馮潔雅,張桂容,蔡 吉,劉 軍,2,溫雪瓶,2,劉雪嬌,附俊杰,李 麗,2,(.四川輕化工大學生物工程學院,四川宜賓 644000;2.四川省川南曬制麩醋生物釀造技術工程實驗室,四川宜賓 644000)
四川曬醋屬于我國“四大名醋”[1]之一的四川麩醋,它是以麩皮、大米為主要原料,沿用歷史傳統(tǒng)秘方的釀制技藝,經(jīng)蒸煮、發(fā)酵、日曬(其醋醅和醋液均需經(jīng)自然條件下曬制)和陳釀四大工藝流程,20 多道工序制成,故而簡稱“曬醋”。具體工藝流程見圖1。其產品色澤黑褐、無沉淀、香氣芬芳,具有酸味醇厚、微甜爽口、回味悠長、久存不腐的特點[2?3]。距今已有160 余年的生產歷史,經(jīng)幾代釀造技師(掌缸師)的不斷探索、挖掘、整理和傳承,該釀制技藝已獲得“省級非物質文化遺產”的稱號。

圖1 四川曬醋生產工藝流程圖Fig.1 Process flow chart of Sichuan Sun vinegar production
我國歷史上的“四大名醋[4?10]”除了福建永春紅曲醋[11]采用液態(tài)發(fā)酵外,其他三種名醋均采用固態(tài)發(fā)酵的方式;四川曬醋以麩皮為主要釀制原料,固態(tài)開放式多菌種混合接種,輔以獨特的藥曲配方,采用糖化、酒化、醋化同池進行(俗稱:三邊同池發(fā)酵)發(fā)酵,形成獨特微生物群落結構,這是區(qū)別于其他食醋之根本所在[12]。但是當前對曬醋發(fā)酵過程中微生物群落結構的變化及其代謝機理的研究不足,不利于非物質文化的傳承,也不利于四川曬醋的規(guī)模化生產和產品創(chuàng)新,因此迫切需要對四川曬醋的發(fā)酵過程進行探索,了解其微生物群落結構變化及其規(guī)律。
近年來,隨著分子生態(tài)學技術的迅速發(fā)展,高通量測序技術(High-throughput sequencing)代替了傳統(tǒng)微生物培養(yǎng)和分離技術,一次對樣品中幾十萬到幾百萬條DNA 分子進行序列測定,可快速確定其中微生物的種類和豐度[13?15],分析速度快、結果精準,因而特別適合對復雜微生物生態(tài)系統(tǒng)的區(qū)系結構進行連續(xù)動態(tài)分析,在與微生物群落變化相關的所有產業(yè)領域都具有廣泛的應用前景[16?18],該技術也成為了研究微生物生態(tài)的首選方法。
綜合目前國內對食醋的研究狀況分析[19?26],利用高通量測序技術對四川曬醋的研究還未見報道,且尚無對四川曬醋微生物群落分析的研究,尤其是對四川曬醋的微生物群落變化、功能菌等方面的研究。因此,利用高通量測序技術研究四川曬醋微生物群落結構變化及其規(guī)律,為了解微生物群落結構的多樣性,探索優(yōu)勢微生物及其代謝機理提供了理論基礎,也為四川曬醋的改革和行業(yè)發(fā)展提供幫助。
固態(tài)發(fā)酵過程中的醋醅 取自四川某曬醋廠,取樣時間以隔天取樣計,分別為1、3、5、7、9、11、13、15、17 d,共9 個樣品(分別標記為P1,P3,…P17)。每個樣本采用三點取樣,如圖2 所示,將上面的三個樣本混合均勻,取500 g 樣本用無菌塑料袋收集,低溫運回實驗室,并于?20 ℃冰箱保存。

