農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群與農(nóng)村電商協(xié)同發(fā)展路徑研究

苗慧勇

(巢湖學院 工商管理學院，安徽 巢湖 238000)

全面推進鄉(xiāng)村振興背景下，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)振興具有重要意義。2021年中央一號文件發(fā)布，指出要構(gòu)建現(xiàn)代鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)體系，依托鄉(xiāng)村特色優(yōu)勢資源，打造農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈，建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強鎮(zhèn)、優(yōu)勢特色產(chǎn)業(yè)集群。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群作為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的組織模式，必定在鄉(xiāng)村振興中發(fā)揮重要作用。我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展迅速，但隨著國內(nèi)外市場競爭環(huán)境變化，出現(xiàn)制約農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的一些因素，因此我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群需要轉(zhuǎn)型升級。

農(nóng)村電商作為電子商務的一種模式，包括工業(yè)品下行和農(nóng)產(chǎn)品上行2個維度。農(nóng)產(chǎn)品上行屬于狹義農(nóng)村電商范疇，本研究聚焦于農(nóng)產(chǎn)品上行維度。2021年中央一號文件指出要全面促進農(nóng)村消費，加快完善縣鄉(xiāng)村三級農(nóng)村物流體系，改造提升農(nóng)村寄遞物流基礎(chǔ)設(shè)施，深入推進電子商務進農(nóng)村和農(nóng)產(chǎn)品出村進城，推動城鄉(xiāng)生產(chǎn)與消費有效對接。顯然農(nóng)村電商對于提升農(nóng)產(chǎn)品流通效率、促進農(nóng)村消費起到了重要作用。可見，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群和農(nóng)村電商在全面推進鄉(xiāng)村振興進程中都將發(fā)揮重要作用，是重要的載體和工具。

在我國很多鄉(xiāng)村區(qū)域出現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群和農(nóng)村電商同時存在并相互加強現(xiàn)象，表明農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群和農(nóng)村電商是可以協(xié)同發(fā)展的。因此，明確兩者協(xié)同發(fā)展路徑，構(gòu)建促進兩者協(xié)同發(fā)展對策是亟待解決的研究問題。

一、文獻評述與研究假設(shè)

(一)文獻評述

關(guān)于產(chǎn)業(yè)集群與電子商務之間關(guān)系的研究出現(xiàn)較早。但斌等結(jié)合實例從產(chǎn)業(yè)集群和電子商務相互作用兩個方面進行深入分析，得出產(chǎn)業(yè)集群與電子商務聯(lián)動發(fā)展機理框架模型，指出產(chǎn)業(yè)集群所衍生的聚集效應、信用優(yōu)勢、鄰近效應、知識溢出對電子商務的發(fā)展有積極的推動作用, 同時電子商務所形成的資源整合平臺、營銷平臺、融資平臺有力支撐產(chǎn)業(yè)集群升級, 從而實現(xiàn)電子商務與產(chǎn)業(yè)集群的良性聯(lián)動發(fā)展[1]。但斌的研究結(jié)論對于分析不同類型的產(chǎn)業(yè)集群和不同模式的電子商務之間協(xié)同發(fā)展提供了一個理論分析框架，奠定了一定的理論研究基礎(chǔ)。毛園芳從電子商務提升產(chǎn)業(yè)集群競爭優(yōu)勢的視角進行研究，論文對集群競爭優(yōu)勢的有關(guān)文獻進行了回顧和梳理，并提出5個命題假設(shè)，最后通過多案例研究發(fā)現(xiàn)，電子商務有助于產(chǎn)業(yè)集群擴大市場容量，快速響應市場，整合區(qū)域資源，促進知識在集群內(nèi)的溢出與傳播，提升集群企業(yè)協(xié)作水平與競爭強度[2]。毛園芳的研究結(jié)論證實電子商務對于促進產(chǎn)業(yè)集群高水平可持續(xù)發(fā)展具有重要作用。兩人的研究案例都沒有涉及農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群，因此還需要結(jié)合農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群所獨有的特征，深入分析電子商務與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的協(xié)同發(fā)展機理和路徑。陳永富等從電子商務促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群升級的視角進行研究，指出農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群在引進電子商務上具有一定優(yōu)勢，同時電子商務的引進使得原有部分生產(chǎn)要素或產(chǎn)業(yè)主體做出一些調(diào)整或者產(chǎn)生一些積極變化，使它們成為促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群升級的重要力量[3]。陳永富將研究范圍聚焦于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群，研究結(jié)論進一步豐富了產(chǎn)業(yè)集群與電子商務相互作用的理論，同時也進一步證實電子商務和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群協(xié)同發(fā)展在理論上是完全可行的。

