根據(jù)IRESEARCH 中國(guó)的企業(yè)數(shù)字化調(diào)查報(bào)告，2016 年至2019 年以來(lái)，我國(guó)中小企業(yè)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造了一個(gè)高達(dá)千億元的市場(chǎng)，然而，接近70%的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型皆鎩羽而歸［36］。數(shù)字化轉(zhuǎn)型一方面通過(guò)技術(shù)迭代給予了中小企業(yè)前進(jìn)的動(dòng)力，指明了未來(lái)的方向，但另一方面，也給予了企業(yè)更大的挑戰(zhàn)，即如何消除企業(yè)的怠惰性，讓其始終抱有初創(chuàng)階段的靈活性與警惕性。如Tony［37］在一項(xiàng)關(guān)于寶潔的研究中發(fā)現(xiàn)，即便寶潔的服務(wù)質(zhì)量被公認(rèn)為世界一流，但其最大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手并非大型企業(yè)，而是擁有極佳成本優(yōu)勢(shì)和靈活性的初創(chuàng)期中小企業(yè)。中小企業(yè)在發(fā)展過(guò)程中，須視組織為一個(gè)不斷學(xué)習(xí)的“人”，需要克服不同企業(yè)生命周期的惰性因素，并通過(guò)不斷改造進(jìn)入企業(yè)成熟階段；而在成熟期的中小企業(yè)，則需保持高漲的競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)與創(chuàng)新欲望，優(yōu)化組織韌性，加強(qiáng)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，從而在市場(chǎng)突變的未知風(fēng)險(xiǎn)下抓住市場(chǎng)契機(jī)，以高容錯(cuò)率的商業(yè)模式贏得未來(lái)市場(chǎng)。

（5）科學(xué)數(shù)字創(chuàng)新，激發(fā)內(nèi)生創(chuàng)新動(dòng)力。一是精準(zhǔn)評(píng)估創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型為中小企業(yè)帶來(lái)了資源配置、成本結(jié)構(gòu)、交易模式與生產(chǎn)工藝的重大變革和創(chuàng)新，這也是使以生產(chǎn)與服務(wù)為核心的傳統(tǒng)中小企業(yè)不斷嘗試轉(zhuǎn)換為以數(shù)據(jù)信息為核心，但在該過(guò)程中，風(fēng)險(xiǎn)亦時(shí)刻常伴且不可避免，而風(fēng)險(xiǎn)亦會(huì)導(dǎo)致轉(zhuǎn)型步伐停滯不前，進(jìn)而掣肘創(chuàng)新。為此，中小企業(yè)的管理者須審慎思考，并在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中綜合評(píng)估創(chuàng)新價(jià)值與轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)之間的利弊，基于組織韌性強(qiáng)度妥善配置企業(yè)資源，實(shí)施按部就班的科學(xué)化數(shù)字轉(zhuǎn)型，而非一蹴而就。二是提高決策的數(shù)字化水平。創(chuàng)新契機(jī)的預(yù)測(cè)仰賴于中小企業(yè)高效率的數(shù)字化經(jīng)營(yíng)體系，管理者需要同時(shí)具備敏銳的數(shù)字化思維與決策能力，高數(shù)字化的決策可以使企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新機(jī)遇挖掘，幫助企業(yè)從線性產(chǎn)品開(kāi)發(fā)到快速實(shí)驗(yàn)，從而掌握市場(chǎng)主動(dòng)權(quán)。三是激發(fā)內(nèi)生創(chuàng)新動(dòng)力。中小企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中需要適時(shí)增加創(chuàng)新投入，鼓勵(lì)員工創(chuàng)新、支持員工創(chuàng)新，塑造組織內(nèi)高創(chuàng)新氛圍，激發(fā)內(nèi)生創(chuàng)新動(dòng)力，為組織的高效率運(yùn)轉(zhuǎn)奠定夯實(shí)的基礎(chǔ)。

5.3 研究不足與展望

本研究力求嚴(yán)謹(jǐn)，但仍有不足，后續(xù)研究可在以下幾個(gè)方面進(jìn)一步推進(jìn)和完善：首先，采用經(jīng)驗(yàn)取樣法的動(dòng)態(tài)取樣可以規(guī)避靜態(tài)取樣的局限，但在樣本所屬行業(yè)、樣本數(shù)量等方面依舊存在局限之處，未來(lái)研究可結(jié)合多行業(yè)、大樣本的方式拓寬研究效度；其次，僅探討了由中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所帶來(lái)的組織韌性強(qiáng)化，及此對(duì)創(chuàng)新效率的促進(jìn)作用，并未考慮其他情境因素，故而，未來(lái)的研究可在此基礎(chǔ)上做進(jìn)一步的探索；最后，僅探究忘卻學(xué)習(xí)的邊界作用，但是否存在其他的邊界條件尚不可知。