產業協同集聚對醫療衛生發展的實證研究

高威

摘要：文章以長江中游城市群為研究對象，收集了31個城市2010～2018年面板數據，研究得出，長江中游城市群產業協同集聚促進了醫療衛生發展，但各地區具有明顯差異，其中湖北和湖南產業協同集聚對醫療衛生的促進作用略高于江西，旨在分析產業協同集聚與醫療衛生發展關系，推動地區醫療衛生和產業協同發展。

關鍵詞：產業集聚;醫療衛生;城市群

一、引言

完善醫療衛生事業體系“十四五”期間重要任務，但一方面我國疆域遼闊，資源稟賦具有異質性，另一方面我國區域經濟社會差異化水平較為顯著，這些因素一定程度上擴大了區域醫療衛生供給的非均等化，為地區醫療衛生事業發展帶來諸多困難。部分專家學者認為人口數量、財政支出、生態環境等是影響醫療衛生發展的重要因素，然而，對于產業協同集聚對醫療衛生的影響，以往文獻研究較少，因而充分剖析產業協同集聚與醫療衛生發展間的關系具有重要的實踐和理論意義。本文以長江中游城市群為研究對象，收集了31個城市2010～2018年面板數據，嘗試回答產業協同集聚與醫療衛生發展之間的關系。

二、產業協同集聚促進醫療衛生發展機理分析

產業集聚一詞源于德國，既包括特定區域內產業的萌芽、成長和集中，也包括跨區域間產業的匯流和聚合，在此基礎上正式提出產業協同集聚是 Ellison 和Glaeser，他們認為產業關聯推動了產業在空間上集聚，既包括原材料到產成品的垂直關聯，也包括勞動力、知識、技術、資本等橫向關聯，二者相互融合和依賴。分工理論認為社會分工是生產專業化、高效化、規范化的前提條件之一，產業協同集聚正是分工理論下不同產業的專業集聚，最終形成產業協同集聚，為地區醫療事業發展帶來外部經濟和集聚效益。

基于外部性視角。馬歇爾外部性理論認為，一方的經濟行為會對另一方的經濟行為帶來負面或正面影響，Diodato 等（2018）從產業歷史變遷的角度認為產業協同集聚能夠促成產業鏈協同聯動，而產業鏈協同聯動對于提升城市醫療衛生等事業發展具有溢出效應。產業協同集聚所構筑的產業鏈聯動不僅包括單一的產業垂直整合，也包括不同產業的橫向重塑，崔書會等（2019）認為不同產業協同集聚會提高資源錯配效益，這種錯配效益加劇了知識技術在產業間的溢出效應，醫療衛生事業作為產業鏈的關鍵一環，既作為參與者分享技術知識等要素，也獲得資本勞力等資源。

基于公共服務均等化視角。公共服務均等化是馬克思主義公平理論在公共服務領域的充分體現。Gabe 和 Abel（2013）認為產業集聚會帶來人口規模的增加，進而引致醫療衛生等公共服務需求的層次化、差異化、矛盾化，且由于空間異質性，不同規模城市的集聚效應具有較大差異性。隨著產業集聚的協同提效，醫療衛生等公共服務的供求失衡關系得到緩解，伍先福（2018）認為產業集聚在短期抑制了生產要素、公共服務的發展，但隨著專業化提升，這種影響由負轉正，可見產業協同集聚對醫療衛生等公共服務的影響表現為一種倒U關系，而突破關鍵轉折點在于產業協同。

基于新經濟地理視角。新經濟地理認為規模報酬遞增與產業空間布局相關，產業在空間上的協同集聚推動規模報酬遞增，周奕（2020）認為產業協同集聚構建出“空間-產業-制度”三位一體的格局，實現區域醫療衛生事業發展。新經濟地理還認為市場是不完全競爭的，當市場買方和賣方數量有限時，供給一方的變化會引致另一方變化。Gallagher（2013）認為產業協同中的產品具有差異互補性，同時運輸和信息產業成本變化會帶來產業協同異質性，產業協同異質性一定程度引起地區醫療衛生事業的差異。

三、數據來源和模型構建

（一）數據來源

本研究數據均來源為《中國城市統計年鑒》、《中國衛生統計年鑒》等。數據選取時間段為2010～2018年，選取城市為長江中游城市群31城市。缺失數據本研究采用均值插補法予以補充。

（二）模型設定

本研究旨在研究產業協同集聚對醫療衛生發展的影響，考慮到模型內生性問題，故采用動態面板數據模型，其中工具變量為被解釋變量滯后一期變量，同時借鑒Grossman（1972）等思想，具體模型設立如下：

lnZhylwsit=α+β0lnZhylwsit-1+β1lnZxtjjit+β2lnZcontrolit+μi+λt+εit

其中，Zhylws是被解釋變量，代表醫療衛生水平;Zxtjj是核心解釋變量，代表產業協同集聚指數;Zcontrol是控制變量;μi是個體固定效應，隨個體而不隨時間變化;λt是時間固定效應，隨時間而不隨個體變化;α是常數，εit是擾動項，β0、β1、β2是待估參數。

（三）變量說明

被解釋變量。被解釋變量為醫療衛生發展水平，本研究借鑒廖慶梅和吳際緯（2016）等用醫院數量（hnumber）、醫院床位（hbeds）、執業（助理）醫師（hphy）等作為衡量區域醫療衛生發展水平指標，并參照因子降維方法得出最終醫療衛生發展水平指標。

核心解釋變量。核心解釋變量為產業協同集聚指數，學者大多認為制造業和生產性服務業協同集聚水平代表著區域產業協同集聚的水平，本研究借鑒陳建軍（2018）等構建的產業協同集聚指數，計算公式如下：

Zxtjj=1-

Mi=（rij/rj）/（Rj/R），Si=（rij/rj）/（Rj/R）

其中，Zxtjj是產業協同集聚指數，Mi是制造業區位商，Si是生產性服務業區位商，rij是j區域i產業的從業人數，rj是j區域所有從業人數，Ri是全國該產業從業人數，R是全國從業人數。制造業和生產性服務業分類依據為《國民經 濟行業分類（GB/T4754-2011）》，制造業為代碼 13～43 的行業。