基于供應鏈管理的大數據應用分析

劉建萍

摘要：隨著大數據時代的到來，數據分析已經被廣泛的運用到社會的各個領域中，對我國的技術發展和社會發展產生了很大的推進作用，如何將大數據分析技術應用到供應鏈管理當中，為公司創造更大的價值，為消費者創造更大的收益，是當前企業管理者需要著重考慮的問題，本文將探討大數據分析對供應鏈管理的影響及現狀，分析當前大數據存在的問題，充分發揮大數據技術在供應鏈管理中的應用價值。

關鍵詞：供應鏈管理;大數據分析;應用

引言

隨著我國計算機技術水平的高速發展，能夠通過數據庫存儲大量的碎片化、結構化的數據，將數據進行分類整合，將其加以引用從而形成了大數據時代，然而由于企業管理人員在這方面的不重視，沒有在數據分析方面投資研發成本，導致企業在很多方面是處于落后狀態，供應鏈管理和運營管理方面一直存在著許多的隱患，因此企業需要提高對數據分析在供應鏈管理方面的重視，通過在供應鏈管理中應用大數據技術，提高企業的運營效率，節約成本，有針對性的支出，開源節流，為公司創造更大的價值。

一、大數據分析對供應鏈管理的影響和現狀

大數據分析可以應用在企業的市場決策、供應鏈存貨決策優化、運營風險評估等方面，供應鏈管理在運營的過程中會產生大量的碎片化信息，作為數據分析師要有對數據極強的敏感性，將數據進行搜集、過濾清洗和歸納分類整理，以圖表的形式將數據生動形象的展現出來，將數據信息轉變為商業智能，通過大數據分析能優化供應鏈管理，提高運營決策，為公司創造更大的價值。然而對于公司層面來講，一是不愿意花費大量資金引進專業的數據分析師的技術人員和購買專業的數據分析軟件，二是公司并不清楚如何通過大數據信息反饋來做驅動運營管理，因此，除了目前世界排名靠前的頂級互聯網公司之外，大多數仍然不知道如何進行大數據分析，一直是按照傳統的商業模式在進行運作，在當前互聯網高速發展的時代，一個很小的決策失誤都有可能帶來不可挽回的地步，讓公司處于水深火熱中。

二、大數據分析存在的問題

在大數據時代下，我們每天都能創造出大量的數據，接受大量的數據，但如果不對數據進行針對性的收集、過濾、分類、分重新整理和分析，如果企業的分析和決策不以數據為載體，不以客戶體驗和需求為核心，只是憑借經驗和直覺進行的決策，是沒有科學依據和強大說服力的，只有借助計算機將大數據分析和企業決策結合在一起，對龐大的數據做整合，通過數據挖掘、數據分析、機器學習等技術，讓計算機為我們做大量的計算，再結合當下企業遇到的機遇和挑戰合理的制定最合適我們想要的方案。捕捉數據和理解數據信息的能力是當下做數據分析的基礎能力，因為當下我們的數據龐大且雜亂，如果不將數據進行二次利用，這將很難實現對供應鏈的管理優化，難以為企業創造更大的價值。

三、大數據分析在供應鏈管理中的應用

大數據分析的應用貫穿于供應鏈從原料來源到售后服務的全過程。比如在快遞的分揀、打包、分類、物流配送、售后服務等方面，通過運用新一代的最短路徑優化算法來推動數據分析，能加快我們的整個工作流程，能實現今天在網上購物，第二天就能送到的效果，并且在大數據分析的幫助下可以激發出更多的潛能，比如供應鏈價格更加透明，工作效率更快，更能滿足用戶的需求等。

四、大數據分析在市場開發領域的應用

（一）重新市場定位

大數據分析在市場開發領域主要是以客戶為導向，通過采集大量的用戶數據，將客戶需求，客戶的消費行為記錄下來，進行分析，以此作為依據進行市場部的項目開發，可以根據不同年齡段、不同的消費群體、不同的消費習慣進行市場細分，通過實施追蹤和分析用戶群體的需求，可以及時的制定運營策略，通過舉辦線下和線上活動，挖掘核心、潛在的客戶，有針對性的制定策略，以此來為公司創造更高的利潤，同時也能為消費者帶來更多的收益，通過大數據分析還能挖掘出一些存在的風險隱患，結合大數據給出的分析結果，對存在的風險環節進行管控和調整，能減少異常情況的發生。

（二）價格優化

價格優化不僅是企業運營中的最高目標，也是消費者密切關注的熱點，通過對原材料的挑選、生產制造、分揀打包、運輸等環節的層層把控，能極大的降低生產成本，公司可以根據利潤要求和銷售數據進行合理精準的定價，通過多渠道的數據來源或公司的發展需求進行實時的定價或價格調整。對于企業來講能達到降本增效的效果，對消費者來講也能間接的增加收益。

（三）優化人力成本

在供應鏈管理的運用中，在人力資本方面的大數據分析應用也是十分的重要，大數據分析能實現對人力資源的優化，通過收集員工的日常考勤，工作記錄，表現情況等數據進行數據分析，能夠合理的實施提升勞動力素質的方案，通過員工的工作內容等對公司內部進行結構化調整，能有效的節省人力成本，并保持人力資本的服務水準。例如，在客服中心部門管理中，部門經理可以通過后臺查看客服工作人員每日處理的工單數量和質量、客戶投訴率、好評率等指標來判斷一個客服人員的工作質量，通過對通話錄音的抽查來完善一些標準的回復話術，定期對員工進行培訓，提高客服人員的專業性，提高客服人員解決問題的效率和質量，通過大數據分析也能提升滿足員工需求的能力。

結語

大數據時代已經來臨，企業要想從根本上提高供應鏈管理工作的質量和效率，就應該重視對數據分析的專業型人才的招募和培養，在實際工作中用大數據分析技術來實時調整公司的運營策略、調整企業的發展戰略方向、調整對員工的管理制度，在供應鏈管理工作中充分的應用大數據分析進行管理決策，在大數據技術的幫助下，全面落實日常的每一項管理工作，這樣企業可以有效的提升運營效率，穩定持續高效的發展，有效的規避運營風險，不斷的創新，只有正確認識到大數據的重要性，才能從根本上提升現代企業供應鏈管理工作的有效性，提高供應鏈管理能力。

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