褚紅文 中煤科工集團重慶研究院有限公司
隨著我國經濟穩定快速的發展,給各行業發展帶來機遇和挑戰,財務管理工作在企業發展中具有重要作用,特別是人工智能的興起,給各行業帶來巨大影響。當前煤炭行業作為能源產業的重要支柱,財務管理現狀不容樂觀,單純依賴財務人員,造成企業財務管理組織職能和財務制度不健全,使得人工智能未能廣泛應用于財務工作[1]。因此,企業應以積極態度迎接財務管理挑戰,提升財務管理人員大數據技術技能,促進財務管理模式的轉型,應用專家系統、模式判斷識別系統、智能共享系統等,提升企業財務管理工作的高效便捷性。
近年來,人工智能逐漸進入大眾視野,國內外各財務機構紛紛推出財務機器人,替代原有人工模式,同時提升基礎財務工作的精準度,引發財務人員新思考。《管理會計基本指引》和《管理會計應用指引第100號——戰略管理》文件中[2],明確提出各企業應重視財務工作到管理會計的轉變,為生產經營活動豐富數據內容,為企業長遠發展提供戰略依據。
隨著各企業先后將財務機器人引入到財務工作中,提高了財務核算工作效率,財務工作逐漸從基礎工作轉變為數據分析、管理等具有深度的工作。也就是說,人工智能對財務分析工作而言,起著重要的輔助性作用。因此,人工智能時代,財務工作轉型和升級是必然趨勢,應正確認知核算工作,促進財務會計到管理會計的轉變,使用人工智能技術處理基礎財務工作,財務人員則是將機器人無法完成的工作加以整理和歸納,分析其中的關鍵性指標,使量化實現向精細化的轉變。此外,對于人工智能技術的應用,對財務人員提出較高要求,既要具有較高的專業水平,又應善于分析,對管理會計全過程加以管控。
在人工智能背景下,互聯網技術、機器人等技術的引入,為企業節省了用人成本,有效防止財務數據在輸送過程中出現原則性錯誤,期間采取先進技術手段,保護財務數據的完整性和安全性,降低數據竊取、遺漏、造假等問題。與此同時,積極引入人工智能技術,極大地提升了工作效率,特別是面對煩瑣復雜的業務數據,采用傳統人工模式,不僅處理速度慢,且稍有不慎,就會引發諸多錯誤,或是造成各種數據的問題,而人工智能技術能夠較好地處理這些龐大的基礎財務工作,結合軟件系統功能,不僅避免數據重復情況,而且提高了財務工作智能化、自動化水平[3]。此外,人工智能技術作為一種先進技術,對財務辦公方式進行了改進和升級,傳統的財務辦公方式,需要在固定機構或場所辦理,而網絡技術的應用,增加了網上申報、稅務審批等流程,且季度報表的生成可利用計算機直接操作,不僅省時省力,而且跨越了時間空間的限制,更加具有效率性、方便快捷。
就目前企業財務分析工作情況,無論是國內大中型及個體企業,還是國外企業,在企業財務工作的轉型升級上,發展過程中均存在一些問題,制約了財務分析工作的轉型升級。比如我國一些大中型企業,往往是采取核算和分析工作不分家的做法,這種兼任的工作方法缺乏系統性和專業性,造成機構設置不合理,從而拖延財務工作進度。現階段管理會計應用問題,主要體現在以下三點。
《管理會計基本指引》文件的頒發,表明我國財政部門高度重視管理會計工作,提出預算管理、戰略管理等征求意見[4]。雖是一項突破性舉措,如作業預算、零基預算等,為企業財務管理提供理論基礎。但在實際執行過程中,結合各行業管理會計運行現狀來看,管理會計制度體系尚未完善,無法與企業實際情況相符,對此應結合具體情況做進一步分析,創建出具有明確性、目的性和針對性的管理會計應用指引。
很多傳統財務人員,雖然具備較高的業務水平,但僅是協調好稅務、資金、核算等基礎財務工作,長此以往,無法與企業經營管理情況相契合,再加上對法律、審計等相關知識認知不夠,造成財務工作轉型及升級上困難重重。因此,企業應打造一支高水平、高能力、高素質財務團隊,不斷滿足財務工作轉型的基本訴求。
如今,大數據、人工智能、互聯網技術等成為社會熱點,企業財務管理工作,未能普及信息技術,究其原因,主要在于企業認知程度低下。創建財務管理信息系統,既能提升基礎性財務工作的效率,又能推進各項財務工作的有序開展,還為財務工作轉型創造了良好條件[5]。
隨著經濟發展形勢的轉變,傳統財務管理體系難以適應人工智能時代發展需求,為促進財務工作的良好轉型,應創建全面完善的管理機制。然而實際的財務管理工作,在轉型及升級上具有難度,需要采取持續改進的做法。企業為了獲取經濟效益,繼續沿用傳統財務管理體系,給財務人員帶來較大工作壓力,使得消耗的人力物力成本加大,對管理會計工作產生負面影響。
互聯網時代的到來,企業發展面臨機遇和挑戰,但一些企業認知不到財務工作轉型的重要性和必要性,財務工作無法滿足人工智能技術的基本要求,或者有些企業管理者認為,如果促進財務工作轉型,需要對現有的組織結構做出巨大調整,既耗時耗力,又無法保障轉型效果,從而拖延該項工作。
由于傳統財務會計難以適應時代發展要求,管理會計思維與財務智能化管理相契合。但在企業實際發展過程中,在對人工智能的引入上,財務會計人員的專業能力有限、財務管理體系有待完善、企業管理者重視程度不足等問題,制約財務工作的轉型。因此,本文立足于市場行情,在財務工作向管理會計轉型方向上,提出以下幾點建議。
