機電一體化系統當中智能數控技術的運用

劉明妹

摘 要：隨著社會經濟的發展，為了滿足人們日益增長的物質文化需求，科技人員開始加大力度對智能化科技進行研究。近年來，機電一體化系統在各行各業都起到了積極的推動作用，成為促進行業發展的主要動力，在生產和生活中與智能控制技術有效結合，極大的彌補了原有系統中存在的問題和弊端，此項科技的廣泛應用，不僅滿足了生產需求，同時也提升了生產效率。本文圍繞機電一體化系統中的智能控制的應用問題進行深入探究。

關鍵詞：機電一體化;智能數控技術;應用

引言

在我國的城鎮建設與發展過程當中，受到科技技術革新所帶來的重要影響，不同行業企業針對微電子技術的要求也不斷提升，并且從中所獲取到許多優質的經驗，這也進一步表明了我國在機電一體化的技術表現上開始朝向成熟且穩定的方向不斷發展。機電一體化系統作為整個行業企業生產與工作過程當中重要的構成內容，在時代的不斷變遷和發展過程當中，為了能夠更好的應對并滿足工作過程當中的不同需求，通過有效融入智能化控制理念以及相關技術，可以依托此基礎來進一步提升企業的生產技術性水平。

1 智能數控制造系統

智能數控制造系統作為運行過程當中再用智能化手段予以操作的特殊手段，歸屬于人機一體化當中的重要構成部分，通過智能化的數控操作機器人和人類程序設定人員共同形成特殊的載體內容。在智能化數控制造系統的現實運用過程當中，通過采用大腦分析能力來替代機器的制造步驟，主要通過采用智能化數控技術、計算機網絡技術、自動化技術這三種不同的方式。智能化數控制造系統的集成運用手段相對較多，但是通過多樣化的繼承運用同樣也是智能化制造的主要核心載體。智能化數控制造過程當中，主要是通過計算機控制手段為主要的依托，進而針對產品的整個設計過程、加工過程、生產過程以及控制過程等多個不同環節予以管理和實施，智能化的制造系統環境在發展過程當中所表現出來的適應性相對較強，整個體系的構建表現也非常系統、完善，是未來發展過程當中必然的發展趨勢所在。

2智能制造與機電一體化技術

近年來，隨著我國專業科研人員對機電設備一體化制造技術的不斷研究，加上與其他高新技術的相互應用融合，機電設備一體化制造技術及其智能化明顯得到提升，已經在我國智能機械制造裝備行業逐漸占據市場領頭羊的位置，競爭力明顯。到目前為止，機電裝備一體化制造技術已經能完全模仿傳統人類簡單操作思維，按照工業生產者的口令自動進行原料加工并對制造、組裝進行測試。隨著現代科學信息技術快速發展，使得機電設備一體化制造技術快速更新換代，同時有效將智能電子技術和現代機械制造生產技術整合運用在一起，使原本老舊的工業機械制造向現代智能化快速發展蛻變，利用現代化智能化機械制造管理技術和先進過程控制管理系統等新模式，實現了各類智能機械制造。當前，工業生產不再局限于某個特定行業領域，正朝著更加健康完善、全面、智能化、科技化的方向持續發展，使機電裝備一體化制造技術在現代工業裝備制造技術領域和現代智能裝備制造領域行業中發展，引領行業潮流。

