地市級政府醫療衛生支出的影響因素研究
——基于內蒙古的實證分析

韓婉新，李長樂

內蒙古醫科大學衛生管理學院，內蒙古 呼和浩特 010110

隨著我國2009年啟動新一輪深化醫療衛生體制改革以來，我國醫療衛生領域的政府支出規模呈現出快速增長趨勢，由2010年的5 732.49億元增至2018年的106 399.13億元。盡管如此，我國衛生總費用中政府支出的比例相對于社會和個人衛生支出仍相對較低，以2018年為例，政府衛生支出占總費用的比例為27.74%，而社會和個人衛生支出的比例分別為43.66%和28.61%。我國按照分級負擔的原則劃分中央和地方各級政府衛生投入責任，其中地方政府承擔主要責任。

隨著老齡化進程加速，疾病結構由傳染病向慢性病轉變及醫療衛生技術水平的提高，為滿足自身的健康需要，居民對醫療衛生的需求將不斷釋放,加之地市級政府財政收入增長趨緩和醫療衛生資源相對有限，如何滿足人們基本醫療衛生需求而又不造成醫療資源的浪費成為一個備受關注的問題。因此，本文以內蒙古自治區地市級政府醫療衛生支出相關數據為切入點,基于面板數據采用多元回歸分析法對地市級政府醫療衛生支出的影響因素進行分析。通過實證分析，為政府相關政策的制定提供實證證據。

1 數據來源與方法

1.1 數據來源

本研究的數據來源于2010—2019年《內蒙古統計年鑒》，數據包括2009—2018年內蒙古12個盟市(盟等同于地級市)的政府醫療衛生支出、年末常住人口數量、一般公共預算收入、地區生產總值、衛生機構數量和衛生技術人員數量。

1.2 變量選擇

基于文獻資料回顧發現：首先，經濟發展水平與政府醫療衛生支出密切相關[1-2]。其次從需求方的角度看，人口規模，人口結構，教育水平和城鎮化率均顯著影響政府醫療衛生支出[2-5]。最后從供給方角度看，基礎設施水平、醫療衛生機構數量、醫療衛生機構床位數量和醫療衛生機構技術人員數量與政府醫療衛生支出顯著相關[1,2,6]。本研究基于數據的可得性選取一般公共預算收入，地區生產總值，年末常住人口，衛生機構數、衛生技術人員和時間作為被解釋變量。見表1。

表1 變量描述

1.3 數據分析方法

本研究的數據類型為面板數據，分析估計面板數據有3個處理方法：第一個方法是每個個體擁有相同斜率但擁有不同截距的方程進行固定效應模型回歸(Fixed Effects Model Regression)；第二個方法是每個個體都擁有完全相同的方程進行混合回歸(Pooled Regression)；第三個方法就是進行隨機效應模型回歸(Random Effects Model Regression)[7]。由于12個盟市的人口結構、經濟發展水平和地理環境等情況的不同，可能存在不隨時間而變的遺漏變量，并且隨機效應模型中不可觀測的隨機變量與所有解釋變量均不相關的假設在現實中較難實現，故本研究采用固定效應回歸模型。

此外，本研究在固定效應模型中同時考慮個體效應和時間效應，即雙向固定效用模型(Two-way Fixed Effects)，為此定義2009年至2018年9個時間虛擬變量，以2009年為基期。為了消除各個變量的異方差性，使時間序列方向的數據平穩，便于分析，本研究對因變量和自變量均取了自然對數，采用STATA 16對模型進行分析，建立方程：

lnHDit=a0+a1lnGPIit+a3lnGDPit+a4lnYRPit+a5lnHINit+a6lnHPit+a7Year2010+a8Year2011+a9Year2012+a10Year2013+a11Year2014+a12Year2015+a13Year2016+a14Year2017+a15Year2018+ui+εit

該方程中，lnHD為被解釋變量，表示地市級政府醫療衛生支出，被解釋變量包括：lnGPI表示一般公共預算收入，lnGDP表示地區生產總值，lnYRP表示年末常住人口數量，lnHIN表示衛生機構數量，lnHP表示衛生技術人員數量，i代表12個盟市，t代表時間，為2009—2018年，ui是代表個體異質性的截距項，εit為隨個體與時間而變的擾動項。

