探析抖音推送中的“信息繭房”現象

□ 包涵

2016年9月，抖音正式上線。截至2020年8月，抖音APP的全球日活躍用戶量已超過6億，現在可謂是“全民抖音時代”。在智媒大環境下，用戶獲取信息時會越來越偏重于個人興趣，而抖音APP則基于對個人興趣的“用戶洞察”，向用戶進行個性化推送，這也是短視頻發展的一大重要方向。

個性化視頻的出現讓傳播由過去的以傳者為中心演變成以用戶為核心，大數據與人工智能的發展催生出了算法機制，其不僅對用戶的個性化需求進行了充分考量，更是賦予用戶前所未有的權利，使新聞傳播模式由“一對多”演變為“一對一”。在此狀況下，個性化視頻推送將用戶不斷細分，引導用戶更容易地找到激發閱讀興趣的信息，凸顯其自身價值。然而人工智能技術尚未成熟，社交媒體平臺的推送信息同質化問題嚴重，導致用戶長期接觸后毫無新意，產生封閉心理。當個體長期處于相對密閉的環境中時，會更傾向于接受同質化信息，這也進一步為“信息繭房”的產生提供了溫床，對受眾及社會造成不良影響。

抖音APP中“信息繭房”的具體表現

“信息繭房”由桑斯坦教授提出，當受眾被自己選擇的信息所桎梏時，生活會逐漸固定化，從而被禁錮在相應的繭房之中。隨著信息技術的不斷進步及信息的爆炸式發展，抖音中的信息繭房將以“個人日報”的形式表現出來，其主要表現在以下幾個方面：

用戶瀏覽內容單一。算法正在代替新聞媒體過濾信息，在抖音短視頻中，算法甚至會遵循預先設定好的某種技術程序來代替人類主觀價值判斷，向受眾不斷推送其經常瀏覽、點贊、轉發的同類型視頻。基于定式思維，用戶將會對此類視頻更感興趣，觀看頻率大大增加，對其他類型視頻一劃而過乃至屏蔽，系統據此將再次縮小用戶的“興趣圈子”，利用大算法向其推送個性化信息。在這種循環之下，用戶瀏覽此類“精選”視頻的頻率將大幅增加，更有甚者將沉溺于這種單一化的視頻內容，從而織就自己的“繭房”并與外界進行隔離，造成抖音使用定式化的情況。

個人信息接收的“回音室效應”。大數據會記錄下抖音用戶每一次瀏覽的信息，從而對用戶的喜好有更精準的定位，用戶能接觸到的視頻類型則越來越單一，信息繭房也會越來越牢固。這個“繭房”會給抖音用戶構筑一個與現實差異巨大的擬態環境。在擬態環境下的“繭房”內，意見相左的評論被用戶忽視或舉報而無法出現，意見相同的聲音則不斷聚集，并以夸張或其他扭曲形式重復，“繭房”中的人會將這些奇異回流的信息誤認為是事態全貌，從而造就個人信息接收的“回音室”效應。

輸出信息受輸入信息影響。廣大用戶會利用抖音APP來記錄自己的日常，他們在使用抖音時不僅會利用抖音平臺的點贊、關注等功能來認同此視頻，有時還會轉發、評論相關短視頻表示喜歡，甚至還會制作類似視頻來表達自身意見，這種意見表達就是信息輸出現象。相關研究表明，用戶在自己的抖音平臺中制作短視頻時會受到“從眾心理”的影響，視頻內容將更加貼近于自己曾瀏覽過的視頻。例如：當用戶對美食類視頻更感興趣時，平臺輸出視頻將大概率與美食有關；當用戶瀏覽美妝類視頻的頻次更多時，平臺可能制作更多關于美妝的視頻……由此一來，抖音用戶的輸出信息深受輸入信息的影響，久而久之，受眾包裹在了“蠶繭”之中，接觸面將逐漸變窄。

抖音推送中“信息繭房”的形成原因

在數據大背景下，信息繭房具有以用戶體驗為核心、傳播信息同質性、吸引類似人群形成圈層化等共同特征。若沒有精確分析，個性化視頻將是無源之水、無本之木，算法技術則提供了這一源頭，抖音平臺利用算法技術使“信息繭房”的表現特征更加典型，而其形成原因具體有以下幾點：

技術進步形成的催化劑。算法推送這一機制誕生于信息大數據時代，這“是一種編碼程序，不僅可對大數據時代泛濫的新聞信息進行分類、標簽、整合、排序，還能通過特定的運算把輸入數據轉化為輸出結果，并結合特定需求，有針對性地為相關用戶進行推送”。抖音平臺利用這一機制對用戶興趣點進行精準分析與快速傳播，信息內容的提供從PGC轉向了UGC，信息生產環境越來越寬松，這是“信息繭房”形成的根本基礎。在抖音APP推送的短視頻中，用戶不僅會被推薦自己感興趣的同類視頻，還有可能基于自身的互動數據被提醒“有可能認識的人”，并被頻繁推送這些人的視頻。在這種狀態下，用戶觀看抖音視頻的大致范圍將被相對固定化，這也進一步加劇了“信息繭房”的形成速度。

