大數據對通信行業帶來的影響

羅宇

摘要：隨著互聯網和科學技術發展速度的日益加快，大數據隨之形成。大數據時代下，市場結構與經濟格局出現了較大的變化，極大地影響了人們的思維、工作與生活。拿通信行業來說，大數據主要立足于通信行業智能化和信息化的發展，滿足通信行業在服務方面的創新要求，同時有利于優化通信基站，促進數據利用、搜集和處理效率提升。對此，本文主要對大數據對通信行業帶來的影響進行了探討，以供參考。

關鍵詞：大數據;通信行業;影響

現階段，國家經濟以及科學技術得到了顯著發展，信息流通迅猛增長，人和物、人和人之間的交互力度越來越大，數據在生活與經濟之中實現了全面的滲透，一方面，利用先進的互聯網技術，人們可以有效、實時處理海量數據，深入探究具有商業價值的相關信息，有利于推動通信行業實現更好的發展;另一方面，通信技術與產品類型日益多樣化，功能不斷增強，使人們可以更加便捷地對數據進行處理、接收和發布。對于傳統數據處理技術而言，無法與通信行業在發展方面維持步伐一致，在通信網絡和設備中融入大數據，屬于通信行業的主要發展方向。

一、大數據的含義和特征

（一）大數據的含義

大數據還被稱之為巨量資料，結合新處理模式才能夠發揮出對流程進行優化的能力，以及洞察發現力、決策力，進而與多樣化、高增長率、海量的信息產業相適應[1]。最近幾年，社會發展進程日益加快，大數據的管理和生產方式等也發生了顯著改變。最開始，大數據主要形成于被動情境之中，隨著政府和企業的發展，應通過數據庫對政府、企業形成的各類信息進行管理，實現對業務信息的全面收集與查找。迅猛發展的互聯網，促進了數據量的增多，博客、日志和微博的出現，致使諸多數據形成，同時在移動終端設備發展速度的日益加快下，為人們不受時空限制地創作原創內容以及闡述意見夯實了基礎，該階段之中涉及到的數據表現為主動形成的。大數據主要是在數據自動方式的產生下形成的，此次數據量的增多，是融合物聯網和移動通信網絡的結果，研制感知系統，布控諸多傳感設備，對世界的各種對象予以監控。

（二）大數據的特征

大數據已經不再是精確性選擇隨機樣本，而是分析繁雜的全體數據。多樣性、快速和大量的數據，促使傳統數據處理工具與方法難度加大。

首先，數量大。大數據具有龐大的數據量，其主要在數據計算量以及存儲量上得以體現。為了整體展現出全量數據，用ZB（10億個T）、EB（1百萬個T）或PB（1千個T）存儲和計算大數據，相較于過去用TB或GB為單位存儲的數據，存在顯著區別[2]。其次，速度快。首先，指的是是增長與更新的速度極快;其次，在信息化發展速度日益加快下，數據傳輸與存儲等處理速度也極快。最后，多樣性。第一，數據結構的多樣性。社交媒體、手機通話記錄、互聯網搜索、網絡日志以及在飛機、汽車與火車上安裝部分傳感器，傳感器能夠讓數據更具多樣性。第二，數據來源和用途多種多樣。比如，交通智能化分析平臺數據從出租車、軌道交通、地面公交、路網攝像頭/傳感器和旅游、租車、停車、省際客運、化危運輸等運輸行業中，以及GIS數據、問卷調查中而來。第三，數據信息處理以及存儲的多樣化。在原始數據上，意志不會讓多樣性發生轉移，數據密度不同，相應的處理代價也會存在差別，進而需要保證存儲以及采集方式的多樣化，并對此種多樣性予以保留。

二、大數據在通信行業中的應用

首先，在管理用戶入網登記數據中的應用。第一，可以對通信用戶涉及到的數據記錄進行良好的掌握，主要涉及PIN1、PIN2、狀態碼、IMEL、姓名、手機號碼、性別等，促進移動通信服務質量提升;第二，大數據從環境和技術上支持了通信行業良好發展，推動通信領域向著信息化、智能化的方向進行發展。其次，在管理通信計費系統記錄數據中的應用。第一，全面覆蓋移動通信用戶的消費歷史、資費數據、業務類型以及業務范疇;第二，借助大數據技術有效收集、處理和加工用戶信息，深入探究用戶流向以及個性化需求，進而夯實移動通信服務創新的基礎。再次，在管理用戶位置數據中的應用。借助對用戶接入基站地質的全面分析，明確移動通信用戶位置，以便于對通信基站進行相應的調整，進而提供給用戶優質服務。最后，在管理用戶行為數據中的應用。第一，第一時間加深對用戶使用頻率、網站訪問數量和使用類型的了解與掌握，給予企業幫助，使其更好地將用戶需求和市場行情掌握好。第二，借助對用戶軟件類型、用戶登陸訪問時間、用戶上行和下行流量等進行分析，為創新、開發新業務與完善通信網絡創造良好條件。