單獨針對產(chǎn)業(yè)集群和農(nóng)村電子商務的研究成果更加豐碩。許多學者對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的內(nèi)涵、特征、形成機制、演化階段、網(wǎng)絡(luò)組織、技術(shù)擴散和創(chuàng)新體系等方面做了大量研究[4-8]；關(guān)于農(nóng)村電子商務的研究主要聚焦在農(nóng)村電商的作用、農(nóng)村電商發(fā)展模式與系統(tǒng)構(gòu)建、農(nóng)村電商發(fā)展方案與建議、農(nóng)村電商物流、生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商、農(nóng)村電商發(fā)展制約因素幾個方向[9-14]。

上述梳理的研究結(jié)論為接下來的研究奠定了堅實的理論基礎(chǔ)，但是上述研究也存在需要完善的地方。研究方法主要以定性分析為主，研究結(jié)論的可行性與合理性還有待提取相應數(shù)據(jù)構(gòu)建相應模型進行驗證；關(guān)于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群和農(nóng)村電商關(guān)系的研究較少，更多是隔離開來單獨研究，在全面推進鄉(xiāng)村振興背景下，顯然將兩者結(jié)合起來研究其相互關(guān)系具有更加重要的理論意義和實踐意義。

(二)研究假設(shè)

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群和農(nóng)村電商作為兩個獨立系統(tǒng)，有各自相應的構(gòu)成主體。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的構(gòu)成主體包括農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)加工企業(yè)和相關(guān)的支撐服務企業(yè)、機構(gòu)；農(nóng)村電商的構(gòu)成主體包括農(nóng)村電商運營企業(yè)和支撐服務企業(yè)。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群為農(nóng)村電商保障優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品供給，夯實產(chǎn)品供應端；農(nóng)村電商為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群提供一廣闊市場，筑牢產(chǎn)品需求端。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群和農(nóng)村電商圍繞農(nóng)產(chǎn)品、信息、技術(shù)密切協(xié)同，聯(lián)動發(fā)展，顯然兩個獨立系統(tǒng)所形成的復合系統(tǒng)還受到政府政策環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境的影響。

具體來說，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群為農(nóng)村電商發(fā)展奠定堅實的基礎(chǔ)設(shè)施，夯實深厚的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。基礎(chǔ)設(shè)施主要包括完善的道路交通、信息網(wǎng)絡(luò)、物流配送，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)主要包括具有一定辨識度的特色農(nóng)產(chǎn)品、規(guī)模化生產(chǎn)、專業(yè)化分工、具有一定知名度的農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域公用品牌。農(nóng)村電商促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群“一、二、三”產(chǎn)融合，優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)，拉動農(nóng)業(yè)價值鏈升級，提升農(nóng)業(yè)供應鏈效率，同時進一步增強農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群吸聚能力。

鑒于本課題借助結(jié)構(gòu)方程模型開展定量研究，以探索影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群與農(nóng)村電商協(xié)同發(fā)展的關(guān)鍵因素和協(xié)同發(fā)展路徑，因此首先提出復合系統(tǒng)的關(guān)鍵影響變量和研究假設(shè)。

1.農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群系統(tǒng)。資源要素稟賦、產(chǎn)業(yè)集群效率和產(chǎn)業(yè)集群支撐機構(gòu)服務能力是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的關(guān)鍵影響變量。農(nóng)業(yè)是具有很強資源依賴性的產(chǎn)業(yè)，是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群形成和發(fā)展的必備條件和物質(zhì)基礎(chǔ)，資源優(yōu)勢是重要的推動力[15-16]；農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)規(guī)模化、形成明顯的專業(yè)分工與協(xié)作、較高知名度的農(nóng)業(yè)區(qū)域品牌、完善的基礎(chǔ)設(shè)施是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的重要特征，體現(xiàn)出農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群具有較高的集群效率，是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群成熟的重要標志[17-19]；農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群離不開研發(fā)中心、培訓機構(gòu)、檢測中心、金融服務結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)流通企業(yè)、銷售服務企業(yè)等支撐機構(gòu)提供的配套服務，其服務能力對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群有較大程度影響[15-16]。因此，提取農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群C1、要素稟賦S1、集群效率S2、支撐機構(gòu)服務能力S3作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群系統(tǒng)的4個變量，并形成以下假設(shè)：