平臺運營者監管力度不足。媒體行業具備較強的引導性，若某一平臺過分追求經濟利益而不顧社會利益，以“個性化”定制為由，向用戶投放虛假媚俗信息，不僅會讓用戶沉溺在不良網絡環境之中，還可能將引發社會動蕩。抖音短視頻平臺作為一個龐大的社交平臺，對用戶輸出視頻的監管力度仍然不足，部分惡俗、低級趣味的視頻會嚴重影響用戶的身心健康，織就惡性的“信息繭房”。在這個大眾媒體蓬勃發展的時代，抖音平臺不應只追逐利益，更應注重培養社會責任，努力提升自身的監管力度，不斷完善平臺審核機制，避免單一化、媚俗化視頻的泛濫，堅持以最高標準對用戶負責。

意見領袖的過濾信息。拉扎斯菲爾德曾提過“意見領袖”的概念，指的是在人際網絡中積極地向他人傳遞信息并將產生一定影響的人，他們影響著信息繭房內部的“意見氣候”。在抖音APP中，粉絲會以意見領袖為中心進行聚合，并對其觀點深信不疑。因此意見領袖所傳播的觀點可借助龐大粉絲群，實現短時間內的快速擴散。觀點及信息的迅速擴散將對信息繭房的內部意見氣候產生影響，使抖音粉絲對信息環境真實的整體氣候出現感知偏差，他們將意見領袖所發布的信息奉為圭臬，使一些意見相左的信息較少進入“我的日報”中，由此形成一個信息過濾后的“繭房”。

用戶選擇性接觸下的“預存立場”。“個人差異論”是1946年由卡爾·霍夫蘭首先提出，經梅爾文·弗勒修正后所形成的。此理論認為，不同用戶有自己所對應的“預存立場”，個體會因為自身需求、習慣、價值觀等差異而對同一信息做出不同選擇，產生“選擇性心理”，這也是選擇性接觸的基礎形成機制之一。在抖音平臺中，用戶只想接受那些與自己已有立場或觀念一致的信息，以及可對自己產生利益的視頻，他們根據自身喜好觀看相應視頻內容，只接觸自己感興趣的東西，對與自己觀點不一致的內容則持排斥態度。這種選擇性心理將強化用戶的先入之見，嚴重時還可能出現某些極端、偏激行為，加劇“信息繭房”的形成。

“信息繭房”的負面效應

“信息繭房”在形成過程中，可帶來延伸個體興趣、提高信息獲取率等正面影響，但其消極影響更加顯著，用戶和平臺間正在逐漸形成一個下降的螺旋——個性化限制了用戶的視野和體驗，進而導致社會麻痹，影響社會風氣。

阻礙用戶個人價值的實現。約書亞·梅羅維茨曾提出媒介情境論：“媒介的變化會導致社會環境的變化，而社會環境的變化又會對人的行為產生影響。”抖音平臺涵蓋的短視頻類型看似多樣化，但通過智能化的推薦，只推送給用戶他們喜歡的內容，則會將其信息視野被局限于一小片的信息圈中，進而將自己的生活桎梏在蠶繭般的“繭房”里。于是，他們無法全面觀察到全面、客觀的現實世界，逐漸成為一個“單向度”的人。抖音用戶囿于“繭房”中腦海所構成的世界與客觀世界有極大偏差，這種認知失衡帶來的將使其無法正確認識這個世界，進而無法做出合乎邏輯的行為。

智能傳播下的新聞倫理失范。“繭房”魔咒可能會幫助“圓形監獄”的形成，從而造成新聞倫理失范?！皥A形監獄”是英國哲學家杰里米·邊沁在18世紀80年代構思的理想中的新型模式。設想中“圓形監獄”的監視者可通過窗戶便利地看到囚犯的一舉一動，但囚犯卻無法感受到中央的監視者。因此，他們不知道自己的監視情況，無法輕舉妄動，進而實現了“自我監禁”。20世紀70年代，米歇爾·?？绿岢觥叭俺ㄒ曋髁x”，而繭房魔咒下的“圓形監獄”與之相比更隱蔽性。抖音短視頻中“可能認識的人”功能可以對用戶自身進行預測并將他們推薦給其周圍的人，除此之外，抖音電商還可通過記錄用戶的瀏覽及購買行為進行相關推薦，用戶完全暴露并處在“繭房”中的“圓形監獄“里，于無形中被隱藏著的無數個枷鎖控制。

社會黏性被削弱。伴隨著“信息繭房”的進一步擴張，部分媒介素養較低的群體沉浸于繭房之中，與他人使用同一平臺，卻固化自身視野，對傳播信息不加以自己的判斷思考，而媒介素養較高的受眾在“信息繭房”影響之下仍舊可獲取大量有用信息?！靶畔⒗O房”則在受眾當中形成相應分區，并不斷擴大群體之間的知識鴻溝，這也印證了蒂奇諾等傳播學家的猜想。抖音APP信息的個性化推送會讓用戶丟失主動獲取信息的能力，人們會減少對社會公共事務的欲望與熱情，社會公共價值也將被逐漸消減。

