大數據時代高校審計全覆蓋策略探析

楊育丹

作者簡介：楊育丹（1990-），女，蒙古族，河北陽原人。主要研究方向：行政人員。

摘要：隨著當前大數據技術的快速發展，想要結合當前時代的潮流，做好審計工作是目前高校審計工作全覆蓋所需要解決的問題。本文的研究，從目前大數據技術的引入，針對大數據技術進行分析，探討大數據技術的應用優勢以及分析方式。梳理當前高校內部審計部門作用不能有效發揮作用、內審大數據技術應用不夠、審計整改意見難以落實、經濟責任審計等專項審計難以實施等相應的問題進行探討。基于此前提下，提出大數據環境下實現高效審計全覆蓋的策略。基于大數據技術的基礎上來，有效推動審計工作的有序進行，確保高校審計全覆蓋工作的運行，保證高效穩定健康的發展。

關鍵詞：大數據;高校;審計

近年來，隨著高校的招生規模不斷的擴大，如何對高校資金進行合理的利用，就需要高校審計工作開展過程中，不留有死角，建立起風險防范和防控機制，為審計工作的開展有序進行提供思路。為有效防范經濟風險，在審計工作開展過程中，需要運用相應的審計方式和手段，來適應當前新時代審計工作的需求，在有限的資源下來助力省級全覆蓋，是每一個省級工作者所需要面對的重大要求和課題。

1大數據概述

1.1大數據定義

大數據是指借助常規的軟件，對于相關數據信息進行抓取管理和處理。在各類各樣的數據中大數據技術的應用，能夠有效地幫助企業更好地挖掘有價值的信息。通過大數據技術的應用，也可以同時建立起分布式的文件系統、云計算系統和分布式的數據庫，在一定程度上對于相關數據進行處理整理和匯聚。大數據技術在一定程度上是由多個質量的數據組成的。因為當前社會中互聯網所存在的信息較多，大部分的數據人類是無法進行一一整理和管理的，而大數據及應用應用就可以對于相關有用的數據信息進行及時的收集和處理。

1.2大數據分析法

大數據整體的數據體量極為龐大，數據類型較多，且存在的數據密度較多，大數據的發展是在云計算和互聯網發展的基礎上所形成的數據技術中可以結合企業當前的發展規模進行詳細的分析，能夠了解當前企業的數據信息和企業發展的情況，能夠幫助企業更好的細挖市場、細分市場，了解當前市場的行情和市場發展機遇，能夠不斷提高企業自身的研發水平和研發能力，能夠優化當前企業的發展模式，不斷提升產品的服務功能和決策功能，在一定程度上還能夠幫助企業規避經營和管理過程中存在的諸多風險問題。大數據技術，非結構化數據庫+云服務技術及可視化分析和數據挖掘算法等相應的方式，能夠有效在當前經濟全球化的背景之中，對國際貿易業務的開展進行詳細的分析。大數據分析法指代的是利用各種分析軟件和分析方式，對于數據進行挖掘和處理，一般來說大數據的分析也存在著不同的數據庫的檢查，包括隱藏模式、未知相關性和市場趨勢，能夠幫助企業和相關組織更好地做出業務的決策和業務分析，對于業務中存在的諸多問題進行梳理。大數據技術作為一種數據挖掘與分析方的式，它建立起了相對復雜的應用程序模式，對相關數據進行分析環節，它可以通過測模型、統計算法和由高性能分析系統來進行數據處理和數據分析。

1.3大數據的可訪問性

大數據處理過程中存在的特性在于大數據的可訪問性，web用戶對殘障用戶的可閱讀和可理解性，可訪問限也體現在可以讓很多普通用戶更加了解Web的內容。具體大數據的可訪問性可分為可負擔性、相關性和簡單性[5]。一般來說，“大數據的可訪問性”就指代的是大數據技術在相關的數據處理過程中，能夠更好的對于相關數據進行處理匯總和整理。在一定程度上能夠結合相應的數據給出及時的分析和相應的需求大數據技術，現如今的應用較為廣泛，并且能夠當對當前企業的發展提供相應的發展策略和發展建議。

2.大數據技術對加強高校內部審計信息化建設的作用

2.1運用大數據技術是審計新時期的任務

在審計工作開展過程中已經明確新的審計要求和審計安排。互聯網時代下審計工作的開展，實現跨系統跨部門跨業務的協同發展，確保資金的有效利用和審計工作的全覆蓋。可以強化數據應用效率，堅定政策方向和問題導向，推進審計工作的有序進行。