圖2 醋醅取樣點分布圖Fig.2 Distribution of sampling sites in Cupei
DNA Marker 大連Takara 公司;細菌DNA 提取試劑盒 杭州新景生物試劑開發(fā)有限公司;OmegaDNA 提取試劑盒、10×PBS 緩沖液(pH7.4)北京全式金生物技術有限公司;Q5?High-Fidelity DNA Polymerase 北 京 NEB 公 司;Quant-iT PicoGreen dsDNA Assay Kit 賽默飛公司;TE412-L 精密電子天平 北京賽多利斯儀器公司;AT-710 電位自動滴定計 日本精度電子制造有限公司;MT-5000 pH 計 上海三本環(huán)保科技有限公司;Eppendorf N13462C 移液器 德國Eppendorf 公司;Illumina MiSeq 測序儀 美 國 Illumina 公 司;2720 型PCR 儀 ABI 公司;DYY-6C 電泳儀 北京六一儀器廠;BioTek ELx800 酶標儀 美國Biotek;TGL 高速冷凍離心機 長沙湘儀儀器有限公司;Agilent 5977B 高效液相色譜儀、7890A-5975B 高效氣相色譜質譜儀 安捷倫(中國)公司。
1.2.1 理化指標測定
1.2.1.1 溫度的測定 在發(fā)酵池中用溫度計每天早晚各檢測一次,取平均值[27]。
1.2.1.2 pH 測定 取10 g 醋醅樣品加入30 mL 水中混勻后,用pH 計測定濾液pH[4]。
1.2.1.3 酸度測定 酸度的測定參照GB 5009.239-2016 食品安全國家標準 食品酸度的測定。
1.2.1.4 還原糖測定 采用3,5-二硝基水楊酸鹽法[28]。
標準曲線的繪制:首先分別取葡萄糖標準溶液(1 mg/mL)0、0.2、0.4、0.6、0.8、1.0 mL 于帶刻度的試管中,用蒸餾水補足至1.0 mL,分別加入DNS 溶液2 mL,煮沸2 min,冷卻后用水補足至10 mL 刻度線,在540 nm 下測定吸光度,以葡萄糖濃度為橫坐標,吸光值(A)為縱坐標,繪制標準曲線。
樣品前處理:稱5 g 樣品加100 mL 水,浸泡30 min,過濾。
樣品測定:取上述濾液1 mL,加入DNS 溶液2 mL,煮沸2 min,冷卻后用水補足至10 mL 刻度線,在540 nm 下測定吸光度。根據(jù)標準曲線換算還原糖含量,表示為(mg 葡萄糖/mL)。計算公式如下:

式中:X0為樣品中還原糖的含量(以葡萄糖計),mg/g;M0為稱取的樣品質量,g;M0為由樣品液吸光度從葡萄糖標準曲線中查得的葡萄糖濃度,mg/mL;100 為樣品中加入水的體積。
1.2.1.5 游離氨基氮測定 采用GB/T 5009.39-2003醬油衛(wèi)生標準的分析方法中的甲醛滴定法。
樣品前處理:稱取5 g 樣品加100 mL 水,浸泡30 min,過濾。
吸取5.0 mL 上述樣品稀釋液,置于100 mL 容量瓶中,加水至刻度,混勻后吸取20.0 mL,置于200 mL燒杯中,加入60 mL 水,開動磁力攪拌器,轉速為1000 r/min,用氫氧化鈉標準溶液(0.05 mol/L)滴定至pH8.2,記下消耗的氫氧化鈉體積。向其中加入甲醛溶液10.0 mL,混勻后,繼續(xù)滴定至pH9.2,記錄下消耗氫氧化鈉標準滴定溶液的體積。同時取80 mL水,先用氫氧化鈉溶液(0.05 mol/L)調節(jié)pH 為8.2,再加入10.0 mL 甲醛溶液,用氫氧化鈉標準滴定溶液(0.05 mol/L)滴定至pH9.2,同時做空白試驗。計算公式如下:

式中:X 為樣品中氨基酸態(tài)氮的含量(以氨計),g/kg;V 為滴定樣品稀釋液消耗0.05 mol/L 氫氧化鈉標準滴定溶液的體積,mL;V0為空白試樣消耗0.05 mol/L 氫氧化鈉標準滴定溶液的體積,mL;V1為樣品稀釋液取用量,mL;c 為氫氧化鈉標準滴定溶液濃度,mol/L;0.014 為1.00 mL 氫氧化鈉標準滴定溶液[c(NaOH)=1.000 mol/L]相當于氨的質量,g。
1.2.2 乳酸和乙酸含量測定
1.2.2.1 樣品處理 稱取10 g 醋醅,加30 mL 超純水浸泡3 h,過濾后取濾液25 mL 并加入1 mL的亞鐵氰化鉀溶液(106 g/L)和1 mL的硫酸鋅(300 g/L)溶液,用超純水定容至100 mL,混勻后靜置1 h,取上清液過0.22 μm 濾膜,棄去初濾液,取續(xù)濾液供HPLC 分析用[29]。
1.2.2.2 高效液相色譜條件 色譜柱Venusil MP C18(4.6 mm×250 mm,5 μm);流動相:20 mmol/L NaH2PO4(pH2.7),比例為100%;流速:0.5 mL/min;進樣體積:10 μL;柱溫:30 ℃;紫外檢測器波長:210 nm。
1.2.2.3 標準曲線及線性回歸方程 分別精確稱取乳酸和乙酸標品10 mg 溶于10 mL 超純水中,混勻后作為母液,依次從母液中取0、2、4、6、8、10 mL,分別定容到10 mL,使得終濃度依次為0、0.2、0.4、0.6、0.8、1.0 mg/mL,在相同的色譜條件下進樣,繪制標準曲線[30]。
1.2.2.4 定量方法 根據(jù)標準品的出峰時間和出峰面積對樣品進行定性和定量分析。
1.2.3 乙醇含量測定
1.2.3.1 樣品處理 分別稱取醋醅固體樣品2 g 置于10 mL的頂空萃取瓶中,加入2.5 g NaCl 進行飽和,同時加入15 μL(8.4×10?4mg/L)的2-辛醇作為內標,根據(jù)峰面積比對進行定量;萃取瓶于50 ℃水浴預熱10 min,萃取針經(jīng)230 ℃老化處理30 min 后插入萃取瓶,保持50 ℃恒溫水浴條件下萃取40 min,之后將萃取針插入GC-MS 分析儀進樣口,解析5 min,采集樣品數(shù)據(jù)[30]。
1.2.3.2 色譜條件 色譜柱DB-WAX(60 m×250 μm×0.25 μm);載氣為高純He,流速1 mL/min,進樣口溫度230 ℃;程序升溫:初始溫度35 ℃保持1 min,然后以5 ℃/min 升至130 ℃保持1 min,再以5 ℃/min升至150 ℃保持2 min,最后以8 ℃/min 升至230 ℃保持1 min,總共運行時間為38 min。
1.2.3.3 質譜條件 電子電離源(EI),70 eV 電子能量,采集模式為全掃描,質量范圍20~550 u,離子源溫度230 ℃,四級桿溫度150 ℃。
1.2.4 總DNA 提取及擴增
1.2.4.1 樣品預處理 取2 g 醋醅樣品于20 mL 10×PBS 緩沖液(pH7.4)中懸浮,在振蕩器上充分振蕩5 min,離心5 min(500×g,4 ℃)后收集上清液,將沉淀繼續(xù)用PBS 緩沖液洗滌兩次后收集上清液,將所有上清液再次離心10 min(12000×g,4 ℃),收集沉淀,用1 mL 10×PBS 緩沖液重懸沉淀轉入1.5 mL的PE 管中,?20 ℃保存[31]。
1.2.4.2 DNA 提取 根據(jù)Omega 試劑盒的使用說明書,對樣品進行總DNA的提取,將獲得的總DNA 通過1.2%瓊脂糖凝膠進行電泳檢測,同時采用紫外分光光度計對回收后的DNA 進行定量。瓊脂糖凝膠電泳檢測參數(shù)如下:Marker 上樣量5 μL,樣品上樣量5 μL,電泳時間20 min,瓊脂糖濃度1.20%,電壓120 V,恒壓,電流約80 mA。
1.2.4.3 PCR 擴增及測序 采用通用引物P1(ACTCC TACGGGAGGCAGCA)和P2(GGACTACHVGGGT WTCTAAT)對細菌16S rRNA 基因進行擴增。
PCR 樣品均勻稀釋至20 ng/L,擴增體系(25 μL):5×reaction Buffer 5 μL,5×GC Buffer 5 μL,dNTP(2.5 mmol/L)2 μL,Forward primer(10 μmol/L)1 μL,Reverse primer(10 μmol/L)1 μL,DNA Template 2 μL,ddH2O 8.75 μL,Q5 DNA Polymerase 0.25 μL。
擴增條件:98 ℃預變性2 min,98 ℃變性15 s,55 ℃退火30 s,72 ℃延伸30 s(30 次循環(huán)),最后72 ℃延伸10 min。隨后擴增子送上海派森諾生物技術有限公司的Illumina MiSeq 平臺(Illumina,San Diego,CA,USA)上進行測序[32?35]。
通過QIIME(Quantitative Insights Into Microbial Ecology,v1.8.0,http://qiime.org/)軟件,剔除疑問序列以及統(tǒng)計數(shù),對所獲得的序列按97%的序列相似度進行歸并和OTU 劃分,刪除豐度值小于0.001%的OTU,采用Silva 數(shù)據(jù)庫(Release132,http://www.arb-silva.de)[20]對OTU 進行分類鑒定。然后利用R 軟件繪制帶有各種分類信息的柱狀圖,直觀比較不同樣本OTU 數(shù)量和分類狀態(tài)識別結果的差異。使用SPSS 軟件(SPSS 軟件,中國上海)進行數(shù)據(jù)處理。使用ORIGIN(OriginLab)對曲線進行分析。
醋醅固態(tài)發(fā)酵周期是17 d,在整個發(fā)酵過程中理化指標的變化如圖3 所示,發(fā)酵初期溫度為27.4 ℃,結合理化指標中溫度前三天的變化,推測出由于好氧微生物的生長繁殖,導致物料內部的溫度迅速上升,在第3 d 時溫度迅速增長至38.2 ℃,此后溫度處于緩慢上升的趨勢,直至第9 d 溫度達到最高點44.4 ℃;之后隨著時間的延長,溫度處于緩慢下降的趨勢,這是由于好氧微生物的緩慢衰亡,厭氧微生物出現(xiàn)生長,因此溫度仍然處于37 ℃左右。