為促進公司財務工作的轉型,應先創建一套完整的管理會計體系,這對于企業來說,是提高經營管理水平的首要做法,能夠避免經濟損失。在創建管理會計體系時,應結合公司情況、經營目標、戰略計劃等,全面加強預算管理,特別是要適時查看預算執行情況,創建與之相適應的考核機制,確保公司經濟形勢穩定發展。與此同時,應將成本控制工作與企業實際相結合,將作業成本理念引入生產經營活動中,既要縮減各項費用支出,又要不斷提高工作效率[6]。此外,還要打造階段性管理會計報告體系,有利于企業領導深度剖析關鍵績效指標、經濟增加值、質量成本報告及業務數據等,為企業展開各種經營活動提供決策依據。
企業應在內部創辦財務共享中心,將各財務職能有機整合,避免財務工作的重復性,嚴格控制基礎工作時間,切實提高工作效率;同時應節約人力物力,為財務工作的轉型做好充足準備。為實現財務數據及資源的共享,企業應結合實際情況,創建出相符的財務共享中心建設模板,既要嚴格規范作業手冊,又要對接好各項工作,全面推進財務資源共享中心的建設。
關于財務共享中心的創建,對企業自身來說,首先,要對財務管理流程進行梳理和優化,簡化總賬、收付、報銷、稅務等基礎流程,使得財務核算流程標準化、系統化和專業化,協調好各類審批控制點關系,對于差旅費、招待費等費用報銷,應編寫好報銷指導手冊,確保企業員工從上至下人人熟練掌握并應用。其次,要打造財務共享中心管理平臺,使用現代信息技術手段,從線下報銷轉變為網上報銷,期間還要劃分業務數據、影響掃描、費用分割、合同管理等功能版塊。最后,要塑造公司財務分析模型,對財務共享平臺中的大量數據,經采用技術手段,一鍵生成業務指標、關鍵指標,經財務公式計算后,得出相關性結果,該做法極大地節省了工作時間,又為財務工作轉型提供了理論基礎。
企業想要立足于長遠發展,離不開戰略規劃,財務工作也是如此,應注重戰略管理。企業可從財務部門牽頭做起,創立戰略管理小組,由領導、財務人員、部門負責人、小組成員等參與其中,共同協商和制定管理工作,期間要實時做好監督工作,對于不合理之處及時提出修改建議。同時,企業要將PEST模型、SWOT分析、產品生命周期等工具合理應用,為制定戰略目標豐富理論基礎[7]。此外,企業應以自身愿景及發展使命為根基,將財務工作與戰略管理工作相互結合起來,使戰略經營目標落實到各工作環節,這對于高效快速達成戰略目標具有極大幫助。
為促進財務工作的轉型,企業應全面加強預算管理。首先,要創建科學合理的預算管理組織架構,將全面預算的編制、考核流程加以細化和分解,根據預算管理部門、預算編制小組等,形成預算責任網絡體系。其次,應規范預算編制流程,高度堅持上下結合、逐級匯總原則,擴充業務預算內容,如財務預算、投資預算、成本預算等。最后,企業內部從上自下嚴格執行預算考核體系,結合實際情況,對員工的業務數據做深入分析,制定相應的工作評價和獎懲措施。
企業應根據自身組織架構類型,選擇合適的全面預算管理模型,一般來說,全面預算管理模型包括U型組織結構、H型組織結構、M型組織結構,每種組織結構類型適用于不同類型的企業。比如U型組織結構適用于集權化,集團公司采取這種全面預算管理模式,子公司只需嚴格執行預算體制,參與到預算考核中。
企業應將成本管理工作落到實處,既要強化成本管控,又要引入作業成本法。在強化成本管控上,應協調好成本分攤與預算考核兩者之間的關系,全面貫徹績效考核制度體系,切實節約成本和提升利潤空間。在引入作業成本法時,應結合企業管理流程,分析成本追溯,利用強制分攤、動因分配等方法,合理計算產品成本、服務成本等,提高作業成本分配率。
現階段在科學技術的帶動下,很多企業充分挖掘人工智能技術優勢和價值,使該技術服務于生產經營活動。關于這項技術在企業財務工作中的應用,主要體現在以下幾個方面:① 專家系統:該系統從本質上講是一種全新的人工智能系統,與機器人數存在許多相同之處,依托于相關程序系統,被用來解決各類財務問題,循序漸進地推進財務管理工作。② 模式判斷識別:該系統用于制作財務管理表格,特別是表征不同的種類信息,能夠自動辨認、解釋或說明,減輕財務人員工作壓力,節省時間和人力,使工作效率得到提高[8]。例如,以表1為例,該表格是某企業制作的電力公司毛利率增長情況,經引入模式判斷識別系統,對2015—2017年相關電力的財務情況從整體上有了把握和了解,經過數據整理和層層篩選,再剖析資金流轉情況,從傳統低效率的人工模式,直接轉變為高效快捷的分析。③ 智能共享系統:該系統具有較強的綜合性、功能性和智能性,適用于各企業的財務管理,該系統倡導財務資源的共享、共建、共用,凸顯出微軟NET架構優勢,既為企業節省成本,又確保財務工作部署的均衡性。④ 人工神經網絡:該網絡是人工智能核心技術,主要采取模仿人腦的工作模式,如常見的ART網絡,能夠診斷財務漏洞,避免經濟損失及資源浪費。

表1 2015—2017年上市電力公司毛利率增長排名
在人工智能時代下,企業為實現財務工作的轉型,應增強管理會計轉型意識,重視財務管理工作,不斷完善財務管理體系,加強對財務人員的專業素養,提高隨機應變能力。只有如此,企業才能順應時代潮流,實現財務工作的順利轉型,為長遠發展打下堅實基礎。