基于DEA_Malmquist模型的浙江省旅游產(chǎn)業(yè)效率研究

項(xiàng)亞麗

（湖南師范大學(xué)旅游學(xué)院，湖南 長沙410081）

投入-產(chǎn)出效率的提升可以提高旅游業(yè)的效率，大大改善該地區(qū)整體旅游經(jīng)濟(jì)的競爭力。同時，旅游業(yè)的投入和產(chǎn)出構(gòu)成一個完整的系統(tǒng)，因此對旅游業(yè)的經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行分析是不可或缺的。浙江省位于我國東南沿海地區(qū)，為亞熱帶季風(fēng)性氣候，四季分明，擁有豐富的自然資源，截至2020年浙江省共有19個5A級旅游景區(qū)，景區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施齊全，交通便利。但是浙江省內(nèi)區(qū)域間的發(fā)展差距較大，旅游產(chǎn)品缺乏創(chuàng)新，極不利于旅游業(yè)的整體發(fā)展。旅游業(yè)效率研究的過程和結(jié)果，不僅有助于發(fā)現(xiàn)旅游業(yè)發(fā)展中存在的問題，而且可以為促進(jìn)旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供改進(jìn)措施。

一、國內(nèi)外文獻(xiàn)回顧

當(dāng)前，國內(nèi)外研究人員越來越關(guān)注旅游業(yè)的效率。廣大研究者、學(xué)者從不同的視角、不同的區(qū)域以及運(yùn)用不同的工具方法對旅游產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行了不同范圍內(nèi)的研究。

國外關(guān)于旅游產(chǎn)業(yè)效率的研究較早，Nick Johns等（1997）用DEA模型測度12個月內(nèi)的15家連鎖酒店的生產(chǎn)率，討論了DEA模型的優(yōu)缺點(diǎn)以及其在激勵和評估本地管理及優(yōu)化預(yù)算控制方面的潛力。Barrors（2005）通過數(shù)據(jù)包絡(luò)分析，討論了由葡萄牙國有企業(yè)ENATUR管理的葡萄牙國有連鎖店P(guān)ousadas de Portugal中各個酒店的效率。Hokey Min（2008）等用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析衡量韓國六家豪華酒店連鎖店相對于2001～2003年時段及其主要競爭對手的比較效率。Assaf等使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對斯洛文尼亞酒店的技術(shù)效率進(jìn)行了分析，包括2005～2007年期間的多種投入和產(chǎn)出，結(jié)果表明，在所分析的時期內(nèi)，效率有所提高。Manasakis等（2013）研究希臘克里特島上以品牌運(yùn)營的酒店與獨(dú)立運(yùn)營的酒店之間的相對效率。Nhu-Ty Nguyen等（2019）選擇20家符合DEA模型和Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)的公司來研究和評估越南酒店業(yè)的表現(xiàn)。

國內(nèi)相較于國外研究起步較晚，張麗峰（2014）使用DEA-Malmquist指數(shù)模型來衡量和分解中國旅游業(yè)的全要素生產(chǎn)率，發(fā)現(xiàn)中國旅游業(yè)具有明顯的特征，即廣泛增長、區(qū)域差異大和發(fā)展?jié)摿Σ蛔悖@不利于可持續(xù)的旅游業(yè)發(fā)展。胡志毅（2015）評估了中國旅行社行業(yè)的技術(shù)效率、全要素生產(chǎn)率總體變化的特征以及各省之間的差異，相應(yīng)地分析了區(qū)域旅游指數(shù)，并考察了旅行社發(fā)展效率與區(qū)域旅游總體水平之間的相關(guān)性。申鵬鵬等（2018）在DEA-Malmquist指數(shù)模型的基礎(chǔ)上，研究了江蘇省13個城市的旅游業(yè)效率變化及其相關(guān)因素。王兆鵬和趙松松（2019）對影響湖南省旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)效率的因素進(jìn)行研究并且分析了其時空動態(tài)發(fā)展?fàn)顩r。王美鈺等（2020）從動、靜態(tài)兩個維度對10個邊境省區(qū)2010～2017年這一時間段的入境旅游效率進(jìn)行研究，并借助Tobit模型進(jìn)行影響分析。

國外更注重從微觀角度對酒店產(chǎn)業(yè)進(jìn)行效率研究分析，相比之下，國內(nèi)研究者更側(cè)重從宏觀層面對區(qū)域或全國的旅游業(yè)大范圍內(nèi)進(jìn)行研究。在已有成果中關(guān)于沿海區(qū)域某一具體省份的相關(guān)研究還較少，因此論文將在前人的相關(guān)文獻(xiàn)基礎(chǔ)上利用DEA-Malmquist模型對浙江省11個地市從動、靜態(tài)兩個維度進(jìn)定量分析，為促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)效率優(yōu)化提供理論支持。