圖3 四川曬醋固態(tài)發(fā)酵過程中各理化指標的動態(tài)變化圖Fig.3 Dynamic changes of physicochemical indexes during the solid-state fermentation of Sichuan Sun vinegar
水分是保持微生物生長較重要的因素之一,發(fā)酵前三天由于微生物的生長消耗了大量的物料,產生的熱量使得物料內部的水分蒸發(fā),因此水分含量急劇下降;隨著發(fā)酵的進行,微生物代謝產生的氣體使得物料內部的水分含量有所增加,使得水分含量出現(xiàn)增加。整個發(fā)酵過程中,水分含量保持在49.2%~58.3%之間波動。
由于發(fā)酵過程中酸物質的積累(發(fā)酵前7 d 酸度一直處于上升的趨勢),使得發(fā)酵pH 在第1~7 d 急劇下降,之后趨于平緩(基本維持在pH3.9 左右)直到發(fā)酵結束;酸度在第7~11 d 略有小幅下降,推測是在這個階段,物料中的酸性物質被微生物繼續(xù)利用,使得酸物質減少。
發(fā)酵第1~3 d,還原糖含量急劇上升,到第5 d急劇下降,然后呈現(xiàn)緩慢上升趨勢,這可能是由于曬醋的發(fā)酵過程與糖化、酒化、醋化同時進行,糖化主要處于整個醋酸發(fā)酵的初始階段,在第3 d 后,在還原糖充足的情況下,微生物開始大量利用還原糖進行發(fā)酵。在整個發(fā)酵過程中,氨基酸氮的含量始終呈上升趨勢,這與發(fā)酵液中產生蛋白酶的微生物密切相關,而蛋白質在蛋白酶作用后產生氨基酸等含氮物質。
從圖4 分析可知,發(fā)酵的前7 d,乳酸和乙酸的含量都在明顯升高,這一現(xiàn)象也與圖3 中酸度升高,pH 下降的變化相吻合。同時,乳酸的含量要高于乙酸,說明發(fā)酵前期乳酸發(fā)酵占主導地位,使得乳酸含量較高;到第11 d 時乳酸被微生物利用使得含量下降。在第9 d 時乙醇含量達到最大值,隨后出現(xiàn)下降趨勢,表明乙醇開始大量被轉化為乙酸,發(fā)酵開始逐漸步入以醋酸發(fā)酵為主的發(fā)酵階段,此時乙酸含量又出現(xiàn)上升。由于曬醋的發(fā)酵過程同時包含糖化、酒化和醋化,因此當發(fā)酵結束時(第17 d)乙酸含量(16475.10±670.31)mg/100 g 和乳酸(14895.64±717.30)mg/100 g 含量出現(xiàn)了相差不大的情況。

