火熱的飛行汽車，存疑的落地前景

戚展寧　王靜儀

攝影/《財經》記者 戚展寧

9月以來，城市空中出行（Urban Air Mobility，下稱UAM）概念驟然升溫，資本頻頻下注電動垂直起降（Electric Vertical Takeoff and Landing，下稱eVTOL）飛行器企業，不少企業也定下五年內商業化的目標。

UAM是一種全新的交通方式，eVTOL則是實現這種出行方式的主要載具。隨著技術成熟，二者都仿佛不再是空中樓閣。

10月19日，小鵬汽車生態企業小鵬匯天宣布完成超5億美元A輪融資，創下亞洲eVTOL領域最大單筆融資的紀錄，投前估值達到10億美元。

這打破了一個月前國內eVTOL企業最大單筆融資紀錄。9月18日，峰飛航空完成1億美元A輪融資，這距離公司成立不到四年。

同在9月，成立不到半年時間的時的科技完成了千萬美元級的種子輪和種子+輪融資，成立一個月的沃蘭特航空完成百萬美元級種子輪融資，德國Lilium電動飛機公司借殼登陸納斯達克，美國電動航空公司Archer登陸紐交所……資本的速度讓人目不暇接。

根據投行摩根士丹利測算，2040年eVTOL的市場規模將超1萬億美元。

多位eVTOL頭部企業高管接受《財經》記者采訪時，都對eVTOL在五年內落地持樂觀態度，各家企業采用的技術路徑、商業模式有別，但他們對選定的細分市場都有充足的信心。

上海峰飛航空科技有限公司高級副總裁謝嘉對《財經》記者表示，eVTOL在五年內商業化是有希望的，這不僅是監管機構、咨詢公司的預測，也在行業內取得了共識。

動力是命門

eVTOL的形態通常都像一架大號的無人機，一個座艙被四對或八對螺旋槳包圍，按構型可以分為多旋翼、傾轉翼、復合翼等。

與大眾想象中的“飛行汽車”不同，大多數eVTOL僅僅是飛行器，不具備陸行功能。但也有部分企業嘗試給eVTOL裝上四個輪子、配備可折疊旋翼，從而兼顧陸行和飛行。

“雖然很多人俗稱飛行汽車，但實際上，汽車和航空器是兩個截然不同的產品和行業，在產品結構、核心技術、駕駛模式、行業標準、監管模式和運行環境等諸多方面存在巨大差異。”億航智能首席戰略官徐華翔對《財經》記者表示。

9月28日的第十三屆中國國際航空航天博覽會上，億航智能、小鵬匯天等頭部企業都秀出了最新產品。

億航智能展出的是雙座載人級自動駕駛飛行器VT-30，這款飛行器可搭載兩名乘客，設計航程為300公里、續航時間為100分鐘;小鵬匯天的飛行汽車旅航者X2也在航展登陸，該產品可載兩人，續航時間35分鐘，適用于1000米以下的低空，最高速度130km/h;峰飛航空發布的新產品V1500M則能載3人-4人，巡航速度高達200km/h，最大航程為250公里。

盡管業內已推出不少產品，同濟大學航空與力學學院教授沈海軍認為，飛行汽車五年內商業化“肯定不現實”。

第一個考驗是動力和續航。eVTOL普遍由電動機提供動力，雖然目前電動汽車已經基本解決了陸行的動力問題，但要使飛行器克服地心引力升空，又是另一回事。

“eVTOL最核心的問題就是存儲電源的高密度化，還有續航時間。電動汽車可以放進一個很大的電池組，動力和續航都不成問題，但是能量密度符合飛行需要的電池，現在市場上還沒出現。”沈海軍告訴《財經》記者。

小鵬匯天CEO趙德力對《財經》記者表示，公司正與寧德時代合作開發比市面上能量密度更高的電池。“我們對電池的要求是快充快放，不僅能量密度要高，功率密度也要高。電動車的電池我們肯定用不了，因為它們1C都達不到，eVTOL的電池至少要達到3C。”C用來表示電池充放電電流和額定容量的比率，數值越高充放電越快。

當然，普通民用直升機的續航時間一般在3個-5個小時，與此相比eVTOL顯然遜色不少。

億航智能最新產品VT-30的設計續航時間也僅為100分鐘，航程為300公里，已經屬于eVTOL中航距較長的產品，目前已量產的產品億航AAV最大航程則只有35公里。

自動駕駛尚在起步

eVTOL的另一個問題在于自動駕駛和安全性。

沈海軍指出，飛行汽車的危險性很大。“操縱飛機和駕駛汽車完全是兩個概念，因為飛行多了一個空間維度，要在陸地和空中切換非常難，正如很多飛行員駕駛汽車的技術很糟糕。”

eVTOL企業普遍選擇繞道而行——直接采取自動駕駛的技術路徑。

沃飛長空市場總監費嵐告訴《財經》記者：“在自動駕駛模式下，我們設定航線之后，飛機可以自動把乘客運到終點，不需要飛行員額外操控。如中間有任何意外，人工可從后臺介入，避免絕大多數的意外發生。很多空難的發生其實是由于極端情況下的飛行員誤操作，但是機器會嚴格按照規范流程來執行。”

費嵐表示，eVTOL的一個技術難點正是自動駕駛，而自動駕駛又與安全可靠性、乘客體驗密切相關。

小鵬匯天的旅航者X2也配備了自動駕駛系統。趙德力告訴《財經》記者，X2升級了感知、避障、決策、規劃等功能，能實現全方位環境感知、自主返航降落等。

億航智能的思路與此類似，除了自動駕駛以外，億航智能的地面指揮調度中心還能對每一架飛行器進行監測、調度、控制、預警等。

然而，與汽車自動駕駛技術類似，飛行器的自動駕駛要走向成熟，離不開海量的數據積累。

趙德力表示，目前X2的設計故障率是，飛50萬個架次出現一次小型故障，這樣的故障還能通過備份實現安全著陸。“要測到50萬個架次，我們還要生產很多架這樣的飛行汽車，更密集地飛，才能更可靠。”