二、研究方法與數(shù)據(jù)說明

（一）DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法

在旅游產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動中，往往包含著眾多復(fù)雜的投入-產(chǎn)出要素，DEA模型能夠?qū)Χ喾N投入的運(yùn)用和多種產(chǎn)出的產(chǎn)生進(jìn)行考慮，對決策單元（decision making unit，DMU）分析其有效性的方法。當(dāng)將DEA方法用于產(chǎn)業(yè)效率分析時，大多數(shù)使用BBC模型。在規(guī)模報酬可變（VRS）的假設(shè)基礎(chǔ)上，將技術(shù)效率（crste，即綜合效率）分解為兩個效率，分別是純技術(shù)效率（vrste）和規(guī)模效率（scale），并且前者等于后兩者的乘積，即crste=vrste×scale。純技術(shù)效率是指在一定的技術(shù)發(fā)展水平之下，對投入資源的配置效率進(jìn)行測度，測度對象是規(guī)模報酬不變化情況下的技術(shù)效率；規(guī)模效率是指決策單元的現(xiàn)有規(guī)模是否達(dá)到最優(yōu)，能反映被測度投入、產(chǎn)出要素之間合理配置水平的效率。

（二）Malmquist生產(chǎn)效率指數(shù)模型

DEA模型能測度旅游產(chǎn)業(yè)投入-產(chǎn)出要素利用率的橫截面數(shù)據(jù)，全要素生產(chǎn)率（tfpch）發(fā)生的變化主要是由技術(shù)進(jìn)步變化（pech）和技術(shù)效率變化（effch）引起的。技術(shù)效率可進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率與規(guī)模效率，則全要素生產(chǎn)率變化率等于技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)、兩個分解指數(shù)三者的乘積。

一般情況下，從

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時期到

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+1時期的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)大于1，則說明這一時間段總體生產(chǎn)效率提高；若是小于或等于1，則說明這段時期總體生產(chǎn)效率降低或不變。技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)是指測度的

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時期到

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+1時期之間由科技創(chuàng)新等所引起的技術(shù)變化程度，如果指數(shù)大于1，則說明技術(shù)水平提高，反之不變或者倒退。技術(shù)效率變化指數(shù)是指在一定的技術(shù)水平之下生產(chǎn)效率發(fā)生的變化，若是指數(shù)大于1則說明生產(chǎn)效率提高，反之不變或倒退。純技術(shù)效率變化是指一定的技術(shù)發(fā)展水平和規(guī)模報酬不變化情況下的技術(shù)效率變化；規(guī)模效率變化是一定的技術(shù)發(fā)展水平下，規(guī)模報酬可變時，生產(chǎn)率的變化情況。

三、變量選取與數(shù)據(jù)來源

論文研究范圍為浙江省內(nèi)的11個城市，以2014～2018年與旅游產(chǎn)業(yè)效率相關(guān)的投入-產(chǎn)出數(shù)據(jù)作為研究樣本。在土地、自然資源、勞動力和資本等經(jīng)濟(jì)學(xué)基本要素中，土地面積并不限制旅游業(yè)的生產(chǎn)活動，可不考慮，但其中勞動與資本是不可或缺的重要因素。在實(shí)際情況中，對旅游從業(yè)人員數(shù)量難以統(tǒng)計，并且相關(guān)數(shù)據(jù)也并未給出這一指標(biāo)，因此選用第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量來替代；由于缺少旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、旅游景區(qū)建設(shè)以及旅游環(huán)境改善等直接用于旅游投資的數(shù)據(jù)，因此選取固定資產(chǎn)投資進(jìn)行替代；同時在一個地區(qū)星級賓館的數(shù)量也是對一個地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)投資的反映。綜上，在資本投入變量中，主要選取第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員、城市固定資產(chǎn)投資以星級賓館數(shù)量三個要素。在產(chǎn)出指標(biāo)選擇中，主要選取境內(nèi)與入境旅游接待總?cè)藬?shù)和旅游總收入兩個要素作為指標(biāo)，在一定程度上能夠表明旅游業(yè)的發(fā)展水平。

