基于大數據技術的船舶綜合電網調度系統

葉萍

摘要：在大數據技術不斷更新與滲透的背景之下，傳播正常運作以及發電能力的提升離不開網絡技術的分析，過去的傳播綜合電網調度系統存在多個電網線路的數據控制的同時掌控傳播處理速度以及多個電路數據動態性處理失常的問題，在此基礎上使用大數據、云計算的服務內容對多組電網線路數據之間的變動和數據實行綜合調度。文章將對大數據技術下的船舶綜合調網調度系統的建設做出合理性的解釋，結合當下傳統電路數據控制中所存在的落后性，通過云計算數據平臺設計穩定、高效的電網調度系統。

關鍵詞：大數據技術;船舶電網;綜合調度系統

引言：

隨著互聯網技術的更新，大數據與云計算的技術應用已經成為船舶綜合電網調度系統建設方面的重要應用手段，在大數據分析的多個領域，能夠對船舶綜合電網調度系統中的重要組成部分展開功能性的計算和支持，船舶綜合電網調度系統的研究以及數據分析在很大程度上能夠直接決定著船舶的安全運行。由此看來，在船舶發電能力及儲存能力提升的背景之下，綜合電網的動態性數據也隨之增加，傳統的電網調度系統并不能對數據進行合理控制，導致計算能力的下降，還會在另一方面影響船舶綜合電網調度數據的準確性;因此，對于大數據技術下的船舶電網調度數據的設計與分析存在必要性[1]。

一、大數據技術下的船舶綜合電網調度系統的創新路徑

（一）云端計算服務平臺的處理和分析

在更新傳播綜合電網調度系統以及功能性的過程當中，應該實現電路多組以及網絡數據之間的同步處理，完善傳統電網控制系統所存在的問題;并且積極使用大數據技術在計算平臺的設計，在云端大數據分析硬件以及服務平臺的創新力度之下，可以對電網控制數據分析能力和速度的增長展開切實性的探討，進一步完善綜合電網之間的數據同步處理落后問題。要想實現傳播多組電網數據之間的傳輸和處理穩定性，就必須將數據傳到云計算的服務平臺，在此基礎上使用動態性的調度方法來對本地的數據以及動態性展開全面操作，利用動態調節的系統功能在云計算服務平臺的處理和資源傳輸過程當中加以修正。

首先使用平臺模塊集中的高速緩存處理器，通過平臺的硬件措施對調度以及數據服務方面進行改善，進一步調整大數據技術在數據反饋以及實時接入的工作環節所具備調度和資源管理能力;將電腦數據和控制主板在上傳數據的調度過程當中暫時存放在緩存區，可以真實的處理數據對接及PID控制結構的布置。

其次，在云計算平臺處理和分析的過程當中如果出現電網控制存在零電壓的狀況，可以在硬件結構的安排當中增加電源管理器的應用，防止斷電狀態下綜合電網調度系統無法供電，可以安排系統電路持續供電5h，以此來確保云端計算服務平臺所處理的數據和傳播綜合調網調度之間的穩定性。

此外，在基本結構設計的過程當中還應該積極改善傳統的電網調度服務機組，將電網調度服務的結構改善為本地資源管理服務器，并且將內存升級到3200Mhz，容量改善為32GB，云計算服務平臺的數據儲備升級到10TB;并將主板推向高度集成的標準數據通道，緩解數據在服務平臺渠道中的運算壓力。

（二）船舶綜合電網調度系統的“仿真測試”

在傳統傳播電網調度系統當中具有數據處理壓力大和計算能力低下的問題，嚴重影響反饋數據的難易程度，在大數據分析平臺下的傳播綜合電網調度系統的建設能夠在一定程度上走向云計算的服務空間且積極改善傳統電網控制系統的數據分析，結合大數據技術在傳播綜合電網調度系統改善方面的應用與創新優勢，需要對所設計的電網處理平臺和結構進行仿真測試。

首先，對于仿真測試各個環節的設計，應該根據傳播電網系統當中所提到的數據量展開難易程度的4個等級，各個等級需要使用Azkaban仿真測試的調度程序隨機生成80組仿真數據，傳播綜合電網調度系統的測試共需要320組測試數據。

其次，也需要將不同組別的數據信息放在仿真測試當中，分別導入傳統調度系統和計算服務系統，這是兩者在時間與數據準確的情況之下所形成的不同特點，進一步判定等級和組別數據之間的平均值。（測試結果綜合表1和表2 ）

通過兩組數據跟均值來看，在大數據技術下的船舶綜合電網調度系統的建設，可以通過步驟程度的解析方式來對數據調度展開速度和準確率方面的分析，并且大數據電網調度系遠高于傳統電網調度系統的解析能力[2]。

結束語：

縱觀全文可知，在傳統傳播電網調度系統中所存在的各種問題，應該積極利用大數據技術和云計算能力在各組數據準確解析當中的應用，并且通過對軟件和硬件都方面的結構完善和調度解析測試的優化，來完善系統設計的綜合電網調度全局，進一步開展數據化的仿真測試，凸顯出大數據技術和信息服務設計為傳播調度系統所帶來的新思路與推動作用。

參考文獻：

[1]王雷，胡雙進，邱實，等. 基于分布式的核動力船舶電力監控系統設計[J]. 船電技術，2020（7）：50-52.

[2]劉英娜，張琳晶.基于大數據分析的船舶綜合電網調度系統[J].艦船科學技術，2019（24）：85-87.