H1:要素稟賦對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群有正向影響；

H2:集群效率對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群有正向影響；

H3:支撐機構(gòu)服務能力對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群有正向影響。

2.農(nóng)村電商系統(tǒng)。農(nóng)村電商市場的成長潛力、農(nóng)村電商效率、農(nóng)村電商支撐服務機構(gòu)效率是農(nóng)村電商的關(guān)鍵影響變量。農(nóng)村電商市場規(guī)模可持續(xù)性穩(wěn)定增長，會逐步產(chǎn)生規(guī)模效應，降低農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和銷售成本，創(chuàng)造農(nóng)產(chǎn)品價格優(yōu)勢，對農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展具有顯著拉動作用[20]；應用創(chuàng)新的電商模式、具有高知名度的網(wǎng)絡(luò)農(nóng)產(chǎn)品品牌和網(wǎng)鏈化(產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈、供應鏈)水平、線上渠道和線下渠道深度融合是較高的農(nóng)村電商效率的標志，對農(nóng)村電商發(fā)展具有顯著推動作用[21]；農(nóng)村電商開展需要教育培訓機構(gòu)、農(nóng)村電商公共服務中心、電商運營服務機構(gòu)、金融服務機構(gòu)等支撐服務機構(gòu)提供的配套服務，為農(nóng)村電商發(fā)展的重要基礎(chǔ)[22]。因此，提取農(nóng)村電商C2、市場成長潛力S4、支撐服務機構(gòu)效率S5、農(nóng)村電商效率S6作為農(nóng)村電商系統(tǒng)的4個變量，并形成以下假設(shè)：

H4:市場成長潛力對農(nóng)村電商有正向影響；

H5:支撐服務機構(gòu)效率對農(nóng)村電商有正向影響；

H6:農(nóng)村電商效率對農(nóng)村電商有正向影響。

3.農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群和農(nóng)村電商復合系統(tǒng)。周冬通過QCA方法進行系統(tǒng)比較分析，表明農(nóng)業(yè)資源是農(nóng)村電商發(fā)展的重要影響因素，更是區(qū)別其他電商的重要特征，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群確保優(yōu)質(zhì)農(nóng)業(yè)資源供給[22]，為農(nóng)村電商發(fā)展奠定堅實的基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，集群內(nèi)部知識溢出效應促進農(nóng)村電商發(fā)展[3]；農(nóng)村電商為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群引入全新的市場和服務體系，農(nóng)村電商是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群轉(zhuǎn)型升級、提質(zhì)增效的重要途徑，顯然農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群和農(nóng)村電商兩變量之間存在正相關(guān)關(guān)系。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的關(guān)鍵影響變量之一要素稟賦聚焦于自然資源，農(nóng)村電商關(guān)鍵影響變量之一支撐服務機構(gòu)效率聚焦于教育培訓、金融服務、運營服務，因此要素稟賦和支撐服務機構(gòu)效率兩個變量之間不存在正相關(guān)關(guān)系，除此之外，兩個獨立系統(tǒng)各自3個影響變量之間依據(jù)協(xié)同發(fā)展機理分析則存在正相關(guān)關(guān)系，據(jù)此形成以下假設(shè)：

H7:要素稟賦和市場成長潛力正相關(guān)；

H8:要素稟賦和農(nóng)村電商效率正相關(guān)；

H9:集群效率和市場成長潛力正相關(guān)；

H10:集群效率和支撐服務機構(gòu)效率正相關(guān)；

H11:集群效率和農(nóng)村電商效率正相關(guān)；

H12:支撐機構(gòu)服務能力和市場成長潛力正相關(guān)；

H13:支撐機構(gòu)服務能力和支撐服務機構(gòu)效率正相關(guān)；

H14:支撐機構(gòu)服務能力和農(nóng)村電商效率正相關(guān)；

H15:農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群和農(nóng)村電商正相關(guān)。

二、協(xié)同發(fā)展路徑實證

(一)模型建構(gòu)

