探究大數據時代我國知識產權管理與保護的變革

陳蓉

摘要：目前，世界多極化、一體化進程逐步開放，各國在經濟、政治、文化、科技等領域形成互動協調。在此背景下，及時保護我國各類商品的商標、專利等知識產權就顯得十分必要。由于互聯網的大規模普及應用，加之網絡及程序不斷升級換代，信息的時效性和邊界性逐漸弱化，知識產權保護屢屢受到影響，相關侵權行為的法律應對難度也越來越大。因此，在當前大數據技術快速發展的過程中，借助大數據及相關技術有效管理和維護我國的如今的知識產權，是推動其投向實際應用的必要保障。

關鍵詞：大數據;知識產權;管理;保護

“大數據”時代已經到來，很大一部分國家已經實施了政府大數據管理，我國政府也在不斷緊抓此機遇，尤其是在知識產權領域，信息和數據資源正在快速增長。隨著經濟的發展和科學技術的不斷進步，商標權、專利等數據迅速增加，現階段的管理保護技術和知識產權水平已不能滿足要求[1]。以發達國家知識產權相關大數據的經驗為借鑒，通過加強數據集成和開放，建立健全相關技術和系統，提升知識產權相關部門的大數據水平，引領技術創新，助力經濟增長。

1大數據時代知識產權保護的必要性

促進經濟社會發展的關鍵是激發人們的創新意識。尤其是在以知識產權為核心競爭力的文化創意產業中，如果不尊重和保護創作者的創造價值，即知識產權，研究、創作和生產的投資回報將得不到保障，會大大削弱創造者的意志。

知識產權在產業發展中的重要性不言而喻，無論是文化創意產業還是制造業。然而，目前我國中小企業占整個產業的很大一部分，知識產權管理方面的專業人才很匱乏。中小企業整體知識產權保護意識不強，注重創新產品的研究、設計和開發，而往往忽視創新成果，即知識產權的保護。此外，部分中小企業由于人力財力有限，自主研發能力薄弱，可能會模仿或偽造競爭對手的創新業績。一些小企業由于維權程序復雜、耗時長、成本高，在知識產權受到侵犯時往往放棄起訴，這在一定程度上助長了侵犯知識產權的壞風氣。特變是圍繞廣告、時尚、影視設計等創意產業，抄襲侵權現象時有發生[2]。此外，知識產權法還不夠系統，保護知識產權的具體方法不明確，知識產權的范圍也在某些方面受到限制，不能適應科技發展的需要。總而言之，知識產權是文化創意產業賴以生存的基礎，如果知識產權得不到有效保護，即使國家出臺招商引資等優惠政策，也難以調動文化創意產業的發展積極性，如此，與其他先進國家的差距正在不斷拉大。

2大數據技術對知識產權保護的價值

大數據技術可以充分挖掘知識產權信息，防止財產侵權，在專利技術的研發階段，產權人可以利用大數據技術深入挖掘專利數據庫中的知識產權信息，做出決策。在專利技術申請階段，產權人可以利用大數據技術對專利申請的先后順序進行判斷和分析。再就是專利技術的許可或出售過程中，產權人可以利用大數據技術明確知識產權的保全和出售，從而實現知識產權的經濟效益最大化。如果收購意向者需要購買外部專利技術，可以利用大數據技術對所購買專利的覆蓋范圍進行比較分析，最大限度地節省購買專利技術的成本。另外，還可以推動企業知識產權管理改革，實現知識產權的自動化管理。企業知識產權管理大致分為知識產權登記申請、知識產權分析、知識產權許可交易三大板塊，利用大數據技術，減少知識產權管理任務的重復性，實現企業知識產權管理的自動化。企業只需聘請資深知識產權管理專家結合大數據分析工具，即可高效管理企業知識產權，優化企業內部知識產權人力資源的配置，從而降低企業知識產權管理人力成本。