圖4 四川曬醋固態(tài)發(fā)酵過程中乙酸、乳酸和乙醇含量的動態(tài)變化圖Fig.4 Dynamic changes of acetic acid,lactic acid and ethanol contents during the solid-state fermentation of Sichuan Sun vinegar
2.3.1 DNA的提取和擴增 醋醅樣本的DNA 擴增后電泳圖如圖5 所示,9 個樣品的9 條序列均有明顯的條帶出現(xiàn),說明DNA 擴增成功,可以進入測序平臺進行測序。

圖5 DNA的擴增電泳圖Fig.5 Amplification electrophoresis image of DNA
2.3.2 醋醅微生物群落測序深度評價及測序分析稀釋曲線(Rarefaction curve)主要利用各醋醅在不同測序深度時的微生物Alpha 多樣性指數(shù)構建曲線,以此反映各醋醅在不同測序數(shù)量時的微生物多樣性。它可以用來比較測序數(shù)據(jù)量不同額醋醅中物種的豐富度、均一性或多樣性,也可以用來說明醋醅的測序數(shù)據(jù)量是否合理。如圖6 所示,隨著測序深度的增加,OTU 數(shù)量呈上升趨勢,直至趨于平緩。但第13 d的稀釋曲線并沒有接近飽和,說明如果測序深度繼續(xù)增加,可以發(fā)現(xiàn)新的OTU,但上升范圍逐漸穩(wěn)定,從測序量可以看出本次測序已滿足所需要的測序深度,測序量基本合理。

圖6 四川曬醋固態(tài)發(fā)酵過程中細菌稀釋曲線Fig.6 Bacterial rarefaction curve during the solidstatefermentation of Sichuan Sun vinegar
從表1 可以看出,本次測序共獲得344233 條序列,序列的平均長度為394 bp,能夠覆蓋16S rDNA V3~V4 區(qū)域;在發(fā)酵的過程中結合五個分界來看,細菌的OTU 在發(fā)酵初期(1~3 d)略微減少,這可能是一些細菌進入發(fā)酵狀態(tài)還沒有適應環(huán)境,表現(xiàn)出下降的趨勢。第3~7 d 細菌OTU 開始上升,達到高峰,第7~11 d 發(fā)酵過程中細菌OTU 總量略微下降,但差異較小。第11~15 d 細菌OTU 數(shù)量明顯減少,這也證實了因酸度上升導致微生物減少的結果。

表1 不同發(fā)酵時間樣品的測序量以及測序分類地位劃分Table 1 Sequencing quantity of samples with different fermentation time and classification of sequencing status
2.3.3 醋醅發(fā)酵過程中微生物群落的α-多樣性分析對于微生物群落來說,有多種指標可以反映其多樣性,其中多樣性指數(shù)包括Chao 1 指數(shù)、ACE 指數(shù)、Shannon 指數(shù)和Simpson 指數(shù)等。Chao 1 或ACE指數(shù)越大,表明群落的豐富度越高;Shannon 指數(shù)綜合考慮了群落的豐富度和均勻度,且主要針對優(yōu)勢菌群;Simpson 指數(shù)對均勻度和群落中的優(yōu)勢OTU 更敏感;Shannon 指數(shù)和Simpson 指數(shù)值越高,表明群落的多樣性越高。
從表2 可以看出,在整個發(fā)酵的17 d 中,Chao 1 指數(shù)在651.38~1119 之間波動變化,發(fā)酵的初始階段,來自于醋曲和原料中的微生物不能較好的適應發(fā)酵環(huán)境,使得微生物生長出現(xiàn)了一個短暫的停滯,使得豐富度下降,因此P3的豐富度小于P1 豐富度;當微生物適應環(huán)境后,出現(xiàn)迅速的增長,因此從第3~7 d,樣本豐富度上升并達到最大值1119,之后豐富度趨于平穩(wěn);在發(fā)酵的后期,由于酸物質的累積,環(huán)境中pH 下降,使得微生物生長受到抑制甚至是衰亡,導致第15~17 d 樣本的豐富度顯著下降。Shannon 指數(shù)在4.59~6.74 之間波動,出現(xiàn)先增加后下降的變化趨勢,與Chao 1 指數(shù)不同之處在于發(fā)酵第3 d的多樣性要高于第1 d,說明發(fā)酵初期,由原料、環(huán)境中帶入了微生物,使得多樣性出現(xiàn)了增加。在第7~9 d,由于乙酸和乙醇含量在繼續(xù)上升(圖4所示),使得環(huán)境中的微生物生長受到影響,進而微生物群落的多樣性和豐富度也有所下降。Simpson 指數(shù)在整個發(fā)酵過程中沒有出現(xiàn)大幅變化,說明微生物群落中優(yōu)勢菌群的均勻度沒有太大變化。