三、大數據對通信行業帶來的影響

大數據時代的到來對所有行業均造成了不同程度的影響，其中影響最大的便是互聯網、信息以及通信行業。特別是在現代通信行業中，迅猛發展的大數據促進了通信行業迅速轉型，增強了此行業的活力。

（一）提高運營商的網絡服務質量

現階段，隨著網絡等相關技術發展速度的逐漸加快，不斷增多的數據量極大的影響了我國的通信行業，促進了通信行業的良好發展，以滿足新時代和客戶的需求，對此通信行業之中的相關運營商，需要通過正確的方式推動網絡服務質量的提升。借助高質量的網絡服務，可以提高運營商說開展服務活動的價值，確?？蛻舾诱J同企業提供的服務，從而具備更強的競爭優勢[3]。與此同時，還應將大數據技術提高，盡量對數據進行收集整理、存儲和關聯，把數據看作客戶們的重要資產，進而需通過科學的方式對客戶在數據存儲方面的要求進行滿足。就通信行業之中的運營商而言，除了需要提高網絡服務質量之外，還需要增強后期安全和維護工作，以更好地應對在服務各客戶中各種意外情況的發生，盡量防止出現突發情況與故障，就算出現也能第一時間解決。唯有如此，運營商才能夠提高網絡服務質量。

（二）提高運營商掌控客戶情況的能力

運營商對客戶狀況予以了解的能力，與客戶認可度之間息息相關，所以在大數據時代中，運營商必須在長時間的發展中，注重增強自身掌控客戶情況的能力，以在日益激烈的市場競爭中，可通過客戶資源讓市場能夠符合發展需求。此外，運營商需要通過正確的方式收集與服務部門相關的數據，以便于實現對客戶數據信息的全面掌握[4]。借助搜集和分析數據，可加強運營商對數據進行分析的相關能力，確保其能夠在通信行業發展速度逐漸加快的背景下，通過各類數據挖掘目標客戶，同時將營銷戰略順利實現。同時，運行商增強自身掌控客戶情況的能力，也能確保其在為客戶服務的同時，立足于客戶喜好、情感等，最終為客戶推薦個性化的業務。

（三）改善了通信運營商的盈利結構

大數據使通信運營的盈利結構得到了改善，對于傳統數據分析而言，大多通過客戶關系管理系統，亦或是基站子系統等，進行簡單的話務經營，難以形成較高的附加值，易導致價格戰的問題出現。在大數據時代背景下，通信運營商對數據進行獲取的量得到了巨大提升，業務范圍更廣。

首先，用戶數據的來源多種多樣，用戶刻畫精確性更強，可以將客戶的習慣與喜好全面掌握好，借助擴大業務規模和審計業務內容，促使新的收入增長點產生。

其次，需要將用戶后向經營往前向經營進行拓展作為業務增長點，比如針對位置信息，相關運營商可通過對位置信息的全面分析，將某地某時的用戶流量獲得，其屬于大部分商家十分重視的一項信息，商業價值極大。借助對當前信息、歷史數據、指令信息以及用戶位置信息分析建模，可以為公共服務業提供服務，應對重大活動、突發事件以及指揮交通，也能為現代的零售行業服務[5]。

最后，電信運營商可以立足于數據中心，對大數據分析平臺進行搭建，借助第三方提供和自主采集等方式匯聚數據，同時分析數據，把分析報告提供給相關企業。今后，創新商業模式和分析數據將為運營商帶來極大的利潤。

結語：總而言之，現階段，社會發展速度日益加快，大數據逐漸由被動產生向著主動產生的方向進行發展，進而對我國通信行業產生了影響。要想滿足用戶的相關需求，應積極對運營商服務質量進行優化，確保用戶可以認同運營商的發展。并且，提出要求，讓運營商立足于數據收集等手段，為社會與用戶提供更優質的服務，加強對用戶數據信息予以掌握的能力，獲得更高的經濟利益。

參考文獻

[1]陳豐樂.大數據與云計算的關系及其對通信行業的影響[J].中國新通信，2020，22（13）：8-10.

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[3]黃金亮.通信行業大數據分析及其應用[J].信息記錄材料，2019，20（10）：199-201.

[4]王戴林.通信行業大數據分析及應用[J].科技創新導報，2019，16（21）：145-146.

[5]王瑜璐，梁燦，雷成貴.大數據與云計算的關系及其對通信行業的影響[J].數碼世界，2018（08）：43.