結(jié)構(gòu)方程模型是應用線性方程表示觀測變量與潛在變量之間，以及潛在變量之間關(guān)系的一種多元統(tǒng)計方法，由結(jié)構(gòu)模型和測量模型構(gòu)成。依據(jù)路徑假設(shè)，建構(gòu)結(jié)構(gòu)模型，如圖1所示。

圖1 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群與農(nóng)村電商協(xié)同發(fā)展結(jié)構(gòu)模型

測量模型反映潛在變量和觀測變量之間關(guān)系，結(jié)合上述對6個潛在變量內(nèi)涵分析和結(jié)構(gòu)方程模型對潛在變量至少包含2個以上觀測變量要求，本研究設(shè)計每個潛在變量的觀測變量：農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群C1的觀測變量是農(nóng)業(yè)創(chuàng)新體系C11、農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)數(shù)量C12；要素稟賦S1的觀測變量是自然資源S11、區(qū)域位置S12、種養(yǎng)歷史S13；集群效率S2的觀測變量是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)規(guī)模S21、專業(yè)分工S22、區(qū)域品牌S23、基礎(chǔ)設(shè)施S24；支撐機構(gòu)服務能力S3的觀測變量是研發(fā)培訓S31、行業(yè)協(xié)會S32、銷售流通S33、金融服務S34；農(nóng)村電商C2的觀測變量是農(nóng)村電商龍頭企業(yè)數(shù)量C21、農(nóng)村電商開展氛圍C22；市場成長潛力S4的觀測變量是市場空間S41、市場占有率S42、市場服務S43；支撐服務機構(gòu)效率S5的觀測變量是冷鏈物流配送S51、電商運營服務S52、教育培訓S53、電商公共服務S54；農(nóng)村電商效率S6的觀測變量是電商模式S61、品牌化水平S62、網(wǎng)鏈化水平S63、網(wǎng)上網(wǎng)下融合水平S64。

(二)實證分析

1.變量測量。研究采用李克特5級量表開展變量測量。將觀測變量設(shè)計成被調(diào)研對象可以回答的問題，初始調(diào)查問卷完成后，為確保問卷的科學性、合理性，項目組首先開展了預調(diào)查。本次預調(diào)查共發(fā)放紙質(zhì)問卷30份，將預調(diào)查過程中出現(xiàn)的問題進行了認真記錄，然后項目組對問題進行充分討論，經(jīng)過重新修改后確定最終調(diào)查問卷。

正式調(diào)查歷時2個月，全部采用紙質(zhì)問卷的形式進行，共發(fā)放350份。為盡最大程度保證樣本代表性，調(diào)查區(qū)域選擇具有一定代表性的沭陽花木產(chǎn)業(yè)集群和碭山水果產(chǎn)業(yè)集群。

被調(diào)研對象來自政府、縣級電商公共服務中心、本地農(nóng)產(chǎn)品電商運營企業(yè)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)龍頭企業(yè)、農(nóng)業(yè)合作社、農(nóng)戶、物流企業(yè)，學歷結(jié)構(gòu)、年齡結(jié)構(gòu)、崗位分布較為合理。350份調(diào)查問卷中，沭陽投放200份，碭山投放150份，各地除去缺失值較多的問卷，沭陽收回有效問卷177份，碭山收回有效問卷142份，共計319份，有效問卷率達到91.1%，所收集樣本數(shù)據(jù)滿足接下來將要進行的模型實證分析要求。

2.因子分析。利用SPSS22.0對收集的樣本數(shù)據(jù)進行因子分析。依據(jù)KMO和Bartlett球形檢驗結(jié)果，KMO值為0.853，P值為0.000，表明適合進行因子分析。將特征根大于1作為標準，共析出8個因子，累積解釋71.201%的方差，遠大于一般認為50%的數(shù)值，說明因子提取出的信息量較大。因子結(jié)構(gòu)清晰，各觀測指標在其對應因子上的載荷系數(shù)值均大于0.51，交叉因子載荷系數(shù)值均小于0.35。