四、實(shí)證分析

（一）浙江省旅游產(chǎn)業(yè)總體效率特征

本文通過DEAP2.1軟件的使用，對浙江省的11個地市2014年至2018年的相關(guān)的旅游投入-產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，得出相關(guān)計算結(jié)果。由計算結(jié)果可知（表1），浙江省純技術(shù)效率平均值為0.912，而有3年的純技術(shù)效率變化均小于1，有1年純技術(shù)效率變化大于1，均值為0.967，這說明了浙江省的技術(shù)與資源得到了較為充分的利用，但其整體呈下降趨勢，說明技術(shù)與資源使用的合理程度有所下降。規(guī)模效率的均值為0.944，變化指數(shù)均值為0.998，說明浙江省產(chǎn)業(yè)規(guī)模效率較高，但總體水平略微下降。產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)各年均大于1，說明旅游產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平一年較一年高。技術(shù)效率變化指數(shù)中有3年均小于1，有1年大于1，均值為0.965，說明旅游產(chǎn)業(yè)的平均產(chǎn)出處于較為理想的狀態(tài)，在未來可能將有提升。由表2可見，2014～2017年浙江省旅游產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率呈下降趨勢，說明在這一時間段浙江旅游發(fā)展處于下滑階段，2017～2018年技術(shù)效率指數(shù)上升，說明旅游業(yè)發(fā)展開始走上坡路。但技術(shù)以年均24.4%的幅度大幅進(jìn)步，并未引起技術(shù)效率的顯著提升，反而以年均3.5%的速度下降，說明浙江省旅游業(yè)整體需要進(jìn)行轉(zhuǎn)型。2016～2018年間全要素生產(chǎn)率的變化率均值為1.200，且均大于1，說明旅游產(chǎn)業(yè)集約化程度以年均20%的水平提高。

表1 2012～2016年浙江省旅游產(chǎn)業(yè)DEA模型效率指標(biāo)

年份 綜合效率（crste） 純技術(shù)效率（vrste） 規(guī)模效率（scale）2014 0.927 0.967 0.960 2015 0.898 0.967 0.928 2016 0.868 0.933 0.926 2017 0.797 0.833 0.956 2018 0.817 0.858 0.952平均值 0.861 0.912 0.944

表2 2014～2018年浙江省旅游產(chǎn)業(yè)各指標(biāo)變化率及其分解

年份 技術(shù)效率變化指數(shù)技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)純技術(shù)效率變化指數(shù)規(guī)模效率變化指數(shù)全要素生產(chǎn)率變化率2014～2015 0.964 1.290 0.999 0.965 1.244 2015～2016 0.959 1.301 0.961 0.997 1.247 2016～2017 0.911 1.275 0.881 1.035 1.162 2017～2018 1.028 1.119 1.033 0.995 1.150平均值 0.965 1.244 0.967 0.998 1.200

綜上，技術(shù)水平上升，技術(shù)效率指數(shù)略有下降，說明浙江省旅游產(chǎn)業(yè)資源的不合理配置、使用效率低下是制約浙江省旅游業(yè)發(fā)展的重要原因。

（二）浙江省11個城市旅游產(chǎn)業(yè)效率區(qū)域差異分析

為了使數(shù)據(jù)更直觀地預(yù)測旅游產(chǎn)業(yè)效率的分布差異，論文用ArcGIS軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化。根據(jù)已有研究成果，將旅游產(chǎn)業(yè)效率值分為3檔，效率等級根據(jù)數(shù)值由小到大依次為較低、中等、良好。

結(jié)果顯示，純技術(shù)效率整體呈自西北向東南降低的特征，杭州、湖州、衢州的純技術(shù)效率水平良好，旅游資源配置和利用合理程度較好，而溫州和寧波純技術(shù)效率水平較低，說明未能較好地利用旅游資源。規(guī)模效率呈東南與北部高，西部與東北低的特征。衢州、杭州、寧波處于中等水平，其他城市等均處于良好水平，整體來看規(guī)模效率水平較高。綜合效率呈現(xiàn)出自西北向東南走低的趨勢，湖州、麗水和舟山綜合效率水平良好，其他城市則處于中等階段，溫州與寧波綜合效率水平較低，這主要是由純技術(shù)效率水平較低導(dǎo)致，應(yīng)加強(qiáng)對技術(shù)水平的提升。

（三）浙江省11個城市旅游效率變化趨勢分析

浙江省11個城市的全要素生產(chǎn)率年平均變化率和技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)均大于1，說明產(chǎn)業(yè)效率和技術(shù)水平呈現(xiàn)上升趨勢和良好向上的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。通過對全要素生產(chǎn)率變化率的分解可知，寧波、嘉興、紹興的旅游產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率變化指數(shù)、純技術(shù)效率變化指數(shù)、規(guī)模效率變化指數(shù)均小于1，說明這3個城市在這五年間旅游產(chǎn)業(yè)純技術(shù)效率與規(guī)模效率總體降低，技術(shù)效率總體下降，而金華、衢州、舟山分別以每年0.3%、6.2%和4.5%的速度小幅增長。最終浙江省旅游產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率總體呈下降態(tài)勢，主要是因?yàn)閷幉ā⒓闻d、紹興技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展不佳，導(dǎo)致整體旅游產(chǎn)業(yè)效益不高，也說明全省各地區(qū)在技術(shù)創(chuàng)新提高、智慧旅游建設(shè)、資源使用效率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化上存在問題，需要相互學(xué)習(xí)，進(jìn)行取長補(bǔ)短，達(dá)到整體提升的目標(biāo)。