表2 基于擴增子測序的微生物多樣性指數(shù)Table 2 Microbial diversity index based on amplicon sequencing
2.3.4 分類學組成分析 由圖7 可知,在整個發(fā)酵過程中,第15 d 發(fā)酵的細菌各分類水平歸屬于11 個門、14 個綱、36 個目、45 個科、79 個屬,為所有樣本中最高的,而第3 d 樣本的細菌各分類水平類群數(shù)則為最低的。

圖7 各分類水平的微生物類群數(shù)統(tǒng)計圖Fig.7 Statistical diagram of microorganism groups at different taxonomic levels
在發(fā)酵第1~3 d的微生物類群處于下降階段,第3~7 d 微生物類群處于上升,第7~9 d 處于下降,然后第9~15 d 又繼續(xù)上升,第15~17 d 微生物類群又開始下降。結合前面理化指標、酸變化趨勢,推測產生這種結果的原因如下:a.第1 d的醋醅中含有來自于醋曲和原料帶入的微生物,使得微生物類群有較高的水平,隨著發(fā)酵的進行,當中的部分微生物生長受到環(huán)境因素的改變,出現(xiàn)了短期的延滯,因此第3 d 微生物類群水平下降;b.隨著微生物適應了發(fā)酵環(huán)境,微生物的生長處于快速增長時期,從第3~7 d,微生物類群又出現(xiàn)了增加的趨勢;c.在發(fā)酵的第7~9 d,隨著發(fā)酵環(huán)境中的乙酸、乳酸含量升高,微生物類群出現(xiàn)小幅下降的變化;d.隨著第9~15 d 乙醇含量的降低,乙酸含量的增加,有利于酸性微生物的生長,因此微生物類群又開始上升;e.第15~17 d 微生物類群緩慢下降,有可能是進入后期,隨著營養(yǎng)物質的消耗,酸性物質的累積,促使微生物類群減少。
由圖8 可知,在整個發(fā)酵過程中,厚壁菌門(Firmicutes)在發(fā)酵前期占主導,相對豐度為53.1%,為發(fā)酵前期的優(yōu)勢菌群,隨著時間的延長,呈逐漸下降的趨勢;變形菌門(Proteobacteria)在發(fā)酵后期占主導,相對豐度為44.1%,為發(fā)酵后期的優(yōu)勢菌群,并隨時間的延長而逐漸增加。

圖8 微生物門水平上組成和豐度分布Fig.8 Microbial composition and abundance distribution
由圖9 可知,發(fā)酵的第1 d,主要微生物群落為乳桿菌屬(Lactobacillus),魏斯氏菌屬(Weissella)和頂生雀麥菌屬(Bromus_tecrorum)分別占36.8%、32.7%和14.5%,當中的乳酸桿菌屬(Lactobacillus)和魏斯氏菌屬(Weissella)主要來源于醋曲,頂生雀麥菌屬可能來源于發(fā)酵原料及周邊環(huán)境;由豐度顯示,在發(fā)酵第1 d 后頂生雀麥菌屬(Bromus_tecrorum)逐漸下降到零,可推測該菌屬并非是曬醋發(fā)酵過程中的主導菌屬。

