社會支持在壓力與睡眠質量的中介作用

王 琪 牟艷麗 丘日陽

1.深圳大學心理學院，廣東深圳 518000；2.深圳市康寧醫院精準診療科，廣東深圳 518000；3.廣州中醫藥大學深圳醫院康復科，廣東深圳 518000

隨著社會的飛速發展，現代人群的壓力非常大，這種壓力不僅來源于疾病、戰爭、氣候、人工智能的崛起等對人類的威脅，還包括一些來源于生活、學習、職場的壓力。壓力應激事件不僅影響到身心健康，尤其是焦慮、抑郁及睡眠的發生越來越高[1-3]。尤其在新冠疫情期間，壓力應激事件對人群的睡眠影響顯著[4]。在心理學中，社會支持特指的是一個人從自己的家人、朋友、同事中獲得的客觀支持以及個人對這種支持的主觀感受，社會支持不僅指物質上的條件和資源也包括在情感上的支持[5]。社會支持是一個人通過社會聯系所得到的能減輕心理壓力應激、緩解緊張狀態、增加社會適應能力的影響[6]。有研究[7]表明，社會支持可能在老年的孤獨和抑郁中起著中介作用。本研究旨在探究假設社會支持在壓力與睡眠質量中起著中介作用，并探討社會支持的途徑減少對睡眠影響。

1 資料與方法

1.1 一般資料

收集深圳市康寧醫院179 名護理人員為研究對象，其中男30 名（16.9%），女148 名（83.1%）；年齡18～65 歲，平均（37.58±8.49）歲；工齡：≤5年24 名（13.5%），＞5～10年36 名（20.1%），＞10～20年75 名（41.9%），＞20年44 名（24.6%）； 學歷： 大學及以上158 名（88.3%），碩士及以上34 名（19%）。本研究所有參與者均知情同意。

1.2 方法

本研究通過匿名問卷調查的方式，在深圳市康寧醫院兩個院區的護理人員中完成問卷收集。共發放問卷200 份，有效回收問卷179 份，回收率為89.5%。問卷包括3 部分內容： 使用社會支持評定量表（social support rating scale，SSRS）了解護理人員的社會支持程度； 抑郁-焦慮-壓力量表（the depression anxiety stress scale，DASS）了解護理人員的壓力應激水平；使用睡眠睡眠質量問卷了解護理人員的睡眠質量。

1.3 觀察指標及評價標準

SSRS 是肖水源[5]在借鑒國外量表的基礎上，根據我國的實際情況，自行設計編制的。①計分方法。第1～4、8～10 條：每條只選1 項，分別計1、2、3、4 分；第5條分A、B、C、D 計分，每項從無到全力支持分別計1～4分；第6、7 條有幾個來源就計幾分。②分析方法。總分：即十個條目計分之和；客觀支持分：第2、6、7 條評分之和；主觀支持分：第1、3、4、5 條評分之和；對支持的利用度：第8、9、10 條評分之和。總得分和各分量表得分越高，說明社會支持程度越好。該問卷在中國人群中具有良好的信效度，Cronbach′s α 為0.70。

DASS 包括3 個分量表，共21 個題項，分別考察個體對抑郁、焦慮以及壓力等負性情緒體驗程度[8]。采用0～3 分的4 點式評分，0 為不符合，3 為最符合或總是符合，每個分量表的7 項得分之和乘以2 為該分量表得分，得分范圍為0～42 分。分數越高說明抑郁、焦慮或壓力程度越嚴重[9]。該量表具有良好的信效度指標，Cronbach′s α 為0.93，比較適合作為科研和臨床中快速篩查的工具[10]。

睡眠質量問卷由英國著名心理學家Richard Wiseman[11]編制。將睡眠質量分為3 個等級，第1 個等級是17 分以下，第2 個等級是18～26 分，第3 個等級是27 分及以上。該問卷本身具有良好的可信度，Cronbach′s α 為0.77。

1.4 統計學方法

采用SPSS 19.0 及Process v3.4.1 對數據進行統計學分析，計量資料用均數±標準差（±s）表示，組間比較采用t檢驗；計數資料采用率表示，組間比較采用χ2檢驗；采用皮爾遜相關分析分析壓力應激、社會支持與睡眠質量的關系；采用多重性線性回歸分析壓力應激與睡眠質量，以P<0.05 為差異有統計學意義。中介分析采用Bootstrap 法（抽樣5000 次）檢驗，以95%可信區間（confidence interval，CI），結果不包括0，為中介模型成立。

2 結果

2.1 護理人員的壓力應激、焦慮、抑郁癥狀的發生率

本研究調查的179 名護理人員中，38 名（21%）報告了壓力應激癥狀，其中輕度21 名，中度13 名，重度及以上4 名；57 名（32%）報告了抑郁癥狀，其中輕度29 名，中度23 名，重度及以上5 名；61 名（34%）報告了焦慮癥狀，其中輕度12 名，中度34 名，重度及以上15 名（表1）。