娛樂至死下的精神麻痹。抖音APP是目前廣大網民娛樂消遣的首選，用戶極易被其中的娛樂信息所吸引。算法機制在掌握用戶瀏覽情況之后，就會不斷向用戶推薦相關內容，久而久之，將形成充斥著大量娛樂內容的“信息繭房”。在這樣泛娛樂化的“信息繭房”房中，用戶無法進行獨立思考，結果就是被麻醉的受眾“毀于我們所熱愛的東西”，成為“繭房”的“木偶”。抖音平臺中的“信息繭房”強化了娛樂文化對用戶的影響，使個體被禁錮，這種娛樂化的傾向從線上延伸到線下，對用戶的生活也會造成負面影響，平臺的權威性也將在技術浪潮的裹挾下逐漸消亡。

削弱“信息繭房”負面效應的設想

抖音平臺在算法決策成為定義人類知識范圍的手段后為用戶開辟出了“千人千面的個性化推薦模式。然而技術的極致發展也繁衍出了諸多問題，為打破“信息繭房”的壁壘，可從以下幾方面做嘗試，爭取使技術“為我所用”，而非成為其傀儡，甚至走向另一個極端。

平臺打破技術壟斷。我國大數據分析技術目前仍處于初級階段，受眾囿于狹小的“繭房”之中喪失理性，對此平臺應不斷更新信息技術，增強智能平臺對用戶情感的識別能力與興趣感知能力，為用戶提供全面需求的信息。當下，“今日頭條”已經摒棄單純依賴算法的做法，轉而用以“算法+熱點+關注+搜索”等功能為主要方式建立相關通用信息平臺，彌補單一的算法推薦在“信息繭房”中可能會帶來的缺陷。抖音APP也可模仿這種多技術融合手段，打破算法壟斷，進而解決“信息繭房”中獲得信息渠道和途徑變窄的問題，打造網絡“人行道”。

“把關人”角色的回歸。庫爾特·盧因曾提出“守門人”的概念，其所針對的就是媒體里的“把關人”。這些“把關人”能夠對相關新聞進行嚴格把控，對低質量信息進行過濾，減少其進入大眾視野的機會，從而保證新聞內容的質量?！鞍殃P人”角色的回歸可引領平臺和用戶構建新型關系，更加正視人為主觀判斷力在新聞報道中的價值。雖然算法的處理速度較高，但它依然無法對媒體信息做理性判別，“人工判斷+智能算法”的雙向合作是弱人工智能時代的最優選擇，可消減算法推送導致的“信息繭房”效應。

媒體引導受眾拓展接收渠道。在算法推薦機制的普及下，各個應用都存在信息繭房的現象。但每位用戶在使用社交媒體時，面前都會出現多種選擇，因此當某一平臺提供的信息無法滿足其需求時，他們就會使用另一個來補足。媒體作為時代瞭望者與社會守望者，有義務引導受眾拓展接收渠道，讓用戶突破“信息繭房”的壁壘，傾聽多種聲音，而非使受眾“作繭自縛”。

破除“信息繭房”的桎梏，首先就要打破用戶的慣性思維，引導受眾接觸更加多元化的網絡社會。平臺可通過增加頻道分類等方式鼓勵用戶涉獵廣泛，使其不局限在某一類型上，從而平衡不同人群的觀點。對于涉及公共領域的議題，媒體也可引導受眾關注更加多元化的信息，尤其是官方和主流信息，以此來幫助用戶在博雜的信息叢林中抽絲剝繭、去蕪存菁，這也是媒體不可或缺的義務。

用戶提升個人媒介素養。若要從根本上改變狀況，首先需要用戶轉變自己的觀念，不被個人喜好束縛，面對與自己三觀不同的意見時吸取多方意見，理性思考、冷靜對待，提升個人媒介素養，在平臺使用過程中多加搜索，主動打破“繭房”下的桎梏，培養開放理性的意識，不局限在單一的圈層之中，進而減少算法推送機制導致的內容同質化。視頻制作者也要培養強烈的社會責任感，注重提升信息生產的質量，追求經濟效益的同時更加關注社會效益，制作正能量視頻，傳遞主流價值觀，從而實現自身與媒介的良性互動，達到傳播效果的最優化。

結語

互聯網的出現具備革命性意義，其催生出了過去無法想象的產業。抖音的個性化視頻實現了去集中化的信息分發方式，是互聯網思維應用于傳媒業的產物之一，為用戶提供了休閑娛樂的方式?！靶畔⒗O房”的發展，看似是全媒體時代下社交媒體的一種生存嘗試，實則為傳統媒體在智能媒體背景下的無奈之選。用戶在享受定制式信息的同時卻為自己帶上了思維的枷鎖。總體來看，“信息繭房”削弱了用戶的媒介接觸能力，自我“興趣”不斷固化，社會的交流頻度也隨之降低。“化繭成蝶”需多方面共同努力，結合“個性推薦”與“共性推薦”，同時提高受眾的媒介素養，多管齊下合力破“繭”，推動個性化視頻的良性發展。