3 智能數控技術在機械一體化系統當中的具體運用

3.1 在數控生產當中的運用

在智能化制造過程當中通過結合機電一體化技術的方式，可以劃分為兩種不同的內容：首先，通過結合數字模擬數據進一步對相關信息進行處理。數據技術在通過采用模擬數據對信息處理的時候，能夠進一步模擬分析并處理智能化制造過程當中所形成的一些數據化信息，實現相關零件生產的效率以及生產的精準程度都得到有效的提升。其次，與計算機技術相融合。在智能化制造管理以及控制當中，數控技術得到了更加廣泛的使用，在這當中，數控生產過程當中所表現出來的加工技術又劃分為加工處理信息、感應控制數據以及模擬分析數據等方面的內容，將這一項技術予以使用，則能夠在生產加工過程當中對所出現的異常數據予以分析，并且找出其中的原因，科學地對一些錯誤信息進行處理，保障智能化制造工作能夠得到有效的運轉。與計算機技術的有效融合，結合相關統計軟件、掃描儀、繪圖軟件等等，通過三維仿真形式的動態化畫面展現出極為特殊的生產流程，并且將智能化制造過程當中的精準性大幅度提升，有利于智能化制造的生產質量以及生產安全。

3.2 傳感技術的應用

傳感技術的應用在機電一體化技術中，傳感器技術是非常重要的組成部分。現階段，傳感器技術在實際應用中發揮著比較大的優勢，借助該技術能夠全面監控外界情況，而且可以在實際生產過程中構建與之相對應的傳感器終端網絡系統，能夠有效處理傳感器所收集到的各種信息數據。從實際應用成效來看，還需要借助計算機系統完成傳感器的信號，從而對各種信息數據進行精準掌握。如今，光纖傳感器應用范圍極廣，作為一種比較特殊的類型，前期投入的成本很大，目前主要在汽車等機械生產中進行應用。以某汽車生產為例，將激光測距雷達安裝在汽車的前后方，可以及時提醒司機汽車周圍存在的障礙物，從而對距離進行合理控制。激光測距雷達裝置可以幫助實際準確判斷障礙物的距離變化情況，一旦距離過近，將會通過報警裝置報警，從而提升汽車駕駛的安全性。

3.3 智能機器人的應用

人工智能以及相關信息技術已逐漸滲透社會生產生活中，從網頁瀏覽搜索引擎和智能手機上的應用，依照用戶興趣愛好進行的海量信息收集擇取，還是智能手機上的語音識別助理，都已經包含了人工智能的核心概念。另外，機器人的研發、升級也是目前推動世界科教科技事業和社會科學信息技術發展研究的重要組成模塊。從技術應用性的角度來說，人工智能和通用機器人制造技術在現代工業生產、日常生活、公共設施等各個方面的廣泛應用上都具有很大發展前景。從技術上各個層面來說，它可以集控感、信息合成技術、仿生學三大概念成為一體。工業裝備制造中廣泛應用人工智能化和機器人，無疑充分體現了機電裝備一體化制造技術和人工智能裝備制造的技術先進性。它具有的優勢主要體現在：提高工業生產經營效率和工業規模化，保證工業產品質量，減輕部分人類生產勞動力的負擔;能夠迅速、統一及時更新系統信息庫和處理操作系統指令;能精確高效及時完成一些人類大腦無法及時處理的、較為復雜的業務工作。因此，人工智能的快速發展必將直接徹底改變現代人們的經濟生產力和生活工作模式。

4 結束語

智能控制技術在我們日常生產和生活中的廣泛應用，對我們的社會發展和行業的升級都起到了巨大的推動作用，解決了我們在工作和生產中遇到的各種困難，有效地提升了工作效率，同時也推動了我國經濟的發展，在不久的將來，智能控制技術的不斷升級，將會運用到我們生活中的各行各業，為加快我國經濟的快速發展做出巨大貢獻。

參考文獻：

[1] 占仁河.機電一體化技術在智能制造中的實踐研究[J].決策探索（中），2019（12）：33.

[2] 劉光.智能制造中機電一體化技術的應用分析[J].現代制造技術與裝備，2019（12）：195+202.

[3] 陳道通.機電一體化技術在智能制造中的應用[J].智能城市，2019，5（23）：195-196.

[4] 倪建華.論機電一體化數控技術的實際應用[J].農機使用與維修，2019（12）：27.

[5] 李捷.機電一體化技術在智能制造中的應用[J].工程技術研究，2019，4（23）：243-244.