表1 護理人員的壓力應激、焦慮、抑郁癥狀的發生率[n（%）]

2.2 社會支持與心理健康及睡眠質量的相關分析

皮爾遜相關分析結果顯示，主觀支持與客觀支持、支持利用度、睡眠質量呈正相關（P<0.01）；主觀支持與壓力應激、焦慮、抑郁呈負相關（P<0.01）。客觀支持與支持利用度呈正相關（P<0.01）；客觀支持與睡眠質量、壓力應激、抑郁、焦慮無相關性（P＞0.05）。支持利用度與睡眠質量呈正相關（P<0.01）；支持利用度與壓力應激、焦慮、抑郁呈負相關（P<0.01）（表2）。

表2 社會支持與心理健康及睡眠質量的相關分析（r 值）

2.3 壓力應激對睡眠質量的回歸分析

以睡眠質量為因變量作回歸分析，結果顯示：壓力應激、焦慮、抑郁對睡眠質量起到負向預測作用。矯正了年齡、性別、工齡、學歷后，壓力應激對睡眠質量仍有影響（P<0.01）。同時將壓力應激、焦慮、抑郁的DASS 得分納入該模型，結果顯示，壓力應激對睡眠質量有影響（P<0.05）（表3）。

2.4 社會支持在壓力應激與睡眠質量中的中介分析

假設社會支持在壓力應激與睡眠質量之間起到中介作用，本研究在回歸分析的基礎上，進一步采用Bootstrap 算法（抽樣5000 次）對社會支持在壓力應激與睡眠質量進行中介分析。結果顯示，對社會支持利用度在壓力應激與睡眠質量的關系中起到中介作用，Bootstrap 95%CI=（-0.058，-0.001），結果不包括0，中介模型成立。

表4 社會支持在壓力應激與睡眠質量的中介分析

3 討論

本研究分析了護理人員的壓力應激、焦慮、抑郁等心理健康的數據，結果與既往在人群中對壓力應激、焦慮、抑郁的研究大致相同[12]，但受限于研究工具的不同，結果有部分差異。人群心理健康是目前研究的熱點，從不同角度對人群心理健康進行分析。本研究通過護理人員進行問卷調查，探討了社會支持對心理健康的促進作用，尤其是對睡眠的影響起到中介作用。

本研究通過對社會支持（包括主觀支持、客觀支持及支持利用度）得分與睡眠質量的相關分析，發現良好的社會支持（主觀支持、支持利用度）對護理人員的心理健康有健康積極的影響，同時也與睡眠質量密切相關。由此可得出良好的主觀社會支持和對支持的利用度有利于促進心理健康及改善睡眠質量。但是客觀支持與心理健康及睡眠質量無明顯相關性（P＞0.05），出現這種現象的原因可能是由于個體主觀上的社會支持更能影響到自己的身心健康。雖然客觀存在社會支持（例如家庭人員數量等），但由于個體處于各種原因無法感受來自家庭和社會給予的幫助和支持，結果未表現出與心理健康明顯的相關性[13]。

回歸分析結果顯示，壓力應激對睡眠質量有影響（P<0.05），個體的心理健康會直接影響到其睡眠質量，與既往研究[14]結果相符，不僅壓力應激，抑郁和焦慮常常伴有睡眠問題。可能是由于本研究納入了正常人群數據，所以焦慮、抑郁的統計結果不顯著。進一步通過Bootstrap 算法分析發現，社會支持，尤其是支持利用度在壓力應激與睡眠質量的關系中起到中介作用。研究[15]表明，主觀的幸福感在個體的心理健康中同樣起著十分重要的作用，這與本研究發現的對支持的利用度與心理健康密切相關的結果相一致。同時本研究提示在臨床工作中，可以嘗試提高患者的社會支持，尤其是主觀上的支持利用度，從而改善睡眠質量，進一步促進護理人員的心理健康水平。

本研究存在一定的局限性，由于采用方便原則，只在深圳市精神病專科醫院的兩個院區進行數據采集，樣本可能會存在選擇偏倚。另外該調查為橫斷面的調查研究，探究的社會支持與睡眠質量的關系缺乏因果關系，有待進一步研究。總的來說，本研究通過中介作用的研究方法，進一步探討了壓力應激與睡眠的關系，為改善睡眠狀況提供另一條途徑，同時也呼吁人們彼此更加關心和愛護自己身邊的親人。

綜上所述，壓力應激與睡眠質量密切相關。其中社會支持尤其是支持利用度對睡眠質量起著中介作用。