3.信度與效度檢驗。利用SmartPLS3.0對量表進行信度與效度檢驗。如表1所示，每個潛變量的CR值均在0.8以上，克倫巴赫α系數(shù)(Cronbachα)值均大于0.72，表明量表具有較高信度。潛在變量AVE的值均大于0.64，表示解釋了問項60%以上的方差；對角線上的AVE均值平方根大于該變量與其他變量的相關(guān)系數(shù)，表明量表具有較高效度。

表1 信度與效度檢驗結(jié)果

4.數(shù)據(jù)分析。

(1)適配度檢驗。適配度指標是評價理論模型與搜集數(shù)據(jù)是否適配的標準，需要根據(jù)結(jié)構(gòu)方程模型與數(shù)據(jù)的擬合情況來判斷理論模型與樣本數(shù)據(jù)的一致程度。根據(jù)AMOS修正指標建議，進行了相應的修正過程，最終的模擬結(jié)合結(jié)果見表2，可見只有NFI和NNFI略低于0.9之外，其他指標數(shù)值都滿足學術(shù)界普遍認為的判別標準要求，表示模型的整體適配度較好，假設(shè)模型可以被接受。

表2 模型擬合結(jié)果

(2)路徑分析。結(jié)構(gòu)方程模型中，結(jié)構(gòu)模型主要用來分析潛在變量之間的相關(guān)關(guān)系，測量模型主要用來分析潛在變量與觀測變量之間的相關(guān)關(guān)系。標準化回歸路徑系數(shù)的大小可用來表示潛在變量之間相關(guān)關(guān)系、潛在變量與觀測變量之間相關(guān)關(guān)系的強弱：路徑系數(shù)越大表明潛變量之間相關(guān)關(guān)系越強，觀測變量對潛在變量的解釋程度越強。路徑分析就是通過路徑系數(shù)辨識潛在變量之間相關(guān)關(guān)系的強弱、觀測變量中對潛在變量影響最為顯著的變量因素，并據(jù)此提出相應的對策建議。

通過AMOS軟件得出的結(jié)構(gòu)模型標準化回歸路徑系數(shù)與假設(shè)檢驗結(jié)果如表3所示,測量模型標準化回歸路徑系數(shù)如表4所示。

表3 結(jié)構(gòu)模型標準化回歸路徑系數(shù)與假設(shè)檢驗結(jié)果

表4 測量模型標準化回歸路徑系數(shù)

依據(jù)表3可知，要素稟賦與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群有正向影響(標準化回歸路徑系數(shù)0.69)，H1得到支持。進一步驗證農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群對資源要素稟賦具有較高的依賴性，農(nóng)業(yè)區(qū)域的氣候、土壤、水分，農(nóng)業(yè)區(qū)域位置與地貌環(huán)境以及種養(yǎng)殖歷史為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)。

集群效率對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群有正向影響(標準化回歸路徑系數(shù)0.64)，H2得到支持。集群的產(chǎn)業(yè)規(guī)模越大、集群內(nèi)參與主體的專業(yè)分工合理、形成了較高的區(qū)域公用品牌知名度、完善的交通、網(wǎng)絡(luò)、物流等基礎(chǔ)設(shè)施，表明集群有較高效率，進一步揭示集群發(fā)展越健康，發(fā)展前景越好。

支撐機構(gòu)服務能力對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群有正向影響(標準化回歸路徑系數(shù)0.72)，H3得到支持。集群內(nèi)的科研培訓機構(gòu)、銷售流通企業(yè)、行業(yè)協(xié)會等服務能力越強、服務效率越高，集群發(fā)展更具有可持續(xù)性，發(fā)展動力更強。

市場成長潛力對農(nóng)村電商有正向影響(標準化回歸路徑系數(shù)0.71)，H4得到支持。進一步驗證農(nóng)村電商市場對農(nóng)村電商發(fā)展具有較強的拉動作用，所銷售的農(nóng)產(chǎn)品市場空間越大、市場占有率越高、市場服務越優(yōu)良，表明農(nóng)村電商市場成長潛力就愈大，農(nóng)村電商發(fā)展前景越好。

支撐服務機構(gòu)效率對農(nóng)村電商有正向影響(標準化回歸路徑系數(shù)0.75)，H5得到支持。進一步驗證農(nóng)村電商對相應的支撐服務機構(gòu)有較高依賴性，冷鏈物流配送效率、電商運營服務水平、教育培訓水平等為農(nóng)村電商發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)。