3大數據技術對知識產權保護的挑戰

大數據時代，數據信息更新迅速，隨著大數據信息呈指數級增長，知識產權的創新發展越來越困難。大數據技術的發展在促進社會經濟發展的同時，也為侵權等違法犯罪活動提供了便利的工具。在大數據時代的環境下，知識產權侵權更加隱蔽，大量的數據信息被用于各個行業和領域，信息的復制非常容易，侵權者可能會在不經意間侵犯產權。在進退兩難的情況下，我們知道產權人很難通過信息傳播來追蹤侵權人并獲取侵權證據。借助大數據技術也很難定義違規行為。例如，可以利用大數據技術提取信息，然后對信息進行分析和整合，創建新的知識產權產品注冊申請，侵犯了與產品相似的原始產權所有者的法定權利[3]。又如，企業利用大數據對競爭對手披露的網絡信息進行技術分析，了解產品技術研發成果或競爭對手的動態發展，直接登記和申請競爭對手的相關知識產權，侵犯了對方的經濟利益。此類違規事件頻發的主要原因是不僅數據獲取方便，而且大數據計算技術的使用增加了違規的可能性。

4大數據時代知識產權保護的優化策略

4.1完善知識產權大數據機制

大數據時代，知識產權機構對大數據意識的缺失是知識產權管理缺失的重要原因。為此，國內知識產權機構必須加深對大數據的認識，形成專門的大數據應用知識產權部門，提供給社會和企業一個安全可靠、集成互動的知識產權應用中心。二是國內知識產權大數據管理任務由不同部門獨立操作和管理，部門與部門之間的管理任務沒有整合，系統內部結構分散，無法高效統一地執行任務。要創建綜合性管理知識產權大數據管理機制。知識產權大數據管理任務的有效分配，知識產權數據資源有效整合，構建統一聯合的知識產權大數據管理平臺，完善法律等[4]。三是通過整合國外大數據系統的成功經驗、措施和管理任務，結合國內實際，提出符合韓國實際的知識產權數據系統，協調國內知識產權數據，實現知識產權的無縫對接。美國有很多知識產權管理職能部門，除了專利商標局、版權局等直接行政機構外，還有一些獨立的國會部門和其他專門設立的機構來確保執行和實施。有一套完善的知識產權政策監管相關法律法規。我國對知識產權的保護遠遠慢于經濟發展的步伐，這種不平衡不利于經濟的可持續發展。我們要推動知識產權保護法律的制定和完善，借鑒先進國家的經驗，結合本國發展特點，進一步擴大知識產權保護范圍和知識產權保護內容。

4.2借鑒電影業數字水印技術保護版權

數字水印技術通過特定的算法，將一些圖像信息插入到多媒體數字作品、文字作品、多媒體文件、三維動畫模型、軟件等中。這些信息可以幫助我們識別內容創建者、購買者、傳輸隱秘信息或確定運營商是否被篡改。該技術已被廣泛應用于各種數字產品的版權保護，但在大數據時代，僅關注特定類型產品的版權是不夠的[5]。視聽或文字作品也可能被轉化利用為圖片，部分未發表的作品可能會被侵權。大數據管理在一體化的知識產權體系下監控不同類型產品的版權，及時處理和反饋侵權結果，檢測隱藏的信息，防止不同類型產品的版權侵權。

4.3完善風險預警體系

在知識產權管理過程中，可以利用先進的信息技術實時跟蹤知識產權管理問題，收集和處理開發數據，提供良好的知識產權風險預警。定期向相關管理部門推送知識產權風險動態，跟蹤監測重點企業和關鍵技術風險，及時預警。通過信息技術大數據分析，可以構建完整的風險數據庫，建立風險預警風向標。預警信息可以促進全行業知識產權風險防控，引導企業建立健全知識產權防范機制，早發現早預防知識產權潛在風險，科學應對重大知識產權事件。

5小結

知識產權保護可以促進國家和企業的發展，是經濟發展的重要組成部分。新時期，我國現行的知識產權法律法規并不完備。做好知識產權保護和管理工作，除了建立健全相關制度和法律法規，還要積極引薦國外先進的知識產權保護保護的理念和管理機制，構建完善的預警機制，堅決打擊侵權行為。

參考文獻

[1]劉力.大數據時代我國知識產權管理與保護的變革[J].合作經濟與科技，2019（04）：178-179.

[2]王磊.大數據時代知識產權保護探究[J].中國商論，2021（03）：155-157 +161.

[3]陳亮.大數據在知識產權領域的應用研究[D].蘭州大學，2019.

[4]卜妍，林玉煌.大數據環境下知識產權管理改革研究[J].科技風，2018 （05）：76.

[5]梁正央，蔣戩.淺談知識產權管理與大數據應用[J].中國新通信，2020，22（02）：109.