大數據時代天然氣企業統計工作的挑戰及整改措施

鞏卓

在眾多可再生的資源中，清潔高效的天然氣能源受到了大多數企業的廣泛應用，尤其是天然氣企業在大數據時代背景的強烈沖擊之下，部分統計工作人員難以適應新的環境要求，無法及時準確的分析天然氣企業所呈現的大量數據，對天然氣企業管理層掌握市場行情以及企業的運營發展造成了不利影響。為了促進天然氣企業的可持續發展與巨大的經濟效益，提出相關解決方案。

一、大數據時代對天然氣統計工作的重要意義

1.提高了統計人員的組織效率。在天然氣統計工作中，工作人員采用了大數據信息技術，由于大數據處理時效較高，且分析處理數據的速度相對較快，在海量的天然氣數據面前，其整理有效數據的時間較短，這在一定程度上節約了統計工作人員工作的時間，提升了他們的統計效率。

2.為管理數據構建了安全高效的管理平臺。在大數據時代下，數據分析與處理技術對天然氣企業的統計方法和管理模式產生了顛覆性的影響。首先，統計工作人員應用了云計算的數據分析和處理技術，云技術作為統計管理人員的處理企業數據信息的一種常用工具，對統計工作人員的數據分析、處理與統計收集提供了技術支持。其次，企業的管理人員在熟練掌握大數據處理技術方法后，可以有效提升決策質量和決策效率，經過一定的技術融合與應用，建立了完善的半結構化、非結構化存儲數據管理平臺。再其次，大數據決策下的數據管理平臺，可以為企業管理層帶來更多的經濟利潤。

3.提高了天然氣企業統計工作的透明度。在天然氣企業能源結構更新與改造的情況下，大多數企業已經建立健全了完善的數據處理分析系統，投入了大量的建設資金購買先進科學的技術處理設備，在引進高薪技術型人才的同時，統計工作管理者也規范了企業統計工作的生產流程和相關標準，促使了企業管理模式的統一得到了很大的提升。由于天然氣企業的工作流程被全體員工熟知并了解，加上員工的制度觀念得到改變，天然氣企業的銷售數據和相關統計數據經過科學計算公式推導后，更加趨于透明化。例如，當統計工作出現問題時，可以得到其他部門人員的及時糾正，確保了企業的管理數據真實性和可靠性。

二、大數據時代企業統計工作面臨挑戰概述

1.統計工作流程較為復雜。在天然氣統計工作過程中，由于應用了大數據處理技術，會從一定程度上造成統計工作流程較為繁瑣，工作人員必須充分掌握充足的統計管理知識，從大量的數據信息中篩選出有價值的數據信息，做出科學準確的判斷之后，再根據企業日常的數據處理模式，對信息進行處理。

2.企業統計核算與其他專業核算的銜接較差。綜合指標是天然氣企業統計管理部門的具體表現，這種統計管理體系主要是綜合匯總企業經營成果和經濟效益的基礎上完成的。天然氣企業的統計管理部門采用會計核算、業務與統計核算三種具體的工作方法。其中，會計核算是以貨幣為主要記賬單位，經過會計人員準確的賬戶設置、貨幣計量、憑證填寫以及成本核算后，對天然氣企業的生產業務活動進行分析、整理，進而編制會計報表;業務核算的范圍相對廣泛，它不但可以對尚未發生的企業經營業務進行分析審核，還可以對未來沒有發生的企業經營業務進行分析和預測，并對企業的某個特定業務進行單獨核算與處理;統計核算即以實物、勞動和貨幣為主要計量單位，統計工作人員利用綜合指標統計法、統計判斷法以及大量觀察法進而總結企業主要經營業務存在的經濟運行關系。由于這三大主要核算體系在管理過程中存在一定的差異，從而致使統計人員在開展相關工作中存在一定的難度，部分企業的統計管理人員不能將三種核算方法有機協調。

3.數據信息的不對稱限制了數據資料的應用深度和廣度。概述天然氣企業的生產銷售變量以及相關特征即為統計指標。在開展統計工作期間，工作人員對企業的經營業務利用時間界限、空間界限以及合理的統計方法進行分析和概括，最后通過數據報表的統計形式展現給企業管理者。然而，在實際的統計工作中，存在很多統計人員知識儲備不足的情況，他們沒有全面天然氣行業的發展背景、對統計管理方法掌握不透徹，在面對錯綜復雜的天然氣數據信息后，經常不會精選一些價值性較高的數據信息，致使統計報表的可分析性較差。另外，還有些統計人員沒有及時的更新統計知識，采用保守落后的統計管理方法進行工作，在遇到一些專業性較強的統計工作時，無法對企業數據信息的深度進行綜合分析。例如，在對天然氣資源由地下資源轉變為能源商品時，會應用到很多專業術語，這就會給一些初學統計工作者帶來一定困難，他們對這些專業名詞容易混淆，在整理報表數據時，會錯誤的應用專業術語，造成報表不準確。總而言之，這些實際的原因大多數是因為在統計部門公布數據時，相關閱讀人員認知水平不夠，造成信息不對稱，進而降低了統計信息數據的傳播與發展。

