借助大數據技術　助力翼支付營銷

廖建強

1.中國電信線下支付業務發展概述

1.1翼支付業務概述

在中國電信線下的支付業務中，翼支付是最核心的。翼支付系統采用集團、省二級架構模式，其中集團是運營的主體單位，下屬省份公司輔助營銷、推廣及支付平臺的落地應用。翼支付建立以來，業務范圍不斷得到拓展。2016年，翼支付增加我的店鋪功能，助力小微商戶運營;2018年，翼支付增加娛樂充值功能，提供各大視頻、直播、音樂等網站的虛擬商品充值服務;同年，增加了黨費繳納功能。因而在便民繳費、電商購物、交通出行、金融服務領域，翼支付都有廣泛的應用。

1.2翼支付業務發展

當前，在互聯網的支撐下，翼支付已經成為僅次于支付寶、微信的第三方個人支付平臺。隨著中國互聯網用戶數量的不斷增長、4G業務的普及以及5G業務的探索，中國電信翼支付也進入了新的發展時期。在新的時代形勢下，中國電信更應緊跟時代，積極探索線下支付新場景，并充分利用大數據，使用智能技術創新支付業務營銷方式，深入挖掘用戶，豐富服務功能，打造更加精準、有效的營銷策略。

2.大數據技術在翼支付營銷中的應用

2.1大數據技術應用思維

大數據技術是翼支付業務發展的基礎，該技術應用思維是以翼支付線上、線下交易日志數據為分析對象，通過獲取活躍線上商戶、用戶的銷售、消費數據，可以挖掘出沉默商戶、用戶。同時，結合GIS、WEB等技術進行數據的深層次挖掘，進而為營銷部門提供各種可靠的數據支撐。翼支付營銷系統架構圖如圖1所示。

圖1翼支付營銷系統架構圖

2.2大數據技術在翼支付營銷中的具體應用

挖掘客戶、穩定客戶、拓展客戶、實現業務增長是大數據技術應用的最終目標。首先，基于交易日志數據分析客戶群體。通過大數據技術，將線上支付、線下交易數據匯集成為數據庫，對數據庫信息進行分類整理，如對同一產品或服務客戶類型的分析、對不同經濟階層需求分析等，建立起關于客戶分析的一手資料。其次，進行客戶調查和篩選，發現新客源。通過實地調查或報告分析，對客戶進行分類和篩選，了解沉默客戶數量以及當前客戶消費偏好，篩選出優質穩定客戶并進行日常維護，由此對比分析出沉默有效客戶，將其作為客源拓展的主攻對象。第三，基于穩定客戶和有效可拓展客戶制定營銷方案，開展營銷活動。在保障基礎客戶的前提下，客戶拓展是關鍵。基于大數據分析結果，開展相應的營銷類活動，定期或不定期給予優惠，提升用戶粘性，及時彌補翼支付應用的短板，將翼支付業務開展與營銷人員上門面對面服務結合起來，劃重點進行定向營銷。

3.大數據技術下翼支付營銷策略分析

上述部分，對于大數據技術在翼支付營銷中的應用思維和實施步驟進行了分析。本部分，主要對移動支付和甜橙理財的營銷策略制定進行重點分析。

3.1移動支付的營銷策略

面對行業競爭和市場占有率拓展難度大的客觀情況，翼支付要想保持在移動支付方面的優勢，就要充分應用大數據、GIS等技術，深入分析現有營銷的不足，及時調整營銷策略。首先，推廣翼支付二維碼，提升支付操作便捷性。充分發揮二維碼支付的靈活性和高效性，基于大數據技術獲取客戶數據庫資料，獲得沉默商戶、用戶數據。采取積極溝通、降成本等措施，提升商戶對翼支付二維碼的認可度。其次，注重行業合作，提供特色服務。積極與聚合支付服務提供商合作，在特定場景中推廣可兼容支付、微信的聚合支付方式，從而以支付寶、微信支付為載體進行翼支付的推廣。面對二維碼支付市場趨于飽和的客觀情況，積極發展NFC支付，并充分利用大數據技術對可NFC支付場景、用戶偏好等數據進行詳細分析，制定有針對性的NFC支付營銷策略，充分整合線上、線下支付，并充分挖掘本土小型電商平臺合作潛力，豐富線上應用場景，從而實現高效引流。第三，分析支付行為，發掘新支付場景。對線下用戶消費行為數據進行分析，制定更加精準的營銷方案。如在節假日期間，加大宣傳，開展各種支付優惠活動，與各大品牌合作推出滿減活動，并對商戶進行實時數據跟蹤，一邊為商戶答疑解難，一邊分析用戶不接受引流的原因，并再次制定針對性的解決方案。

3.2甜橙理財的營銷策略

當前，甜橙理財整體發展良好，但在部分理財項目上實施效果欠佳。大數據技術的應用，能夠分析產品短板，制定針對性的營銷調整策略。首先，以營業廳、官方微信公眾號、官網網站等為載體，加大甜橙理財產品的宣傳。結合大數據、GIS技術分析用戶行為數據，確認用戶年齡層結構分布并關注熱點、地域分布等數據，進而從中分析出未接受引流用戶的原因，并以此為依據進行宣傳方式的優化、改進。充分挖掘老客戶口碑價值，并增加分享功能，提升新客戶對理財產品的信心。其次，針對互聯網理財用戶年輕化、金額少的特征，推出一定的優惠策略，提升用戶粘度，并增強用戶理財的信心。應用大數據技術對優惠策略的實施效果進行分析、研究，確認優惠策略是否合理、到位，及時對策略進行反饋、優化和調整，增強用戶關注度。最后，完善甜橙保險產品營銷策略，提前運用大數據系統對互聯網產險用戶進行調查、研究，了解用戶使用特征，以便能精準定位保險推銷客戶群，同時制定針對性的營銷策略，提升客戶購買保險的意愿。綜合考慮互聯網保險產品存在的諸多問題，切實依據客戶需求，推出對用戶友好的保險產品。結合翼支付場景優勢，從中提煉出與其相關的保險需求，推出定制的保險服務產品，從而用精準、可靠的保險產品吸引用戶。

4.結束語

綜上所述，在互聯網金融背景下，翼支付面臨著挑戰與機遇并存的新情況。因此，為進一步拓寬翼支付應用范圍，應對互聯網金融的挑戰，應繼續深入研究大數據技術的應用，并結合其它技術拓展大數據技術應用領域，從而為翼支付營銷助力。