2.2審計信息化促進審計全覆蓋

隨著高校不斷的擴招，人才培養的數額在不斷的增大.審計工作開展過程中，為了保證實際資金計算的有效性，審計工作需要依據準確真實有效的電子數據，加強高校內外部的信息力監控力度和網絡監控力度，借助信息化手段建立起高校審計系統，明確系統系統運行的安全性和可靠性，做好審計全覆蓋來保證實際工作的運行。

2.3滿足新時期審計工作的要求

我國審計工作呈現出了新的發展態勢，也面臨了諸多的挑戰。審計工作開展過程，中明新時代下有著新的審計要求和審計安排，在大數據時代，高校審計工作想要做到全覆蓋。首先需要明確具體審計工作的開展要求，在審計工作開展時基于傳統審計方式的基礎上，廣泛的運用數據挖掘技術，有效的借助人工智能技術，對數據進行抽樣和數據采集。通過數據分析和數據挖掘，整合數據內容，借助大數據來解決數據處理中存在的諸多難題。同時在審計工作開展過程中，可以通過數據計算，有效的解決審計工作數據處理的難題。通過智能財務分析幫助高校審計工作全方位地進行，以便能夠構建全覆蓋審計的新模式。現階段的審計工作開展任重而道遠，作為審計部門，要理清楚審計工作的新形勢，服從單位發展的新局勢，圍繞中心服務大局，做好審計工作的實施，明確具體審計工作的業績。

3.高校內部審計存在的問題

3.1審計人員的數量和審計業務量不適應

近年來高校不斷的擴招，辦學經費在不斷的增大，對高校日常的業務支出也在不斷的增大。大型基建項目、中小型后期項目、科研經費項目等都在不斷的增加，這就需要審計人員能夠有效整合人手。現階段信息化人員往往較為缺乏，而且很多時候由于人手不夠，使得審計工作難以有效進展，尤其是面對國家科研項目的審簽工作，不能夠對具體的財政明細進行詳細查閱。

3.2內部審計不能有效發揮作用

黨和國家黨風黨政建設，依法治國建設環節日益受到重視，高校內部審計工作的重視程度不斷增加。由于歷史和思想觀念的影響，高校審計工作還沒有擺正現階段的地位，一定程度上影響和制約審計工作的有序進行。高校目前除了審計內部人員配置不到位之外，當前審計工作開展過程中，還因為傳統的審計觀念的障礙，導致很多審計人員想有作為卻很難有作為。尤其是外部環境的影響下，影響到了實際審計工作的有序進行。

3.3大數據技術在內部審計工作中的運用程度不夠

審計體系建設過程中，加強信息化的建設，也引入了云計算、物聯網等相應的技術。但是審計人員，現階段的工作情況雖然能夠采取軟件辦公，但大部分停留在手工抽查記賬憑證等相應的數據統計流程中，不能夠對所有的信息進行有效整合。這種方式在一定程度上不僅加大了實際審計人員的工作量和工作強度，同時也會對財務部門增加審計工作的難度，無法對實際審計工作進行相應的調查取證。還存在一定的問題，目前雖然說云計算技術日益普及，改變了過去高校在實際審計過程中的思維方式。但是從目前審計工作實際的開展情況來看，數據的安全性風險有待提升。大數據環境下，很多審計人員由于對風險防控意識不足，傳輸格式不規范，使得對原始數據難以處理，這就增加了處理成本。加上，現階段高校能夠在審計監督環節有效利用大數據和云計算的優勢，進行大數據庫和共享平臺的建設，但現階段各大政府的信息機構不能共享信息，還是處于私有，需要不斷的完善信息平臺的建設，滿足當前審計工作的實際需求。

3.4審計整改意見難以落實

審計工作開展一般都是事后審計，對違紀行為也是事后發現。審計人員對整改意見落實環節，對發現的問題需要件件有反饋，事事有著落。但實際工作過程中，備審單位往往知道問題，卻不能夠及時對問題的糾正，這就會使得下一次審計工作開展環節問題還會重復出現，導致審計意見落實不到位。

3.5經濟責任審計等專項審計難以實施

高校當前的審計工作開展過程中，存在諸多審計難以實施的情況。譬如當前高校在實際審計過程中，面對海量的數據處理，審計工作難度較大。尤其是面對經濟責任審計問題就很難改善。因為高校的經濟責任審計需要由高校的黨委通過組織部授權，才能夠開展相應的工作。由于高校內部審計部門的人力不足，而且很多都是以熟人同事關系，這就導致實際經濟審計工作流于形式，難以開展，無法建立起有效的實質性進展。