三、加強大數據時代下天然氣統計工作的整改措施

1.簡化數據處理流程并提升數據分析獲取能力。首先，天然氣企業的管理部門應該綜合分析企業的數據信息，利用統計數據的分析結果，簡化統計工作的工作流程，結合大數據挖掘處理模式，有效地對統計數據進行分析和預測。其次，統計工作人員應該加強日常學習與管理，拓展數據收集與處理的各種渠道，提高統計人員的數據分析能力，天然氣的相關部門還要加強日常管理，要求員工對企業的經營數據信息進行記錄，進而為統計工作人員提供真實準確的數據。再其次，應加強對天然氣企業的數據分析與管理，有關人員應深入地對天然氣信息進行數據探索，并建立安全的數據模型，在詳細分析統計工作的過程中，及時發現不足并作出相應改進。

2.建立大數據應用的統計標準并擴大應用統計范圍。天然氣統計人員的主要工作就是通過對企業數據信息綜合分析和整合，得出企業發展的未來態勢，為企業決策者提供強有力的數據支持，在統計工作開展過程中，收集的數據信息不是越多越好，只有經過統計人員合理的加工之后，那些有價值的數據信息才可以被利用。因此，統計部門應該建立規范的數據統計標準，充分結合會計核算、業務核算和統計核算的三大特征，完善和改進統計指標應用范圍、計算方法和具體應用分類，規范企業統計計量標準。另外，在企業經濟規模不斷發展壯大的同時，企業的管理層還應該結合自身發展的實際水平，擴大統計部門的核算內容，建立健全完整的統計體系。

3.構建大數據資源共享的信息平臺。首先，天然氣企業應該要求統計管理部門對大數據信息進行綜合分析和運用，在保密的基礎上，建立集生產、銷售和管理為一體的數據信息管理平臺，保證信息處理模式的準確性得到較大的提升。其次，在大數據時代背景下，天然氣企業的信息量較大、種類繁多，統計人員應利用企業不同業務板塊的具體特征，對其進行系統連接。再其次，企業可以投入適當的建設資金，引進國內外先進的信息管理平臺，提升統計工作應用效果。

4.企業統計工作與大數據背景相適應的統計管理體系。在傳統的企業管理模式下，企業沒有樹立正確的管理發展模式，在企業經營管理過程中，無法對企業經營方向進行科學有效的分析與預測，在大數據時代下，天然氣企業的統計部門對各類數據的收集與整理能力決定了企業的核心競爭力。因此，企業的領導者應該積極主動的樹立大數據發展，要求統計工作人員努力轉變傳統的統計方法，牢牢順應大數據時代發展的潮流，建立完整的統計管理體系，在進行統計工作管理期間，完成企業決策體系的轉變，即統計工作由少數人決策轉變為多數人合作完成，確保全員決策的管理模式能夠促使企業構造一個信息資源平臺和知識儲備庫。

5.優化高新統計人才隊伍。首先，企業的行政管理部門應密切關注人才市場的動態流向，高薪聘請一些專業性較強、知識經驗豐富的專業人才提升統計工作效率。其次，企業還應該在統計等相關部門進行專業性的技術培訓，加強有關人員在計算機、互聯網以及數據挖掘、分析的處理能力。再其次，企業可以定期對統計員工進行知識測試，對成績較好者進行升職加薪獎勵，并為他們提供出國深造進修的學習機會，進而提高他們學習的積極性和主動性;反之，對成績不合格者進行降職降薪處理，嚴重者可以對其進行開除處分。

6.對統計環境進行改善。天然氣企業的管理部門應高度重視統計環境的整體質量，在統計制度以及統計體系等方面進行整體改革，從職責上細致劃分統計部門以及其他部門的職責權限，針對那些不完整的大數據應用體系，企業應配置完善的硬件設施和軟件管理系統，提高企業管理水平。

四、結束語

統計人員利用筆記本電腦、手機以及平板電腦等網絡軟件和發達的網絡技術之后，可以快速的收集到一些有價值的數據信息，同時，大數據時代的發展可以促進天然氣企業的結構變革，為天然氣企業以及其他企業的生產方式產生了深遠的影響。相關企業應該妥善處理大數據技術，統籌規劃，促進社會的可持續發展。