農(nóng)村電商效率對農(nóng)村電商有正向影響(標準化回歸路徑系數(shù)0.68)，H6得到支持。農(nóng)村電商模式越具有特色、農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)品牌知名度越高、網(wǎng)鏈化(產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈、供應鏈、區(qū)塊鏈有機融合)水平越高，表明農(nóng)村電商效率就越高，農(nóng)村電商發(fā)展越具有可持續(xù)性，發(fā)展動力更強。

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群與農(nóng)村電商正相關(guān)(標準化回歸路徑系數(shù)0.67)，H15得到支持。進一步驗證農(nóng)村電商可以有效推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群轉(zhuǎn)型升級、提質(zhì)增效，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群為農(nóng)村電商高質(zhì)量發(fā)展提供了較強基礎(chǔ)和動力。

兩個系統(tǒng)的影響變量之間也有較強的正相關(guān)關(guān)系，所做的理論假設(shè)都得到支持。依據(jù)路徑系數(shù)可計算農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群3個變量各自對農(nóng)村電商的總影響，數(shù)值越大表示該變量對農(nóng)村電商的影響越大。具體為：要素稟賦S1對農(nóng)村電商C2的總影響為0.59×0.71+0.31×0.68+0.69×0.67=1.092 0，集群效率S2對農(nóng)村電商C2的總影響為0.68×0.71+0.51×0.68+0.49×0.75+0.64×0.67=1.625 9，支撐機構(gòu)服務能力S3對農(nóng)村電商C2的總影響為0.64×0.71+0.59×0.75+0.52×0.68+0.72×0.67=1.732 9。可以看出，支撐機構(gòu)服務能力S3對農(nóng)村電商C2的總影響最大，為1.732 9；集群效率S2對農(nóng)村電商C2的總影響為1.625 9，和支撐機構(gòu)服務能力S3相差不大；要素稟賦S1對農(nóng)村電商C2的總影響最小，為1.092 0。同樣計算農(nóng)村電商3個變量各自對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的總影響，具體為：市場成長潛力S4對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群C1的總影響為0.59×0.69+0.68×0.64+0.64×0.72+0.71×0.67=1.778 8，支撐服務機構(gòu)效率S5對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群C1的總影響為0.49×0.64+0.59×0.72+0.75×0.67=1.240 9，農(nóng)村電商效率S6對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群C1的總影響0.31×0.69+0.51×0.64+0.52×0.72+0.68×0.67=1.370 3。可以看出，市場成長潛力S4對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群C1的總影響最大，為1.778 8，農(nóng)村電商效率S6對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群C1的總影響次之，為1.370 3，支撐服務機構(gòu)效率S5對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群C1的總影響最小為1.240 9。根據(jù)上述總影響可以設(shè)計促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群與農(nóng)村電商協(xié)同發(fā)展的路徑：應重點圍繞推動農(nóng)村電商市場成長、強化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群支撐機構(gòu)服務能力、提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群效率3個核心路徑進行具體政策設(shè)計。

依據(jù)表4可知，所設(shè)計的觀測變量都能很好反映潛變量，相應的標準化回歸路徑系數(shù)反映出該觀測變量在對應潛變量中的重要程度。例如自然資源(標準化回歸路徑系數(shù)0.87)是要素稟賦潛變量中最重要的因素；冷鏈物流配送(標準化回歸路徑系數(shù)0.89)是支撐服務機構(gòu)效率潛變量中最重要的因素。

三、討論與建議

(一)討論與分析

本文以我國全面推進鄉(xiāng)村振興為現(xiàn)實背景，以農(nóng)業(yè)區(qū)域出現(xiàn)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群和農(nóng)村電商同時存在并相互加強現(xiàn)象為基礎(chǔ)，探索農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群與農(nóng)村電商協(xié)同發(fā)展路徑。

以結(jié)構(gòu)方程模型為工具，通過對相關(guān)研究文獻深入分析，提煉出影響兩者協(xié)同發(fā)展的8個潛在變量，并設(shè)計每個潛在變量的觀測變量。對8個潛在變量之間的路徑關(guān)系做出理論假設(shè)并構(gòu)建相應的結(jié)構(gòu)方程模型。經(jīng)過實證發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群和農(nóng)村電商有顯著的正相關(guān)關(guān)系，兩個系統(tǒng)的影響變量之間也有較強的路徑依賴，所提出的理論假設(shè)都通過驗證。

