基于大數據的電商企業管理模式研究

楊明娟

摘 要：在大數據快速發展的時代背景下，出現了越來越多的電商企業，并且得到了快速發展，一些電商企業的規模越來越大。尤其是近些年來，通過有關數據顯示，電商企業的數量呈現出逐年上升的趨勢。由此可見，電商企業具有良好的市場發展前景。在大數據的發展模式下，雖然能夠為電商企業的發展帶來諸多優勢，但是同時也使電商企業面臨相應的挑戰。因此，本文提出了一系列基于大數據的電商企業管理模式。

關鍵詞：大數據;電商企業;管理模式

通過對現階段電商企業管理模式的研究和了解發現，在大數據的發展背景下，雖然其管理模式已經有了較大程度的改善，但是仍然存在一些問題，雖然已經被相關學者多次提出來，但是受到各方面因素的影響，尚未得到根本上的解決。因此，需要利用大數據的優勢，采取針對性、可行性的策略，不斷改進和優化電商企業管理模式，為電商企業的長遠、穩定發展提供有利條件。

一、大數據的內涵

大數據技術，簡單的來說，在面對大量復雜、不同類型的數據時，能夠對數據進行快速整合，將有價值的信息提取出來。大數據具有諸多方面的特點，在以往的數據分析技術中，其能夠對數據的處理，能夠分析出相應的結果，但是無法找到數據之間的聯系。通過大數據技術，能夠在對數據進行分析的同時，找到數據之間的相關性。通過對視頻監控、移動等設備中所產生的數據的分析，能夠使企業了解與客戶相關的信息，對自身的運營情況有進一步的了解[1]。

二、大數據環境下電商企業營銷及服務模式

（一）電商管理營銷

從目前我國電子商務企業的發展來看，對于大部分企業來說，其已經意識到大數據的價值。與此同時，大部分企業已經開始以大數據領域為切入點，對相關數據進行相應的分析以及研究。在大數據時代，電商企業的管理模式發生了較大轉變，同時也出現了一些全新的管理模式。

1.精準營銷

以現代信息技術為基礎，通過對現有相關信息的收集，對信息進行分類，能夠找到信息所對應的的客戶群體。與此同時，可以通過與客戶的深入交流，制定針對性的服務體系。通過這種方式，能夠降低企業擴展中的成本。為了達到精準營銷的目的，其中最主要的是了解客戶的各種購買行為。比如，客戶對于購買信息的瀏覽情況、日常消費情況等等。通過這些信息，能夠對不同類型的客戶進行精確劃分，從而根據對其愛好的預測推薦出相應的產品。根據對相關信息的調查顯示，對于客戶來說，其在購買產品的過程中，一般需要經歷以下三個階段：第一，對產品各個方面的了解。具體包括產品的用途、特色等等;第二，對產品產生一定的購買欲;第三，購買產品。事實上，在第一個階段時，客戶就已經對產品有了初步的了解，并且進行了相應的研究，鎖定了購買的范圍，對于所需要購買的產品有了比較清晰的定位。然后，再結合自身的興趣愛好，與購買能力相結合，確定所要購買的產品。對于客戶購買產品所產生的行為，企業通過對這方面信息的研究和分析，能夠了解客戶在購買產品時比較關注的方面，從而了解客戶的購物習慣。在客戶購買產品的過程中，會產生大量的數據信息，這些信息最終會形成一個數據庫。比如，客戶在購買階段所產生的信息、購買前所產生的信息等等。利用相應的數據技術處理這些信息，能夠幫助企業形成一個完整的客戶關系管理系統，進而達到精準營銷的目的。

2.精細化管理

在以往的企業處理信息過程中，受到客觀因素的限制，在面對大量的信息時無法采用對應的技術進行處理。一般情況下，企業主要是通過抽樣的方式分析信息，從而推算出信息的總體特征。與此同時，受到技術能力的限制，一些信息無法被提取出來，只能對客戶的消費記錄進行簡單的記錄，一些有價值的數據無從得知。大數據時代的到來，不管是對于各種類型的信息，都具備相應的處理能力，甚至對于一些細節方面的數據都能夠被完整的挖掘出來。尤其是客戶每一次的消費信息，詳細消費情況等等，都能夠通過相應的技術進行收集，然后處理，準確的記錄不同群體客戶的購買行為。不管是對于電子商務企業來說，還是對于其他類型的企業來說，通過這樣的信息技術方式，都可以為客戶提供精細化的服務，從而使業務辦理環節更加方便、合理[2]。

3.低成本管理

通過對以往信息業務處理的了解發現，在具體的操作過程中，其主要是通過手工的方式處理信息。這種處理方式長期存在，不僅需要消耗大量的人力，在無形中加大了企業管理中的成本，并且在信息的處理過程中，不可避免的會出現錯誤處理的情況，信息處理的準確率較低，速度較慢。大數據時代的到來，不管是對于客戶信息的采集，還是處理，都能夠運用全自動化的方式進行操作。在這種信息處理模式下，能夠降低人工方面所產生的成本，降低信息處理中的錯誤率，尤其是在新業務的開發方面，提供了新的思路。

（二）電商服務模式

以消費者的消費特征為基礎，為其提供相應對的服務，是目前大數據時代背景下，數據服務變革的特點。在現階段不難發現，能夠發掘出大量與客戶有關的消費數據，這些數據十分重要，可以為電子商務企業的發展提供重要參考依據。以這些數據為參考，制定出個性化的推送服務，能夠開啟新型的精準型服務模式。此外，電子商務企業也可以通過對大數據的分析，加強對新產品的研究與開發。

1.個性化導購模式

應用個性化的導購模式，需要與用戶有關的信息進行全面了解。比如，客戶購買產品的傾向、購買產品的相關信息等等。但是對于一個企業的發展來說，如果僅僅依靠搜索引擎工具，或者服務營銷等工具，這些工具存在一定的缺點，會降低用戶購買產品的體驗。因此，如何對大數據進行有效開發，提高對大數據的利用價值，是電子商務企業發展中需要面對的重要難題。

2.垂直細分領域服務

在目前的大環境下，不難發現一些大企業占據了市場上大部分的份額。比如，拼多多、淘寶等。其主要原因是受到經營成本的限制，或者物流的制約，導致一些小企業的發展十分艱難。對此，對于中小規模的企業來說，需要將客戶群體進行再次細分，為特定的某些群體提供相對應的服務。在這種服務模式下分析數據，具有諸多方面的優勢。比如，規模相對較小，且成本較低[3]。

三、結語

綜上所述，基于大數據的電商企業管理模式十分重要。對此，對于電子商務企業來說，需要對大數據的內涵有進一步的認識，將創新融入到管理模式中，使電子商務企業能夠探索出一種新的管理模式。

參考文獻：

[1]徐儷鳳.大數據時代電商企業管理模式創新路徑研究[J].中國管理信息化，2021，24（17）：118-119.

[2]朱吟，許耿.大數據運營在電商企業的應用現狀和發展前景研究[J].商場現代化，2021（11）：28-30.

[3]付亞楠，王雨靜，王淞，劉卓宇.大數據視角下電子商務企業管理模式[J].中外企業家，2019（08）：63.