4.大數據時代下高校審計全覆蓋實現策略

4.1構建高校大數據審計平臺

目前大數據技術中運用的信息量龐雜，無法進行人工計算，而且面對龐大的數據量審計工作，需要進行全方位的改革。大數據應用過程中可以結合已儲存的大數據技術，通過大數據計算分析和處理進行數據的取證和挖掘，并且對于數據通過先收集后審核的方式來提升審計效率，建立起大數據平臺，做好審計處理工作。審計工作，借助大數據可以使審計數據處理，更具有全面性，可以通過采樣分析法對數據整體進行采樣分析和挖掘審計平臺建設過程，通過以數據為核心進行共享，推動管理業務的融合，建立起監管機構，實現跨部門、跨區域和跨業務的監管，來保證高校國有資金的有效利用，高校審計工作需要強化數據應用策略，堅持政策導向、問題導向，明確具體審計的全要求，從而提高全面審計監督質量和監督效率。

4.2建立數據的分析模型

審計平臺建設過程中需要部門合作，在一定程度上審計工作開展環節，只有實現審計底稿數據的自動化生產和對比，基于大數據的基礎上，審計模式面對樣本容量較大時，實際抽樣工作會受到多方面的限制，可以通過調查分析法通過抽樣調查的方式來進行對數據信息進行橫向和縱向對比，才能夠針對不同的數據信息，建立起風險防御和風險預警機制。信息進行大數據對比和分析過程中，能夠不斷基于當前審計工作中存在的諸多問題進行有效解決，將評價機制明確到高校的項目決策過程中，為項目決策提供參考。

4.3科學配置人員，提高審計隊伍素質

新時期要加強對內審人員的思想教育，要牢固樹立圍繞中心、服務大局的思想理念來增強大家干實事的自覺性和積極性。開展審計工作過程中，可以選派審計業務人員參加審計工作的相應培訓，不斷提高業務的性質，能夠從理論和實踐相結合的方式，有效推動實際工作的有序進展。

4.4利用大數據分析，全面推動數據相關審計方式的創新

大數據背景下，高校進行審計工作全覆蓋過程中，可以借助數據挖掘技術，深度挖掘審計部門數據價值，明確具體的數據和數據結果中存在的偏差，大數據時代下可以針對海量的數據進行及時的整理，這就需要審計單位基于當前的大數據集進行整體模糊性的分析，明確當前數據中存在的運行錯誤和邏輯錯誤。以潛在的審計線索為出發點，發現審計數據的全方位的相關聯性，提高審計工作的效率。明確具體審計工作開展過程中規律性和普遍性，推動審計工作的有序進行。

4.5健全大數據審計法規體系，促進審計監督全覆蓋

大數據時代下審計工作的有效開展環節，離不開法律法規的制定，這是保證審計健康發展的前提。基于規范大數據存儲管理的科學性和權威性的基礎上，能夠針對大數據時代下高校審計工作目前的開展現狀，指引審計的具體的流程和具體業務的實施過程為審計監督權，覆蓋營造規范化的環境和高效的環境。當前審計工作開展過程中，審計和數據充分接觸，依賴數據的隊伍，所以需要打造高校優秀數據審計團隊，培養高端審計復合性人才，推進審計工作的全覆蓋。從國家層面上出臺相應的政策，明確具體審計全覆蓋的細則，根據相應的規章制度，保證審計全覆蓋的順利實施。

4.6注重審計數據的安全，健全數據安全機制

審計部門掌握了大量的審計數據信息，為了保證數據的安全，要建立起完善的數據數據體系，建立起風險防范機制。如果審計部門在審計信息過程中不斷對審計信息泄露，不僅會對高校內部的運營造成影響，還會使高校各部門造成一定的經濟損失，影響到了審計工作的可信度。所以需要加強。對數據平臺的防控，首先要加大對數據平臺軟硬設施的投入，設置內外網隔離及防火墻，防止黑客和不法分子的侵入。同時在數據傳輸和存儲過程中，要建立起加密處理進行定期的備份，以防丟失并加強數據中心的控制管理，防止管理過程中存在控制缺陷，嚴格按照訪問程序進行數據處理，在高校的審計數據處理中心還要建立起完善的冗余和備份體系，這樣在保證數據處理過程中，能夠對數據信息進行安全保護，保證審計信息安全性。

結語

綜上所述，新時期下隨著當前國家對審計的新要求，高校在內部審計過程中需要明確審計全覆蓋的細則，保證高效平穩健康發展。在大數據環境下內審工作，保證高校正常教學工作開展的關鍵所在。所以高校可以基于大數據的技術基礎上，通過借助大數據分析法和大數據的可訪問性，對審計工作進行全覆蓋，通過上下聯動構建大數據審計平臺，全方位的提高審計工作的工作質量，保證高校審計工作的與時俱進和有序發展。

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