精細化：大數據時代管理模式的變革

田凱

摘 要：大數據時代的出現和發展，使人們的生活觀念行為習慣等出現了較大的轉變。在大數據背景下，將挖掘數據的特征作為立足點，能夠使管理模式更加精細化發展。雖然大數據挖掘推動了現代管理工作的開展，但是從某種角度來說，也增加了精細化管理工作困難程度，需要相關人員制定適宜的措施進行創新，確保大數據時代管理模式精細化發展。

關鍵詞：大數據時代;精細化;管理模式;變革

在新時期，計算機技術、互聯網技術、物聯網等技術發展較為迅速，并且相關配套設備不斷完善，為數據的增長提供了較為有利條件作為支持，大數據時代已經到來，其使人們的生活出現了較大的轉變，在這一時期開展管理工作，應該將傳統的管理模式進行創新，使其更加精細化。

一、大數據時代的特征

大數據時代的特征具體可以總結為以下幾點：第一，數量龐大。在大數據時代下，人們的工作、生活足跡都可以通過數據進行展示，每天都會出現大量的數據，甚至是形成超量數據。第二，數據更加多樣化。在大數據中，數據的類型非常多樣，可以通過網頁、圖片、視頻、音頻等形式進行展示，彼此間的聯系較為密切[1]。第三，能夠提升速度。對于云計算等現代化技術進行應用，能夠使數據在較短的時間內傳遞，數據的高效運轉要求在第一時間對于數據進行處理、加工，這為當前處理工具的進一步發展提供了思路，并在這個過程中運用了較多人工智能技術軟件。第四，具有一定的價值。在新時期，信息資源的重要程度不斷提升，在競爭過程中能夠合理的對于信息進行應用，就能夠占據較為明顯的有利地位。尤其是運用數據監控系統，可以從多個角度出發對于數據挖掘技術進行應用，充分展現出數據的價值。

二、借助數據挖掘推動管理模式精細化

第一，在大數據背景下，對于數據進行系統全面的分析，可以更新傳統的管理思維，為精細化管理的發展提供思維作為支持[2]。在傳統模式下，人們所運用的思維較為落后，無法系統全面的了解世界，僅僅只是通過推測來進行驗證。在大數據背景下，可以對于構建模型，尋找事物之間的關聯，明確其中存在的規律，對于精細化管理工作而言是非常關鍵的。

第二，大數據時代對于數據進行深入挖掘，可以為市場營銷手段創新提供支持，提升營銷的精準程度。在傳統模式下開展市場營銷工作主要是借助于廣告來進行宣傳。比如說，發傳單、在電視上投放廣告等，這需要投入較多的成本用于營銷工作，并且宣傳效果并不是非常理想。而借助于大數據技術，能夠對于營銷方式進行優化創新，通過大數據分析用戶的喜好，并展開宣傳，從而降低成本的投入，使營銷更加優質的開展。除此之外，在大數據背景下進行深度挖掘，可以充分體現出大數據時代下以人為本原則[3]。

三、大數據時代下發展精細化管理存在的問題

第一，要考慮到數據是否處在安全狀態下。在大數據背景下，數據是較為龐大的，并且較為復雜，有個人、企業以及客戶、業務等信息，在這一情況下，如果確保信息處在安全狀態下，成為了現代企業需要關注的重要內容。精細化管理要求以人為本，需要精細化開展管理工作，這很可能會對于個人以及企業的隱私造成損害。需要相關人員予以充分關注。

第二，在對于數據進行整合時存在一些問題。當前，數據主要來源于互聯網、電子商務、物聯網等途徑。企業在開展數據處理時一般會運用結構化處理技術。但是，企業大部分數據都屬于非結構化。這在一定程度上提升了企業開展管理工作的困難程度。因此，在進行管理過程中必須要做好數據分析處理，提升決策的科學性，但是在對于數據進行應用整合時問題較為突出，如果對于數據進行整合利用，成為了當前精細化管理較為困難的內容[4]。

第三，沒有充足的創新型人才作為支持。在大數據時代下，需要創新能力較強的人才作為支持，但是由于一些因素的影響。我國大數據相關人才數量較少，缺乏創新能力，無法為現實工作的順利開展提供支持，這是當前開展精細化管理較為困難的原因之一。

四、提升管理精細化水平措施

第一，在大數據時代下開展數據挖掘工作，需要將其和我國現實生活相聯系，從而提升精細化管理更加適應我國發展需求。從當前情況分析發現，雖然已經步入了大數據時代，但是中小企業并沒有足夠的能力對于數據挖掘技術進行應用，在這一情況下，開展精細化管理工作，必須要明確需要達成的目標，嚴格按照規章制度進行各項流程，從而解決我國企業在開展精細化管理過程中存在的不足，并有針對性的作出改進。

第二，要將大數據的實時性和預測性相關聯。戰略是現代企業在開展管理工作時必不可少的內容，不但能夠考慮到企業的現實情況，還能夠考慮到未來發展趨勢，確保所開展的工作較為長遠、持久。在大數據背景下，加大力度進行數據挖掘能夠為這一工作的開展提供支持。大數據可以為企業發展提供新的思路，不但能夠使客戶對于品牌形成充分認知，更加信賴企業，還能夠使企業在競爭中占據優勢，獲得認可。

第三，將數據進行挖掘分析，可以將其和法律保障相關聯，為精細化管理工作的開展提供支持。在大數據背景下，數據類型較為豐富、數量龐大，在這個過程中很可能會產生一些具有價值的數據，如果科學的對于這些數據進行應用，就能夠對于消費者形成一定了解，為決策工作的開展提供信息作為支持[5]。但是，這些信息和個人的隱私有著較為密切的聯系，需要我國有關部門完善相關的法律法規，確保數據處在安全狀態下，避免消費者的權益受到威脅，確保我國社會的穩定性。在這個過程中，政府還應該主動公共數據庫的構建，確保公民具有知情權，為社會和企業的競爭提供良好的環境，推動精細化管理工作的順拉開展。

五、總結

在大數據時代下傳統的管理模式已經無法為新時期管理工作的開展提供支持，在這一情況下，必須要及時的對于管理工作進行創新。精細化管理作為新興的管理手段之一，能夠較為有效的解決管理過程中存在的不足之處，提升管理工作的效果，使管理更加適應大數據時代發展需要。因此，相關人員在開展管理工作時，必須要將精細化管理融入其中，從而為管理工作的優質、有序開展提供支持。

參考文獻：

[1]王元元. 大數據時代互聯網企業人力資源管理研究[D].中央民族大學，2017

[2]侯佳儒，尚毓嵩. 大數據時代的環境行政管理體制改革與重塑[J]. 法學論壇，2020，35（01）

[3]李勝. 大數據時代的國家社會管理現代化：模式變革與戰略應對[J]. 廣西社會科學，2016（01）

[4]李冰. 大數據時代下推進企業信息化管理的必要性和策略研究[J]. 企業改革與管理，2016（04）