11個城市的全要素生產(chǎn)率年均增長率中，金華、衢州、湖州、舟山、杭州、寧波、臺州7個城市的增長幅度均高于全省平均水平，表現(xiàn)出積極的發(fā)展態(tài)勢。總體來說，浙江省的旅游產(chǎn)業(yè)效率呈現(xiàn)出整體向上發(fā)展的態(tài)勢，技術(shù)水平整體有所提升。

五、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

論文利用DEA-Malmquist模型對浙江省2014～2018年旅游產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，探究浙江省旅游產(chǎn)業(yè)效率的空間分布與時序演進(jìn)的特點(diǎn)，研究結(jié)果如下：

（1）2014～2018年浙江省旅游產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率年均值為0.861，達(dá)到理想水平的86.1%，但整體呈現(xiàn)下滑趨勢，發(fā)展空間較大；純技術(shù)效率平均值為0.912，較技術(shù)效率大，但同樣呈現(xiàn)整體下滑趨勢，說明資源尚未得到合理配置，技術(shù)未得到充分利用；規(guī)模效率平均值為0.944，整體在波動中保持穩(wěn)定，產(chǎn)業(yè)規(guī)模集聚程度較高；技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)均大于1，說明浙江省技術(shù)水平逐年提高。

（2）浙江省的全要素生產(chǎn)率變化率年均值為1.200，全要素生產(chǎn)率平均每年以20.0%的速度增長，分析可得，全要素增長率的增長主要是技術(shù)進(jìn)步引起的，但技術(shù)水平上升并未引起技術(shù)效率水平的上漲，反而以每年3.5%的速度在下降，轉(zhuǎn)型迫在眉睫。

（3）通過ArcGIS對數(shù)據(jù)進(jìn)行的可視化分析可知，浙江省的純技術(shù)效率整體呈自西北向東南降低，綜合效率也呈現(xiàn)出自西北向東南走低的趨勢，說明純技術(shù)效率制約技術(shù)效率。但浙江省整體技術(shù)效率較高，整體純效率水平也處于較高水平，其中金華市和舟山市略有增長。規(guī)模效率指數(shù)均大于0.8，普遍良好，但依舊需要進(jìn)步與提升。

（4）對浙江省11個城市的全要素生產(chǎn)變化率進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)各個城市的全要素生產(chǎn)率變化率和技術(shù)變化指數(shù)均大于1，寧波、嘉興、紹興的旅游產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率變化指數(shù)、純技術(shù)效率變化指數(shù)、規(guī)模效率變化指數(shù)均小于1，說明這3個城市在這五年間旅游產(chǎn)業(yè)純技術(shù)效率與規(guī)模效率總體降低，技術(shù)效率總體下降。盡管金華、衢州、舟山處于小幅增長狀態(tài)，但最終浙江省旅游產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率總體呈下降態(tài)勢。11個城市中有6個城市的全要素生產(chǎn)率年均增長率較高，呈現(xiàn)出積極發(fā)展態(tài)勢。綜上，浙江省的旅游產(chǎn)業(yè)效率呈現(xiàn)出整體向上發(fā)展的態(tài)勢，技術(shù)水平整體有所提升。

（二）建議

1.提升科技融合創(chuàng)新水平

浙江省技術(shù)對旅游產(chǎn)業(yè)的提升并未充分發(fā)揮其效用，應(yīng)該在優(yōu)化提升技術(shù)水平的同時注重技術(shù)的合理利用，充分發(fā)揮其效用。

2.加強(qiáng)城市交流與學(xué)習(xí)融合

研究結(jié)果表明區(qū)域內(nèi)城市之間的發(fā)展水平差異，具有較高產(chǎn)業(yè)水平的城市和具有較低水平的城市之間進(jìn)行資源共享、學(xué)習(xí)與交流，促進(jìn)該地區(qū)資源的合理整合，優(yōu)化分配和補(bǔ)充資源，從而與全省其他城市取得共同進(jìn)步。

3.促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模優(yōu)化

全省部分城市規(guī)模效率呈現(xiàn)下降趨勢，旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模未能充分發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)，整體規(guī)模水平仍需要進(jìn)行提升，合理擴(kuò)大規(guī)模投入，加大科技和人才投入，提高自主研發(fā)能力，把握新時代旅游發(fā)展新契機(jī)。