2 研究結果

從表2可以看到，一般公共預算收入變量的P值為0.01，說明這個變量在5%的顯著性水平上統計有意義；其系數為0.10，即一般公共預算收入與地市級政府醫療衛生支出呈正相關，意味著保持其他因素不變的前提下，當一般預算收入增加1.00%時，地市級政府醫療衛生支出增加0.10%。

表2 基于雙向固定效應模型的地市級政府醫療衛生支出影響因素分析結果

年末常住人口數量變量的P值小于0.01，說明這個變量在5%的顯著性水平上統計有意義；其系數為1.42，即年末常住人口數量與地市級政府醫療衛生支出呈正相關，意味著保持其他因素不變的前提下，當年末常住人口數量增加1.00%時，地市級政府醫療衛生支出增加1.42%。

衛生機構數量變量的P值小于0.01，說明這個變量在5%的顯著性水平上統計有意義；其系數為0.35，即衛生機構數量與地市級政府醫療衛生呈正相關，意味著保持其他因素不變的前提下，即當衛生機構數量增加1.00%時，地市級政府醫療衛生支出增加0.35%。

衛生技術人員量變量的P值小于0.01，說明這個變量在5%的顯著性水平上統計有意義；其系數為-1.12，即衛生技術人員量與地市級政府醫療衛生支出呈負相關，意味著保持其他因素不變的前提下，即當衛生技術人員量增加1.00%時，地市級政府醫療衛生支出減少1.12%。

2010—2018年9個時間變量均在顯著水平為5%時是統計顯著的，并且變量的系數均為正數，意味著在保持其他因素不變的前提下，以2009年為參考，隨著時間推移，地市級政府醫療衛生支出逐年增高。

3 討論與建議

第一，本研究發現當一般公共預算收入增加時，地市級政府的醫療衛生支出隨之增加。這個結論較為容易理解，當政府一般公共預算收入增加，相應地可用于醫療衛生事業的投入就越多[8]。更為重要的是，本研究發現當地市級政府的一般公共預算收入增加1.00%時，地市級政府醫療衛生支出增加0.10%。未來可根據地市級政府一般公共預算收入來估計其醫療衛生支出。

第二，本研究發現年末常住人口數量與地市級政府醫療衛生支出呈正比。可能的原因是隨著年末常住人口數量的增加，居民對醫療服務的需求增加，進而地市級政府在醫療衛生領域的支出增加[9]。本研究還發現當年末常住人口數量增加1.00%時，地市級政府醫療衛生支出增加1.42%，其彈性系數大于1。人口規模的增加，可能伴隨著醫療衛生服務的需求急劇增加，為滿足新增人口的醫療衛生服務需求將直接導致政府醫療衛生支出的增加。

第三，本研究發現衛生機構數量與地市級政府醫療衛生支出呈正比。可能的原因是地區內衛生機構數量多，地市級政府對衛生機構的財政補貼增多，從而導致政府在醫療衛生上的支出較高[10]。本研究還發現當衛生機構數量增加1.00%時，地市級政府醫療衛生支出增加0.35%。與之相反地，本研究發現衛生技術人員數量與地市級政府醫療衛生支出呈反比，即衛生技術人員數量增加，政府的醫療衛生支出減少。具體來說，當衛生技術人員數量增加1.00%時，地市級政府醫療衛生支出會減少1.12%。可能的原因是衛生人力資源配置與健康之間相互關聯，相對充足的衛生人力資源，可以使保證當地居民的健康，從而帶來政府醫療衛生支出的減少[11]。

綜上所屬，一般公共預算收入、年末常住人口數量和衛生機構數量的增加促進地市級政府醫療衛生支出，而衛生技術人員數量的增加會抑制地市級政府醫療衛生支出。

為保障居民的健康需求得到滿足，因此，對于投入較低的地市級政府應適當提高醫療衛生支出，例如，應著力發展當地經濟，確保地區生產總值穩步增長。眾所周知，地區生產總值、財政收入和一般預算收入三者呈現正相關。本研究表明一般財政預算收入均增長1.00%，相應地，政府醫療衛生支出將0.10%。而對于投入較高的地市級政府則應當適當控制醫療衛生支出的規模防止其增長過快。例如，應進行合理的衛生發展規劃，控制醫療機構數量的過快增長，并加強對醫療衛生人才的培養。

利益沖突無