圖9 微生物屬水平上組成和豐度分布Fig.9 Microbial composition and abundance distribution
發(fā)酵第1~3 d,乳桿菌屬(Lactobacillus)豐度上升至峰值,占比高達91.5%,其次還有少量的魏斯氏菌屬(Weissella),占4.1%;發(fā)酵第3~7 d,雖然乳桿菌屬(Lactobacillus)仍是主導菌屬,但豐度有所下降。與此同時,醋桿菌屬(Acetobacter)出現(xiàn)增長的趨勢;發(fā)酵第7~9 d,乳桿菌屬(Lactobacillus)逐漸增加,使得發(fā)酵過程中酸物質的積累;發(fā)酵第9~17 d 乳酸菌屬(Lactobacillus)呈逐漸下降的趨勢,最終相對豐度占2.3%。醋桿菌屬(Acetobacter)呈上升的趨勢,最終相對豐度占66.5%。由于前3 d 屬于發(fā)酵前期,溫度尚未達到發(fā)酵溫度,且沒有進行翻醅,氧氣的供給量相對較少,故乳桿菌屬呈現(xiàn)大量生長的勢頭;而醋桿菌屬因氧氣供應不足導致生長緩慢;隨著醋醅發(fā)酵溫度上升,為了保證發(fā)酵的正常進行需進行翻醅降溫,此時供氧量增大,促使醋酸桿菌大量生長,而部分厭氧菌則因此衰亡,最終醋桿菌屬成為主導菌屬。
除此之外,在曬醋微生物群落分類中還發(fā)現(xiàn)了少量的貪銅菌屬(Cupriavidus)、嗜糖假單胞菌屬(Pelomonas)和鞘氨醇單胞菌屬(Sphingomonas),相對豐度分別占11.8%、8.0%和3.7%。在第13 d、第15 d 和第17 d,這三類菌的占比總和相對豐度分別為46.9%、60.6%和23.5%。
2.3.5 聚類分析 系統(tǒng)聚類法的基本思路是將多個樣品各自作為一類,然后計算各類之間距離的遠近,首先將距離最近的兩類合并成新的一類,然后用所得到的新一類和其他類樣品再進行距離分析,將此時距離最近的再歸為一類,直至將所有樣品合為一大類,最終形成聚類樹狀圖[21?22]將測序結果通過非加權組平均法(Unweighted pair-group method with arithmetic means,UPGMA)進行計算,以等級樹的形式展示樣本間的相似度,如圖10 所示。

圖10 基于Weighted UniFrac 距離矩陣的UPGMA 聚類分析圖Fig.10 UPGMA cluster analysis diagram based on Weighted Unifrac distance matrix
從圖10 可以發(fā)現(xiàn),整個發(fā)酵過程中的17 個樣品中,第15~17 d 和第13 d 可以優(yōu)先聚為一類,提示其菌落群落特征最大程度區(qū)別于其他幾個類別的樣品,這與前面分類學水平分析的結果相一致;其次是第5~11 d 可以聚為一類,其中第7~9 d 與第11 d 又繼續(xù)聚為一類,這與前面的研究結果也相對應;最后是第1~3 d 聚為一類。這提示了曬醋發(fā)酵過程中菌落群落的差異,反映了各樣品之間的親緣關系強弱,為進一步揭示曬醋的發(fā)酵代謝機理奠定了基礎。
本研究采用高通量測序分析四川曬醋固態(tài)發(fā)酵階段細菌群落變化情況,通過醋醅動態(tài)理化指標、細菌群落的分類學組成的變化和聚類分析表明,乳桿菌屬(Lactobacillus)、醋桿菌屬(Acetobacter)為發(fā)酵過程的主要優(yōu)勢菌屬,并初步劃分了“三邊同池”的時間節(jié)點,推測出發(fā)酵第1~3 d 是發(fā)酵前期;發(fā)酵第5~11 d 是發(fā)酵中期;發(fā)酵第13~17 d 是發(fā)酵后期。
此外,通過研究發(fā)現(xiàn)曬醋發(fā)酵后期除了醋桿菌屬(Acetobacter)為優(yōu)勢菌屬外,還有其他優(yōu)勢菌屬,為貪銅菌屬(Cupriavidus)、嗜糖假單胞菌屬(Pelomonas)和鞘氨醇單胞菌屬(Sphingomonas),這些菌屬在其他食醋中的相關報道較少,這表明微生物多樣性與發(fā)酵原料、發(fā)酵工藝、地理位置、發(fā)酵環(huán)境有很大的關系。
本研究的發(fā)現(xiàn)為食醋功能成分與微生物菌群的聯(lián)系奠定了基礎,對進一步了解四川曬醋釀造和提高食醋的品質與安全具有重要意義。