用戶畫像在資訊類APP中的應用

摘 要：如今用戶畫像技術在眾多手機app上被廣泛使用，這在便利了人們生活，提高了信息推送的精確度的同時，也存在著眾多隱患。本文以今日頭條app為例，分析了用戶畫像技術帶來的不足，并分析出針對個人隱私泄露等問題的解決之道。

關鍵詞：用戶畫像;今日頭條;隱私泄露;

托夫勒在《權力的轉移》中將人們的購買行為成為“雙重支付”，消費者的每一次購買行為都支付了兩次，一次是付錢，一次是支付了有價值的個人信息。人們走進便利店，購買自己所需要的貨品，而便利店、廠家、銀行等機構就可以獲取自己所需要的信息，如購買產品的種類、喜好的品牌，購買的時間，甚至可以根據支付的方式，來判斷購買者的收入情況。掌握了這些信息后，便可以對用戶進行精準營銷和廣告推送。

一、用戶畫像的定義

用戶畫像是企業實施精準營銷過程中非常重要的一個環節，也是更好地達到精準營銷效果的前提。用戶畫像可以使商家更準確地鎖定產品的潛在用戶群體，針對特定的潛在用戶群體推送相應的產品和廣告，并制定合理的營銷方案。用戶畫像描述的是不同用戶群體的特征而不是個體之間的差異，用戶畫像最早應用與電商領域，目前已經在很領域得到了廣泛的應用。【1】

二、算法技術加持下的用戶畫像

“今日頭條”app所使用的個性化算法推薦，即是將算法推薦技術運用到新聞分發上，主要使用的是基于內容的推薦機制，當用戶在app上瀏覽相關的內容時，平臺會保留瀏覽記錄，這些記錄可以比較完整的反映用戶的喜好，系統再將這些歷史記錄匯總，根據這些內容的相似的特征來判斷往后推送給用戶的內容類型。

如果經常在今日頭條上瀏覽“汽車”、“手機數碼”方面的內容，那么系統會根據該用戶的瀏覽記錄，判斷該用戶是屬于年輕人、男性群體，將用戶標簽化，并推送相關的內容，這些內容可能是與該用戶的喜好相關聯的，如“pc硬件”等，也會是與該用戶有著相同或類似的標簽的用戶所喜歡的內容。由此通過分析用戶歷史數據來繪制用戶畫像，從而達到高效的內容推送。

三、濫用用戶畫像的危害

（一）智能算法編織信息繭房

信息繭房是指信息在傳播過程中公眾的需求并不是全方位的，受眾只注意選擇自己感興趣的領域，久而久之，會將自己束縛在蠶繭似的繭房中。【2】

在今日頭條的手機客戶端中，會使用大數據算法對用戶的閱讀需求、瀏覽偏好等數據進行收集整理，再進行提前的判斷，最后將計算好的內容分發在客戶端的不同界面里。受眾會看到哪些推送文章，都是后臺所提前預定好的，同時用戶在和新聞資訊進行閱讀互動時，如轉發、評論等，很容易走進“回音室”當中，當受眾越來越多的看到相似的資訊內容時候，就如同把自己封閉在了自己設置的“回音室”，每個人聽到的知識自己的回音，相同的觀點會被不斷的重復，異類的觀點會被過濾掉，從而導致觀點表達越來越缺少包容性，越來越偏激，陷入一種非此即彼的怪象中。

（二）過度畫像侵犯受眾隱私

身處在互聯網時代，人們的隱私保護成了一個很大的問題，今日頭條的大數據系統通過收集用戶的身份、瀏覽記錄等數據，經過算法計算，與之相關的數據庫就會生成，由此可以形成對用戶的畫像甚至是監控，與此同時，其他商業機構和組織也可以輕易的獲取這些重要的信息。受眾個人在使用app時也會留下痕跡，比如注冊用戶時的電話號碼、微信號等，這些都為隱私泄露埋下了隱患。

四、針對用戶畫像濫用的解決辦法

（一）優化平臺的算法推送機制

算法技術的過度使用助推了信息繭房的生成，要想打破受眾的信息繭房，就需要對算法進行進一步的優化，要通過更加全面的數據分析，對用戶進行更加多元化的信息推送。例如受眾在使用今日頭條app時，經常瀏覽數碼科技類的資訊，那么平臺不能一味的給其推送數碼相關內容，可以將此類信息和其他類型的資訊相結合，如旅游、電影、財經等更加全方位的內容展示給受眾，增強用戶的選擇權，尊重用戶的自主權。

（二）加強對資訊類app的監管力度

政府要建立監管部門專門對大數據技術使用情況進行綜合監管和治理。明確監管和治理主體，設立相應的規章制度。對非法泄露利用用戶信息的公司，政府應該加大懲罰力度。政府要呼吁大型的互聯網公司起到帶頭模范作用，營造保護用戶個人信息安全的認知，遵守職業道德，在被許可的范圍之內合理合法地使用公民數據信息，在政府教育的同時制定一套統一的規章制度，對于非法泄露用戶數據信息的平臺采取強有力懲罰措施，起到震懾作用。政府和其他互聯網采集主體要建立起平臺的監管系統，每隔一段時間對數據服務器進行定期的數據維護，及時完善系統的漏洞，將個人信息泄露的可能性降到最低。【3】

結語

在大數據時代，媒體平臺使用算法技術進行個性化推送已經是各個媒體得以生存的重要手段，存在著這些問題的肯定不止“今日頭條”一家，資訊類app、自媒體等雖然不是專業的新聞機構，但是他們同樣承擔著為廣大的社會公眾提供信息，溝通交流的責任，平臺就更應該積極地去應對“信息繭房”“侵犯隱私”等問題所帶來的危害，與公眾、媒體、監管機構一同營造資訊類媒體良好發展的和諧環境。

參考文獻

[1]胡澤萍.電子商務環境下用戶畫像對精準營銷的影響研究.現代營銷（下旬刊）.2020年（11）：74-75

[2]李曼西.個性化推送帶來的“信息繭房”問題及反思——以“今日頭條”客戶端為例.視聽.2020年（11）：172-173

[3]周瑩.大數據時代公民個人信息保護的問題及對策研究[J].現代營銷，2019，（1）：77.

作者簡介：范文康（1998—），男，漢族，安徽省馬鞍山市，學生，研究生在讀，單位：安徽師范大學新聞與傳播專業，研究方向：新聞與傳播。