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基于大數據背景的精準備課

2021-10-25 11:19:57凌艷君
廣西教育·A版 2021年8期
關鍵詞:大數據互聯網

【摘要】本文論述大數據背景下精準備課實踐,建議教師從備課的三個緯度即備教材、備學生、備教法進行研究,以實現備課的精準性。

【關鍵詞】互聯網 大數據 備課策略

【中圖分類號】G 【文獻標識碼】A

【文章編號】0450-9889(2021)29-0070-02

備課一般是指教師在課前為上好一堂課所做的教學準備工作,包括設計與安排教學內容、了解學生學習和認知情況以及選擇與制訂教學策略。簡而言之,備課主要包括備教材、備學生、備教法。大數據的引入,為創新備課活動方式指明了方向。將大數據應用于備課,可以實現備課活動的智能化、網絡化、數據化,其本質是把原有的教學活動數字化、線上化和隨時化,進一步提升備課活動的質量和效率。

一、備教材

教材是教學的依據。無論是傳統教學觀中的“教教材”,還是現代教學觀倡導的“用教材”,教材都是教師教學的藍本和依據。教材中的學科知識是前人智慧的結晶,但這些知識不能不加設計和處理就照搬給學生。作為教師,熟悉教材,把教材中的知識和思維轉化為自己的知識和思維,就是備課的過程。在當前教育技術數字化的背景下,大數據的引入,為教材知識的轉化提供了技術支持。

(一)建立教學資源數據庫,有備而教

首先,教研組可以通過網絡申請“百度云盤”,發動組內教師上傳備課資源。其次,利用“百度云盤”這個網絡教研平臺搜集整理組內教師的備課資源,如教學實錄、教學設計、教學經驗、個人教學特色課程等,把優秀的教學經驗轉化為知識存儲起來,成為教研組共同的財富,供組內教師學習借鑒。建立教學資源數據庫,既能豐富網絡備課資源,又能極大地拓寬教研組的備課思路,進一步提高教師的備課和上課質量,還能避免傳統紙質備課材料打印、收集、整理、歸檔的繁瑣過程,以及打破存放地不足的局限性。

除了建立校內教研組百度云盤,還可以依托互聯網技術,在大數據技術基礎上建立校際、區域之間的教學資源數據庫。教師在備課時可以打破時空的壁壘以及校際、區域之間交流的局限性,通過網絡平臺與來自各校的教師交流切磋,在數據庫中獲得與教材文本相對應的海量信息資源,共同探討教學內容的設計和選擇,取長補短、優勢互補,進一步拓寬教師的備課視野,提高備課的有效性。

(二)利用網絡教學資源,高效備課

互聯網融入教育教學領域后,教師可以借助網絡平臺搜集整理教學資源。備課時,教師通過充分挖掘網絡資源,獲取相關學科的教學論文、經驗總結、教學案例、音視頻資料等備課資源,再將這些備課資源與教材內容融合加工成教學信息。再加工的過程是教師提升個人備課能力的過程,也是教師提高備課質量的過程。

借助互聯網資源備課,還可以把原本抽象的知識轉化為易于學生理解感悟的知識。例如,在備課《使至塞上》這首詩歌時,為了讓學生直觀感受“大漠孤煙直,長河落日圓”的壯美意境,把抽象的感覺具體化,教師可以借助多媒體設備播放從網上搜集到的圖片、視頻,讓學生身臨其境地體會詩歌的意境,激發學生的學習樂趣,活躍課堂的氣氛。

二、備學生

教師的備課不能“只見教材,不見學生”。只有讓學生積極主動介入教學過程之中,才能讓課堂充滿活力。借助互聯網大數據的反饋,教師可以精準把握學情,做到知己知彼,精準施教。

(一)大數據助推學情判斷

在備課過程中,教師應該把關注學生的需要作為備課的前提,把學生的真實狀態作為課堂教學的依據,為“以學定教”鋪平道路。大數據的出現,有利于教師對學生的學習行為以量化的方式進行全面采集和存儲分析。客觀全面地掌握學生的基本情況,能為有效備課提供重要依據。

例如,利用問卷星對學生進行測試,系統會自動采集、分析學生的學習行為數據,再將分析結果以多種方式反饋給教師。教師通過研究數據進一步了解不同層次的學生對各知識點的掌握情況,并以此作為依據制訂符合學情的教學方案。近兩年來,面對突如其來的新冠病毒肺炎疫情,為了響應國家“停課不停學”“停課不停教”等要求,課堂教學從“面對面”變成了“屏對屏”,知識獲取的方式和學生學習成效發生了明顯的變化。網課就像一面放大鏡,會將學生自制力差、注意力不集中等問題放大、暴露,但隔屏上課,教師無法及時觀察學生的學習狀態,網絡教學收效不佳。為了進一步了解學生的學習情況,我校年級備課組決定采用問卷星在線答題的方式檢測學生的學習成效。通過問卷星呈現的結果發現:全年級367人,在滿分60分的前提之下,平均分僅17分,整體偏低。以年級最低分的學生為例,備課組教師發現該生花最短的時間得到最低的分數。隨后抽樣調取了部分低分段學生的試卷進行分析,發現該部分學生均存在記憶性知識點缺漏的情況,基礎極不扎實。為了改變這種現狀,年級備課組立即召開線上集體備課會議,組員針對學生知識掌握的現狀,提出抄生字詞、抄成語意思、曬筆記等措施,以夯實學生的基礎。經過一周時間有針對性的訓練,第二次周測年級的平均分達到了26分,記憶性知識點不扎實的情況明顯減少。