市場成長潛力S4對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群C1的總影響最大，為1.778 8，表明開發(fā)深度契合網(wǎng)銷需求、適度引導網(wǎng)銷需求的農(nóng)產(chǎn)品是核心。農(nóng)產(chǎn)品電商市場對“三品一標”安全、健康、優(yōu)質(zhì)、特色農(nóng)產(chǎn)品的需求加強和異質(zhì)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群應著力加強對農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)把控，強化信息技術(shù)從“源頭到餐桌”全過程的應用，增加農(nóng)產(chǎn)品數(shù)字元素，保證農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)，同時開發(fā)滿足消費者需求多樣性的農(nóng)產(chǎn)品，切實增加農(nóng)產(chǎn)品種類；強化農(nóng)產(chǎn)品深加工，不斷提高農(nóng)產(chǎn)品附加值，提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的產(chǎn)出效率，拉動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群價值鏈升級；加速農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群“一、二、三”產(chǎn)業(yè)融合，更好滿足市場對初級農(nóng)產(chǎn)品、深加工農(nóng)產(chǎn)品、服務農(nóng)產(chǎn)品和體驗農(nóng)產(chǎn)品的需求。

支撐機構(gòu)服務能力S3對農(nóng)村電商C2的總影響次之，為1.732 9，與集群效率S2對農(nóng)村電商C2的總影響1.625 9較為接近。表明提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群支撐機構(gòu)服務能力和集群效率是關(guān)鍵。為更好推動農(nóng)村電商發(fā)展，應不斷拓展產(chǎn)業(yè)集群規(guī)模，細化專業(yè)分工，加強農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域品牌培育，不斷提升品牌知名度，加強基礎(chǔ)設(shè)施特別是物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；強化農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)加工技術(shù)創(chuàng)新與培訓，提高農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)主體的技術(shù)水平，創(chuàng)新金融服務方式，提升對產(chǎn)業(yè)集群的金融服務效率。

對協(xié)同發(fā)展路徑的實證，為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群和農(nóng)村電商協(xié)同發(fā)展提供實踐指導。通過獨立發(fā)展和互動發(fā)展，促進兩者的深度融合和協(xié)同發(fā)展，進而促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群轉(zhuǎn)型升級和農(nóng)村電商高質(zhì)量發(fā)展，助力鄉(xiāng)村振興。

(二)建議

全面推動鄉(xiāng)村振興、加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)背景下，促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群和農(nóng)村電商協(xié)同發(fā)展具有重要現(xiàn)實意義。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群和農(nóng)村電商各自獨立發(fā)展過程中，政府都具有非常重要的作用，同樣，促進兩者的協(xié)同發(fā)展，政府力量仍然不可或缺。依據(jù)兩個系統(tǒng)的影響變量之間正相關(guān)關(guān)系，縣級政府政策支持和產(chǎn)業(yè)扶持方向為：統(tǒng)籌資源共建共享基礎(chǔ)設(shè)施特別是冷鏈物流基礎(chǔ)設(shè)施；以市場需求為導向，加速第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)融合，推動農(nóng)業(yè)價值鏈升級，提升供應鏈效率并逐步降低供應鏈成本；加強信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)種植生產(chǎn)、加工、包裝、銷售流通各環(huán)節(jié)應用，重點推動數(shù)字農(nóng)產(chǎn)品建設(shè)；提升產(chǎn)業(yè)規(guī)模，優(yōu)化專業(yè)分工，加強農(nóng)產(chǎn)品田間管理、采后處理、分等分級、包裝儲存、配送等各個環(huán)節(jié)標準研制，著力提升農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)；重點培育農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)龍頭企業(yè)和農(nóng)村電商龍頭企業(yè)，加強兩者融合對接，發(fā)揮其在產(chǎn)銷對接、資源整合方面的能力；營造良好的創(chuàng)新環(huán)境，推動農(nóng)業(yè)創(chuàng)新體系與農(nóng)村電商創(chuàng)新體系融合。