大數據時代高校思想政治教育創(chuàng)新研究綜述

鐘家偉 蔡麗華

摘要：學界從不同維度著力厘清大數據概念及其特征，分析大數據時代帶來的機遇與挑戰(zhàn)，同時從思想政治教育方法、載體、模式方面進行了創(chuàng)新角度研究;從思維困境、技術挑戰(zhàn)、人才隊伍、倫理難題方面進行了創(chuàng)新面臨困境研究。學界對大數據時代高校思想政治教育創(chuàng)新實施路徑的基本觀點是：（一）強化大數據意識，樹立大數據創(chuàng)新思維;（二）建立大數據管理機制，提升數據實效性;（三）加強人才合作，組建高校大數據思想政治教育工作隊伍;（四）加強隱私保護，建立健全大數據法律法規(guī)。大數據時代高校思想政治教育創(chuàng)新研究的展望在于理論體系有待完善;實踐應用有待加強;價值研究有待深化。

關鍵詞：大數據;高校思想政治教育;創(chuàng)新

中圖分類號：G641文獻標識碼：A文章編號：2095-6916（2021）20-0084-04

大數據時代的到來，給社會各領域帶來前所未有的創(chuàng)新與發(fā)展，也對高校思想政治教育提出了更高的要求。在此背景下，高校思想政治教育也應抓住時代賦予的歷史機遇，對自身進行創(chuàng)新，來應對大數據時代的機遇與挑戰(zhàn)。進行哪些創(chuàng)新，如何創(chuàng)新，是高校思想政治教育亟需思考的問題。

一、大數據時代高校思想政治教育創(chuàng)新研究內容

（一）大數據概念及其特征

不同機構和學者對大數據的概念有不同界定，尚無定論。具體而言，較權威的界定有以下幾種：（1）麥肯錫全球研究所認為，大數據是指對其進行獲取、存儲、管理、分析等方面遠遠超出傳統(tǒng)數據庫軟件工具的能力范圍的一種規(guī)模巨大的數據集合。（2）大數據研究機構Gartner將大數據歸納為需要新處理模式才能增強其決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。（3）數據科學專家維克托·邁爾—舍恩伯格指出，大數據是指在大規(guī)模數據的基礎上所能完成的事情，而在小規(guī)模數據的基礎上則無法完成，并給人們帶來新的認知和價值，并且能改變市場、組織機構等的一種方法[1]。（4）涂子沛指出“大數據”之所以為“大”，是因為數據的規(guī)模在不斷增加，諸多學者和技術人員將數據進行分析并加以利用，能創(chuàng)造出更多的價值和新的知識，從而推動社會的發(fā)展[2]。盡管不同機構和學者對大數據概念的界定各不相同，但其都存在著一個共同認識，即大數據蘊藏著巨大的發(fā)展價值，并對當今時代的發(fā)展有著巨大的推動作用。

關于大數據的特征，學術界有相對一致的認可。2001年，美國麥塔集團分析師萊尼在其研究報告《3D數據管理：控制數據容量、處理速度及數據種類》中首次提出“3V”模型，即大數據具有高速性（Velocity）、多樣性（Variety）和規(guī)模化（Volume）。隨著時代不斷地往前發(fā)展，數據量不斷增多且愈發(fā)復雜，此時大數據的特征已經不能用“3V”來概括。IDC（國際數據公司）提出，大數據還應具有價值（value），IBM①則在此基礎上對大數據特征作了補充，認為大數據還應具有準確性（Veracity），由此構成了“4V”和“5V”的結構。

（二） 大數據時代給高校思想政治教育創(chuàng)新帶來機遇與挑戰(zhàn)

1.大數據時代給高校思想政治教育創(chuàng)新帶來機遇

大數據時代的到來，給高校思想政治教育的創(chuàng)新發(fā)展帶來機遇。鄧國峰、龐智指出，通過大數據技術對學生群體的數據信息進行匯總分析，能有效地把握學生群體的發(fā)展規(guī)律與發(fā)展趨勢，對學生群體中某些不良事件的發(fā)生做出預測，從而能及時制定應對措施，為實現預測教育提供新思路[3]。曹銀忠、鄒琴指出，在大數據時代，教師能通過大數據技術獲取與分析學生在網絡學習留下的數據信息，據此來為每一位學生制定適合其發(fā)展的個性化教育方案，為實施因材施教提供新途徑[4]。

2.大數據時代給高校思想政治教育創(chuàng)新帶來挑戰(zhàn)

大數據時代給高校思想政治教育創(chuàng)新帶來機遇的同時，也帶來了許多挑戰(zhàn)。邱啟照、孫鵬認為在海量的數據信息中，如何有效地解讀和辨別出有用的數據信息，提高數據的真實性，是高校思想政治教育在大數據時代創(chuàng)新發(fā)展面臨的一個技術挑戰(zhàn)[5]。張銳、董志與夏鑫指出，學生的數據信息在被用作創(chuàng)新時如果泄露或被他人竊取，則會對學生造成嚴重的身心影響，如何防止隱私泄露是高校思想政治教育在大數據時代創(chuàng)新發(fā)展面臨的安全挑戰(zhàn)[6]。

（三）大數據時代高校思想政治教育創(chuàng)新角度的研究

1.思想政治教育方法的創(chuàng)新

思想政治教育方法對大數據的運用，突破了其自身固有局限，更好地適應大數據時代的發(fā)展要求。趙浚認為以往高校思想政治教育多采用定性研究、局部分析以及模式化的傳統(tǒng)思想政治教育方法，這些方法已經不再適應大數據時代的發(fā)展要求。通過融合大數據對思想政治教育方法進行創(chuàng)新，取而代之的是定量研究、全樣本分析以及多樣化的大數據思想政治教育方法，使高校思想政治教育能更加全面和有針對性地把握和分析學生的思想和行為[7]。李小平、姚芳指出通過“學習分析技術”對大學生的學習數據進行系統(tǒng)收集、存儲和篩選，精準分析大學生的學習狀態(tài)和效果，并借鑒“數據挖掘技術”認識思想政治教育規(guī)律，與專業(yè)數據人員合力探尋大學生思想和行為的監(jiān)控、干預和綜合分析的方法[8]。王壽林認為，大學生是使用網絡的主體，通過對其在網絡上留下的數據進行篩選、分析，預測其可能發(fā)生的各種傾向性問題，適時推送有針對性的教育內容，增強思想政治教育方法的預測性，有效預防各種不良問題的發(fā)生[9]。

2.思想政治教育載體的創(chuàng)新

大數據時代的到來，給傳統(tǒng)思想政治教育載體帶來一定的影響，在其承載、傳導思想政治教育因素和教育者與受教育者借此相互作用時形成一定的干擾。因此，在大數據時代對思想政治教育載體進行創(chuàng)新顯得尤為必要。胡子祥、余姣認為大數據作為一種新載體，與傳統(tǒng)思想政治教育載體相比，具有數據化、海量化、動態(tài)化和復雜化等特征，能使思想政治教育工作更具即時性、針對性和科學性[10]。何蓓蓓、李巖指出，大數據載體除了具有以上特征，還具有全面化、種類多、傳輸快等特點，高校通過自媒體等新載體，以大學生喜聞樂見的方式，促進高校思想政治教育的發(fā)展[11]。梁海娜、李俊奎認為，傳統(tǒng)思想政治教育載體能利用大數據技術來彌補自身不足，通過對傳統(tǒng)思想政治教育載體的“技術賦能”，不僅能豐富傳統(tǒng)思想政治教育載體的形式，拓展其載體空間，還能對載體合力的形成和載體效度的有效評估提供技術支持[12]。