可見,將大數據的信息采集分析技術運用到教學中,將學生的學習行為以量化的方式呈現,有助于備課組教師客觀全面地掌握學生的基本情況,減少日常教學中判斷不當的現象,也為精準判斷學情、有針對性地調整教學方向、確定教學重難點提供數據依據。

(二)大數據助力精準評價

傳統的評價方式以考試為主,由學校組織學科教師對各年級、各班的考試成績進行人工統計分析,費時費力。借助大數據技術,能夠高效快捷地將考試結果以多種方式呈現出來,既反饋了學情,又為教師下一階段的備課提供了依據。

例如,學校采用的評卷系統,是在互聯網+大數據分析技術基礎上建立起來的閱卷平臺。閱卷完畢,系統會自動生成詳細的分析報告,并以多種直觀的圖式反饋給用戶。采用這樣的閱卷方式,于教師而言,可以輕松掌握學生學業測評的詳細情況,并能根據結果的分析有針對性地完成備課,更好地開展下一階段的教學工作;于學生而言,能夠實現測試分數相對位置的精確定位,直觀呈現個人答題得分與優秀得分答題的對比。

以麗升評卷系統呈現的數據為例。南寧市江南區某次期中語文聯考,從一分兩率的數據統計表可以看出我校和城區其他學校相比優秀率、及格率存在一定的差距,但對備課組備課方向的調整提供的只是模糊判斷,教師無法根據一分兩率精確評價學生知識點掌握的情況。而借助更為精細化的班級和個人答題情況統計數據,則可以實現精準評價。通過統計數據中班級各道大題答題區分度的描述,被描述為不強及較強的知識點所占比例較大,而閃光點較少,可得出該班級整體競爭力較弱,大部分知識點需要整體鞏固提升。對學生個人而言,通過數據精準定位,可以明確知道自己的排名、與同學之間差距,以及自身知識點的缺漏情況,為日后調整學習方向找到突破口。

評卷系統大數據的評價反饋,可高效快捷呈現考試結果。考試結果又在一定程度上反映學生的學習行為,教師應根據自身的需要,借助多種直觀而詳細的數據圖表,實現由模糊判斷到精準評價的轉變,找到集體備課的方向。

三、備教法

教學法,是指教師和學生為了實現共同的教學目標、完成教學活動內容,在教學過程所采用的方法。借助大數據技術,可以對學生的學習行為實施實時客觀的監測,而監測形成的大數據,是判斷學情、制訂教法的重要依據。

(一)問題導向,精準施教

例如,在進行《海底兩萬里》名著閱讀教學中,利用問卷星提前對學生的閱讀情況進行調查,發現大部分學生對尼摩船長一行人的航行線路掌握情況不太樂觀,錯誤率較高。根據數據反饋的學情,備課組教師及時進行線上集體備課。經過討論,大家決定在教學中嘗試采用演示法和情景法,讓學生設想自己是航行中的一員,在暢游海洋世界的過程中,將路線圖隨手畫出,然后教師利用多媒體演示路線的變化,增強學生的印象。經過一段時間的實踐,隨機抽取兩個班進行檢測,初見成效。可見,以問題為導向進行備課,可以實現精準施教、整體提升的目的。

(二)依托平臺,聚焦問題

依托在線學習App,教師在后臺發布預習內容,學生只要點擊鏈接,智能分析技術就能夠根據學生點擊觀看頻率、學習難點、觀看時間等數據分析出學生預習的結果,并將結果反饋到教師終端,給教師的備課提供參考。例如,為了更有針對性地開展《唐詩五首》的教學,備課組提前在在線學習App中發布相關的預習內容。預習結束后,后臺數據分析顯示,年級中超過半數的學生點擊觀看了格律詩特點這一板塊的內容,回看的次數也較多,說明大部分學生對新知識點比較陌生,需要教師在上課時著重講解。可見,依托網絡學習平臺,通過數據分析發現問題,有助于教師精準施教。

依托互聯網大數據技術,有的放矢地選擇適合學情的教法,有利于提高教師備課的針對性和課堂教學的有效性,同時能引導學生根據自身知識的薄弱處加強學習,使其實現領悟力、洞察能力的提高。

將大數據應用于備課中,教師不僅可以通過網絡獲取豐富有效的備課資源,還可以利用不同網絡平臺的特點和優勢,打破傳統備課活動固定場所、固定時間、固定人數的“三固”僵局,提高備課活動開展的效率;借助大數據采集分析技術,還能改變傳統依靠經驗和考試測驗判斷學情的方式,客觀全面地掌握學生的基本情況,為有效備課、恰當選擇教法提供依據。總之,教師應該順應時代發展的要求,將大數據和自己的教育理念、學生的學情以及教學內容有機結合,甄選、制訂有效的備課策略。

注:本文系廣西教育科學“十三五”規劃2018年度廣西教育研究“互聯網+教育資源應用試點”專項課題“互聯網+教育資源環境下教研組研修方式的實踐探究”(課題編號:2018ZJY146)的階段性研究成果。

【作者簡介】凌艷君(1991— ),女,漢族,廣西南寧人,大學本科學歷,二級教師,現就職于南寧市五一西路學校,主要研究方向為漢語言文學教育教學。

(責編 黃健清)

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